Apa Itu Pipa Data dan Bagaimana Cara Kerjanya? Pengertian, Proses, & Tahapannya

Diterbitkan: 2022-05-15

Definisi: Pipa data secara otomatis memindahkan data dari satu atau beberapa sumber ke tujuan target.

Mengelola data Anda secara efektif sangat penting untuk menerapkan strategi pemasaran berbasis data yang mendorong pendapatan untuk bisnis Anda. Tetapi mengatur dan mengelola data Anda dari berbagai sumber bisa jadi rumit. Di situlah jalur pipa data dapat membantu.

Jadi, apa itu pipa data, dan bagaimana cara kerjanya? Jika pertanyaan-pertanyaan ini saat ini ada di pikiran Anda, kami memiliki panduan yang sempurna untuk Anda.

Lihat beberapa topik yang akan kami bahas di bawah, dan teruslah membaca untuk mempelajari lebih lanjut!

  • Apa itu pipa data?
  • Bagaimana cara kerja pipa data?
  • Apa saja tahapan pipa data?
  • Pipa data vs. pipa ETL: Apa bedanya?
  • Mengapa menggunakan pipa data?

Bonus: Jangan pernah melewatkan pemasaran digital terbaru dan saran berbasis data dari agensi pemenang penghargaan kami. Daftar ke buletin kami, Revenue Weekly, untuk mendapatkan lebih banyak kiat dan trik pemasaran berbasis data yang dikirim langsung ke kotak masuk Anda secara gratis!

Untuk saran pemasaran digital reguler, berlangganan email yang dipercaya lebih dari 190.000 pemasar lain:

Pendapatan Mingguan. Daftar Hari Ini

Apa itu pipa data?

Pipa data adalah urutan tindakan yang memindahkan data dari sumber ke tujuan lain. Saluran data dapat membantu Anda mentransfer data dari satu sumber, seperti situs web Anda, ke tujuan, seperti gudang data, untuk analisis dan interpretasi.

Bagaimana cara kerja pipa data?

Perusahaan Anda kemungkinan berurusan dengan sejumlah besar data. Sangat penting untuk memiliki satu tampilan semua data Anda untuk menganalisis semua metrik dan informasi Anda untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Namun jika data Anda berasal dari berbagai platform, alat, dan perangkat, Anda harus mengatur dan menggabungkannya untuk menganalisisnya secara efektif. Anda mungkin berpikir Anda dapat menyalin dan menempelkan data Anda dari satu sumber ke sumber lain untuk menggabungkannya. Namun, metode ini dapat menyebabkan korupsi atau kemacetan data, membuat data yang Anda kumpulkan tidak berguna.

Di situlah jalur pipa data masuk. Untuk memahami cara kerja jalur pipa data, anggaplah sebagai pipa air yang membawa air dari satu lokasi ke lokasi lain.

Sebuah pipa data bekerja dengan cara yang sama. Ini mengambil data dari satu atau beberapa sumber, seperti platform hubungan pelanggan (CRM) atau alat analitik, dan mentransfernya dengan aman ke tujuan lain, seperti gudang data, sehingga Anda dapat mengatur dan menganalisis semua data Anda di tempat yang sama.

Apa saja tahapan pipa data?

Sekarang setelah Anda mengetahui apa itu pipeline data dan cara kerjanya, mari kita lihat tahapan pipeline data di bawah ini:

1. Sumber

Tahap pertama dalam pipa data adalah mengambil data dari satu atau lebih sumber. Sebuah sumber dapat berupa:

  • Basis data relasional
  • platform CRM
  • Platform perencanaan sumber daya perusahaan (ERP)
  • Alat manajemen media sosial
  • Dan banyak lagi

Dengan sebagian besar saluran, Anda dapat menarik data dari sumber tertentu secara real-time pada interval terjadwal untuk memastikan Anda mengumpulkan dan menyimpan semua data Anda secara teratur.

2. Pemrosesan

Setelah saluran data Anda menyerap data dari sumber, itu akan memprosesnya. Dalam beberapa kasus, jalur pipa data dapat memanipulasi dan mengubah data Anda sebelum mentransfernya ke tujuan akhirnya.

Tahap pemrosesan dapat mencakup:

  • Transformasi
  • Augmentasi
  • Penyaringan
  • Pengelompokan
  • Pengumpulan
  • Dan banyak lagi

Pemrosesan data dapat mengatur data Anda dan membuatnya lebih mudah untuk dianalisis setelah ditransfer ke tujuan berikutnya.

3. Tujuan

Tahap terakhir dalam pipa data adalah mentransfer data ke tujuan targetnya. Dalam kebanyakan kasus, Anda akan menggunakan saluran data untuk mentransfer data ke platform penyimpanan skala besar sehingga Anda dapat menyimpan data di satu tempat.

Tujuan Anda dapat mencakup:

  • Data warehouse: Data warehouse memungkinkan Anda untuk menyimpan, mengelola, dan mengatur data. Biasanya memiliki dasbor, alat analitik, dan fitur pelaporan untuk membantu Anda menganalisis dan menafsirkan data Anda.
  • Data lake: Data lake adalah sistem yang memungkinkan Anda menyimpan data mentah yang belum diproses pada skala apa pun
  • Datamart: Data mart adalah opsi penyimpanan data yang lebih kecil yang biasanya berfokus pada satu subset data, seperti penjualan atau prospek.

Setelah saluran data mentransfer data Anda, Anda kemudian dapat menganalisisnya untuk mengidentifikasi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Anda kemudian dapat menggunakan wawasan ini untuk meningkatkan strategi pemasaran Anda guna mendorong hasil yang lebih baik untuk bisnis Anda.

Pipa data vs. pipa ETL: Apa bedanya?

Jika Anda pernah mendengar tentang pipa ETL, Anda mungkin berpikir itu sama dengan pipa data, tetapi kedua istilah tersebut berbeda. Mari kita bahas beberapa perbedaan utama antara pipeline data vs. pipeline ETL di bawah ini:

Pipa ETL

Pipeline ETL adalah singkatan dari “extract, transform, and load” dan merupakan tipe spesifik dari pipa data. Dengan kata lain, Anda dapat menganggap pipa ETL sebagai subkategori pipa data.

Dengan pipeline ETL, Anda dapat mengekstrak data dari sumber, mengubahnya, dan memuatnya ke tujuan lain, seperti gudang data.

Perbedaan terbesar antara pipeline ETL dan pipeline data adalah bahwa pipeline ETL mengubah data Anda lebih dari yang dapat dilakukan oleh pipeline data. Misalnya, Anda dapat menggunakan saluran ETL untuk mengubah data agar selaras dengan sasaran bisnis Anda, seperti menggabungkan metrik tertentu agar data Anda lebih mudah dianalisis.

Selain itu, pipeline ETL biasanya mentransfer data Anda dalam jadwal yang ditetapkan saat lalu lintas jaringan melambat, bukan secara real-time. Itu berarti data Anda akan ditransfer secara berkala, bukan terus-menerus.

Pipa data

Seperti pipa ETL, pipa data memungkinkan Anda untuk mengambil data dari satu sumber dan mentransfernya ke yang lain.

Meskipun beberapa jalur pipa data dapat mengubah dan memproses data Anda, ini tidak selalu merupakan karakteristik dari semua jalur pipa data, sementara semua jalur pipa ETL mengubah data Anda.

Pipeline data selalu aktif dan berjalan, yang berarti mereka dapat mentransfer data Anda secara real-time. Akibatnya, Anda dapat menggunakan saluran data untuk memperbarui data Anda secara terus-menerus.

Mengapa menggunakan pipa data?

Jadi, mengapa menggunakan pipa data? Saat ini, lebih banyak perusahaan memanfaatkan kekuatan data untuk menciptakan strategi pemasaran yang efektif yang membantu mereka menonjol dari pesaing mereka dan mendorong lebih banyak pendapatan. Kemungkinannya adalah, jika Anda tidak menggunakan data untuk menginformasikan kampanye Anda, kemungkinan besar pesaing Anda yang menggunakannya.

Saluran data membantu Anda mengatur dan mengelola data dan informasi penting tentang strategi pemasaran, pelanggan, prospek, dan lainnya.

Tanpa saluran data, data Anda tidak akan disimpan atau diatur di satu tempat terpusat. Jika Anda tidak menyimpan data di tempat yang sama, menganalisis data dan mengidentifikasi tren serta wawasan yang dapat ditindaklanjuti akan menjadi tantangan dan menghabiskan waktu.

Saat Anda menggunakan saluran data, Anda dapat mentransfer data dengan mulus di antara beberapa sumber dan menggabungkannya di lokasi pusat sehingga Anda dapat menganalisis dan menafsirkannya nanti. Anda kemudian dapat menggunakan wawasan Anda untuk menginformasikan strategi pemasaran Anda.

Misalnya, Anda mungkin memperhatikan bahwa sebagian besar prospek Anda berasal dari iklan bayar per klik (PPC). Akibatnya, Anda dapat menggunakan wawasan itu untuk mengoptimalkan kampanye PPC Anda untuk mengarahkan lebih banyak lalu lintas web dan prospek untuk bisnis Anda.

Apa itu pipa data? Mari kita rekap

Itu banyak informasi yang kami bahas dalam panduan pipa data ini. Mari kita rekap semua yang baru saja Anda pelajari:

  • Pipa data adalah serangkaian operasi yang dirancang untuk memindahkan data secara otomatis dari satu atau lebih sumber ke tujuan target
  • Anda dapat menggunakan saluran data untuk mentransfer data dari satu sumber, seperti platform CRM, ke tujuan lain, seperti gudang data.
  • Tiga tahap pipa data adalah: Sumber, pemrosesan, dan tujuan
  • Perbedaan terbesar antara pipeline data vs. pipeline ETL adalah bahwa pipeline ETL mengubah data Anda dengan cara yang membuatnya lebih mudah untuk dianalisis dan hanya mentransfer data Anda ke tujuan lain selama interval terjadwal
  • Saluran data dapat membantu Anda melacak, mengatur, dan mengelola data untuk membantu Anda mengidentifikasi wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk menginformasikan strategi pemasaran Anda

Apakah Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang pemasaran berbasis data? Kemudian lihat lima tip teratas kami untuk menggunakan data guna mendorong hasil pemasaran yang lebih baik di bawah ini!

BACA: 5 Tips Menggunakan Pemasaran Berbasis Data untuk Membuat Kampanye yang Efektif

Kampanye pemasaran digital kami memengaruhi metrik yang meningkatkan laba Anda.

Lihat Hasil Lainnya

WebFX telah mendorong hasil berikut untuk klien:

$3 miliar

Dalam pendapatan klien

7,8 juta

Memimpin untuk klien kami

5,2 juta

Panggilan telepon klien

Dapatkan hasil maksimal dari saluran data Anda dengan WebFX

Butuh bantuan untuk memaksimalkan hasil Anda dengan saluran data Anda? Tidak punya waktu untuk menganalisis data Anda dan mengoptimalkan strategi pemasaran Anda? WebFX dapat membantu!

WebFX adalah agen pemasaran digital layanan lengkap yang mengkhususkan diri dalam membantu bisnis seperti milik Anda mengumpulkan dan menganalisis data penting. Hanya dalam beberapa tahun terakhir, kami telah membantu klien meningkatkan pendapatan lebih dari $3 miliar, dan kami juga dapat membantu perusahaan Anda mencapai hasil yang mengesankan.

Jika Anda siap untuk menerapkan strategi pemasaran berbasis data yang efektif yang mendorong pendapatan untuk bisnis Anda, kami siap membantu Anda. Bicaralah dengan salah satu ahli strategi kami hari ini dengan menelepon 888-601-5359 atau hubungi kami secara online untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana kami dapat membantu bisnis Anda berkembang.