O que é um pipeline de dados e como ele funciona? Definição, Processo e Etapas

Definição: um pipeline de dados move automaticamente os dados de uma ou mais origens para um destino de destino.

O gerenciamento eficaz de seus dados é essencial para implementar estratégias de marketing orientadas por dados que gerem receita para seus negócios. Mas organizar e gerenciar seus dados de várias fontes pode ser complicado. É aí que os pipelines de dados podem ajudar.

Então, o que é um pipeline de dados e como ele funciona? Se essas perguntas estão em sua mente, temos o guia perfeito para você.

Confira alguns dos tópicos que abordaremos abaixo e continue lendo para saber mais!

• O que é um pipeline de dados?
• Como funciona um pipeline de dados?
• Quais são os estágios do pipeline de dados?
• Pipeline de dados versus pipeline ETL: qual é a diferença?
• Por que usar um pipeline de dados?

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O que é um pipeline de dados?

Um pipeline de dados é uma sequência de ações que move dados de uma origem para outro destino. Os pipelines de dados podem ajudá-lo a transferir dados de uma fonte, como seu site, para um destino, como um data warehouse, para análise e interpretação.

Como funciona um pipeline de dados?

Sua empresa provavelmente lida com uma grande quantidade de dados. É essencial ter uma visão única de todos os seus dados para analisar todas as suas métricas e informações para obter insights acionáveis.

Mas se seus dados vierem de várias plataformas, ferramentas e dispositivos, você precisará organizá-los e combiná-los para analisá-los com eficiência. Você pode estar pensando que poderia copiar e colar seus dados de uma fonte para outra para combiná-los. No entanto, esse método pode levar à corrupção de dados ou gargalos, tornando os dados coletados inúteis.

É aí que entram os pipelines de dados. Para entender como um pipeline de dados funciona, pense nele como um tubo de água que transporta água de um local para outro.

Um pipeline de dados funciona da mesma maneira. Ele pega dados de uma ou várias fontes, como uma plataforma de relacionamento com o cliente (CRM) ou ferramenta de análise, e os transfere com segurança para outro destino, como um data warehouse, para que você possa organizar e analisar seus dados no mesmo lugar.

Quais são os estágios do pipeline de dados?

Agora que você sabe o que é um pipeline de dados e como ele funciona, vamos dar uma olhada nos estágios do pipeline de dados abaixo:

1. Fonte

O primeiro estágio em um pipeline de dados é obter dados de uma ou mais fontes. Uma fonte pode ser:

• Banco de dados relacional
• plataforma de CRM
• Plataforma de planejamento de recursos empresariais (ERP)
• Ferramenta de gerenciamento de mídias sociais
• E mais

Com a maioria dos pipelines, você pode extrair dados de fontes específicas em tempo real em intervalos programados para garantir que você colete e armazene todos os seus dados regularmente.

2. Processamento

Depois que o pipeline de dados ingerir dados de uma fonte, ele os processará. Em alguns casos, os pipelines de dados podem manipular e alterar seus dados antes de transferi-los para seu destino final.

A fase de processamento pode incluir:

• Transformação
• Aumento
• Filtrando
• Agrupamento
• Agregação
• E mais

O processamento de dados pode organizar seus dados e torná-los mais fáceis de analisar assim que forem transferidos para o próximo destino.

3. Destino

O último estágio em um pipeline de dados é transferir os dados para seu destino de destino. Na maioria dos casos, você usará seu pipeline de dados para transferir seus dados para uma plataforma de armazenamento em grande escala para que possa armazenar seus dados em um só lugar.

Seu destino pode incluir um:

• Data warehouse: um data warehouse permite que você armazene, gerencie e organize dados. Geralmente, possui painéis, ferramentas de análise e recursos de relatórios para ajudá-lo a analisar e interpretar seus dados.
• Data lake: um data lake é um sistema que permite armazenar dados brutos e não processados ​​em qualquer escala
• Datamart: um data mart é uma opção de armazenamento de dados menor que geralmente se concentra em um subconjunto de dados, como vendas ou leads.

Depois que o pipeline de dados transfere seus dados, você pode analisá-los para identificar insights acionáveis. Você pode usar esses insights para melhorar suas estratégias de marketing e gerar melhores resultados para seus negócios.

Pipeline de dados versus pipeline ETL: qual é a diferença?

Se você já ouviu falar de um pipeline ETL, pode pensar que é o mesmo que um pipeline de dados, mas os dois termos são diferentes. Vejamos algumas das principais diferenças entre um pipeline de dados e um pipeline ETL abaixo:

Pipeline ETL

O pipeline ETL significa “extrair, transformar e carregar” e é um tipo específico de pipeline de dados. Em outras palavras, você pode pensar em pipelines ETL como uma subcategoria de pipelines de dados.

Com um pipeline ETL, você pode extrair dados de uma fonte, transformá-los e carregá-los em outro destino, como um data warehouse.

A maior diferença entre um pipeline ETL e um pipeline de dados é que os pipelines ETL transformam seus dados mais do que um pipeline de dados. Por exemplo, você pode usar pipelines de ETL para transformar seus dados e alinhá-los com suas metas de negócios, como combinar métricas específicas para facilitar a análise de seus dados.

Além disso, os pipelines ETL normalmente transferem seus dados em horários definidos quando o tráfego de rede fica mais lento, em vez de em tempo real. Isso significa que seus dados serão transferidos em intervalos regulares em vez de continuamente.

Pipeline de dados

Assim como um pipeline ETL, um pipeline de dados permite que você obtenha dados de uma fonte e os transfira para outra.

Embora alguns pipelines de dados possam transformar e processar seus dados, isso nem sempre é uma característica de todos os pipelines de dados, enquanto todos os pipelines ETL transformam seus dados.

Os pipelines de dados estão sempre funcionando, o que significa que eles podem transferir seus dados em tempo real. Como resultado, você pode usar um pipeline de dados para atualizar seus dados continuamente.

Por que usar um pipeline de dados?

Então, por que usar um pipeline de dados? Hoje, mais empresas aproveitam o poder dos dados para criar estratégias de marketing eficazes que as ajudam a se destacar de seus concorrentes e gerar mais receita. As probabilidades são de que, se você não estiver usando dados para informar suas campanhas, seus concorrentes provavelmente estarão.

Os pipelines de dados ajudam você a organizar e gerenciar dados e informações essenciais sobre suas estratégias de marketing, clientes, leads e muito mais.

Sem um pipeline de dados, seus dados não serão armazenados ou organizados em um local central. Se você não mantiver seus dados no mesmo lugar, será desafiador e demorado analisar seus dados e identificar tendências e insights acionáveis.

Ao usar um pipeline de dados, você pode transferir facilmente seus dados entre várias fontes e combiná-los em um local central para que possa analisá-los e interpretá-los posteriormente. Você pode então usar seus insights para informar suas estratégias de marketing.

Por exemplo, você pode notar que a maioria dos seus leads vem de seus anúncios de pagamento por clique (PPC). Como resultado, você pode usar esse insight para otimizar sua campanha de PPC para gerar mais tráfego na web e leads para sua empresa.

O que é um pipeline de dados? Vamos recapitular

Essas foram muitas informações que analisamos neste guia de pipeline de dados. Vamos recapitular tudo o que você acabou de aprender:

• Um pipeline de dados é um conjunto de operações projetadas para mover automaticamente dados de uma ou mais origens para um destino de destino
• Você pode usar um pipeline de dados para transferir dados de uma fonte, como uma plataforma de CRM, para outro destino, como um data warehouse.
• Os três estágios do pipeline de dados são: Origem, processamento e destino
• A maior diferença entre um pipeline de dados e um pipeline ETL é que os pipelines ETL transformam seus dados de uma maneira que facilita a análise e transfere apenas seus dados para outro destino durante intervalos programados
• Os pipelines de dados podem ajudá-lo a rastrear, organizar e gerenciar seus dados para ajudá-lo a identificar insights acionáveis ​​para informar suas estratégias de marketing

Quer saber mais sobre marketing orientado a dados? Em seguida, confira nossas cinco principais dicas para usar dados para gerar melhores resultados de marketing abaixo!

LEIA: 5 dicas para usar o marketing orientado a dados para criar campanhas eficazes

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