Co to jest potok danych i jak to działa? Definicja, proces i etapy

Definicja: Potok danych automatycznie przenosi dane z co najmniej jednego źródła do miejsca docelowego.

Skuteczne zarządzanie danymi jest niezbędne do wdrażania strategii marketingowych opartych na danych, które zwiększają przychody Twojej firmy. Jednak organizowanie danych z wielu źródeł i zarządzanie nimi może być trudne. Tutaj mogą pomóc potoki danych.

Czym więc jest potok danych i jak działa? Jeśli te pytania są obecnie w Twojej głowie, mamy dla Ciebie idealny przewodnik.

Zapoznaj się z niektórymi tematami, które omówimy poniżej, a następnie czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej!

• Co to jest potok danych?
• Jak działa potok danych?
• Jakie są etapy potoku danych?
• Potok danych a potok ETL: Jaka jest różnica?
• Dlaczego warto korzystać z potoku danych?

Bonus: nigdy nie przegap najnowszych porad dotyczących marketingu cyfrowego i opartych na danych naszej nagradzanej agencji. Zapisz się do naszego biuletynu Revenue Weekly, aby otrzymywać więcej porad i wskazówek marketingowych opartych na danych bezpośrednio do Twojej skrzynki odbiorczej za darmo!

Aby regularnie otrzymywać porady dotyczące marketingu cyfrowego, zasubskrybuj e-mail, któremu ufa ponad 190 000 innych marketerów:

Tygodniowy dochód. Zapisz się dzisiaj

Co to jest potok danych?

Potok danych to sekwencja akcji, która przenosi dane ze źródła do innego miejsca docelowego. Potoki danych mogą pomóc w przesyłaniu danych z jednego źródła, takiego jak witryna internetowa, do miejsca docelowego, takiego jak hurtownia danych, w celu analizy i interpretacji.

Jak działa potok danych?

Twoja firma prawdopodobnie ma do czynienia z dużą ilością danych. Niezbędne jest posiadanie jednego widoku wszystkich danych, aby przeanalizować wszystkie dane i informacje w celu uzyskania praktycznych wniosków.

Ale jeśli Twoje dane pochodzą z wielu platform, narzędzi i urządzeń, musisz je uporządkować i połączyć, aby skutecznie je przeanalizować. Być może myślisz, że możesz skopiować i wkleić dane z jednego źródła do drugiego, aby je połączyć. Jednak ta metoda może prowadzić do uszkodzenia danych lub wąskich gardeł, czyniąc zebrane dane bezużytecznymi.

Tu właśnie wkraczają potoki danych. Aby zrozumieć, jak działa potok danych, pomyśl o nim jako o wodociągu, który przenosi wodę z jednego miejsca do drugiego.

Potok danych działa w ten sam sposób. Pobiera dane z jednego lub wielu źródeł, takich jak platforma relacji z klientami (CRM) lub narzędzie analityczne, i bezpiecznie przenosi je do innego miejsca docelowego, takiego jak hurtownia danych, dzięki czemu możesz organizować i analizować wszystkie dane w tym samym miejscu.

Jakie są etapy potoku danych?

Teraz, gdy już wiesz, czym jest potok danych i jak działa, przyjrzyjmy się poniższym etapom potoku danych:

1. Źródło

Pierwszym etapem potoku danych jest pobranie danych z co najmniej jednego źródła. Źródłem może być:

• Relacyjna baza danych
• Platforma CRM
• Platforma planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP)
• Narzędzie do zarządzania mediami społecznościowymi
• I więcej

W przypadku większości potoków można pobierać dane z określonych źródeł w czasie rzeczywistym w zaplanowanych odstępach czasu, aby zapewnić regularne gromadzenie i przechowywanie wszystkich danych.

2. Przetwarzanie

Gdy potok danych pozyska dane ze źródła, przetworzy je. W niektórych przypadkach potoki danych mogą manipulować danymi i zmieniać je przed przesłaniem ich do miejsca docelowego.

Etap przetwarzania może obejmować:

• Transformacja
• Powiększenie
• Filtracja
• Grupowanie
• Zbiór
• I więcej

Przetwarzanie danych może uporządkować Twoje dane i ułatwić ich analizę po przesłaniu ich do następnego miejsca docelowego.

3. Cel podróży

Ostatnim etapem potoku danych jest przesłanie danych do miejsca docelowego. W większości przypadków będziesz używać potoku danych do przesyłania danych na platformę pamięci masowej o dużej skali, dzięki czemu możesz przechowywać dane w jednym miejscu.

Twoje miejsce docelowe może obejmować:

• Hurtownia danych: Hurtownia danych umożliwia przechowywanie, zarządzanie i organizowanie danych. Zwykle zawiera pulpity nawigacyjne, narzędzia analityczne i funkcje raportowania, które pomagają analizować i interpretować dane.
• Data lake: Data Lake to system, który umożliwia przechowywanie nieprzetworzonych, nieprzetworzonych danych w dowolnej skali
• Datamart: Data mart to mniejsza opcja przechowywania danych, która zwykle koncentruje się na jednym podzbiorze danych, takim jak sprzedaż lub potencjalni klienci.

Gdy potok danych prześle Twoje dane, możesz je następnie przeanalizować, aby zidentyfikować przydatne informacje. Następnie możesz wykorzystać te spostrzeżenia, aby ulepszyć swoje strategie marketingowe, aby osiągać lepsze wyniki dla swojej firmy.

Potok danych a potok ETL: Jaka jest różnica?

Jeśli słyszałeś o potoku ETL, możesz pomyśleć, że jest on taki sam jak potok danych, ale te dwa terminy są różne. Omówmy poniżej niektóre z głównych różnic między potokiem danych a potokiem ETL:

Rurociąg ETL

Potok ETL oznacza „wyodrębnianie, przekształcanie i ładowanie” i jest specyficznym rodzajem potoku danych. Innymi słowy, można myśleć o potokach ETL jako o podkategorii potoków danych.

Dzięki potoku ETL można wyodrębnić dane ze źródła, przekształcić je i załadować do innego miejsca docelowego, takiego jak hurtownia danych.

Największą różnicą między potoku ETL a potoku danych jest to, że potoki ETL przekształcają dane bardziej niż potok danych. Na przykład możesz użyć potoków ETL do przekształcenia danych w celu dostosowania do celów biznesowych, takich jak łączenie określonych metryk, aby ułatwić analizę danych.

Ponadto potoki ETL zazwyczaj przesyłają dane zgodnie z ustalonymi harmonogramami, gdy ruch sieciowy zwalnia, a nie w czasie rzeczywistym. Oznacza to, że Twoje dane będą przesyłane w regularnych odstępach czasu, a nie w sposób ciągły.

Potok danych

Podobnie jak potok ETL, potok danych umożliwia pobieranie danych z jednego źródła i przesyłanie ich do innego.

Chociaż niektóre potoki danych mogą przekształcać i przetwarzać dane, nie zawsze jest to cecha charakterystyczna wszystkich potoków danych, podczas gdy wszystkie potoki ETL przekształcają dane.

Potoki danych są zawsze gotowe do pracy, co oznacza, że ​​mogą przesyłać Twoje dane w czasie rzeczywistym. W rezultacie możesz używać potoku danych do ciągłego aktualizowania danych.

Dlaczego warto korzystać z potoku danych?

Po co więc korzystać z potoku danych? Obecnie coraz więcej firm wykorzystuje moc danych do tworzenia skutecznych strategii marketingowych, które pomagają im wyróżnić się na tle konkurencji i zwiększyć przychody. Szanse są takie, że jeśli nie używasz danych do informowania swoich kampanii, najprawdopodobniej to robią Twoi konkurenci.

Potoki danych pomagają organizować podstawowe dane i informacje dotyczące strategii marketingowych, klientów, potencjalnych klientów i nie tylko, a także zarządzać nimi.

Bez potoku danych Twoje dane nie będą przechowywane ani organizowane w jednym centralnym miejscu. Jeśli nie przechowujesz danych w tym samym miejscu, analizowanie danych oraz identyfikacja trendów i praktycznych wniosków jest trudna i czasochłonna.

Korzystając z potoku danych, możesz bezproblemowo przesyłać dane między wieloma źródłami i łączyć je w centralnej lokalizacji, aby móc je później analizować i interpretować. Możesz następnie wykorzystać swoje spostrzeżenia do opracowania strategii marketingowych.

Na przykład możesz zauważyć, że większość potencjalnych klientów pochodzi z reklam typu pay-per-click (PPC). W rezultacie możesz wykorzystać te informacje, aby zoptymalizować kampanię PPC, aby zwiększyć ruch w sieci i zwiększyć liczbę potencjalnych klientów dla swojej firmy.

Co to jest potok danych? Podsumujmy

To było wiele informacji, które omówiliśmy w tym przewodniku po potoku danych. Podsumujmy wszystko, czego się właśnie nauczyłeś:

• Potok danych to zestaw operacji zaprojektowanych do automatycznego przenoszenia danych z jednego lub większej liczby źródeł do miejsca docelowego
• Możesz użyć potoku danych do przesyłania danych z jednego źródła, takiego jak platforma CRM, do innego miejsca docelowego, takiego jak hurtownia danych.
• Trzy etapy potoku danych to: źródło, przetwarzanie i miejsce docelowe
• Największą różnicą między potoku danych a potoku ETL jest to, że potoki ETL przekształcają dane w sposób, który ułatwia ich analizę i przesyła dane do innego miejsca docelowego tylko w zaplanowanych odstępach czasu
• Potoki danych mogą pomóc w śledzeniu, organizowaniu i zarządzaniu danymi, aby pomóc w identyfikowaniu praktycznych spostrzeżeń w celu kształtowania strategii marketingowych

Chcesz dowiedzieć się więcej o marketingu opartym na danych? W takim razie zapoznaj się z poniższymi pięcioma najważniejszymi wskazówkami dotyczącymi wykorzystywania danych do osiągania lepszych wyników marketingowych!

PRZECZYTAJ: 5 wskazówek dotyczących wykorzystania marketingu opartego na danych do tworzenia skutecznych kampanii

Nasze kampanie marketingu cyfrowego wpływają na wskaźniki, które poprawiają wyniki finansowe.

Zobacz więcej wyników

WebFX przyniósł klientom następujące wyniki:

3 miliardy dolarów

W przychodach klienta

7,8 miliona

Prowadzi dla naszych klientów

5,2 miliona

Połączenia telefoniczne z klientami

Wykorzystaj w pełni potok danych dzięki WebFX

Potrzebujesz pomocy w maksymalizacji wyników w potoku danych? Nie masz czasu na analizę danych i optymalizację strategii marketingowych? WebFX może pomóc!

WebFX to agencja marketingu cyfrowego oferująca pełen zakres usług, specjalizująca się w pomaganiu firmom takim jak Twoja w gromadzeniu i analizowaniu niezbędnych danych. W ciągu zaledwie kilku ostatnich lat pomogliśmy klientom uzyskać ponad 3 miliardy dolarów przychodów, a także możemy pomóc Twojej firmie osiągnąć imponujące wyniki.

Jeśli jesteś gotowy na wdrożenie skutecznych strategii marketingowych opartych na danych, które zwiększają przychody Twojej firmy, mamy dla Ciebie ochronę. Porozmawiaj z jednym z naszych strategów już dziś, dzwoniąc pod numer 888-601-5359 lub skontaktuj się z nami online, aby dowiedzieć się więcej o tym, jak możemy pomóc Twojej firmie w rozwoju.