データパイプラインとは何ですか？どのように機能しますか？ 定義、プロセス、およびステージ

定義：データパイプラインは、データを1つ以上のソースからターゲットの宛先に自動的に移動します。

データを効果的に管理することは、ビジネスの収益を促進するデータ主導のマーケティング戦略を実装するために不可欠です。 ただし、複数のソースからのデータを整理および管理するのは難しい場合があります。 そこで、データパイプラインが役立ちます。

では、データパイプラインとは何ですか、そしてそれはどのように機能しますか？ これらの質問が現在あなたの頭の中にあるなら、私たちはあなたのための完璧なガイドを持っています。

以下で取り上げるトピックのいくつかをチェックしてから、読み続けて詳細を確認してください。

• データパイプラインとは何ですか？
• データパイプラインはどのように機能しますか？
• データパイプラインステージとは何ですか？
• データパイプラインとETLパイプライン：違いは何ですか？
• なぜデータパイプラインを使用するのですか？

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データパイプラインとは何ですか？

データパイプラインは、データをソースから別の宛先に移動する一連のアクションです。 データパイプラインは、分析と解釈のために、Webサイトなどの1つのソースからデータウェアハウスなどの宛先にデータを転送するのに役立ちます。

データパイプラインはどのように機能しますか？

あなたの会社はおそらく大量のデータを扱っています。 すべてのデータを単一のビューで表示して、すべてのメトリックと情報を分析し、実用的な洞察を得ることが不可欠です。

ただし、データが複数のプラットフォーム、ツール、およびデバイスからのものである場合は、データを整理して組み合わせて効果的に分析する必要があります。 あるソースから別のソースにデータをコピーして貼り付けて結合できると考えているかもしれません。 ただし、この方法では、データの破損やボトルネックが発生し、収集したデータが役に立たなくなる可能性があります。

そこでデータパイプラインが登場します。データパイプラインがどのように機能するかを理解するには、ある場所から別の場所に水を運ぶ水道管と考えてください。

データパイプラインも同じように機能します。 顧客関係プラットフォーム（CRM）や分析ツールなどの1つまたは複数のソースからデータを取得し、データウェアハウスなどの別の宛先に安全に転送するため、データをすべて同じ場所で整理および分析できます。

データパイプラインステージとは何ですか？

データパイプラインとは何か、どのように機能するかがわかったところで、以下のデータパイプラインの段階を見てみましょう。

1.ソース

データパイプラインの最初の段階は、1つ以上のソースからデータを取得することです。 ソースは次のいずれかになります。

• リレーショナルデータベース
• CRMプラットフォーム
• エンタープライズリソースプランニング（ERP）プラットフォーム
• ソーシャルメディア管理ツール
• もっと

ほとんどのパイプラインでは、特定のソースからスケジュールされた間隔でリアルタイムにデータをプルして、すべてのデータを定期的に収集して保存することができます。

2.処理

データパイプラインがソースからデータを取り込むと、それを処理します。 場合によっては、データパイプラインは、データを最終的な宛先に転送する前に、データを操作および変更できます。

処理段階には、次のものが含まれます。

• 変身
• 増強
• フィルタリング
• グループ化
• 集約
• もっと

データ処理により、データを整理し、次の宛先に転送された後の分析が容易になります。

3.目的地

データパイプラインの最後の段階は、データをターゲットの宛先に転送することです。 ほとんどの場合、データパイプラインを使用してデータを大規模なストレージプラットフォームに転送し、データを1か所に保存できるようにします。

目的地には次のものを含めることができます。

• データウェアハウス：データウェアハウスを使用すると、データを保存、管理、および整理できます。 通常、データの分析と解釈に役立つダッシュボード、分析ツール、およびレポート機能があります。
• データレイク：データレイクは、未処理の未処理データを任意の規模で保存できるシステムです。
• データマート：データマートは、販売やリードなど、通常はデータの1つのサブセットに焦点を当てた、より小さなデータストレージオプションです。

データパイプラインがデータを転送したら、それを分析して実用的な洞察を特定できます。 次に、これらの洞察を使用してマーケティング戦略を改善し、ビジネスにより良い結果をもたらすことができます。

データパイプラインとETLパイプライン：違いは何ですか？

ETLパイプラインについて聞いたことがある場合は、データパイプラインと同じだと思うかもしれませんが、2つの用語は異なります。 以下で、データパイプラインとETLパイプラインの主な違いをいくつか見ていきましょう。

ETLパイプライン

ETLパイプラインは「抽出、変換、読み込み」の略で、特定の種類のデータパイプラインです。 つまり、ETLパイプラインはデータパイプラインのサブカテゴリと考えることができます。

ETLパイプラインを使用すると、ソースからデータを抽出して変換し、データウェアハウスなどの別の宛先にロードできます。

ETLパイプラインとデータパイプラインの最大の違いは、ETLパイプラインがデータパイプラインよりも多くのデータを変換することです。 たとえば、ETLパイプラインを使用して、特定の指標を組み合わせてデータを分析しやすくするなど、ビジネス目標に合わせてデータを変換できます。

さらに、ETLパイプラインは通常、ネットワークトラフィックがリアルタイムではなく遅くなるときに、設定されたスケジュールでデータを転送します。 つまり、データは継続的にではなく定期的に転送されます。

データパイプライン

ETLパイプラインと同様に、データパイプラインを使用すると、あるソースからデータを取得して別のソースに転送できます。

一部のデータパイプラインはデータを変換および処理できますが、これは必ずしもすべてのデータパイプラインの特性であるとは限りませんが、すべてのETLパイプラインはデータを変換します。

データパイプラインは常に稼働しています。つまり、データをリアルタイムで転送できます。 その結果、データパイプラインを使用してデータを継続的に更新できます。

なぜデータパイプラインを使用するのですか？

では、なぜデータパイプラインを使用するのでしょうか。 今日、より多くの企業がデータの力を利用して、競合他社から際立ってより多くの収益を上げるのに役立つ効果的なマーケティング戦略を作成しています。 キャンペーンに情報を提供するためにデータを使用していない場合、競合他社はおそらくそうです。

データパイプラインは、マーケティング戦略、顧客、リードなどに関する重要なデータと情報を整理および管理するのに役立ちます。

データパイプラインがないと、データは1か所に保存または整理されません。 データを同じ場所に保管しないと、データを分析し、傾向と実用的な洞察を特定するのは困難で時間がかかります。

データパイプラインを使用すると、複数のソース間でデータをシームレスに転送し、中央の場所で結合して、後で分析および解釈できるようになります。 次に、洞察を使用してマーケティング戦略に情報を提供できます。

たとえば、リードのほとんどがクリック課金（PPC）広告からのものであることに気付くかもしれません。 その結果、その洞察を使用してPPCキャンペーンを最適化し、より多くのWebトラフィックとリードをビジネスにもたらすことができます。

データパイプラインとは何ですか？ 要約しましょう

これは、このデータパイプラインガイドで説明した多くの情報でした。 学んだことをすべて要約しましょう。

• データパイプラインは、1つ以上のソースからターゲットの宛先にデータを自動的に移動するように設計された一連の操作です
• データパイプラインを使用して、CRMプラットフォームなどのあるソースからデータウェアハウスなどの別の宛先にデータを転送できます。
• 3つのデータパイプラインステージは、ソース、処理、および宛先です。
• データパイプラインとETLパイプラインの最大の違いは、ETLパイプラインは、分析を容易にし、スケジュールされた間隔でのみデータを別の宛先に転送する方法でデータを変換することです。
• データパイプラインは、データを追跡、整理、および管理するのに役立ち、マーケティング戦略に情報を提供するための実用的な洞察を特定するのに役立ちます。

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読む：効果的なキャンペーンを作成するためにデータドリブンマーケティングを使用するための5つのヒント

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