Was ist eine Datenpipeline und wie funktioniert sie? Definition, Prozess und Phasen

Definition: Eine Datenpipeline verschiebt automatisch Daten von einer oder mehreren Quellen zu einem Zielort.

Die effektive Verwaltung Ihrer Daten ist unerlässlich, um datengesteuerte Marketingstrategien umzusetzen, die den Umsatz Ihres Unternehmens steigern. Das Organisieren und Verwalten Ihrer Daten aus mehreren Quellen kann jedoch schwierig sein. Hier können Datenpipelines helfen.

Was ist also eine Datenpipeline und wie funktioniert sie? Wenn Sie diese Fragen derzeit beschäftigen, haben wir die perfekte Anleitung für Sie.

Sehen Sie sich einige der Themen an, die wir unten behandeln werden, und lesen Sie dann weiter, um mehr zu erfahren!

• Was ist eine Datenpipeline?
• Wie funktioniert eine Datenpipeline?
• Was sind die Phasen der Datenpipeline?
• Datenpipeline vs. ETL-Pipeline: Was ist der Unterschied?
• Warum eine Datenpipeline verwenden?

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Was ist eine Datenpipeline?

Eine Datenpipeline ist eine Abfolge von Aktionen, die Daten von einer Quelle zu einem anderen Ziel verschieben. Datenpipelines können Ihnen helfen, Daten von einer Quelle, wie Ihrer Website, zu einem Ziel, wie einem Data Warehouse, zur Analyse und Interpretation zu übertragen.

Wie funktioniert eine Datenpipeline?

Ihr Unternehmen hat wahrscheinlich mit einer großen Datenmenge zu tun. Es ist wichtig, eine einzige Ansicht aller Ihrer Daten zu haben, um alle Ihre Metriken und Informationen zu analysieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Wenn Ihre Daten jedoch von mehreren Plattformen, Tools und Geräten stammen, müssen Sie sie organisieren und kombinieren, um sie effektiv zu analysieren. Sie denken vielleicht, Sie könnten Ihre Daten von einer Quelle in eine andere kopieren und einfügen, um sie zu kombinieren. Diese Methode kann jedoch zu Datenkorruption oder Engpässen führen, wodurch Ihre gesammelten Daten unbrauchbar werden.

Hier kommen Datenpipelines ins Spiel. Um zu verstehen, wie eine Datenpipeline funktioniert, stellen Sie sie sich als eine Wasserleitung vor, die Wasser von einem Ort zum anderen transportiert.

Eine Datenpipeline funktioniert auf die gleiche Weise. Es übernimmt Daten aus einer oder mehreren Quellen, wie z. B. einer Customer Relationship Platform (CRM) oder einem Analysetool, und überträgt sie sicher an ein anderes Ziel, z. B. ein Data Warehouse, sodass Sie Ihre Daten alle am selben Ort organisieren und analysieren können.

Was sind die Phasen der Datenpipeline?

Nachdem Sie nun wissen, was eine Datenpipeline ist und wie sie funktioniert, werfen wir einen Blick auf die Phasen der Datenpipeline unten:

1. Quelle

Die erste Stufe in einer Datenpipeline besteht darin, Daten aus einer oder mehreren Quellen zu entnehmen. Eine Quelle kann sein:

• Relationale Datenbank
• CRM-Plattform
• Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Plattform
• Social-Media-Management-Tool
• Und mehr

Mit den meisten Pipelines können Sie Daten aus bestimmten Quellen in Echtzeit in geplanten Intervallen abrufen, um sicherzustellen, dass Sie alle Ihre Daten regelmäßig erfassen und speichern.

2. Verarbeitung

Sobald Ihre Datenpipeline Daten aus einer Quelle aufgenommen hat, werden sie verarbeitet. In einigen Fällen können Datenpipelines Ihre Daten manipulieren und ändern, bevor sie an ihr endgültiges Ziel übertragen werden.

Die Verarbeitungsphase kann umfassen:

• Transformation
• Augmentation
• Filtern
• Gruppierung
• Anhäufung
• Und mehr

Die Datenverarbeitung kann Ihre Daten organisieren und die Analyse erleichtern, sobald sie an das nächste Ziel übertragen wurden.

3. Ziel

Die letzte Stufe in einer Datenpipeline besteht darin, die Daten an ihr Ziel zu übertragen. In den meisten Fällen verwenden Sie Ihre Datenpipeline, um Ihre Daten auf eine große Speicherplattform zu übertragen, damit Sie Ihre Daten an einem Ort speichern können.

Ihr Ziel kann Folgendes umfassen:

• Data Warehouse: Mit einem Data Warehouse können Sie Daten speichern, verwalten und organisieren. Es verfügt normalerweise über Dashboards, Analysetools und Berichtsfunktionen, mit denen Sie Ihre Daten analysieren und interpretieren können.
• Data Lake: Ein Data Lake ist ein System, mit dem Sie unverarbeitete Rohdaten in beliebiger Größenordnung speichern können
• Datamart: Ein Datamart ist eine kleinere Datenspeicheroption, die sich in der Regel auf eine Teilmenge von Daten wie Verkäufe oder Leads konzentriert.

Sobald die Datenpipeline Ihre Daten übertragen hat, können Sie sie analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können diese Erkenntnisse dann nutzen, um Ihre Marketingstrategien zu verbessern und bessere Ergebnisse für Ihr Unternehmen zu erzielen.

Datenpipeline vs. ETL-Pipeline: Was ist der Unterschied?

Wenn Sie von einer ETL-Pipeline gehört haben, denken Sie vielleicht, dass es dasselbe wie eine Datenpipeline ist, aber die beiden Begriffe sind unterschiedlich. Lassen Sie uns im Folgenden einige der Hauptunterschiede zwischen einer Datenpipeline und einer ETL-Pipeline durchgehen:

ETL-Pipeline

ETL-Pipeline steht für „Extrahieren, Transformieren und Laden“ und ist eine bestimmte Art von Datenpipeline. Mit anderen Worten, Sie können sich ETL-Pipelines als eine Unterkategorie von Datenpipelines vorstellen.

Mit einer ETL-Pipeline können Sie Daten aus einer Quelle extrahieren, transformieren und an ein anderes Ziel laden, z. B. in ein Data Warehouse.

Der größte Unterschied zwischen einer ETL-Pipeline und einer Datenpipeline besteht darin, dass ETL-Pipelines Ihre Daten stärker transformieren, als eine Datenpipeline es kann. Sie können beispielsweise ETL-Pipelines verwenden, um Ihre Daten so umzuwandeln, dass sie mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen, wie z. B. das Kombinieren bestimmter Metriken, um die Analyse Ihrer Daten zu vereinfachen.

Darüber hinaus übertragen ETL-Pipelines Ihre Daten in der Regel in festgelegten Zeitplänen, wenn der Netzwerkverkehr langsamer wird, anstatt in Echtzeit. Das bedeutet, dass Ihre Daten in regelmäßigen Abständen statt kontinuierlich übertragen werden.

Datenpipeline

Wie bei einer ETL-Pipeline ermöglicht Ihnen eine Datenpipeline, Daten aus einer Quelle zu nehmen und an eine andere zu übertragen.

Während einige Datenpipelines Ihre Daten transformieren und verarbeiten können, ist dies nicht immer ein Merkmal aller Datenpipelines, während alle ETL-Pipelines Ihre Daten transformieren.

Datenpipelines sind immer in Betrieb, was bedeutet, dass sie Ihre Daten in Echtzeit übertragen können. Als Ergebnis können Sie eine Datenpipeline verwenden, um Ihre Daten kontinuierlich zu aktualisieren.

Warum eine Datenpipeline verwenden?

Warum also eine Datenpipeline verwenden? Heutzutage nutzen immer mehr Unternehmen die Macht der Daten, um effektive Marketingstrategien zu entwickeln, die ihnen helfen, sich von ihren Mitbewerbern abzuheben und mehr Umsatz zu erzielen. Die Chancen stehen gut, dass Ihre Konkurrenten es höchstwahrscheinlich tun, wenn Sie keine Daten verwenden, um Ihre Kampagnen zu informieren.

Datenpipelines helfen Ihnen, wichtige Daten und Informationen zu Ihren Marketingstrategien, Kunden, Leads und mehr zu organisieren und zu verwalten.

Ohne eine Datenpipeline werden Ihre Daten nicht an einem zentralen Ort gespeichert oder organisiert. Wenn Sie Ihre Daten nicht am selben Ort aufbewahren, ist es schwierig und zeitaufwändig, Ihre Daten zu analysieren und Trends und umsetzbare Erkenntnisse zu identifizieren.

Wenn Sie eine Datenpipeline verwenden, können Sie Ihre Daten nahtlos zwischen mehreren Quellen übertragen und an einem zentralen Ort kombinieren, damit Sie sie später analysieren und interpretieren können. Sie können Ihre Erkenntnisse dann nutzen, um Ihre Marketingstrategien zu informieren.

Beispielsweise stellen Sie möglicherweise fest, dass die meisten Ihrer Leads von Ihren Pay-per-Click (PPC)-Anzeigen stammen. Infolgedessen können Sie diese Erkenntnisse nutzen, um Ihre PPC-Kampagne zu optimieren, um mehr Web-Traffic und Leads für Ihr Unternehmen zu generieren.

Was ist eine Datenpipeline? Lassen Sie uns rekapitulieren

Das waren viele Informationen, die wir in diesem Leitfaden zur Datenpipeline durchgegangen sind. Fassen wir alles zusammen, was Sie gerade gelernt haben:

• Eine Datenpipeline ist eine Reihe von Vorgängen, mit denen Daten automatisch von einer oder mehreren Quellen zu einem Zielort verschoben werden
• Sie können eine Datenpipeline verwenden, um Daten von einer Quelle, z. B. einer CRM-Plattform, an ein anderes Ziel, z. B. ein Data Warehouse, zu übertragen.
• Die drei Phasen der Datenpipeline sind: Quelle, Verarbeitung und Ziel
• Der größte Unterschied zwischen einer Datenpipeline und einer ETL-Pipeline besteht darin, dass ETL-Pipelines Ihre Daten so transformieren, dass sie einfacher zu analysieren sind, und Ihre Daten nur in geplanten Intervallen an ein anderes Ziel übertragen
• Datenpipelines können Ihnen dabei helfen, Ihre Daten zu verfolgen, zu organisieren und zu verwalten, damit Sie umsetzbare Erkenntnisse für Ihre Marketingstrategien identifizieren können

Möchten Sie mehr über datengetriebenes Marketing erfahren? Dann sehen Sie sich unten unsere fünf wichtigsten Tipps zur Nutzung von Daten an, um bessere Marketingergebnisse zu erzielen!

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