電子商務行業如何受到機器學習的影響

已發表: 2022-01-23

誰會想到計算機可以識別和學習模式來自行決定？電子商務領域也是如此。誰也想不到會是現在這樣。

機器學習在行業中有如此多的應用程序，遠遠超出了分析。但什麼是機器學習？這是一個人工智能應用程序，它提供的系統能夠自動學習和改進經驗，無需顯式編程。

此外，它還專注於開發可以訪問數據並將其用於自我學習的計算機程序。學習過程從數據觀察開始，例如直接經驗、示例或指導，以發現數據模式並在未來做出更好的決策。主要目標是讓計算機在沒有人干預或協助的情況下自動學習，並相應地調整動作。

數據驅動的決策越來越使在競爭中保持領先與落後之間產生差異。在當今的任何 IT 工作中，例如特別是電子商務網站開發，機器學習可能是釋放客戶和組織數據價值並製定使公司保持競爭優勢的決策的關鍵。

對於一個嚴重依賴數字和技術進步的行業，機器學習如何影響電子商務領域？讓我們來了解一下。

機器學習影響電子商務領域

當今的電子商務行業充滿了各種技術和平台，各種形式和規模的商業組織都可以實施和集成。當今最流行和上升的電子商務趨勢之一是在線購物。 Shopify 是當今首選的在線購物解決方案之一，Shopify 應用程序開發人員仍然是全球許多人的有利可圖的商業冒險。

以下是 ML（機器學習）對行業的影響。

ML 可以為用戶提供根據搜索查詢準確找出他們想要的內容的能力。用戶目前在電子商務網站上使用關鍵字查找產品，因此網站所有者應確保他們已將關鍵字歸因於用戶正在尋找的產品。

通過更廣泛的同義詞支持，機器學習可以幫助提高這一點。智能機器學習搜索所用關鍵字的同義詞，以及人們用於同一查詢的類似短語。這樣做的機器學習能力來自其分析網站及其指標的能力。

使用客戶資料的電子商務搜索引擎有更大的機會銷售列出的產品，因為系統會預測客戶希望看到的內容，而不是列出與關鍵字匹配的所有產品。

機器學習為大量虛擬購買功能提供了機會。這包括在價格低於特定限制時提醒用戶，並提醒他們每隔幾個月更換一次空調系統的過濾器。電子商務網站可以通過使用優惠券來進一步降低價格，或者在假期前節省大量費用。

機器學習擺脫了許多人工猜測和人工來識別消費者細分，並使電子商務所有者能夠發送帶有各種價格列表的促銷內容。使用配置文件以及對瀏覽和/或購買數據的分析，ML 系統可以構建滿足多個閾值標準的銷售活動，這些標準與利潤、庫存和重複業務有關。

數據量越大，越容易發現異常。機器學習可以識別數據模式，確定什麼是“正常”行為，並在出現異常時通知管理員。欺詐檢測是其中最常見的應用程序。

在電子商務行業中，客戶使用被盜信用卡購物或商品交付後撤回付款的問題很普遍。如果沒有機器學習，這種欺詐的檢測和預防幾乎是不可能的，機器學習可以快速處理重複數據以在欺詐發生之前檢測到欺詐。

由機器學習支持的機器人可以通過對數據的結構化理解與用戶進行更“人性化”的對話。使用機器學習，機器人可以使用一般信息進行編程，以回答客戶的問題。機器人與人的互動越多，它對電子商務網站以及產品和服務的理解就越多。

隨著使用更複雜的學習，機器人可以做更多的事情，例如提供定制的優惠券、識別潛在的追加銷售機會以及滿足客戶的長期需求。但是請記住，在任何時候，您都應該尊重客戶的私人信息。

大多數聊天機器人都是第三方應用程序，可以收集或使用客戶的數據來回答查詢或自動創建社交媒體內容。應做出安排，僅規定要使用的數據量並確保其匿名性。

電子商務中令人困擾的問題之一是庫存管理。有時，賣家超賣，貨物可能需要很長時間才能交付或預測錯誤。

如果手動完成庫存管理可能會很痛苦，這最終可能會影響對銷售的準確預測，進而可能導致現金流問題。機器學習可以使未來的預測更加精確。它不僅有助於簡化供應鏈管理，還能確保您更好地了解客戶，包括他們的行為。

在您在電子商務網站上出售產品之前，您應該分析它們的趨勢，該產品是暢銷產品、普通賣家還是過時的產品。此外，趨勢分析會影響採購，無論是來自內部履行還是外部供應商。

如果沒有正確分析趨勢，退回的產品將在採購中發揮重要作用。因此，分析產品趨勢至關重要，因為這可以最大限度地減少整體目錄大小、維護成本並提高倉庫空間的使用率。

這可以通過使用機器學習來無縫實現，因為它可以分析和交叉比較產品評論、社交媒體輸入和評級。低評級產品可能會從網站上刪除。

如今，客戶在網上購物時需要更加個性化的體驗。如果你的品牌沒有聽他們的話，那麼他們會找到另一個願意的。滿足這一需求；唯一的方法是更好地了解客戶的偏好。

由於幾乎所有與客戶的互動都是數字化的，因此電子商務網站會收集大量客戶數據，其中包括心理統計、人口統計和行為數據。複雜的部分是將它們放在一起，並從中獲得可操作的見解，用於營銷和營銷決策。這就是機器學習真正閃耀的地方。

ML 算法評估客戶庫存以及行為數據，以準確預測他們想要什麼。此外，它可以深入複雜的旅程分析，並揭示您甚至不知道存在的機會，因此您可以為客戶提供超個性化的體驗。

在當今高度數字化的世界中的任何電子商務網站開發中，持續的技術發展有助於簡化業務流程，尤其是在線業務管理。機器學習是一項必要的技術投資，對該領域產生積極影響，為企業家和消費者提供更多機會。