Bagaimana Industri eCommerce Dipengaruhi oleh Pembelajaran Mesin

Siapa yang mengira bahwa komputer dapat mengenali dan mempelajari pola untuk memutuskan sendiri? Hal yang sama berlaku untuk bidang eCommerce. Tidak ada yang bisa membayangkan itu akan menjadi seperti sekarang.

Pembelajaran mesin memiliki begitu banyak aplikasi di industri yang jauh melampaui analitik. Tapi apa itu pembelajaran mesin? Ini adalah aplikasi AI yang menyediakan sistem yang dapat belajar dan meningkatkan dari pengalaman secara otomatis, tanpa perlu pemrograman eksplisit.

Selain itu, ini difokuskan pada pengembangan program komputer yang dapat mengakses data dan menggunakannya untuk belajar sendiri. Proses pembelajaran dimulai dengan pengamatan data, seperti pengalaman langsung, contoh, atau instruksi, untuk menemukan pola data dan membuat keputusan yang lebih baik di masa depan. Tujuan utamanya adalah membiarkan komputer belajar secara otomatis tanpa campur tangan manusia atau membantu dan menyesuaikan tindakan yang sesuai.

Keputusan berdasarkan data semakin membuat perbedaan antara tetap terdepan dalam persaingan dan tertinggal di belakang. Dalam upaya TI apa pun saat ini, seperti pengembangan situs web eCommerce tertentu, pembelajaran mesin dapat menjadi kunci untuk membuka nilai data pelanggan dan organisasi dan membuat keputusan yang membuat perusahaan tetap berada pada keunggulan kompetitif.

Untuk industri yang sangat bergantung pada kemajuan digital dan teknologi, bagaimana pembelajaran mesin berdampak pada ruang eCommerce? Mari kita cari tahu.

Pembelajaran Mesin Berdampak pada Bidang eCommerce

Industri eCommerce saat ini dikemas dengan berbagai teknologi dan platform yang dapat diterapkan dan diintegrasikan oleh organisasi bisnis dari segala bentuk dan ukuran. Salah satu tren eCommerce yang paling populer dan sedang naik daun saat ini adalah belanja online. Salah satu solusi belanja online yang disukai saat ini adalah Shopify, dan pengembang aplikasi Shopify terus menjadi usaha bisnis yang menguntungkan bagi banyak orang di seluruh dunia.

Berikut adalah pengaruh ML (machine learning) terhadap industri.

1. Tampilan dan pembelajaran yang lebih baik

ML dapat memberi pengguna kemampuan untuk mengetahui dengan tepat apa yang mereka inginkan berdasarkan kueri penelusuran. Pengguna saat ini menemukan produk di situs web eCommerce dengan kata kunci, sehingga pemilik situs web harus memastikan bahwa mereka telah mengaitkan kata kunci ke produk yang dicari pengguna.

Melalui serangkaian dukungan sinonim yang lebih luas, pembelajaran mesin dapat membantu meningkatkan ini. Pembelajaran mesin pintar mencari sinonim dari kata kunci yang digunakan, dan frasa serupa yang digunakan orang untuk kueri yang sama. Kemampuan pembelajaran mesin untuk melakukan ini berasal dari kemampuannya untuk menganalisis situs web serta metriknya.

Mesin pencari eCommerce yang menggunakan profil pelanggan memiliki peluang lebih besar untuk menjual produk yang terdaftar karena sistem memprediksi apa yang ingin dilihat pelanggan, alih-alih mencantumkan semua produk yang cocok dengan kata kunci.

2. Beberapa Cara Membuat Orang Membeli

Pembelajaran mesin membangun peluang untuk berbagai bantuan pembelian virtual dengan fungsi. Ini termasuk pengingat kepada pengguna setiap kali harga turun di bawah batas tertentu, serta mengingatkan mereka untuk mengganti filter sistem AC mereka setiap beberapa bulan. Situs web eCommerce dapat mengambil ini lebih jauh melalui penggunaan kupon untuk menurunkan harga sampai batas tertentu, atau penghematan besar menjelang liburan.

Pembelajaran mesin menghilangkan banyak tebakan manual dan tenaga untuk mengidentifikasi segmen konsumen dan memungkinkan pemilik eCommerce untuk mengirim konten promosi dengan berbagai daftar harga. Menggunakan profil dan analisis data penelusuran dan/atau pembelian, sistem ML dapat membuat kampanye penjualan yang memenuhi beberapa kriteria ambang batas, yang terkait dengan margin, inventaris, dan bisnis berulang.

3. Perlindungan dari Penipuan

Semakin besar jumlah data, semakin mudah untuk menangkap anomali. Pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi pola data, menentukan perilaku 'normal', dan memberi tahu admin jika ada yang tidak. Deteksi penipuan adalah aplikasi yang paling umum dari ini.

Masalah pelanggan yang membeli dengan kartu kredit curian, atau penarikan pembayaran setelah barang dikirim tersebar luas di industri eCommerce. Deteksi dan pencegahan penipuan semacam itu hampir tidak mungkin dilakukan tanpa ML, yang memproses data berulang dengan cepat untuk mendeteksi penipuan sebelum terjadi.

4. Teknologi Chatbot

Bot, yang didukung oleh pembelajaran mesin dapat memberikan percakapan yang lebih 'manusiawi' dengan pengguna melalui pemahaman data yang terstruktur. Menggunakan ML, bot dapat diprogram dengan informasi umum untuk menjawab pertanyaan pelanggan. Semakin banyak interaksi yang dimiliki bot dengan orang-orang, semakin ia memahami situs eCommerce, serta penawaran produk dan layanan.

Bot dapat melakukan lebih banyak hal karena pembelajaran yang lebih kompleks digunakan, seperti memberikan kupon yang disesuaikan, mengidentifikasi peluang peningkatan penjualan yang prospektif, dan menangani kebutuhan jangka panjang pelanggan. Namun perlu diingat bahwa setiap saat, Anda harus menghormati informasi pribadi pelanggan.

Mayoritas chatbots adalah aplikasi pihak ketiga dan dapat mengumpulkan atau menggunakan data pelanggan untuk menjawab pertanyaan atau secara otomatis membuat konten media sosial. Pengaturan harus dibuat untuk hanya menetapkan jumlah data yang akan digunakan dan memastikan anonimitasnya.

5. Manajemen Inventaris yang Lebih Baik

Salah satu masalah yang mengganggu di eCommerce adalah manajemen inventaris. Terkadang, penjual terlalu banyak menjual, pengiriman bisa memakan waktu lama atau perkiraan yang salah.

Manajemen persediaan bisa merepotkan jika dilakukan secara manual, yang pada akhirnya dapat memengaruhi prediksi akurat pada penjualan yang selanjutnya dapat menyebabkan masalah arus kas. Pembelajaran mesin dapat membuat perkiraan masa depan jauh lebih tepat. Ini membantu tidak hanya dalam manajemen rantai pasokan yang mudah, tetapi juga memastikan bahwa Anda memahami pelanggan dengan lebih baik, termasuk perilaku mereka.

6. Menganalisis Tren

Sebelum Anda memasang produk untuk dijual di situs web eCommerce, Anda harus menganalisis trennya, apakah produk tersebut terlaris, penjual biasa, atau ketinggalan zaman. Selain itu, analisis tren berdampak pada pengadaan, terlepas dari apakah itu dari pemenuhan internal atau vendor eksternal.

Produk yang dikembalikan akan memainkan peran besar dalam pengadaan jika tren tidak dianalisis dengan benar. Oleh karena itu, penting untuk menganalisis tren produk karena hal ini dapat meminimalkan ukuran katalog secara keseluruhan, biaya pemeliharaan, dan meningkatkan penggunaan ruang gudang.

Ini dapat dicapai dengan mulus dengan penggunaan pembelajaran mesin karena menganalisis dan membandingkan ulasan produk, masukan media sosial, dan peringkat. Produk dengan peringkat rendah dapat dihapus dari situs web.

7. Pemahaman yang Lebih Baik tentang Pelanggan

Saat ini, pelanggan menuntut pengalaman yang lebih personal saat mereka berbelanja online. Dan jika merek Anda tidak mendengarkan mereka, maka mereka akan menemukan merek lain yang mau mendengarkan. Untuk memenuhi permintaan ini; satu-satunya cara adalah dengan lebih memahami preferensi pelanggan.

Karena hampir semua interaksi dengan pelanggan bersifat digital, situs web eCommerce mengumpulkan data pelanggan dalam jumlah besar, yang mencakup data psikografis, demografi, dan perilaku. Bagian yang kompleks adalah untuk menyatukan semuanya dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari mereka untuk merchandising dan keputusan dalam pemasaran. Di sinilah pembelajaran mesin benar-benar bersinar.

Algoritme ML menilai inventaris pelanggan, serta data perilaku dengan tepat, memprediksi apa yang mereka inginkan. Lebih jauh lagi, itu bisa terjun jauh ke dalam analitik perjalanan yang kompleks, serta mengekspos peluang, yang bahkan tidak Anda ketahui ada sehingga Anda dapat memberikan pengalaman yang sangat dipersonalisasi kepada pelanggan.

Kesimpulan

Dalam setiap pengembangan situs web eCommerce di dunia yang sangat digital saat ini, evolusi teknologi yang berkelanjutan sangat membantu dalam merampingkan proses bisnis, terutama dalam manajemen bisnis online. Pembelajaran mesin adalah investasi teknologi yang diperlukan yang berdampak positif di lapangan, memberikan lebih banyak peluang bagi pengusaha dan konsumen.