Como o setor de comércio eletrônico é afetado pelo aprendizado de máquina

Quem teria pensado que os computadores poderiam reconhecer e aprender padrões para decidir por si mesmos? O mesmo vale para o campo do comércio eletrônico. Ninguém poderia imaginar que seria o que é agora.

O aprendizado de máquina tem muitos aplicativos no setor que vão muito além da análise. Mas o que é aprendizado de máquina? É um aplicativo de IA que fornece sistemas capazes de aprender e melhorar a partir da experiência automaticamente, sem necessidade de programação explícita.

Além disso, está focado no desenvolvimento de programas de computador que possam acessar dados e usá-los para aprender por conta própria. O processo de aprendizado começa com observações de dados, como experiência direta, exemplos ou instruções, para encontrar padrões de dados e tomar melhores decisões no futuro. O objetivo principal seria deixar os computadores aprenderem automaticamente sem intervenção ou assistência humana e ajustar as ações de acordo.

Decisões baseadas em dados estão cada vez mais fazendo a diferença entre ficar à frente da concorrência ou ficar para trás. Em qualquer empreendimento de TI hoje, como no desenvolvimento de sites de comércio eletrônico em particular, o aprendizado de máquina pode ser a chave para desbloquear o valor dos dados do cliente e da organização e tomar decisões que mantenham uma empresa em vantagem competitiva.

Para um setor que depende muito de avanços digitais e tecnológicos, como o aprendizado de máquina causa impacto no espaço de comércio eletrônico? Vamos descobrir.

O aprendizado de máquina impacta o campo do comércio eletrônico

O setor de comércio eletrônico hoje está repleto de várias tecnologias e plataformas que organizações empresariais de todas as formas e tamanhos podem implementar e integrar. Uma das tendências de comércio eletrônico mais populares e crescentes hoje em dia são as compras online. Uma das soluções de compras on-line preferidas hoje é o Shopify, e os desenvolvedores de aplicativos do Shopify continuam sendo um empreendimento comercial lucrativo para muitos em todo o mundo.

A seguir estão os efeitos que ML (machine learning) tem na indústria.

1. Melhor exibição e aprendizado

O ML pode fornecer aos usuários a capacidade de descobrir exatamente o que desejam com base na consulta de pesquisa. Atualmente, os usuários encontram produtos em um site de comércio eletrônico com palavras-chave, portanto, o proprietário do site deve certificar-se de que atribuiu as palavras-chave aos produtos que os usuários estão procurando.

Por meio de um conjunto mais amplo de suporte a sinônimos, o aprendizado de máquina pode ajudar a impulsionar isso. O aprendizado de máquina inteligente procura sinônimos das palavras-chave usadas e frases semelhantes que as pessoas usam para a mesma consulta. A capacidade de aprendizado de máquina de fazer isso vem de sua capacidade de analisar um site, bem como suas métricas.

Um mecanismo de pesquisa de comércio eletrônico que usa o perfil de um cliente tem uma chance maior de vender produtos listados, pois o sistema prevê o que os clientes gostariam de ver, em vez de listar todos os produtos que correspondem às palavras-chave.

2. Várias maneiras de fazer as pessoas comprarem

O aprendizado de máquina cria oportunidades para várias ajudas de compra virtual com funções. Isso inclui um lembrete para os usuários sempre que os preços caírem abaixo de um determinado limite, além de lembrá-los de que o filtro de seus sistemas de CA seja alterado a cada poucos meses. Os sites de comércio eletrônico podem levar isso adiante por meio do uso de cupons para reduzir os preços até certo ponto ou grandes economias antes dos feriados.

O aprendizado de máquina elimina muita adivinhação manual e trabalho para identificar segmentos de consumidores e permitir que os proprietários de comércio eletrônico enviem conteúdo promocional com várias listas de preços. Usando perfis e uma análise dos dados de navegação e/ou compra, o sistema de ML pode criar campanhas de vendas que atendam a vários critérios de limite, relacionados a margens, estoque e negócios repetidos.

3. Proteção contra Fraude

Quanto maior a quantidade de dados, mais fácil será detectar anomalias. O aprendizado de máquina pode identificar padrões de dados, determinar qual é o comportamento 'normal' e notificar os administradores quando algo não é. A detecção de fraude é o aplicativo mais comum disso.

A questão dos clientes que compram com cartões de crédito roubados ou retração de pagamento após a entrega de um item é generalizada no setor de comércio eletrônico. A detecção e prevenção de tais fraudes são quase impossíveis sem o ML, que processa dados repetitivos rapidamente para detectar fraudes antes que elas ocorram.

4. Tecnologia de chatbot

Os bots, apoiados pelo aprendizado de máquina, podem fornecer uma conversa mais "humana" com os usuários por meio de uma compreensão estruturada dos dados. Usando ML, os bots podem ser programados com informações gerais para responder às perguntas dos clientes. Quanto mais interação um bot tiver com as pessoas, mais ele compreenderá o site de comércio eletrônico, bem como as ofertas de produtos e serviços.

Os bots podem fazer muito mais à medida que um aprendizado mais complexo é empregado, como entregar cupons personalizados, identificar oportunidades potenciais de vendas adicionais e atender às necessidades de longo prazo dos clientes. Tenha em mente, no entanto, que em todos os momentos, você deve respeitar as informações privadas do cliente.

A maioria dos chatbots são aplicativos de terceiros e podem coletar ou usar os dados de um cliente para responder a consultas ou criar automaticamente conteúdo de mídia social. Devem ser tomadas providências para estabelecer apenas a quantidade de dados a serem usados ​​e garantir seu anonimato.

5. Melhor gerenciamento de estoque

Um dos problemas irritantes no comércio eletrônico é o gerenciamento de estoque. Às vezes, os vendedores exageram, as remessas podem levar muito tempo para serem entregues ou uma previsão errada.

O gerenciamento de estoque pode ser uma dor se feito manualmente, o que pode eventualmente afetar as previsões precisas sobre as vendas que, posteriormente, podem levar a problemas de fluxo de caixa. O aprendizado de máquina pode tornar as previsões futuras muito mais precisas. Isso ajuda não apenas no gerenciamento fácil da cadeia de suprimentos, mas também garante que você entenda melhor os clientes, incluindo seus comportamentos.

6. Análise de tendências

Antes de colocar produtos à venda em um site de comércio eletrônico, você deve analisar sua tendência, seja o produto um best-seller, vendedor normal ou desatualizado. Além disso, a análise de tendências afeta a aquisição, independentemente de ser de atendimento interno ou de um fornecedor externo.

Os produtos devolvidos desempenhariam um grande papel na aquisição se as tendências não fossem analisadas adequadamente. Portanto, é fundamental analisar as tendências do produto, pois isso pode minimizar o tamanho geral do catálogo, o custo de manutenção e aumentar o uso do espaço do armazém.

Isso pode ser alcançado perfeitamente com o uso de aprendizado de máquina, pois analisa e compara avaliações de produtos, entradas de mídia social e classificações. Produtos de baixa classificação podem ser removidos do site.

7. Melhor compreensão dos clientes

Hoje, os clientes exigem uma experiência mais personalizada ao fazer compras online. E se a sua marca não os estiver ouvindo, eles encontrarão outra que o faça. Para atender a essa demanda; a única maneira seria entender melhor as preferências do cliente.

Como quase toda a interação com um cliente é digital, os sites de comércio eletrônico coletam grandes quantidades de dados do cliente, que incluem dados psicográficos, demográficos e comportamentais. A parte complexa é juntá-los e obter deles insights acionáveis ​​para merchandising e decisões de marketing. É aqui que o aprendizado de máquina realmente brilha.

Os algoritmos de ML avaliam o inventário do cliente, bem como os dados de comportamento para prever exatamente o que eles desejam. Além disso, pode mergulhar profundamente em análises complexas de jornada, bem como expor oportunidades, que você nem sabe que existem, para fornecer aos clientes experiências hiperpersonalizadas.

Conclusão

Em qualquer desenvolvimento de site de comércio eletrônico no mundo altamente digitalizado de hoje, a evolução contínua da tecnologia ajuda muito na simplificação dos processos de negócios, principalmente no gerenciamento de negócios on-line. O aprendizado de máquina é um investimento tecnológico necessário que impacta positivamente o campo, oferecendo mais oportunidades para empreendedores e consumidores.