电子商务行业如何受到机器学习的影响

已发表: 2022-01-23

谁会想到计算机可以识别和学习模式来自行决定？电子商务领域也是如此。谁也想不到会是现在这样。

机器学习在行业中有如此多的应用程序，远远超出了分析。但什么是机器学习？这是一个人工智能应用程序，它提供的系统能够自动学习和改进经验，无需显式编程。

此外，它还专注于开发可以访问数据并将其用于自我学习的计算机程序。学习过程从数据观察开始，例如直接经验、示例或指导，以发现数据模式并在未来做出更好的决策。主要目标是让计算机在没有人干预或协助的情况下自动学习，并相应地调整动作。

数据驱动的决策越来越使在竞争中保持领先与落后之间产生差异。在当今的任何 IT 工作中，例如特别是电子商务网站开发，机器学习可能是释放客户和组织数据价值并制定使公司保持竞争优势的决策的关键。

对于一个严重依赖数字和技术进步的行业，机器学习如何影响电子商务领域？让我们来了解一下。

机器学习影响电子商务领域

当今的电子商务行业充满了各种技术和平台，各种形式和规模的商业组织都可以实施和集成。当今最流行和上升的电子商务趋势之一是在线购物。 Shopify 是当今首选的在线购物解决方案之一，Shopify 应用程序开发人员仍然是全球许多人的有利可图的商业冒险。

以下是 ML（机器学习）对行业的影响。

ML 可以为用户提供根据搜索查询准确找出他们想要的内容的能力。用户目前在电子商务网站上使用关键字查找产品，因此网站所有者应确保他们已将关键字归因于用户正在寻找的产品。

通过更广泛的同义词支持，机器学习可以帮助提高这一点。智能机器学习搜索所用关键字的同义词，以及人们用于同一查询的类似短语。这样做的机器学习能力来自其分析网站及其指标的能力。

使用客户资料的电子商务搜索引擎有更大的机会销售列出的产品，因为系统会预测客户希望看到的内容，而不是列出与关键字匹配的所有产品。

机器学习为大量虚拟购买功能提供了机会。这包括在价格低于特定限制时提醒用户，并提醒他们每隔几个月更换一次空调系统的过滤器。电子商务网站可以通过使用优惠券来进一步降低价格，或者在假期前节省大量费用。

机器学习摆脱了许多人工猜测和人工来识别消费者细分，并使电子商务所有者能够发送带有各种价格列表的促销内容。使用配置文件以及对浏览和/或购买数据的分析，ML 系统可以构建满足与利润、库存和重复业务相关的多个阈值标准的销售活动。

数据量越大，越容易发现异常。机器学习可以识别数据模式，确定什么是“正常”行为，并在出现异常时通知管理员。欺诈检测是其中最常见的应用程序。

在电子商务行业中，客户使用被盗信用卡购物或商品交付后撤回付款的问题很普遍。如果没有机器学习，这种欺诈的检测和预防几乎是不可能的，机器学习可以快速处理重复数据以在欺诈发生之前检测到欺诈。

由机器学习支持的机器人可以通过对数据的结构化理解与用户进行更“人性化”的对话。使用机器学习，机器人可以使用一般信息进行编程，以回答客户的问题。机器人与人的互动越多，它对电子商务网站以及产品和服务的理解就越多。

随着使用更复杂的学习，机器人可以做更多事情，例如提供定制的优惠券、识别潜在的追加销售机会以及满足客户的长期需求。但是请记住，在任何时候，您都应该尊重客户的私人信息。

大多数聊天机器人都是第三方应用程序，可以收集或使用客户的数据来回答查询或自动创建社交媒体内容。应做出安排，仅规定要使用的数据量并确保其匿名性。

电子商务中令人困扰的问题之一是库存管理。有时，卖家超卖，货物可能需要很长时间才能交付或预测错误。

如果手动完成库存管理可能会很痛苦，这最终可能会影响对销售的准确预测，进而可能导致现金流问题。机器学习可以使未来的预测更加精确。它不仅有助于简化供应链管理，还能确保您更好地了解客户，包括他们的行为。

在您在电子商务网站上出售产品之前，您应该分析它们的趋势，该产品是畅销产品、普通卖家还是过时的产品。此外，趋势分析会影响采购，无论是来自内部履行还是外部供应商。

如果没有正确分析趋势，退回的产品将在采购中发挥重要作用。因此，分析产品趋势至关重要，因为这可以最大限度地减少整体目录大小、维护成本并提高仓库空间的使用率。

这可以通过使用机器学习来无缝实现，因为它可以分析和交叉比较产品评论、社交媒体输入和评级。低评级产品可能会从网站上删除。

如今，客户在网上购物时需要更加个性化的体验。如果你的品牌没有听他们的话，那么他们会找到另一个愿意的。满足这一需求；唯一的方法是更好地了解客户的偏好。

由于几乎所有与客户的互动都是数字化的，因此电子商务网站会收集大量客户数据，其中包括心理统计、人口统计和行为数据。复杂的部分是将它们放在一起，并从中获得可操作的见解，用于营销和营销决策。这就是机器学习真正闪耀的地方。

ML 算法评估客户库存以及行为数据，以准确预测他们想要什么。此外，它还可以深入复杂的旅程分析，并揭示您甚至不知道存在的机会，因此您可以为客户提供超个性化的体验。

在当今高度数字化的世界中的任何电子商务网站开发中，持续的技术发展有助于简化业务流程，尤其是在线业务管理。机器学习是一项必要的技术投资，对该领域产生积极影响，为企业家和消费者提供更多机会。