為什麼數據倫理在營銷中很重要,可以做些什麼?

已發表: 2022-06-17

與營銷時間框架相比,數據倫理仍然是一個相對較新的概念。 一般來說,營銷數據道德是指在收集、使用和共享數據時必須考慮的道德因素。 這可能包括從確保公平和負責任地獲取數據到保護人們的隱私到公開您如何使用數據。

由於各種原因,營銷中的數據倫理在過去十年中受到了廣泛關注。

首先,企業獲取的數據量猛增。 這引發了人們對數據的使用方式以及對客戶隱私和整個社會的影響的擔憂。

其次,營銷中的數據分析取得了進步,使營銷人員能夠以越來越狹窄和特殊的方式瞄準消費者。 因此,人們對公司是否在道德上使用這些信息提出了質疑。

最後,越來越多的引人注目的數據洩露事件提高了公眾對數據收集和存儲危險的認識。 瀏覽由“Information is Stunning”出版的世界上最大的數據洩露和黑客攻擊,不僅提供了一幅美麗的畫面,而且還為任何營銷人員敲響了警鐘。

在營銷中,數據倫理有四個優勢。

目錄

1. 重點應該放在您的客戶身上。

在營銷中,用戶應該永遠是第一位的。 以客戶為中心是指將客戶優先於投資者的短期收入的商業方法。 換句話說,數字營銷的數據倫理方法優先考慮用戶的需求和興趣,確保他們在任何時候都得到公平和尊重。

當一家公司以客戶為中心時,它會努力了解其消費者的需求和需求——這應該擴展到它如何收集、存儲、使用和共享數據,從而建立更牢固的客戶關係並增加銷售額和利潤。

2. 它培養信任。

這不僅是道德上正確的事情; 這也經常是法律要求。 如果您遵循數據倫理方法,用戶會更加信任您,因為他們會知道他們的最大利益始終被考慮在內。 營銷最基本的部分之一是信任,這是任何联系的基石。 此外,朝著更好的數據倫理邁出的每一步都是朝著降低法律風險邁出的一步。

所有營銷信息的誠實和透明可以幫助您建立信任,這應該包括您計劃如何使用您收集的有關客戶的數據。 如果您誠實、坦率、給予他們控制權並信守承諾,客戶將與您建立長期聯繫。

3.對生意有利

採取數據道德策略對企業也有好處。 對公司有信心並相信他們的最大利益受到保護的用戶更傾向於與該公司開展業務並將其推廣給他人。 如果客戶感到被重視並被傾聽,他們更有可能保持對公司的忠誠。 這種投入可能會導致重複業務和推薦,提高銷售和盈利能力,同時削減營銷費用。

4. 畢竟,這是未來。

隨著越來越多的組織對數字營銷採取數據倫理方法,數據倫理將成為標準,而那些不這樣做的組織將被拋在後面。 數據倫理,如環保承諾和包容的工作環境,將迅速成為品牌資產。 有粗心大意和隱私政策不完善的記錄的公司將無法與具有明確道德立場的競爭對手競爭。

有兩個倫理數據問題需要考慮。

毫無疑問,數據倫理正成為商業領域討論的一個更加突出的問題。 隨著我們對數據和技術的依賴增加,濫用數據的風險也在增加。

嚴格的隱私政策

雖然很難完全消除數據洩露或濫用的危險,但公司可以採取一些措施來改善營銷中的數據道德。 首先,公司必須對他們如何收集和使用客戶數據保持開放和誠實的態度。

應告知客戶正在收集哪些信息、如何使用這些信息以及如何保護他們的隱私。 這不僅是法律要求的,也是正確的做法。

除了透明之外,企業還必須對數據的獲取和使用負責。 僅應收集合法的商業目的,並且應始終確保數據安全。 即使在徵得他們的同意後,客戶也應該可以選擇改變主意並選擇退出數據收集,並且公司不得在未經他們同意的情況下出售或披露消費者信息。

這些都不是新的,它們大多被現有的隱私法所涵蓋。 那麼,您現在可以做些什麼來改善您的數據道德衛生?

1. 有第一方數據好還是零方數據好?

公司已經開始投資收集自己的第一方數據,這些數據可以包含每個客戶的數十甚至數百個數據點,以減少他們對第三方數據的依賴。

雖然 Forrester 創造了“零方數據”一詞,該術語被定義為“客戶有意和主動提供品牌的數據”,但該定義忽略了一個關鍵點:誰控制數據。

這對客戶數據的隱私意味著什麼? 目前尚不清楚自由提交數據的人是否完全理解將如何使用這些數據。 儘管大多數企業都試圖保護他們從消費者那裡獲得的信息,但有些企業無法充分保護這些信息,以潛在的破壞性方式利用它,或將其出售給任何人。 由於相信收集更多的第一方數據更好,消費者的個人信息將被存儲在更多的數據庫中。

答案不是額外的第一方數據,這將不可避免地使客戶的隱私處於危險之中。 消費者對他們希望與哪些企業共享什麼、出於什麼目的以及使用零方數據的時間有完全的自由裁量權。

2. 數據的最小化和整合

我們都看到了 Chiefmartec 令人驚嘆的技術格局,其中展示了 8,000 多個 MarTech 解決方案。 強大的營銷計劃涉及關註生態系統而不是孤島,這需要數據互操作性和集成。 這就是 Supermetrics 和其他此類解決方案發揮作用的地方,也是它們如此重要的原因。

supermetrics 收集應用程序數據

術語“數據最小化”是指為實現某個目標而收集和使用最少量的數據。 這很重要,因為它可以最大限度地減少數據洩露的可能性並保護個人隱私。

我們已經了解了數據倫理、其優勢以及一些案例和補救措施。 由於 GDPR,數據保護在營銷中得到了很多關注。 但是,數據保護和隱私與立法、同意橫幅或 cookie 無關。

對您的消費者而言,展示出色的數據倫理是一種價值主張。 在後監視資本主義時代,這是一種很快就會將競爭對手分開的心態。