代理商峰會系列:如何成為數據驅動的代理商並證明社會投資回報率

已發表: 2022-08-21

在 2021 年機構峰會期間,克里斯托弗·佩恩 (Christopher Penn) 就機構如何向客戶提供報告並切實展示其社交媒體營銷活動的價值進行了富有洞察力的演講。

Christopher Penn 是分析、數字營銷和營銷技術方面的權威。 除了是前 100 位數字營銷人員、成功的企業家、兩打營銷書籍的暢銷書作者以及多產的主題演講者之外,他還以在四個關鍵行業領域的思想領導力和發展而聞名:

  • 谷歌分析採用
  • 數據驅動的營銷和公關
  • 現代電子郵件營銷
  • 營銷中的人工智能和機器學習

以下是他在機構峰會上的主要亮點。

要聽取類似的高水平演講者的意見,請免費參加今年有史以來規模最大的峰會,並聆聽 Jonah Berger 教授、Bryan Kramer 和 Keenya Kelly 等人的演講。

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代理商最大、持續存在的問題:證明社交媒體的投資回報率

幾乎所有機構都會被問到的一個問題,至少每月一次,是:我的錢能得到什麼?

這是一個很難回答的問題,對吧?

展示您的營銷活動對客戶財務結果的影響是一項挑戰。

例如:

  • 95% 的機構表示他們需要訪問有關其客戶和客戶偏好和需求的數據。
  • 92% 的人表示他們需要財務預測和預測。
  • 92% 的人表示他們需要有關其品牌和聲譽的數據。

但是 15-20% 的時間他們無法訪問這些數據,這就是為什麼只有不到一半的機構可以證明社交媒體的投資回報率。

相反,代理商可以做的最好的事情是創建自動報告,顯示他們已經登陸的點擊次數、喜歡、印象、覆蓋面和參與度。

可以理解的是,這引發了一個問題:我的錢能得到什麼? 因為 Instagram 帖子的點贊數如何影響他們的收入?

問題是,我們將活動結果混為一談。 它們是兩種截然不同的東西。

那麼我們如何解決這個問題呢?

我們必須成為數據驅動的

數據驅動意味著什麼?

數據驅動意味著您根據冷酷的硬數據做出決策,而不是直覺或直覺。

您可能已經比您想像的更受數據驅動。 例如,每次你使用谷歌地圖時,你輸入一個目的地,它會計算出最佳路線,然後你就跟著它走。 您做出的決定是基於谷歌地圖的數據,而不是直覺。

如果你不使用數據來做決定,那你只是在猜測。

但是你如何成為一個數據驅動的機構?

目前,您要么使用數據做出決策,要么沒有。 沒有中間立場。

但令人震驚的是:不管你怎麼想,成為一個數據驅動的機構與技術無關。

這是關於人的。

這是關於說服人們改變他們一直做事的方式。 它是關於讓人們學習如何獲取正確的數據集、推斷關鍵信息以及做出基於事實而非直覺的可靠決策。

如果您想成為一家能夠向客戶證明社交媒體投資回報率並成為利潤中心而不是成本中心的數據驅動型代理機構,那麼您和您的代理機構員工必須具備四個要素。

使用 agorapulse 標題圖像征服社交媒體收件箱

數據驅動決策的 4 個組成部分

使用數據而不是直覺做出決策就像做蛋糕一樣。

如果沒有以下四個組件,您將無法做到:

  • 原料
  • 一個食譜
  • 技能
  • 工具

數據驅動的決策:要素

在做蛋糕之前,你必須確保你已經準備好所有你需要的原料,對吧?

當您開始成為數據驅動的旅程時,情況也是如此。 但是,與其確保您有麵粉、雞蛋、糖和黃油,您必須準備好使用的一種成分是反映您和您的客戶正在衡量的 KPI 的高質量數據。

獲取數據很容易。 但採購正確類型的數據並非如此。

我們需要收集以 KPI 為中心的數據。

首先,詢問您的客戶他們的 KPI 是什麼:例如,他們是根據產生的潛在客戶數量來衡量的,還是根據銷售額來衡量的? 他們是否有圍繞潛在客戶的目標,還是 SQL?

其次,建立他們使用哪些數據系統來衡量 KPI 的進展並要求訪問。 您可能會發現他們中的大多數人都使用 Google Analytics 來收集這些數據。

但並非所有客戶都喜歡訪問他們的帳戶。 這是您需要提出強有力的理由的地方:無論您是哪種類型的代理機構,您都需要訪問他們的 Google Analytics(分析)和其他數據收集工具。

獲得訪問權限後,您需要評估數據的質量。 數據需要被認為是有用的六件事:

  1. 乾淨的。 它需要沒有錯誤,沒有重複的條目。
  2. 完全的。 如果缺少數據,這是一個需要修復的大問題。
  3. 綜合的。 確定數據是否為您提供所需的信息。 它是否跟踪正確的指標? 誠然,收集數據來證明社交媒體的投資回報率具有挑戰性,因為代理費、客戶的終身價值和內部成本等因素都會影響投資回報率。 花時間考慮它們。
  4. 選擇。 選擇您要跟踪的指標。 在 Google Analytics 中,您可以跟踪超過 510 個指標,但您不需要其中的大部分。 您不希望不相關的數據混淆混合。 使用 80/20 規則並選擇重要的指標。
  5. 可信的。 必須以有效的方式收集數據。 對於進行調查、民意調查或營銷研究的機構來說,這通常是一個問題,因為數據可能存在偏差,因此是無效的。
  6. 可計算的。 最後但同樣重要的是,數據必須是可用的。

相信 Christopher Penn 的話:“如果他們的數據質量很差,你需要修復它。 值得花時間。”

總而言之:確保您可以訪問與衡量客戶的 KPI 相關的正確、高質量的成分。

數據驅動的決策:秘訣

製作蛋糕的下一步是找到並遵循食譜,以確保您採購的原料可以製作出美味的蛋糕。

在處理您收集的數據時也是如此。 您需要遵循一個秘訣,以確保您提供的數據對客戶有意義。 你有入職的食譜,你也需要它們來處理數據。

許多機構犯了在一系列幻燈片中展示數據的錯誤。 這些幻燈片充滿了廣告的屏幕截圖、他們所做的工作示例,以及顯示客戶應自行解釋的指標的圖表和表格。

但這不是他們的工作,而是你的工作。

這就是為什麼您需要一個處理和呈現數據的方法,以便您以易於理解的方式交付有意義的結果。

您的配方應確保您處理和呈現的每一點數據都做兩件事:

  • 它告訴他們一些他們不知道的事情。
  • 它要求他們做出決定。

沒有決策的數據會讓人分心。

您可以包含所有您喜歡的圖表、圖形和表格,但如果您不要求客戶做出決定,那麼您就是在浪費他們的時間……以及您的時間。 例如,如果廣告效果一個月下降了 23%,您應該通知他們,建議您暫停或停止廣告系列,並請客戶做出決定。

您的數據處理方案應始終回答三個問題:

  1. 發生了什麼? 首先,你需要描述發生了什麼。 例如,我們在這個廣告活動上花費了 X 美元,獲得了 X 次點擊、展示和轉化。
  2. 這是什麼意思? 接下來,您需要解釋為什麼這些數據很重要。 客戶為什麼要關心? 例如,我們獲得了 X 次點擊、展示和轉化,這意味著該廣告系列的效果比我們預期的要好 X%。
  3. 現在怎麼辦? 然後,您需要確定需要客戶做出哪些決定。 例如,由於廣告活動的效果比我們預期的要好,我們希望將預算支出增加 X 美元:是,還是否?

許多機構使用的一個通用方法,它包含三個什麼是 SAINT 報告框架:

  • 概括
  • 分析
  • 見解
  • 下一步
  • 時間線

當您更改數據處理和報告格式時,它會改變您與客戶之間的整個對話和關係。 這種方法讓你變得更加積極主動,你開始領導他們,而不是他們領導你。

因此,開發您的代理機構秘訣:收集並編寫不同的數據利用流程和框架,以便您可以定制適合個別客戶的方法,並幫助他們了解發生了什麼、為什麼會發生以及下一步需要做什麼是。

數據驅動的決策:技能

沒有一定程度的技能,你無法烤出像樣的蛋糕。 制定數據驅動的決策也是如此。

確定您需要哪些技能,並從上到下評估您機構中的每個人,以了解他們的數據技能和成熟度在哪裡。

您需要能夠收集相關的優質數據、對其進行解釋並將其呈現給客戶的人員。 您需要他們查看數據、了解上下文、預測未來可能發生的情況,並使用這些信息來規劃策略。

例如,具有分析能力的人可以根據公共假期、天氣或經濟變化等因素預測發起電子郵件活動的最佳時間。

這種類型的洞察力使您能夠積極主動並展示附加值。

如果您缺乏具有數據技能的員工,請僱用某人。 通常,在代理機構內部,您希望聘請有創造力的藍藍思想家。 但請考慮僱用具有分析背景且具有定性診斷技能的人。

數據驅動的決策:工具

同樣,沒有工具你不能做蛋糕。 至少你需要一個碗、勺子和體重秤。 同樣,如果沒有工具,您就無法成為數據驅動的。

但是您使用哪些?

Christopher Penn 在機構峰會上的演講中給出的最佳建議是:不要購買更多工具來幫助您成為數據驅動型。 使用你擁有的那些。

就像在烹飪中一樣。 假設您需要一個擀麵杖但沒有自己的,您會即興創作並使用您擁有的東西,不是嗎? (根據經驗,空酒瓶效果很好。)

您可以訪問各種免費的分析和數據工具,因此盡可能從它們中榨取任何東西,或者僱傭有能力的人。

無論如何,大多數工具都做同樣的事情。 例如,Ahrefs、SEMRush 和 Moz Keyword Explorer 等工具都可以為您提供關鍵字數據和關鍵字建議。 所以,節省你的便士並使用你所擁有的。

或者,如果您想為工具付費,請確保您獲得了一個全面的工具,可以讓數據收集、處理和報告變得超級快速和輕鬆。

例如,像 Agorapulse。

Agorapulse 是一款與眾不同的社交媒體管理工具:它是唯一可以讓您證明社交媒體投資回報率的平台。 您可以自動將 UTM 參數添加到您的內容中,將您的帳戶連接到 Google Analytics,並提取可用於為客戶構建綜合投資回報率報告的數據。 它使證明 ROI 變得毫不費力。

概括

做出積極主動的、數據驅動的決策將使您能夠向客戶展示附加價值,讓他們將您視為專家,並停止“我的錢能得到什麼”的問題。

你將成為資產而不是流失。

要成為數據驅動型,您必須:

  • 非常清楚您要達到的 KPI。
  • 使用高質量的數據來領導而不是跟隨。
  • 建立您的機構食譜,以幫助您處理有意義的數據。
  • 從您已經使用的工具中擠出汁液。

這就是您從成本中心轉變為價值中心的方式。

就像攀登高峰需要時間、努力和耐心一樣,發展您的代理機構也需要同樣的時間。 但回報是值得的,正如您將在 Agency Summit '22 中了解到的那樣。 加入我們,了解如何將您的代理機構發展壯大到新的高度。

代理商峰會系列:如何成為數據驅動的代理商並證明社會投資回報率