A/B Testi Örnek Büyüklüğünüzü 5 Kolay Adımda Nasıl Hesaplarsınız?
Yayınlanan: 2022-12-22A/B testi, hangi tekniklerin veya tasarımların şirketiniz için en iyi sonuçları sağladığını görmek için web sitenizin çeşitli öğelerinin alanlarını test etmenize olanak tanıyan temel bir süreçtir.
Ancak gelir artırıcı optimizasyonlar yapmak için ihtiyaç duyduğunuz verileri toplamanıza olanak tanıyan bir test yapmak için en iyi A/B testi örnek boyutunu seçmeniz gerekir.
Şans eseri, bu blog gönderisinde A/B testiniz için örneklem boyutunu nasıl hesaplayacağınızı ele alacağız, o yüzden okumaya devam edin!
Ve doğrudan gelen kutularına gönderilen uzman pazarlama önerileri ve güncellemeleri alan 200.000'den fazla pazarlamacıya katılmak için buradayken ücretsiz bültenimize kaydolmayı unutmayın!
Pazarlama Müdürü Insider e-postalarımızı kaçırmayın!
200.000 akıllı pazarlamacıya katılın ve ayın en sıcak pazarlama haberlerini ve içgörülerini doğrudan gelen kutunuza getirin!
E-postanızı aşağıya girin:
(Endişelenmeyin, bilgilerinizi asla paylaşmayacağız!)
A/B testi örnek boyutlarını ve zaman dilimlerini anlama
A/B test planınızı mükemmelleştirmek kolay bir başarı değildir. Bu nedenle, A/B testi örnek boyutunuzu nasıl hesaplayacağınıza geçmeden önce, test sürecinin nasıl çalıştığını açıklayacağız.
A/B testi yaptığınızda, aslında web sitenizin veya pazarlama stratejinizin bir alanını test ediyorsunuz demektir.
Örneğin, hangisinin en yüksek açılma oranıyla sonuçlandığını görmek için e-posta konu satırınızın iki sürümünü test etmek istediğinizi varsayalım.
Bu durumda, e-posta listenizin "A" etiketli bölümünde ilk konu satırını göstereceksiniz. Ardından, ikinci konu satırını e-posta listenizin "B" etiketli başka bir bölümüne göndereceksiniz.
Testten sonra, en yüksek açılma oranına sahip konu satırını abone listenizin geri kalanına göndereceksiniz.
Neyi test etmek istediğinize karar verdikten sonra, bir sonraki adımınız örneklem büyüklüğünüzü ve zaman çerçevenizi belirlemektir.
A/B testi örneklem büyüklüğü nedir?
A/B testi örneklem büyüklüğü, test etmek istediğiniz öğeyi görecek kişi sayısıdır. Yukarıdaki konu satırı örneğinden, örnek boyutunuz, konu satırınızın iki varyasyonunu göndereceğiniz e-posta abonelerinin sayısıdır.
Örnek boyutu, test etmek istediğiniz öğeye bağlı olarak değişebilir. Örneğin, web sitenizin harekete geçirici mesaj (CTA) grafikleri veya başlık metni gibi öğelerini test ederken daha büyük bir örneklem boyutunuz olabilir.
Öte yandan, e-posta konu satırınızı test ediyorsanız, en yüksek açılma oranına sahip konu satırının abonelerinizin çoğuna gitmesi için örnek boyutunuzun daha küçük olmasını isteyebilirsiniz.
A/B testi zaman çerçevesi nedir?
A/B testi zaman çerçevesi, testinizin çalışacağı süredir. Örnek boyutunuz gibi, zaman çerçevesi de test etmek istediğiniz öğeye göre değişebilir.
Örneğin, CTA düğmeniz için yeni bir rengi bir ay veya daha uzun süre test edebilirsiniz. Öte yandan, kazananı diğer abonelerinize göndermeden önce konu satırı testinizi muhtemelen yalnızca bir veya iki saat çalıştırırsınız.
A/B testi örneklem büyüklüğü nasıl hesaplanır?
Yukarıda belirttiğimiz gibi, yaptığınız her test için tek bir örneklem boyutu veya zaman çerçevesi uygun olmayacaktır. Öyleyse, en iyi örnek büyüklüğünü ve zaman çerçevesini gerçekten nasıl belirleyebileceğinize bakalım.
A/B testi örneklem büyüklüğünü şu şekilde hesaplayabilirsiniz:
- Bir örnek için yeterince büyük bir kişi listeniz olup olmadığını düşünün
- Bir A/B testi örnek boyutu hesaplayıcı kullanın
- Dönüşüm oranınızı ve minimum algılanabilir etkiyi hesap makinesine girin
- Sonuçlarınızı görüntüleyin
- Gerekirse örneklem büyüklüğünüzün yüzdesini hesaplayın
1. Bir örnek için yeterince büyük bir kişi listeniz olup olmadığını düşünün
Başarılı bir A/B testi gerçekleştirmenin anahtarı, derinlemesine içgörüler toplamanızı sağlayan istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar elde etmektir.
Başka bir deyişle, çok az sayıda web sitesi ziyaretçisi veya e-posta abonesi üzerinde bir test yaparsanız, testin hangi sürümünün en başarılı olduğunu belirlemek için yeterli anlamlı veri toplayamazsınız.
Kazanan testi hedef kitlenizin çoğunluğuna uygulayabilmeniz için önemli sonuçlar elde etmek üzere toplam e-posta listenizin veya web ziyaretçilerinizin en küçük bölümünü test etmeniz de önemlidir.
Bu nedenle, listenizin veya web sitesi ziyaretçilerinin size anlamlı sonuçlar verecek bir örneğini A/B testi yapmak için makul boyutta bir e-posta listesine veya web trafiğine ihtiyacınız olacak.
A/B testinizi gerçekleştirmek için en az 1000 izleyiciye sahip olmanızı öneririz. Bundan daha küçük herhangi bir şey için, size yeterince anlamlı sonuçlar verebilmek için örneklem büyüklüğünüzün toplam hedef kitlenizin çoğunluğu olması gerekir.
Ve durum buysa, testinizden kazanan öğeyi görecek kalan hedef kitle üyelerinin sayısı o kadar az olacaktır ki, yeni değişikliği tüm kitlenizin neler olduğunu görmesi için web sitenizde uygulamış olabilirsiniz.
2. Bir A/B testi örneklem büyüklüğü hesaplayıcısı kullanın
A/B testinizin örneklem büyüklüğünü hesaplamadaki bir sonraki adımınız, bir A/B testi örneklem büyüklüğü hesaplayıcı bulmaktır. Bir A/B testi örneklem büyüklüğü formülünü öğrenmek yerine, işi sizin için yapması için ücretsiz bir hesap makinesi kullanmak çok daha kolaydır.
Optimizely'de olduğu gibi, örneklem büyüklüğünüzü belirlemeyi çocuk oyuncağı haline getiren çok sayıda kullanışlı hesap makinesi var.
Bazı hesaplayıcılar, sınavınız için mükemmel zaman dilimini belirlemenize de yardımcı olur. Beğendiğiniz bir hesap makinesi bulduğunuzda, örnek boyutunuzu almak için bazı ayrıntıları girmenin zamanı geldi.
3. Dönüşüm oranınızı ve minimum algılanabilir etkiyi hesaplayıcıya girin
Optimizely'nin A/B testi örnek boyutu hesaplayıcısını kullanıyorsanız, testiniz için en iyi örnek boyutunu öğrenmeden önce iki ayrıntı girmeniz gerekir:
- Temel dönüşüm oranı: Temel dönüşüm oranı, kontrol grubunuzun beklenen dönüşüm oranıdır. Kontrol grubunuz, sitenizdeki veya pazarlama mesajınızdaki mevcut öğeyi görüntüleyecek kişi sayısıdır.
- Algılanabilir minimum etki: Algılanabilir minimum etki, test ettiğiniz yeni öğeden algılayabilmenizi istediğiniz dönüşüm oranındaki minimum göreli değişikliktir.
4. Sonuçlarınızı görüntüleyin
A/B testi örneklem büyüklüğünü hesaplamanın bir sonraki adımı, sonuçlarınızı görüntülemektir.
Seçtiğiniz hesap makinesine gerekli tüm öğeleri girdikten sonra, testiniz için en uygun örnek boyutunu ortaya çıkaracaktır.
Bu, stratejilerinizi gelecek için optimize etmenize olanak tanıyan anlamlı sonuçlar elde etmek için yeni öğenizi test etmek isteyeceğiniz toplam izleyici sayısıdır.
5. Gerekirse örneklem büyüklüğünüzün yüzdesini hesaplayın
A/B testinize ve kullandığınız hesap makinesine bağlı olarak, A/B testi örneklem büyüklüğünüzün yüzdesini hesaplamanız gerekebilir.
Örneğin, bir e-posta konu satırı testi yapmak istiyorsanız, testi çalıştırmak istediğiniz toplam e-posta abonelerinizin yüzdesini seçmeniz gerekebilir.
Bu sayıyı hesaplamak için şu yüzde A/B testi örneklem büyüklüğü formülünü kullanın:
Örnek büyüklüğü / 1000 = Örnek Büyüklüğü Yüzdesi
Ta-da! Artık örneklem büyüklüğünüzü aldınız ve daha fazla potansiyel müşteri ve dönüşüm için web sitenizi ve pazarlama stratejilerinizi optimize etmeye başlamak üzere A/B testinize başlayabilirsiniz!
A/B testiniz için en iyi zaman dilimini nasıl seçersiniz?
Artık testiniz için en iyi örneklem boyutunu nasıl belirleyeceğinizi bildiğinize göre, testinizin ne kadar sürmesi gerektiğine ilişkin mükemmel zaman dilimini nasıl bulabilirsiniz?
A/B testi zaman çerçeveleri, test etmek istediğiniz öğeye ve kendi iş hedeflerinize bağlı olarak değişebilir.
Örneğin, yeni yılın başında web sitenize yeni bir CTA düğmesi uygulamak istediğinizi varsayalım. Bu durumda, kazanan sürümü web sitenizde zamanında uygulayabilmek için muhtemelen A/B testinizi Ekim veya Kasım ayına kadar bitirmek isteyeceksiniz.
Bir e-posta A/B testi gönderiyorsanız, testiniz için en iyi zaman dilimini bulmak üzere geçmiş e-posta verilerinize bakmak genellikle harika bir fikirdir. Tıklamalarınızın ve açılışlarınızın ne zaman azalmaya başladığını belirlemek için verilerinize bakın.
Ardından, tıklamalarınızı ve açılmalarınızı en üst düzeye çıkarabilmeniz için testinizi yaptığınızdan ve kazanan e-posta sürümünü o zamandan birkaç saat önce tüm abone listenize gönderdiğinizden emin olun.
Satışlarınızı Seviyelendirme Zamanı
Uzun hizmet listemiz, gelir ve dönüşümler gibi temel metrikleri artırdığı kanıtlanmış pazarlama stratejileriyle işletmenizin her yönünü büyütmenize yardımcı olur.
Son 5 yılda, müşteri tabanımızda 12,9 MİLYON'dan fazla işlemi yönettik.
A/B testi örnek boyutunuzu belirlemek için yardıma mı ihtiyacınız var?
Daha iyi sonuçlar için kampanyalarınızı iyileştirmek için ihtiyaç duyduğunuz verileri ortaya çıkaran mükemmel A/B testini yapmak kolay bir iş değildir.
En iyi A/B testi örnek boyutunu seçmek konusunda kafa yormak zor geliyorsa veya testleri çalıştırıp analiz edecek zamanınız yoksa, WebFX'teki dijital pazarlama uzmanları yardımcı olabilir.
Toplamda 1,6 milyon saatten fazla deneyime sahip bir ekiple değerli zamandan tasarruf edin ve veri destekli pazarlama stratejileri uygulayın.
Ekibimizin şirketinizin gelir sağlayan pazarlama stratejileri oluşturmasına nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinmek için çevrimiçi olarak bizimle iletişime geçin veya 888-601-5359 numaralı telefondan bizi arayın!