วิธีคำนวณขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B ของคุณใน 5 ขั้นตอนง่ายๆ
เผยแพร่แล้ว: 2022-12-22การทดสอบ A/B เป็นกระบวนการพื้นฐานที่ช่วยให้คุณสามารถทดสอบส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์เพื่อดูว่าเทคนิคหรือการออกแบบใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทของคุณ
แต่เพื่อดำเนินการทดสอบที่ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างรายได้ คุณจะต้องเลือกขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B ที่ดีที่สุด
โชคดีสำหรับคุณ เรากำลังพูดถึงวิธีการคำนวณขนาดตัวอย่างสำหรับการทดสอบ A/B ของคุณในบล็อกโพสต์นี้ ดังนั้นโปรดอ่านต่อไป!
และอย่าลืมสมัครรับจดหมายข่าวฟรีของเราในขณะที่คุณอยู่ที่นี่เพื่อเข้าร่วมกับนักการตลาดอื่นๆ กว่า 200,000 รายที่ได้รับคำแนะนำและการอัปเดตด้านการตลาดจากผู้เชี่ยวชาญที่ส่งตรงถึงกล่องจดหมายของพวกเขา!
อย่าพลาดอีเมล Insider ของผู้จัดการฝ่ายการตลาดของเรา!
เข้าร่วมกับนักการตลาดที่ชาญฉลาด 200,000 คน และรับข่าวสารและข้อมูลเชิงลึกด้านการตลาดที่ร้อนแรงที่สุดของเดือนส่งตรงถึงกล่องจดหมายของคุณ!
กรอกอีเมลของคุณด้านล่าง:
(ไม่ต้องกังวล เราจะไม่เปิดเผยข้อมูลของคุณ!)
ทำความเข้าใจเกี่ยวกับขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B และกรอบเวลา
การทำแผนทดสอบ A/B ให้สมบูรณ์แบบนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ดังนั้น ก่อนที่เราจะลงลึกถึงวิธีคำนวณขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B ของคุณ เราจะแจกแจงวิธีการทำงานของกระบวนการทดสอบ
เมื่อคุณดำเนินการทดสอบ A/B คุณกำลังทดสอบพื้นที่ของเว็บไซต์หรือกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการทดสอบหัวเรื่องอีเมลสองเวอร์ชันเพื่อดูว่าเวอร์ชันใดให้อัตราการเปิดสูงสุด
ในกรณีนั้น คุณจะแสดงบรรทัดหัวเรื่องแรกในส่วนรายชื่ออีเมลของคุณที่มีป้ายกำกับว่า “A” จากนั้น คุณจะส่งหัวเรื่องที่สองไปยังส่วนอื่นของรายชื่ออีเมลของคุณที่มีป้ายกำกับว่า “B”
หลังจากการทดสอบ คุณจะส่งหัวข้อที่มีอัตราการเปิดสูงสุดไปยังรายชื่อสมาชิกที่เหลือของคุณ
เมื่อคุณตัดสินใจได้แล้วว่าต้องการทดสอบอะไร ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดขนาดตัวอย่างและกรอบเวลา
ขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B คืออะไร
ขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B คือจำนวนคนที่จะเห็นองค์ประกอบที่คุณต้องการทดสอบ จากตัวอย่างหัวเรื่องด้านบน ขนาดตัวอย่างของคุณคือจำนวนสมาชิกอีเมลที่คุณจะส่งรูปแบบทั้งสองของบรรทัดหัวเรื่องไปให้
ขนาดตัวอย่างอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับองค์ประกอบที่คุณต้องการทดสอบ ตัวอย่างเช่น คุณอาจมีขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเมื่อทดสอบองค์ประกอบของเว็บไซต์ เช่น กราฟิกคำกระตุ้นการตัดสินใจ (CTA) หรือข้อความพาดหัว
ในทางกลับกัน หากคุณกำลังทดสอบหัวเรื่องอีเมล คุณอาจต้องการขนาดตัวอย่างให้เล็กลง เพื่อให้บรรทัดหัวเรื่องที่มีอัตราการเปิดสูงสุดส่งไปยังสมาชิกส่วนใหญ่ของคุณ
กรอบเวลาการทดสอบ A/B คืออะไร
กรอบเวลาการทดสอบ A/B คือระยะเวลาที่การทดสอบของคุณจะทำงาน เช่นเดียวกับขนาดตัวอย่าง กรอบเวลาอาจแตกต่างกันไปตามองค์ประกอบที่คุณต้องการทดสอบ
ตัวอย่างเช่น คุณอาจทดสอบสีใหม่สำหรับปุ่ม CTA เป็นเวลาหนึ่งเดือนหรือนานกว่านั้น ในทางกลับกัน คุณน่าจะทำการทดสอบหัวเรื่องของคุณเป็นเวลาหนึ่งหรือสองชั่วโมงก่อนที่จะส่งการทดสอบที่ชนะไปยังสมาชิกที่เหลือของคุณ
วิธีคำนวณขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B
ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น ขนาดตัวอย่างหรือกรอบเวลาเดียวจะไม่เหมาะกับทุกการทดสอบที่คุณเรียกใช้ มาดูกันว่าคุณจะสามารถกำหนดขนาดตัวอย่างและกรอบเวลาที่ดีที่สุดได้อย่างไร
ต่อไปนี้เป็นวิธีคำนวณขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B:
- พิจารณาว่าคุณมีรายชื่อผู้ติดต่อที่ใหญ่เพียงพอสำหรับตัวอย่างหรือไม่
- ใช้เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่างทดสอบ A/B
- ป้อนอัตราการแปลงและเอฟเฟกต์ที่ตรวจจับได้น้อยที่สุดลงในเครื่องคิดเลข
- ดูผลลัพธ์ของคุณ
- คำนวณเปอร์เซ็นต์ของขนาดตัวอย่างหากจำเป็น
1. พิจารณาว่าคุณมีรายชื่อผู้ติดต่อที่ใหญ่เพียงพอสำหรับตัวอย่างหรือไม่
กุญแจสำคัญในการทำการทดสอบ A/B ให้ประสบความสำเร็จคือการได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งจะทำให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงลึกได้
กล่าวอีกนัยหนึ่ง หากคุณทำการทดสอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์หรือสมาชิกอีเมลจำนวนน้อยมาก คุณจะไม่สามารถรวบรวมข้อมูลที่มีความหมายเพียงพอเพื่อตัดสินว่าการทดสอบเวอร์ชันใดประสบความสำเร็จมากที่สุด
สิ่งสำคัญคือต้องทดสอบส่วนที่เล็กที่สุดของรายชื่ออีเมลหรือผู้เยี่ยมชมเว็บทั้งหมดของคุณ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สำคัญ เพื่อให้คุณสามารถนำการทดสอบที่ชนะไปใช้กับผู้ชมส่วนใหญ่ของคุณได้
ดังนั้น ในการทดสอบ A/B ตัวอย่างรายการหรือผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณที่จะให้ผลลัพธ์ที่มีความหมาย คุณจะต้องมีรายชื่ออีเมลที่มีขนาดเหมาะสมหรือปริมาณการเข้าชมเว็บ
เราขอแนะนำให้มีสมาชิกผู้ชมอย่างน้อย 1,000 คนเพื่อทำการทดสอบ A/B ของคุณ สำหรับสิ่งใดก็ตามที่เล็กกว่านั้น ขนาดตัวอย่างของคุณจะต้องเป็นส่วนใหญ่ของผู้ชมทั้งหมดเพื่อให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายมากพอ
และหากเป็นกรณีนี้ จำนวนสมาชิกผู้ชมที่เหลือที่จะเห็นองค์ประกอบที่ชนะจากการทดสอบของคุณจะมีจำนวนน้อยมากจนคุณอาจใช้การเปลี่ยนแปลงใหม่ทั่วทั้งเว็บไซต์ของคุณเพื่อให้ผู้ชมทั้งหมดเห็นว่าเกิดอะไรขึ้น
2. ใช้เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่างทดสอบ A/B
ขั้นตอนต่อไปในการคำนวณขนาดตัวอย่างของการทดสอบ A/B คือการหาเครื่องคำนวณขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B แทนที่จะต้องเรียนรู้สูตรขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B คุณสามารถใช้เครื่องคิดเลขฟรีทำงานแทนคุณได้ง่ายกว่ามาก
มีเครื่องคิดเลขที่มีประโยชน์มากมายที่ทำให้การกำหนดขนาดตัวอย่างของคุณเป็นเรื่องง่าย เช่นเดียวกับเครื่องนี้จาก Optimizely
เครื่องคิดเลขบางตัวจะช่วยคุณกำหนดกรอบเวลาที่สมบูรณ์แบบสำหรับการทดสอบของคุณ เมื่อคุณพบเครื่องคิดเลขที่คุณต้องการแล้ว ก็ถึงเวลาป้อนรายละเอียดบางอย่างเพื่อให้ได้ขนาดตัวอย่างของคุณ
3. ป้อนอัตราการแปลงและเอฟเฟกต์ขั้นต่ำที่ตรวจจับได้ลงในเครื่องคิดเลข
หากคุณใช้เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่างทดสอบ A/B จาก Optimizely คุณจะต้องป้อนรายละเอียดสองรายการก่อนจึงจะสามารถเรียนรู้ขนาดตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบของคุณ:
- อัตราการแปลงพื้นฐาน: อัตรา การแปลงพื้นฐานคืออัตราการแปลงที่คาดไว้ของกลุ่มควบคุมของคุณ กลุ่มควบคุมของคุณคือจำนวนผู้ที่จะดูองค์ประกอบปัจจุบันที่อยู่ในไซต์หรือข้อความทางการตลาดของคุณ
- เอฟเฟกต์ ขั้นต่ำที่ตรวจจับได้: เอฟเฟ กต์ขั้นต่ำที่ตรวจจับได้คือการเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์ขั้นต่ำในอัตราการแปลงที่คุณต้องการให้ตรวจจับได้จากองค์ประกอบใหม่ที่คุณกำลังทดสอบ
4. ดูผลลัพธ์ของคุณ
ขั้นตอนต่อไปในการคำนวณขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B คือการดูผลลัพธ์ของคุณ
หลังจากที่คุณป้อนองค์ประกอบที่จำเป็นทั้งหมดในเครื่องคิดเลขที่คุณเลือกแล้ว เครื่องจะแสดงขนาดตัวอย่างที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการทดสอบของคุณ
นี่คือจำนวนผู้ชมทั้งหมดที่คุณต้องการทดสอบองค์ประกอบใหม่ของคุณเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับกลยุทธ์ของคุณให้เหมาะสมสำหรับอนาคต
5. คำนวณเปอร์เซ็นต์ของขนาดตัวอย่างของคุณ หากจำเป็น
ขึ้นอยู่กับการทดสอบ A/B และเครื่องคิดเลขที่คุณใช้ คุณอาจต้องคำนวณเปอร์เซ็นต์ของขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B ของคุณ
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการเรียกใช้การทดสอบบรรทัดหัวเรื่องอีเมล คุณอาจต้องเลือกเปอร์เซ็นต์ของสมาชิกอีเมลทั้งหมดที่คุณต้องการเรียกใช้การทดสอบ
ในการคำนวณตัวเลขนี้ ให้ใช้สูตรขนาดตัวอย่างทดสอบ A/B เปอร์เซ็นต์นี้:
ขนาดตัวอย่าง / 1,000 = เปอร์เซ็นต์ขนาดตัวอย่าง
ทะ-ดา! ตอนนี้คุณมีขนาดตัวอย่างแล้วและสามารถเริ่มการทดสอบ A/B เพื่อเริ่มเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และกลยุทธ์ทางการตลาดสำหรับโอกาสในการขายและการแปลงที่มากขึ้น!
วิธีเลือกกรอบเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบ A/B ของคุณ
ตอนนี้คุณรู้วิธีกำหนดขนาดตัวอย่างที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบของคุณแล้ว คุณจะหากรอบเวลาที่สมบูรณ์แบบสำหรับระยะเวลาการทดสอบของคุณได้อย่างไร
กรอบเวลาการทดสอบ A/B อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับองค์ประกอบที่คุณต้องการทดสอบ เช่นเดียวกับเป้าหมายทางธุรกิจของคุณเอง
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการใช้ปุ่ม CTA ใหม่บนเว็บไซต์ของคุณภายในต้นปีใหม่ ในกรณีนั้น คุณอาจต้องการให้การทดสอบ A/B ของคุณเสร็จสิ้นภายในเดือนตุลาคมหรือพฤศจิกายน เพื่อให้คุณสามารถใช้เวอร์ชันที่ชนะบนเว็บไซต์ของคุณได้ทันเวลา
หากคุณกำลังส่งอีเมลการทดสอบ A/B โดยปกติแล้ว คุณควรดูข้อมูลอีเมลที่ผ่านมาเพื่อหากรอบเวลาที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบของคุณ ดูข้อมูลของคุณเพื่อระบุว่าเวลาใดที่การคลิกและเปิดของคุณเริ่มลดลง
จากนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณทำการทดสอบและส่งเวอร์ชันอีเมลที่ชนะไปยังรายชื่อสมาชิกทั้งหมดของคุณก่อนเวลานั้นสองสามชั่วโมง เพื่อให้คุณสามารถเพิ่มจำนวนคลิกและเปิดได้สูงสุด
ถึงเวลาเพิ่มระดับการขายของคุณ
รายการบริการมากมายของเราช่วยให้คุณเติบโตในทุกแง่มุมของธุรกิจของคุณด้วยกลยุทธ์ทางการตลาดที่ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถเพิ่มเมตริกกำไร เช่น รายได้และคอนเวอร์ชั่น
ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา เราได้จัดการธุรกรรมมากกว่า 12.9 ล้าน รายการในฐานลูกค้าของเรา
ต้องการความช่วยเหลือในการกำหนดขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B ของคุณหรือไม่
การเรียกใช้การทดสอบ A/B ที่สมบูรณ์แบบซึ่งเปิดเผยข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อปรับปรุงแคมเปญเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย
หากคุณพบว่ามันยุ่งยากในการเลือกขนาดตัวอย่างการทดสอบ A/B ที่ดีที่สุด หรือเพียงแค่ไม่มีเวลาเรียกใช้และวิเคราะห์การทดสอบ ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดดิจิทัลที่ WebFX สามารถช่วยได้
ประหยัดเวลาอันมีค่าและใช้กลยุทธ์ทางการตลาดที่มีข้อมูลสำรองร่วมกับทีมงานที่มีประสบการณ์รวมกันมากกว่า 1.6 ล้านชั่วโมง
ติดต่อเราทางออนไลน์หรือโทรหาเราที่ 888-601-5359 เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมว่าทีมของเราสามารถช่วยบริษัทของคุณสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ขับเคลื่อนรายได้ได้อย่างไร!