간단한 5단계로 A/B 테스트 샘플 크기를 계산하는 방법
게시 됨: 2022-12-22A/B 테스트는 웹 사이트의 다양한 요소 영역을 테스트하여 어떤 기술이나 디자인이 회사에 가장 좋은 결과를 가져오는지 확인할 수 있는 기본 프로세스입니다.
그러나 수익 창출 최적화에 필요한 데이터를 수집할 수 있는 테스트를 수행하려면 최상의 A/B 테스트 샘플 크기를 선택해야 합니다.
다행스럽게도 이 블로그 게시물에서 A/B 테스트의 샘플 크기를 계산하는 방법을 살펴보겠습니다. 계속 읽으세요!
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A/B 테스트 샘플 크기 및 기간 이해
A/B 테스트 계획을 완성하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 따라서 A/B 테스트 샘플 크기를 계산하는 방법을 알아보기 전에 테스트 프로세스 작동 방식을 분석해 보겠습니다.
A/B 테스트를 수행할 때 기본적으로 웹사이트 영역 또는 마케팅 전략을 테스트하는 것입니다.
예를 들어 이메일 제목의 두 가지 버전을 테스트하여 어떤 버전이 가장 높은 열기율을 보이는지 확인하려고 한다고 가정해 보겠습니다.
이 경우 "A"라고 표시된 이메일 목록의 첫 번째 제목 줄을 표시합니다. 그런 다음 두 번째 제목 줄을 "B"라는 이메일 목록의 다른 부분으로 보냅니다.
테스트가 끝나면 구독자 목록의 나머지 부분에 열람률이 가장 높은 제목 줄을 보냅니다.
테스트할 항목을 결정했으면 다음 단계는 샘플 크기와 기간을 결정하는 것입니다.
A/B 테스트 샘플 크기는 무엇입니까?
A/B 테스트 샘플 크기는 테스트하려는 요소를 보게 될 사람들의 수입니다. 위의 제목 줄 예에서 샘플 크기는 제목 줄의 두 가지 변형을 보낼 이메일 구독자 수입니다.
샘플 크기는 테스트하려는 요소에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어 클릭 유도문안(CTA) 그래픽이나 헤드라인 문구와 같은 웹사이트 요소를 테스트할 때 샘플 크기가 더 클 수 있습니다.
반면에 이메일 제목 줄을 테스트하는 경우 가장 높은 조회율을 가진 제목 줄이 대부분의 구독자에게 전달되도록 샘플 크기를 더 작게 할 수 있습니다.
A/B 테스트 기간은 어떻게 되나요?
A/B 테스트 기간은 테스트가 실행되는 시간입니다. 샘플 크기와 마찬가지로 테스트하려는 요소에 따라 기간도 달라질 수 있습니다.
예를 들어 CTA 버튼의 새로운 색상을 한 달 이상 테스트할 수 있습니다. 반면에 귀하는 우승한 것을 나머지 구독자에게 보내기 전에 한두 시간 동안만 제목 줄 테스트를 실행할 것입니다.
A/B 테스트 샘플 크기 계산 방법
위에서 언급했듯이 하나의 샘플 크기 또는 기간은 실행하는 모든 테스트에 적합하지 않습니다. 따라서 최상의 샘플 크기와 기간을 실제로 결정할 수 있는 방법에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
A/B 테스트 샘플 크기를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
- 샘플에 대해 충분히 큰 연락처 목록이 있는지 고려하십시오.
- A/B 테스트 샘플 크기 계산기 사용
- 전환율과 감지할 수 있는 최소 효과를 계산기에 입력하십시오.
- 결과 보기
- 필요한 경우 샘플 크기의 백분율을 계산합니다.
1. 샘플에 대해 충분히 큰 연락처 목록이 있는지 고려하십시오.
성공적인 A/B 테스트를 수행하기 위한 핵심은 심층적인 인사이트를 수집할 수 있는 통계적으로 유의미한 결과를 얻는 것입니다.
즉, 아주 적은 수의 웹 사이트 방문자 또는 이메일 구독자를 대상으로 테스트를 수행하는 경우 가장 성공적인 테스트 버전을 결정하기에 충분한 의미 있는 데이터를 수집할 수 없습니다.
전체 이메일 목록 또는 웹 방문자의 가장 작은 부분을 테스트하여 중요한 결과를 얻어 대다수의 청중에게 성공적인 테스트를 구현할 수 있도록 하는 것도 중요합니다.
따라서 의미 있는 결과를 제공할 목록 또는 웹 사이트 방문자의 샘플을 A/B 테스트하려면 적당한 크기의 이메일 목록이나 웹 트래픽 양이 필요합니다.
A/B 테스트를 수행하기 위해 최소 1000명의 청중이 있는 것이 좋습니다. 그보다 작은 것의 경우 충분한 의미 있는 결과를 제공하려면 샘플 크기가 전체 청중의 대다수가 되어야 합니다.
이 경우 테스트에서 우승한 요소를 보게 될 남은 청중의 수가 너무 적어 전체 청중이 무슨 일이 일어나는지 볼 수 있도록 웹 사이트 전체에 새로운 변경 사항을 구현했을 수도 있습니다.
2. A/B 테스트 샘플 크기 계산기 사용
A/B 테스트의 샘플 크기를 계산하는 다음 단계는 A/B 테스트 샘플 크기 계산기를 찾는 것입니다. A/B 테스트 샘플 크기 공식을 배우는 대신 무료 계산기를 사용하여 작업을 수행하는 것이 훨씬 쉽습니다.
Optimizely의 이 계산기와 같이 샘플 크기를 쉽게 결정할 수 있는 편리한 계산기가 많이 있습니다.
일부 계산기는 테스트를 위한 완벽한 기간을 결정하는 데도 도움이 됩니다. 마음에 드는 계산기를 찾으면 샘플 크기를 얻기 위해 몇 가지 세부 정보를 입력해야 합니다.
3. 전환율과 감지할 수 있는 최소 효과를 계산기에 입력합니다.
Optimizely의 A/B 테스트 샘플 크기 계산기를 사용하는 경우 테스트에 가장 적합한 샘플 크기를 알아보기 전에 두 가지 세부 정보를 입력해야 합니다.
- 기준 전환율: 기준 전환율은 대조군의 예상 전환율입니다. 컨트롤 그룹은 사이트 또는 마케팅 메시지에 있는 현재 요소를 볼 사람들의 수입니다.
- 감지할 수 있는 최소 효과: 감지할 수 있는 최소 효과는 테스트 중인 새 요소에서 감지할 수 있는 전환율의 최소 상대적 변화입니다.
4. 결과 보기
A/B 테스트 샘플 크기를 계산하는 방법의 다음 단계는 결과를 보는 것입니다.
선택한 계산기에 필요한 모든 요소를 입력하면 테스트에 대한 최적의 샘플 크기가 표시됩니다.
미래를 위해 전략을 최적화할 수 있는 의미 있는 결과를 얻기 위해 새 요소를 테스트하려는 총 청중 수입니다.
5. 필요한 경우 샘플 크기의 백분율을 계산합니다.
A/B 테스트와 사용하는 계산기에 따라 A/B 테스트 샘플 크기의 백분율을 계산해야 할 수도 있습니다.
예를 들어 이메일 제목 줄 테스트를 실행하려는 경우 테스트를 실행할 총 이메일 구독자의 비율을 선택해야 할 수 있습니다.
이 숫자를 계산하려면 다음 백분율 A/B 테스트 샘플 크기 공식을 사용하십시오.
샘플 크기 / 1000 = 샘플 크기 백분율
짜잔! 이제 샘플 크기를 얻었고 A/B 테스트를 시작하여 더 많은 리드와 전환을 위해 웹 사이트 및 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다!
A/B 테스트에 가장 적합한 기간을 선택하는 방법
이제 테스트에 가장 적합한 샘플 크기를 결정하는 방법을 알았으니 테스트 실행 시간에 대한 완벽한 기간을 어떻게 찾을 수 있습니까?
A/B 테스트 기간은 테스트하려는 요소와 비즈니스 목표에 따라 달라질 수 있습니다.
예를 들어 새해 초까지 웹사이트에 새로운 CTA 버튼을 구현한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 10월 또는 11월까지 A/B 테스트를 완료하여 적시에 웹 사이트에 우승 버전을 구현할 수 있습니다.
이메일 A/B 테스트를 보내는 경우 일반적으로 테스트에 가장 적합한 기간을 찾기 위해 과거 이메일 데이터를 살펴보는 것이 좋습니다. 데이터를 보고 클릭 및 열기가 감소하기 시작하는 시간을 결정하십시오.
그런 다음 테스트를 실행하고 그 시간 몇 시간 전에 전체 구독자 목록에 우승 이메일 버전을 보내 클릭과 열기를 최대화할 수 있도록 하십시오.
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