So berechnen Sie die Stichprobengröße Ihres A/B-Tests in 5 einfachen Schritten
Veröffentlicht: 2022-12-22A/B-Tests sind ein grundlegender Prozess, mit dem Sie Bereiche verschiedener Elemente Ihrer Website testen können, um zu sehen, welche Techniken oder Designs die besten Ergebnisse für Ihr Unternehmen erzielen.
Aber um einen Test durchzuführen, mit dem Sie die Daten sammeln können, die Sie für umsatzsteigernde Optimierungen benötigen, müssen Sie die beste Stichprobengröße für A/B-Tests auswählen.
Zum Glück gehen wir in diesem Blogbeitrag darauf ein, wie Sie die Stichprobengröße für Ihre A/B-Tests berechnen, also lesen Sie einfach weiter!
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Stichprobengrößen und Zeitrahmen für A/B-Tests verstehen
Die Perfektionierung Ihres A/B-Testplans ist keine leichte Aufgabe. Bevor wir uns also damit befassen, wie Sie die Stichprobengröße Ihres A/B-Tests berechnen, werden wir aufschlüsseln, wie der Testprozess funktioniert.
Wenn Sie einen A/B-Test durchführen, testen Sie im Wesentlichen einen Bereich Ihrer Website oder Marketingstrategie.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten zwei Versionen Ihrer E-Mail-Betreffzeile testen, um zu sehen, welche zur höchsten Öffnungsrate führt.
In diesem Fall zeigen Sie die erste Betreffzeile für einen Teil Ihrer E-Mail-Liste mit der Bezeichnung „A“ an. Dann senden Sie die zweite Betreffzeile an einen anderen Teil Ihrer E-Mail-Liste mit der Bezeichnung „B“.
Nach dem Test senden Sie die Betreffzeile mit der höchsten Öffnungsrate an den Rest Ihrer Abonnentenliste.
Sobald Sie sich entschieden haben, was Sie testen möchten, ist Ihr nächster Schritt die Bestimmung Ihrer Stichprobengröße und Ihres Zeitrahmens.
Was ist eine Stichprobengröße für A/B-Tests?
Die Stichprobengröße für A/B-Tests ist die Anzahl der Personen, die das Element sehen, das Sie testen möchten. Aus dem obigen Betreffzeilenbeispiel geht hervor, dass Ihre Stichprobengröße die Anzahl der E-Mail-Abonnenten ist, an die Sie die beiden Varianten Ihrer Betreffzeile senden werden.
Die Stichprobengröße kann je nach Element, das Sie testen möchten, variieren. Beispielsweise haben Sie möglicherweise eine größere Stichprobengröße, wenn Sie Elemente Ihrer Website testen, wie z. B. Call-to-Action (CTA)-Grafiken oder Überschriften.
Wenn Sie andererseits Ihre E-Mail-Betreffzeile testen, möchten Sie möglicherweise, dass Ihre Stichprobengröße kleiner ist, damit die Betreffzeile mit der höchsten Öffnungsrate an die Mehrheit Ihrer Abonnenten geht.
Was ist ein Zeitrahmen für A/B-Tests?
Der Zeitrahmen für A/B-Tests ist die Zeitdauer, die Ihr Test ausgeführt wird. Wie Ihre Stichprobengröße kann auch der Zeitrahmen je nach Element, das Sie testen möchten, variieren.
Sie könnten beispielsweise eine neue Farbe für Ihren CTA-Button einen Monat oder länger testen. Auf der anderen Seite würden Sie Ihren Betreffzeilentest wahrscheinlich nur ein oder zwei Stunden lang durchführen, bevor Sie den Gewinner an den Rest Ihrer Abonnenten senden.
So berechnen Sie die Stichprobengröße für A/B-Tests
Wie oben erwähnt, ist eine Stichprobengröße oder ein Zeitrahmen nicht für jeden von Ihnen durchgeführten Test geeignet. Lassen Sie uns also untersuchen, wie Sie tatsächlich die beste Stichprobengröße und den besten Zeitrahmen bestimmen können.
So berechnen Sie die Stichprobengröße für A/B-Tests:
- Überlegen Sie, ob Ihre Kontaktliste groß genug für eine Stichprobe ist
- Verwenden Sie einen Stichprobengrößenrechner für A/B-Tests
- Geben Sie Ihre Konversionsrate und den minimal nachweisbaren Effekt in den Rechner ein
- Zeigen Sie Ihre Ergebnisse an
- Berechnen Sie bei Bedarf den Prozentsatz Ihrer Stichprobengröße
1. Überlegen Sie, ob Ihre Kontaktliste groß genug für eine Stichprobe ist
Der Schlüssel zur Durchführung eines erfolgreichen A/B-Tests sind statistisch signifikante Ergebnisse, die es Ihnen ermöglichen, tiefgreifende Erkenntnisse zu gewinnen.
Mit anderen Worten, wenn Sie einen Test mit einer sehr kleinen Anzahl von Website-Besuchern oder E-Mail-Abonnenten durchführen, können Sie nicht genügend aussagekräftige Daten sammeln, um festzustellen, welche Version des Tests am erfolgreichsten war.
Es ist auch wichtig, den kleinsten Teil Ihrer gesamten E-Mail-Liste oder Ihrer Webbesucher zu testen, um signifikante Ergebnisse zu erzielen, damit Sie den Siegertest für die Mehrheit Ihres Publikums durchführen können.
Um also eine Stichprobe Ihrer Listen- oder Website-Besucher A/B-testen zu können, die Ihnen aussagekräftige Ergebnisse liefert, benötigen Sie eine E-Mail-Liste von angemessener Größe oder eine Menge an Web-Traffic.
Wir empfehlen, mindestens 1000 Zuschauer zu haben, um Ihren A/B-Test durchzuführen. Für alles, was kleiner ist, müsste Ihre Stichprobengröße die Mehrheit Ihres gesamten Publikums ausmachen, um Ihnen genügend aussagekräftige Ergebnisse zu liefern.
Und wenn das der Fall ist, wird die verbleibende Anzahl von Zuschauern, die das Gewinnerelement Ihres Tests sehen, so gering sein, dass Sie die neue Änderung genauso gut auf Ihrer Website implementiert haben könnten, damit Ihr gesamtes Publikum sehen kann, was passiert.
2. Verwenden Sie einen Rechner für die Stichprobengröße von A/B-Tests
Ihr nächster Schritt bei der Berechnung der Stichprobengröße Ihres A/B-Tests besteht darin, einen A/B-Test-Stichprobengrößenrechner zu finden. Anstatt eine A/B-Test-Stichprobengrößenformel zu lernen, ist es viel einfacher, einen kostenlosen Taschenrechner zu verwenden, der die Arbeit für Sie erledigt.
Es gibt eine Fülle praktischer Rechner, die die Bestimmung Ihrer Stichprobengröße zum Kinderspiel machen, wie dieser von Optimizely.
Einige Rechner helfen Ihnen auch dabei, den perfekten Zeitrahmen für Ihren Test zu bestimmen. Sobald Sie einen Taschenrechner gefunden haben, der Ihnen gefällt, ist es an der Zeit, einige Details einzugeben, um Ihre Stichprobengröße zu erhalten.
3. Geben Sie Ihre Konversionsrate und den minimal nachweisbaren Effekt in den Rechner ein
Wenn Sie den A/B-Test-Stichprobengrößenrechner von Optimizely verwenden, müssen Sie zwei Details eingeben, bevor Sie die beste Stichprobengröße für Ihren Test erfahren können:
- Baseline-Conversion-Rate: Die Baseline-Conversion-Rate ist die erwartete Conversion-Rate Ihrer Kontrollgruppe. Ihre Kontrollgruppe ist die Anzahl der Personen, die das aktuelle Element auf Ihrer Website oder Marketingbotschaft sehen.
- Minimal erkennbarer Effekt: Der minimal erkennbare Effekt ist die minimale relative Änderung der Konversionsrate, die Sie von dem neuen Element, das Sie testen, erkennen möchten.
4. Sehen Sie sich Ihre Ergebnisse an
Der nächste Schritt zur Berechnung der Stichprobengröße für A/B-Tests besteht darin, Ihre Ergebnisse anzuzeigen.
Nachdem Sie alle erforderlichen Elemente in den von Ihnen gewählten Rechner eingegeben haben, zeigt dieser die optimale Stichprobengröße für Ihren Test an.
Dies ist die Gesamtzahl der Zuschauer, an denen Sie Ihr neues Element testen möchten, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten, mit denen Sie Ihre Strategien für die Zukunft optimieren können.
5. Berechnen Sie bei Bedarf den Prozentsatz Ihrer Stichprobengröße
Abhängig von Ihrem A/B-Test und dem von Ihnen verwendeten Taschenrechner müssen Sie möglicherweise den Prozentsatz Ihrer Stichprobengröße für A/B-Tests berechnen.
Wenn Sie beispielsweise einen E-Mail-Betreffzeilentest durchführen möchten, müssen Sie möglicherweise den Prozentsatz Ihrer gesamten E-Mail-Abonnenten auswählen, für den Sie den Test durchführen möchten.
Um diese Zahl zu berechnen, verwenden Sie diese Formel für die prozentuale Stichprobengröße des A/B-Tests:
Stichprobengröße / 1000 = Stichprobengröße in Prozent
Ta-da! Sie haben jetzt Ihre Stichprobengröße und können Ihren A/B-Test starten, um mit der Optimierung Ihrer Website und Marketingstrategien für mehr Leads und Conversions zu beginnen!
So wählen Sie den besten Zeitrahmen für Ihren A/B-Test aus
Nachdem Sie nun wissen, wie Sie die beste Stichprobengröße für Ihren Test bestimmen, wie finden Sie den perfekten Zeitrahmen für die Dauer Ihres Tests?
Der Zeitrahmen für A/B-Tests kann je nach Element, das Sie testen möchten, sowie Ihren eigenen Geschäftszielen variieren.
Angenommen, Sie möchten bis Anfang des neuen Jahres einen neuen CTA-Button auf Ihrer Website implementieren. In diesem Fall sollten Sie Ihren A/B-Test wahrscheinlich bis Oktober oder November abschließen, damit Sie die Gewinnerversion rechtzeitig auf Ihrer Website implementieren können.
Wenn Sie einen E-Mail-A/B-Test senden, ist es normalerweise eine gute Idee, sich Ihre vergangenen E-Mail-Daten anzusehen, um den besten Zeitrahmen für Ihren Test zu finden. Sehen Sie sich Ihre Daten an, um festzustellen, wann Ihre Klicks und Öffnungen nachzulassen beginnen.
Stellen Sie dann sicher, dass Sie Ihren Test durchführen und die erfolgreiche E-Mail-Version einige Stunden vor diesem Zeitpunkt an Ihre gesamte Abonnentenliste senden, damit Sie Ihre Klicks und Öffnungen maximieren können.
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