Come calcolare la dimensione del campione del test A/B in 5 semplici passaggi
Pubblicato: 2022-12-22Il test A/B è un processo fondamentale che ti consente di testare aree di vari elementi del tuo sito web per vedere quali tecniche o design portano i migliori risultati per la tua azienda.
Ma per condurre un test che ti consenta di raccogliere i dati necessari per ottimizzare le entrate, dovrai scegliere la migliore dimensione del campione di test A/B.
Fortunatamente per te, stiamo esaminando come calcolare la dimensione del campione per il tuo test A/B in questo post del blog, quindi continua a leggere!
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Comprensione delle dimensioni e dei tempi dei campioni di test A/B
Perfezionare il tuo piano di test A/B non è un'impresa facile. Quindi, prima di approfondire come calcolare la dimensione del campione del test A/B, analizzeremo come funziona il processo di test.
Quando conduci un test A/B, stai essenzialmente testando un'area del tuo sito web o della tua strategia di marketing.
Ad esempio, supponiamo che tu voglia testare due versioni della riga dell'oggetto della tua email per vedere quale si traduce nel tasso di apertura più alto.
In tal caso, mostrerai la prima riga dell'oggetto a una parte della tua mailing list con l'etichetta "A". Quindi, invierai la seconda riga dell'oggetto a un'altra parte della tua mailing list con l'etichetta "B".
Dopo il test, invierai la riga dell'oggetto con il tasso di apertura più alto al resto della tua lista di iscritti.
Una volta che hai deciso cosa vuoi testare, il tuo prossimo passo è determinare la dimensione del campione e il periodo di tempo.
Qual è la dimensione di un campione di test A/B?
La dimensione del campione di test A/B è il numero di persone che vedranno l'elemento che vuoi testare. Dall'esempio della riga dell'oggetto sopra, la dimensione del campione è il numero di abbonati e-mail a cui invierai le due varianti della riga dell'oggetto.
La dimensione del campione può variare a seconda dell'elemento che si desidera testare. Ad esempio, potresti avere una dimensione del campione più ampia durante il test di elementi del tuo sito Web, come la grafica di invito all'azione (CTA) o il testo del titolo.
D'altra parte, se stai testando la riga dell'oggetto della tua email, potresti volere che la dimensione del tuo campione sia più piccola in modo che la riga dell'oggetto con il tasso di apertura più alto vada alla maggior parte dei tuoi abbonati.
Cos'è un lasso di tempo per i test A/B?
Il periodo di tempo del test A/B è il periodo di tempo in cui verrà eseguito il test. Come la dimensione del campione, anche il periodo di tempo può variare a seconda dell'elemento che si desidera testare.
Ad esempio, potresti testare un nuovo colore per il tuo pulsante CTA per un mese o più. D'altra parte, probabilmente eseguirai il test della riga dell'oggetto solo per un'ora o due prima di inviare quello vincente al resto dei tuoi abbonati.
Come calcolare la dimensione del campione del test A/B
Come accennato in precedenza, una dimensione o un periodo di tempo del campione non si adatta a tutti i test eseguiti. Quindi, esaminiamo come è possibile determinare effettivamente la dimensione e il periodo di tempo migliori per il campione.
Ecco come calcolare la dimensione del campione del test A/B:
- Considera se hai un elenco di contatti abbastanza grande per un campione
- Usa un calcolatore della dimensione del campione del test A/B
- Inserisci il tuo tasso di conversione e l'effetto minimo rilevabile nel calcolatore
- Visualizza i tuoi risultati
- Calcolare la percentuale della dimensione del campione, se necessario
1. Considera se hai un elenco di contatti abbastanza grande per un campione
La chiave per eseguire un test A/B di successo è ottenere risultati statisticamente significativi che ti consentano di raccogliere informazioni approfondite.
In altre parole, se conduci un test su un numero molto limitato di visitatori del sito web o abbonati e-mail, non sarai in grado di raccogliere dati significativi sufficienti per determinare quale versione del test ha avuto più successo.
È inoltre essenziale testare la parte più piccola della tua lista di e-mail totale o dei visitatori Web per ottenere risultati significativi in modo da poter implementare il test vincente per la maggior parte del tuo pubblico.
Quindi, per testare A/B un campione della tua lista o dei visitatori del tuo sito web che ti darà risultati significativi, avrai bisogno di una mailing list di dimensioni decenti o di una quantità di traffico web adeguata.
Ti consigliamo di avere almeno 1000 membri del pubblico per condurre il test A/B. Per qualsiasi cosa più piccola di quella, la dimensione del tuo campione dovrebbe essere la maggior parte del tuo pubblico totale per darti risultati abbastanza significativi.
E in tal caso, il numero rimanente di membri del pubblico che vedranno l'elemento vincente del tuo test sarà così piccolo che potresti anche aver implementato la nuova modifica sul tuo sito Web affinché tutto il tuo pubblico veda cosa succede.
2. Utilizzare un calcolatore della dimensione del campione del test A/B
Il tuo prossimo passo nel calcolare la dimensione del campione del tuo test A/B è trovare un calcolatore della dimensione del campione del test A/B. Invece di imparare una formula per la dimensione del campione del test A/B, è molto più semplice utilizzare una calcolatrice gratuita per fare il lavoro per te.
Ci sono una miriade di pratici calcolatori là fuori che rendono la determinazione della dimensione del campione un gioco da ragazzi, come questo di Optimizely.
Alcuni calcolatori ti aiuteranno anche a determinare il periodo di tempo perfetto per il tuo test. Una volta trovata una calcolatrice che ti piace, è il momento di inserire alcuni dettagli per ottenere la dimensione del tuo campione.
3. Inserisci il tuo tasso di conversione e l'effetto minimo rilevabile nel calcolatore
Se utilizzi il calcolatore della dimensione del campione del test A/B di Optimizely, dovrai inserire due dettagli prima di poter apprendere la migliore dimensione del campione per il tuo test:
- Tasso di conversione di base: il tasso di conversione di base è il tasso di conversione previsto del gruppo di controllo. Il tuo gruppo di controllo è il numero di persone che visualizzeranno l'elemento corrente presente sul tuo sito o messaggio di marketing.
- Effetto minimo rilevabile: l'effetto minimo rilevabile è la variazione relativa minima nel tasso di conversione che vorresti essere in grado di rilevare dal nuovo elemento che stai testando.
4. Visualizza i risultati
Il passaggio successivo per calcolare la dimensione del campione del test A/B è visualizzare i risultati.
Dopo aver inserito tutti gli elementi necessari nella calcolatrice scelta, rivelerà la dimensione ottimale del campione per il test.
Questo è il numero totale di membri del pubblico su cui vorrai testare il tuo nuovo elemento per ottenere risultati significativi che ti consentano di ottimizzare le tue strategie per il futuro.
5. Calcolare la percentuale della dimensione del campione, se necessario
A seconda del test A/B e della calcolatrice che utilizzi, potresti dover calcolare la percentuale della dimensione del campione del test A/B.
Ad esempio, se si desidera eseguire un test della riga dell'oggetto dell'e-mail, potrebbe essere necessario scegliere la percentuale del totale degli abbonati e-mail su cui si desidera eseguire il test.
Per calcolare questo numero, usa questa formula per la dimensione del campione del test A/B in percentuale:
Dimensione del campione / 1000 = Percentuale della dimensione del campione
Ta-da! Ora hai la dimensione del tuo campione e puoi iniziare il tuo test A/B per iniziare a ottimizzare il tuo sito Web e le strategie di marketing per più lead e conversioni!
Come scegliere il periodo di tempo migliore per il test A/B
Ora che sai come determinare la migliore dimensione del campione per il tuo test, come puoi trovare il periodo di tempo perfetto per quanto tempo dovrebbe durare il tuo test?
I tempi dei test A/B possono variare a seconda dell'elemento che si desidera testare e dei propri obiettivi aziendali.
Ad esempio, supponi di voler implementare un nuovo pulsante CTA sul tuo sito Web entro l'inizio del nuovo anno. In tal caso, probabilmente vorrai terminare il tuo test A/B entro ottobre o novembre in modo da poter implementare la versione vincente sul tuo sito web in tempo.
Se stai inviando un test A/B via e-mail, di solito è una buona idea esaminare i dati delle tue e-mail precedenti per trovare il periodo di tempo migliore per il tuo test. Guarda i tuoi dati per determinare a che ora i tuoi clic e le tue aperture iniziano a diminuire.
Quindi, assicurati di eseguire il test e di inviare la versione e-mail vincente all'intero elenco di abbonati poche ore prima di tale orario in modo da poter massimizzare i clic e le aperture.
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