Озеро данных и хранилище данных: в чем разница?

Опубликовано: 2022-04-22

Озера данных и хранилища данных помогают эффективно собирать и хранить большие данные. Но хотя эти два термина звучат похоже, у них есть несколько отличий. Озеро данных — это набор необработанных, неорганизованных данных. Хранилище данных собирает, хранит и фильтрует обработанные данные для удобного анализа.

Эти два термина часто используются взаимозаменяемо, но имеют много различий и вариантов использования, которые могут помочь вам максимизировать ваши маркетинговые кампании с помощью данных.

Вот почему на этой странице мы подробно рассмотрим основные различия между озером данных и хранилищем данных. Так что продолжайте читать, чтобы узнать больше!

Бонус: хотите узнать больше о хранении данных и маркетинге на основе данных? Тогда присоединяйтесь к более чем 190 000 маркетологов, которые получают последние советы и рекомендации по маркетингу на основе данных от наших экспертов, подписавшись на нашу рассылку Revenue Weekly!

Чтобы регулярно получать советы по цифровому маркетингу, подпишитесь на электронную почту, которой доверяют более 190 000 других маркетологов:

Еженедельный доход. Зарегистрироваться Сегодня

Сравнение озера данных и хранилища данных

Прежде чем мы углубимся в то, что отличает хранилища данных и озера данных, давайте определим каждый термин ниже:

Что такое озеро данных?

Озеро данных — это система, позволяющая хранить все ваши данные в любом масштабе. Озера данных могут помочь вам собрать неорганизованные необработанные данные любого размера, которые вы сможете проанализировать позже.

Думайте об озерах данных как о реальных водоемах. Вы можете хранить огромное количество данных в озере данных, которое циркулирует до тех пор, пока вы или другой член команды не погрузитесь в него, чтобы изучить или проанализировать его.

Что такое хранилище данных?

Хранилище данных — это система, позволяющая хранить, управлять и анализировать данные. Хранилища данных используют информационные панели, отчеты и другие аналитические инструменты, помогающие упорядочивать и интерпретировать данные.

Думайте о хранилищах данных как о реальных хранилищах. С помощью хранилища данных вы можете собирать свои данные в проходах или строках, чтобы поддерживать их организованность. Затем вы можете выполнить инвентаризацию запасов или отчет о данных, чтобы проанализировать определенные наборы данных и показатели.

3 ключевых различия между озером данных и хранилищем данных

Итак, в чем же разница между озером данных и хранилищем данных? Хотя на первый взгляд эти два термина могут показаться взаимозаменяемыми, между ними есть существенные различия.

Вот три ключевых различия между хранилищем данных и озером данных:

  1. Типы данных
  2. Цель
  3. Пользователи

1. Типы данных

Когда дело доходит до разницы между хранилищем данных и озером данных, типы и форматы данных, которые эти системы хранят, могут различаться.

Хранилище данных

Хранилище данных хранит обработанные и уточненные данные. Обработанные данные — это данные, которые собираются и преобразуются в пригодную для использования информацию. Другими словами, обработанные данные могут предоставить полезную информацию, которая поможет вам улучшить ваши маркетинговые кампании и процессы, чтобы добиться лучших результатов для вашего бизнеса.

Например, с помощью обработанных данных вы можете проанализировать набор демографических данных пользователей, чтобы определить местонахождение большинства посетителей вашего веб-сайта.

Затем вы можете использовать эту информацию, чтобы узнать больше о своей аудитории и реализовать более эффективные кампании, ориентированные на пользователей в этом регионе.

Озеро данных

Озера данных хранят необработанные и необработанные данные. Необработанные данные — это данные, которые были собраны из источника, но еще не обработаны. В отличие от обработанных данных, необработанные данные хранятся в озере данных в своей исходной форме и не могут предоставить какие-либо полезные сведения для ваших маркетинговых стратегий.

Например, вы можете собирать ценную информацию из источника, такую ​​как их местоположение, должность, отрасль и многое другое. Однако эти данные не анализируются с данными из других источников, чтобы вы могли понять название должности и отрасль большинства ваших лидов.

2. Цель

Еще одно существенное различие между озером данных и хранилищем данных заключается в его назначении. Компании будут использовать хранилище данных вместо озера данных по разным причинам.

Хранилище данных

Хранилище данных можно использовать не только для хранения данных, но и для организации, управления и анализа данных из различных источников. С помощью хранилища данных вы можете создавать настраиваемые информационные панели, которые помогают анализировать вашу коллекцию данных организованным и простым для понимания способом.

Например, вы можете создать панель мониторинга, которая отображает показатели поведения пользователей веб-сайта, такие как время, проведенное на страницах вашего сайта, показатель отказов и многое другое.

В результате вы можете использовать хранилище данных для анализа визуального представления данных вашего веб-сайта, чтобы получить ценную информацию о том, как посетители взаимодействуют с вашим сайтом.

Озеро данных

С другой стороны, вы можете использовать озеро данных для хранения обширной коллекции необработанных данных, которые вы будете обрабатывать и анализировать в будущем. В отличие от хранилища данных, озера данных не позволяют вам использовать инструменты аналитики, которые помогут вам интерпретировать и понимать ваши данные.

Большинство предприятий используют озеро данных для хранения больших объемов данных, чтобы систематизировать и обрабатывать их с помощью другой платформы в своей собственной команде.

3. Пользователи

Еще одно различие между хранилищем данных и озером данных заключается в людях и компаниях, которые их используют.

Хранилище данных

Различные компании, от малого и среднего бизнеса (SMB) до предприятий, могут использовать хранилища данных для хранения и анализа своих данных. Поскольку хранилище данных предлагает множество аналитических инструментов и функций, которые помогут вам интерпретировать ваши данные, они обычно являются предпочтительным выбором для предприятий.

Кроме того, если у вас небольшая команда или совсем не хватает аналитиков данных, вы можете использовать хранилище данных, чтобы организовать свои данные и сэкономить время и ресурсы.

Озеро данных

Крупные компании со значительной командой специалистов по обработке данных и аналитиков обычно инвестируют в озера данных. Это связано с тем, что компании обычно используют озера данных для хранения необработанных необработанных данных.

Их команда аналитиков и обработчиков данных может затем интерпретировать и систематизировать данные, чтобы создавать полезные идеи для информирования их маркетинговых стратегий.

Озеро данных или хранилище данных: что лучше подходит для вашего бизнеса?

Итак, теперь, когда вы знаете основные различия между хранилищем данных и озером данных, вы можете задаться вопросом, какое из них лучше всего подходит для вашего бизнеса. Ваш выбор может зависеть от уникальных потребностей и целей вашего бизнеса.

Если вам нужно хранить большой объем данных и иметь ресурсы для последующей организации и обработки этих данных, озеро данных может подойти для вашего бизнеса.

С другой стороны, если вашему бизнесу не хватает времени и ресурсов для организации больших объемов данных или вы хотите воспользоваться преимуществами настраиваемых информационных панелей и инструментов аналитики для интерпретации ваших данных, хранилище данных может идеально подойти для вашей компании.

Благодаря удобным интерфейсам и функциям аналитики хранилища данных обычно являются предпочтительным вариантом для компаний, которые только начинают заниматься маркетингом, основанным на данных. Это потому, что хранилища данных предоставляют полезную информацию, которая позволяет оптимизировать маркетинговые стратегии для увеличения продаж и доходов вашей компании.

Познакомьтесь с MarketingCloudFX:

Единая платформа, отслеживающая бесчисленные показатели и обеспечивающая блестящие результаты.

Узнайте больше о нашем проприетарном программном обеспечении

Не можете выбрать между озером фиников и хранилищем данных?

Готовы ли вы принимать более разумные и обоснованные маркетинговые решения для увеличения продаж и доходов, но не уверены, нужно ли вам озеро данных или хранилище данных? WebFX может помочь!

Наши консалтинговые решения для работы с большими данными помогут вам получить максимальную отдачу от ваших данных и добиться впечатляющих маркетинговых результатов.

Наша команда, состоящая из более чем 450 специалистов по цифровому маркетингу, поможет вам собрать, упорядочить и интерпретировать необходимые данные, чтобы принимать более взвешенные маркетинговые решения и получать более высокую отдачу от инвестиций (ROI). Кроме того, наше программное обеспечение для анализа данных MarketingCloudFX поможет вам с легкостью управлять данными и анализировать их.

Поговорите сегодня с одним из наших специалистов по стратегии, позвонив по телефону 888-601-5359, или свяжитесь с нами онлайн, чтобы узнать больше о том, как наши консультационные услуги по работе с большими данными могут помочь развитию вашего бизнеса!