Data Lake vs Data Warehouse : quelle est la différence ?

Les lacs de données et les entrepôts de données vous aident à collecter et à stocker efficacement le Big Data. Mais bien que les deux termes se ressemblent, ils présentent plusieurs différences. Un lac de données est une collection de données brutes et non organisées. Un entrepôt de données collecte, stocke et filtre les données traitées pour une analyse facile.

Ces deux termes sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais présentent de nombreuses différences et utilisations qui peuvent vous aider à maximiser vos campagnes marketing avec des données.

C'est pourquoi nous allons plonger dans les principales différences entre un lac de données et un entrepôt de données sur cette page. Alors continuez à lire pour en savoir plus!

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Définition d'un lac de données par rapport à un entrepôt de données

Avant de nous plonger dans ce qui différencie les entrepôts de données et le lac de données, définissons chaque terme ci-dessous :

Qu'est-ce qu'un lac de données ?

Un lac de données est un système qui vous permet de stocker toutes vos données à n'importe quelle échelle. Les lacs de données peuvent vous aider à collecter des données brutes non organisées de n'importe quelle taille que vous pourrez analyser ultérieurement.

Considérez les lacs de données comme de véritables étendues d'eau. Vous pouvez stocker une grande quantité de données dans le lac de données qui flotte jusqu'à ce que vous ou un autre membre de l'équipe plongez pour l'examiner ou l'analyser.

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?

Un entrepôt de données est un système qui vous permet de stocker, de gérer et d'analyser des données. Les entrepôts de données utilisent des tableaux de bord, des rapports et d'autres outils d'analyse pour vous aider à organiser et à interpréter vos données.

Considérez les entrepôts de données comme de véritables entrepôts. Avec un entrepôt de données, vous pouvez collecter vos données dans des allées ou des rangées pour les organiser. Vous pouvez ensuite créer un inventaire des stocks ou un rapport de données pour analyser des ensembles de données et des mesures spécifiques.

3 différences clés entre un lac de données et un entrepôt de données

Alors, quelle est exactement la différence entre un lac de données et un entrepôt de données ? Bien que ces deux termes puissent sembler interchangeables au premier abord, il existe des différences significatives entre eux.

Voici trois différences clés entre un entrepôt de données et un lac de données :

1. Types de données
2. Objectif
3. Utilisateurs

1. Types de données

En ce qui concerne la différence entre un entrepôt de données et un lac de données, les types et les formats des données que ces systèmes stockent peuvent varier.

Entrepôt de données

Un entrepôt de données stocke les données traitées et affinées. Les données traitées sont des données qui sont collectées et traduites en informations utilisables. En d'autres termes, les données traitées peuvent fournir des informations exploitables pour vous aider à améliorer vos campagnes et processus marketing afin d'obtenir de meilleurs résultats pour votre entreprise.

Par exemple, avec les données traitées, vous pouvez analyser une collection de données démographiques des utilisateurs pour afficher l'emplacement de la majorité des visiteurs de votre site Web.

Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour en savoir plus sur votre public et mettre en œuvre des campagnes plus efficaces ciblant les utilisateurs de cet emplacement.

Lac de données

Les lacs de données stockent des données brutes et non traitées. Les données brutes sont des données qui ont été collectées à partir d'une source mais qui n'ont pas encore été traitées. Contrairement aux données traitées, les données brutes sont stockées dans un lac de données sous leur forme originale et ne peuvent fournir aucune information exploitable pour vos stratégies marketing.

Par exemple, vous pouvez collecter des informations précieuses à partir d'une source, telles que son emplacement, son intitulé de poste, son secteur d'activité, etc. Cependant, ces données ne sont pas analysées avec des données provenant d'autres sources pour vous permettre de comprendre le titre du poste et le secteur d'activité de la majorité de vos prospects.

2. Objectif

Une autre différence significative entre un lac de données et un entrepôt de données est son objectif. Les entreprises utiliseront un entrepôt de données plutôt qu'un lac de données pour diverses raisons.

Entrepôt de données

Vous pouvez utiliser un entrepôt de données non seulement pour stocker des données, mais également pour organiser, gérer et analyser des données provenant de diverses sources. Avec un entrepôt de données, vous pouvez créer des tableaux de bord personnalisés qui vous aident à analyser votre collection de données de manière organisée et facile à comprendre.

Par exemple, vous pouvez créer un tableau de bord qui affiche les mesures de comportement des utilisateurs du site Web, telles que le temps passé sur les pages de votre site, le taux de rebond, etc.

Par conséquent, vous pouvez utiliser un entrepôt de données pour analyser une représentation visuelle des données de votre site Web afin d'obtenir des informations précieuses sur la façon dont les visiteurs interagissent avec votre site.

Lac de données

D'autre part, vous pouvez utiliser un lac de données pour stocker une vaste collection de données brutes que vous traiterez et analyserez à l'avenir. Contrairement à un entrepôt de données, les lacs de données ne vous permettent pas de tirer parti des outils d'analyse pour vous aider à interpréter et à comprendre vos données.

La plupart des entreprises utilisent un lac de données pour stocker une grande quantité de données afin de les organiser et de les traiter à l'aide d'une autre plate-forme de leur équipe interne.

3. Utilisateurs

Une autre différence entre un entrepôt de données et un lac de données réside dans les personnes et les entreprises qui les utilisent.

Entrepôt de données

Des petites et moyennes entreprises (PME) aux grandes entreprises, diverses entreprises peuvent utiliser des entrepôts de données pour stocker et analyser leurs données. Parce qu'un entrepôt de données offre de nombreux outils et fonctionnalités d'analyse pour vous aider à interpréter vos données, ils sont généralement le choix préféré des entreprises.

De plus, si vous avez une équipe plus petite ou si vous manquez complètement d'analystes de données, vous pouvez utiliser un entrepôt de données pour vous aider à organiser vos données et vous faire gagner du temps et des ressources.

Lac de données

Les grandes entreprises dotées d'une importante équipe de processeurs de données et d'analystes investissent généralement dans des lacs de données. En effet, les entreprises utilisent généralement des lacs de données pour stocker des données brutes non traitées.

Leur équipe d'analystes et de processeurs de données peut ensuite interpréter et organiser les données pour créer des informations exploitables pour éclairer leurs stratégies marketing.

Lac de données ou entrepôt de données : lequel convient le mieux à votre entreprise ?

Ainsi, maintenant que vous connaissez les principales différences entre un entrepôt de données et un lac de données, vous vous demandez peut-être lequel convient le mieux à votre entreprise. Votre choix peut dépendre des besoins et des objectifs uniques de votre entreprise.

Si vous avez besoin de stocker une grande quantité de données et que vous disposez des ressources nécessaires pour organiser et traiter ultérieurement ces données, un lac de données pourrait convenir à votre entreprise.

D'autre part, si votre entreprise manque de temps et de ressources pour organiser de grandes quantités de données ou si vous souhaitez tirer parti de tableaux de bord personnalisés et d'outils d'analyse pour interpréter vos données, un entrepôt de données pourrait être la solution idéale pour votre entreprise.

En raison de leurs interfaces conviviales et de leurs fonctionnalités d'analyse, les entrepôts de données sont généralement l'option préférée des entreprises qui débutent dans le marketing axé sur les données. En effet, les entrepôts de données fournissent des informations exploitables qui vous permettent d'optimiser vos stratégies marketing pour générer davantage de ventes et de revenus pour votre entreprise.

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