بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات: ما الفرق؟

تساعدك كل من بحيرات البيانات ومخازن البيانات في جمع البيانات الضخمة وتخزينها بشكل فعال. ولكن في حين أن المصطلحين متشابهان ، إلا أن لديهما العديد من الاختلافات. بحيرة البيانات هي مجموعة من البيانات الأولية غير المنظمة. يجمع مستودع البيانات البيانات التي تمت معالجتها ويخزنها ويصفيها لسهولة التحليل.

غالبًا ما يتم استخدام هذين المصطلحين بالتبادل ، ولكن هناك العديد من الاختلافات والاستخدامات التي يمكن أن تساعدك في زيادة حملاتك التسويقية بالبيانات.

لهذا السبب سوف نتعمق في الاختلافات الرئيسية بين بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات في هذه الصفحة. لذا استمر في القراءة لمعرفة المزيد!

المكافأة: هل تريد معرفة المزيد عن تخزين البيانات والتسويق القائم على البيانات؟ انضم بعد ذلك إلى أكثر من 190.000 جهة تسويق يحصلون على أحدث النصائح والنصائح التسويقية القائمة على البيانات من خبرائنا من خلال الاشتراك في النشرة الإخبارية Revenue Weekly!

للحصول على نصائح حول التسويق الرقمي بشكل منتظم ، اشترك في البريد الإلكتروني الذي يثق به أكثر من 190.000 مسوق آخر:

الإيرادات الأسبوعية. سجل اليوم

تعريف بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات

قبل أن نتعمق في ما يجعل مستودعات البيانات وبحيرة البيانات مختلفة ، دعنا نحدد كل مصطلح أدناه:

ما هي بحيرة البيانات؟

بحيرة البيانات هي نظام يسمح لك بتخزين جميع بياناتك على أي نطاق. يمكن أن تساعدك بحيرات البيانات في جمع البيانات الأولية غير المنظمة بأي حجم يمكنك تحليلها لاحقًا.

فكر في بحيرات البيانات على أنها مسطحات مائية فعلية. يمكنك تخزين كمية هائلة من البيانات في بحيرة البيانات التي تطفو حولها حتى تغوص أنت أو عضو آخر في الفريق لفحصها أو تحليلها.

ما هو مستودع البيانات؟

مستودع البيانات هو نظام يسمح لك بتخزين البيانات وإدارتها وتحليلها. تستخدم مستودعات البيانات لوحات المعلومات والتقارير وأدوات التحليل الأخرى لمساعدتك على تنظيم بياناتك وتفسيرها.

فكر في مستودعات البيانات كمستودعات فعلية. باستخدام مستودع البيانات ، يمكنك جمع بياناتك في ممرات أو صفوف لإبقائها منظمة. يمكنك بعد ذلك إخراج مخزون أو تقرير بيانات لتحليل مجموعات ومقاييس بيانات محددة.

3 اختلافات رئيسية بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

إذن ، ما الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات بالضبط؟ بينما قد يبدو هذان المصطلحان قابلين للتبادل في البداية ، إلا أن هناك بعض الاختلافات المهمة بينهما.

فيما يلي ثلاثة اختلافات رئيسية بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات:

1. أنواع البيانات
2. غاية
3. المستخدمون

1. أنواع البيانات

عندما يتعلق الأمر بالاختلاف بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات ، يمكن أن تختلف أنواع وتنسيقات البيانات التي تخزنها هذه الأنظمة.

مستودع البيانات

يخزن مستودع البيانات البيانات التي تمت معالجتها وصقلها. البيانات المعالجة هي البيانات التي يتم جمعها وترجمتها إلى معلومات قابلة للاستخدام. بمعنى آخر ، يمكن أن توفر البيانات المعالجة رؤى قابلة للتنفيذ لمساعدتك على تحسين حملاتك وعملياتك التسويقية لتحقيق نتائج أفضل لعملك.

على سبيل المثال ، باستخدام البيانات المعالجة ، يمكنك تحليل مجموعة من البيانات الديموغرافية للمستخدم لعرض موقع غالبية زوار موقعك على الويب.

يمكنك بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لمعرفة المزيد عن جمهورك وتنفيذ حملات أكثر فاعلية تستهدف المستخدمين في ذلك الموقع.

بحيرة البيانات

تقوم بحيرات البيانات بتخزين البيانات الخام وغير المعالجة. البيانات الأولية هي البيانات التي تم جمعها من مصدر ولكن لم تتم معالجتها بعد. على عكس البيانات المعالجة ، يتم تخزين البيانات الأولية في بحيرة البيانات في شكلها الأصلي ولا يمكن أن توفر أي رؤى قابلة للتنفيذ لاستراتيجيات التسويق الخاصة بك.

على سبيل المثال ، يمكنك جمع معلومات قيمة من أحد المصادر ، مثل الموقع والمسمى الوظيفي والصناعة وغير ذلك. ومع ذلك ، لا يتم تحليل هذه البيانات ببيانات من مصادر أخرى لتمكينك من فهم المسمى الوظيفي ومجال غالبية العملاء المتوقعين.

2. الغرض

هناك اختلاف مهم آخر بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات وهو الغرض منه. ستستخدم الشركات مستودع البيانات مقابل بحيرة البيانات لأسباب مختلفة.

مستودع البيانات

يمكنك استخدام مستودع البيانات ليس فقط لتخزين البيانات ولكن أيضًا لتنظيم البيانات وإدارتها وتحليلها من مجموعة متنوعة من المصادر. باستخدام مستودع البيانات ، يمكنك إنشاء لوحات معلومات مخصصة تساعدك على تحليل مجموعة البيانات الخاصة بك بطريقة منظمة وسهلة الفهم.

على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء لوحة تحكم تعرض مقاييس سلوك مستخدم موقع الويب ، مثل الوقت الذي تقضيه في صفحات موقعك ومعدل الارتداد والمزيد.

نتيجة لذلك ، يمكنك استخدام مستودع بيانات لتحليل التمثيل المرئي لبيانات موقع الويب الخاص بك لاكتساب رؤى قيمة حول كيفية تفاعل الزوار مع موقعك.

بحيرة البيانات

من ناحية أخرى ، يمكنك استخدام بحيرة بيانات لتخزين مجموعة كبيرة من البيانات الأولية التي ستعالجها وتحللها في المستقبل. على عكس مستودع البيانات ، لا تمكّنك بحيرات البيانات من الاستفادة من أدوات التحليل لمساعدتك في تفسير بياناتك وفهمها.

تستخدم معظم الشركات بحيرة بيانات لتخزين كمية كبيرة من البيانات لتنظيمها ومعالجتها باستخدام منصة أخرى في فريقها الداخلي.

3. المستخدمون

هناك اختلاف آخر بين مستودع البيانات مقابل بحيرة البيانات وهو الأشخاص والشركات التي يستخدمونها.

مستودع البيانات

من الشركات الصغيرة إلى المتوسطة الحجم (SMBs) إلى الشركات ، يمكن للشركات المختلفة استخدام مستودعات البيانات لتخزين بياناتها وتحليلها. نظرًا لأن مستودع البيانات يوفر العديد من أدوات التحليلات والميزات لمساعدتك على تفسير بياناتك ، فهي عادة ما تكون الخيار المفضل بين الشركات.

بالإضافة إلى ذلك ، إذا كان لديك فريق أصغر أو كنت تفتقر إلى محللي البيانات تمامًا ، فيمكنك استخدام مستودع بيانات لمساعدتك في تنظيم بياناتك وتوفير الوقت والموارد.

بحيرة البيانات

عادةً ما تستثمر الشركات الكبيرة التي لديها فريق كبير من معالجات ومحللي البيانات في بحيرات البيانات. ذلك لأن الشركات عادة ما تستخدم بحيرات البيانات لتخزين البيانات الخام غير المعالجة.

يمكن لفريقهم من محللي ومعالجات البيانات بعد ذلك تفسير البيانات وتنظيمها لإنشاء رؤى قابلة للتنفيذ لإبلاغ استراتيجيات التسويق الخاصة بهم.

بحيرة البيانات مقابل مستودع البيانات: أيهما مناسب لعملك؟

الآن ، بعد أن عرفت الاختلافات الرئيسية بين مستودع البيانات مقابل بحيرة البيانات ، قد تتساءل عن أيهما هو الأنسب لعملك. يمكن أن يعتمد اختيارك على الاحتياجات والأهداف الفريدة لعملك.

إذا كنت بحاجة إلى تخزين قدر هائل من البيانات ولديك الموارد اللازمة لتنظيم هذه البيانات ومعالجتها لاحقًا ، فقد تكون بحيرة البيانات مناسبة تمامًا لعملك.

من ناحية أخرى ، إذا كان عملك يفتقر إلى الوقت والموارد لتنظيم كميات كبيرة من البيانات أو كنت ترغب في الاستفادة من لوحات المعلومات وأدوات التحليل المخصصة لتفسير بياناتك ، فقد يكون مستودع البيانات هو الحل الأمثل لشركتك.

نظرًا لواجهات سهلة الاستخدام وميزات التحليلات ، تكون مستودعات البيانات عادةً الخيار المفضل للشركات التي بدأت للتو في التسويق القائم على البيانات. ذلك لأن مستودعات البيانات توفر رؤى قابلة للتنفيذ تمكّنك من تحسين استراتيجيات التسويق الخاصة بك لزيادة المبيعات والإيرادات لشركتك.

تعرف على MarketingCloudFX:

منصة واحدة تتبع مقاييس لا حصر لها وتحقق نتائج ممتازة.

تعرف على المزيد حول برامجنا الاحتكارية

لا يمكنك الاختيار بين بحيرة التاريخ ومستودع البيانات؟

هل أنت مستعد لاتخاذ قرارات تسويقية أكثر ذكاءً واستنارة لزيادة مبيعاتك وإيراداتك ولكنك لست متأكدًا مما إذا كنت بحاجة إلى بحيرة بيانات أو مستودع بيانات؟ يمكن أن تساعد WebFX!

يمكن أن تساعدك حلول استشارات البيانات الضخمة لدينا في الحصول على أقصى قيمة لبياناتك لمساعدتك في تحقيق نتائج تسويقية رائعة.

يمكن لفريقنا المكون من أكثر من 450 خبيرًا في التسويق الرقمي مساعدتك في جمع البيانات الأساسية وتنظيمها وتفسيرها لاتخاذ قرارات تسويقية أكثر ذكاءً وتحقيق عائد استثمار أعلى (ROI). بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لبرنامج تحليل البيانات الخاص بنا ، MarketingCloudFX مساعدتك في إدارة بياناتك وتحليلها بسهولة.

تحدث مع أحد الاستراتيجيين لدينا اليوم عن طريق الاتصال بالرقم 888-601-5359 أو اتصل بنا عبر الإنترنت لمعرفة المزيد حول كيف يمكن لخدمات استشارات البيانات الضخمة أن تساعد عملك على النمو!