Data Lake vs Data Warehouse: ¿Cuál es la diferencia?

Tanto los lagos de datos como los almacenes de datos lo ayudan a recopilar y almacenar big data de manera efectiva. Pero aunque los dos términos suenan similares, tienen varias diferencias. Un lago de datos es una colección de datos sin procesar y desorganizados. Un almacén de datos recopila, almacena y filtra los datos procesados ​​para facilitar el análisis.

Estos dos términos a menudo se usan indistintamente, pero tienen muchas diferencias y usos que pueden ayudarlo a maximizar sus campañas de marketing con datos.

Es por eso que profundizaremos en las diferencias clave entre un lago de datos y un almacén de datos en esta página. ¡Así que sigue leyendo para aprender más!

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Definición de un lago de datos frente a un almacén de datos

Antes de sumergirnos en lo que hace que los almacenes de datos y el lago de datos sean diferentes, definamos cada término a continuación:

¿Qué es un lago de datos?

Un lago de datos es un sistema que le permite almacenar todos sus datos a cualquier escala. Los lagos de datos pueden ayudarlo a recopilar datos sin procesar y sin organizar en cualquier tamaño que pueda analizar más adelante.

Piense en los lagos de datos como cuerpos de agua reales. Puede almacenar una gran cantidad de datos en el lago de datos que flota hasta que usted u otro miembro del equipo se sumerja para examinarlos o analizarlos.

¿Qué es un almacén de datos?

Un almacén de datos es un sistema que le permite almacenar, administrar y analizar datos. Los almacenes de datos utilizan paneles, informes y otras herramientas de análisis para ayudarlo a organizar e interpretar sus datos.

Piense en los almacenes de datos como almacenes reales. Con un almacén de datos, puede recopilar sus datos en pasillos o filas para mantenerlos organizados. A continuación, puede sacar un inventario de existencias o un informe de datos para analizar conjuntos de datos y métricas específicos.

3 diferencias clave entre un lago de datos y un almacén de datos

Entonces, ¿cuál es exactamente la diferencia entre un lago de datos y un almacén de datos? Si bien estos dos términos pueden sonar intercambiables al principio, existen algunas diferencias significativas entre ellos.

Aquí hay tres diferencias clave entre un almacén de datos y un lago de datos:

1. Tipos de datos
2. Objetivo
3. Usuarios

1. Tipos de datos

Cuando se trata de la diferencia entre un almacén de datos y un lago de datos, los tipos y formatos de los datos que almacenan estos sistemas pueden variar.

Almacén de datos

Un almacén de datos almacena datos procesados ​​y refinados. Los datos procesados ​​son datos que se recopilan y traducen en información utilizable. En otras palabras, los datos procesados ​​pueden proporcionar información útil para ayudarlo a mejorar sus campañas y procesos de marketing para generar mejores resultados para su negocio.

Por ejemplo, con los datos procesados, puede analizar una colección de datos demográficos de los usuarios para ver la ubicación de la mayoría de los visitantes de su sitio web.

Luego puede usar esta información para obtener más información sobre su audiencia e implementar campañas más efectivas dirigidas a los usuarios en esa ubicación.

lago de datos

Los lagos de datos almacenan datos sin procesar y sin procesar. Los datos sin procesar son datos que se han recopilado de una fuente pero que aún no se han procesado. A diferencia de los datos procesados, los datos sin procesar se almacenan en un lago de datos en su forma original y no pueden proporcionar información procesable para sus estrategias de marketing.

Por ejemplo, puede recopilar información valiosa de una fuente, como su ubicación, cargo, industria y más. Sin embargo, estos datos no se analizan con datos de otras fuentes para permitirle comprender el título del trabajo y la industria de la mayoría de sus clientes potenciales.

2.Proposito

Otra diferencia significativa entre un lago de datos y un almacén de datos es su propósito. Las empresas utilizarán un almacén de datos frente a un lago de datos por varias razones.

Almacén de datos

Puede usar un almacén de datos no solo para almacenar datos, sino también para organizar, administrar y analizar datos de una variedad de fuentes. Con un almacén de datos, puede crear paneles personalizados que lo ayuden a analizar su colección de datos de una manera organizada y fácil de entender.

Por ejemplo, puede crear un tablero que muestre las métricas de comportamiento de los usuarios del sitio web, como el tiempo dedicado a las páginas de su sitio, la tasa de rebote y más.

Como resultado, puede usar un almacén de datos para analizar una representación visual de los datos de su sitio web para obtener información valiosa sobre cómo los visitantes interactúan con su sitio.

lago de datos

Por otro lado, puede usar un lago de datos para almacenar una gran colección de datos sin procesar que procesará y analizará en el futuro. A diferencia de un almacén de datos, los lagos de datos no le permiten aprovechar las herramientas de análisis para ayudarlo a interpretar y comprender sus datos.

La mayoría de las empresas utilizan un lago de datos para almacenar una gran cantidad de datos para organizarlos y procesarlos utilizando otra plataforma en su equipo interno.

3. Usuarios

Otra diferencia entre un almacén de datos y un lago de datos son las personas y las empresas que los utilizan.

Almacén de datos

Desde pequeñas y medianas empresas (PYMES) hasta corporaciones, varias empresas pueden usar almacenes de datos para almacenar y analizar sus datos. Debido a que un almacén de datos ofrece numerosas herramientas y funciones de análisis para ayudarlo a interpretar sus datos, generalmente son la opción preferida entre las empresas.

Además, si tiene un equipo más pequeño o carece por completo de analistas de datos, puede usar un almacén de datos para ayudarlo a organizar sus datos y ahorrarle tiempo y recursos.

lago de datos

Las empresas más grandes con un equipo considerable de procesadores de datos y analistas suelen invertir en lagos de datos. Esto se debe a que las empresas suelen utilizar lagos de datos para almacenar datos sin procesar y sin procesar.

Su equipo de analistas y procesadores de datos puede interpretar y organizar los datos para crear información práctica para informar sus estrategias de marketing.

Lago de datos frente a almacén de datos: ¿cuál es el más adecuado para su negocio?

Entonces, ahora que conoce las principales diferencias entre un almacén de datos y un lago de datos, es posible que se pregunte cuál es el mejor para su negocio. Su elección puede depender de las necesidades y objetivos únicos de su negocio.

Si necesita almacenar una gran cantidad de datos y tiene los recursos para organizarlos y procesarlos más adelante, un lago de datos podría ser una buena opción para su empresa.

Por otro lado, si su empresa carece del tiempo y los recursos para organizar grandes cantidades de datos o desea aprovechar los paneles personalizados y las herramientas de análisis para interpretar sus datos, un almacén de datos podría ser la opción perfecta para su empresa.

Debido a sus interfaces fáciles de usar y sus funciones de análisis, los almacenes de datos suelen ser la opción preferida para las empresas que recién comienzan con el marketing basado en datos. Esto se debe a que los almacenes de datos brindan información procesable que le permite optimizar sus estrategias de marketing para generar más ventas e ingresos para su empresa.

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