Data Lake vs. Data Warehouse: Care este diferența?

Lacurile de date și depozitele de date vă ajută să colectați și să stocați în mod eficient date mari. Dar, deși cei doi termeni sună similar, au mai multe diferențe. Un lac de date este o colecție de date brute, neorganizate. Un depozit de date colectează, stochează și filtrează datele procesate pentru o analiză ușoară.

Acești doi termeni sunt adesea folosiți interschimbabil, dar au multe diferențe și utilizări care vă pot ajuta să vă maximizați campaniile de marketing cu date.

De aceea, ne vom scufunda în diferențele cheie dintre un lac de date și un depozit de date pe această pagină. Așa că continuați să citiți pentru a afla mai multe!

Bonus: Doriți să aflați și mai multe despre stocarea datelor și marketingul bazat pe date? Apoi, alăturați-vă celor peste 190.000 de agenți de marketing care primesc cele mai recente sfaturi și sfaturi de marketing bazate pe date de la experții noștri, abonându-vă la buletinul nostru informativ, Revenue Weekly!

Pentru sfaturi de marketing digital în mod obișnuit, abonați-vă la e-mailul în care au încredere peste 190.000 de alți marketeri:

Venituri săptămânale. Înscrie-te astăzi

Definirea unui lac de date vs. depozit de date

Înainte de a ne aprofunda în ceea ce face ca depozitele de date și lacul de date să fie diferite, haideți să definim fiecare termen mai jos:

Ce este un lac de date?

Un lac de date este un sistem care vă permite să stocați toate datele la orice scară. Lacurile de date vă pot ajuta să colectați date brute neorganizate de orice dimensiune pe care le puteți analiza ulterior.

Gândiți-vă la lacurile de date ca la corpuri de apă reale. Puteți stoca o cantitate mare de date în lacul de date care plutește până când dvs. sau un alt membru al echipei vă scufundați pentru a le examina sau analiza.

Ce este un depozit de date?

Un depozit de date este un sistem care vă permite să stocați, să gestionați și să analizați date. Depozitele de date folosesc tablouri de bord, rapoarte și alte instrumente de analiză pentru a vă ajuta să vă organizați și să interpretați datele.

Gândiți-vă la depozitele de date ca la depozite reale. Cu un depozit de date, vă puteți colecta datele pe coridoare sau rânduri pentru a le menține organizat. Puteți scoate apoi un inventar de stoc sau un raport de date pentru a analiza seturi de date și valori specifice.

3 diferențe cheie între un lac de date și un depozit de date

Deci, care este diferența dintre un lac de date și un depozit de date exact? Deși acești doi termeni ar putea suna interschimbabili la început, există unele diferențe semnificative între ei.

Iată trei diferențe cheie între un depozit de date și un lac de date:

1. Tipuri de date
2. Scop
3. Utilizatori

1. Tipuri de date

Când vine vorba de diferența dintre un depozit de date și un lac de date, tipurile și formatele de date stocate de aceste sisteme pot varia.

Depozitul de date

Un depozit de date stochează datele procesate și rafinate. Datele prelucrate sunt date care sunt colectate și traduse în informații utilizabile. Cu alte cuvinte, datele procesate pot oferi informații utile pentru a vă ajuta să vă îmbunătățiți campaniile și procesele de marketing pentru a obține rezultate mai bune pentru afacerea dvs.

De exemplu, cu datele procesate, puteți analiza o colecție de date demografice ale utilizatorilor pentru a vedea locația majorității vizitatorilor site-ului dvs.

Apoi puteți utiliza aceste informații pentru a afla mai multe despre publicul dvs. și pentru a implementa campanii mai eficiente care vizează utilizatorii din acea locație.

Data Lake

Lacurile de date stochează date brute și neprocesate. Datele brute sunt date care au fost colectate dintr-o sursă, dar care nu au fost încă procesate. Spre deosebire de datele procesate, datele brute sunt stocate într-un lac de date în forma sa originală și nu pot oferi informații utile pentru strategiile dvs. de marketing.

De exemplu, puteți colecta informații valoroase dintr-o sursă, cum ar fi locația, titlul postului, industria și multe altele. Cu toate acestea, aceste date nu sunt analizate cu date din alte surse pentru a vă permite să înțelegeți titlul postului și industria majorității clienților potențiali.

2. Scop

O altă diferență semnificativă între un lac de date și un depozit de date este scopul acestuia. Companiile vor folosi un depozit de date vs. un lac de date din diverse motive.

Depozitul de date

Puteți folosi un depozit de date nu numai pentru a stoca date, ci și pentru a organiza, gestiona și analiza date dintr-o varietate de surse. Cu un depozit de date, puteți crea tablouri de bord personalizate care vă ajută să analizați colecția de date într-un mod organizat și ușor de înțeles.

De exemplu, puteți crea un tablou de bord care afișează valorile de comportament ale utilizatorilor site-ului web, cum ar fi timpul petrecut pe paginile site-ului dvs., rata de respingere și multe altele.

Ca rezultat, puteți utiliza un depozit de date pentru a analiza o reprezentare vizuală a datelor site-ului dvs. pentru a obține informații valoroase despre modul în care vizitatorii interacționează cu site-ul dvs.

Data Lake

Pe de altă parte, puteți folosi un lac de date pentru a stoca o colecție vastă de date brute pe care le veți procesa și analiza în viitor. Spre deosebire de un depozit de date, lacurile de date nu vă permit să profitați de instrumentele de analiză pentru a vă ajuta să interpretați și să înțelegeți datele.

Majoritatea companiilor folosesc un lac de date pentru a stoca o cantitate mare de date pentru a le organiza și procesa folosind o altă platformă a echipei lor interne.

3. Utilizatori

O altă diferență între un depozit de date și un lac de date este oamenii și companiile care le folosesc.

Depozitul de date

De la întreprinderi mici până la mijlocii (IMM-uri) până la întreprinderi, diverse companii pot folosi depozitele de date pentru a-și stoca și analiza datele. Deoarece un depozit de date oferă numeroase instrumente și funcții de analiză pentru a vă ajuta să vă interpretați datele, acestea sunt de obicei o alegere preferată în rândul companiilor.

În plus, dacă aveți o echipă mai mică sau nu aveți cu totul analiști de date, puteți utiliza un depozit de date pentru a vă ajuta să vă organizați datele și să vă economisiți atât timp, cât și resurse.

Data Lake

Afacerile mai mari, cu o echipă considerabilă de procesatori de date și analiști, investesc de obicei în lacuri de date. Asta pentru că companiile folosesc de obicei lacurile de date pentru a stoca date brute, neprocesate.

Echipa lor de analiști și procesatori de date poate apoi interpreta și organiza datele pentru a crea informații utile pentru a-și informa strategiile de marketing.

Lac de date vs. depozit de date: care este potrivit pentru afacerea dvs.?

Deci, acum că știți care sunt diferențele majore dintre un depozit de date și un lac de date, s-ar putea să vă întrebați care este cel mai potrivit pentru afacerea dvs. Alegerea ta poate depinde de nevoile și obiectivele unice ale afacerii tale.

Dacă aveți nevoie să stocați o cantitate mare de date și să aveți resursele pentru a organiza și procesa ulterior aceste date, un lac de date ar putea fi potrivit pentru afacerea dvs.

Pe de altă parte, dacă afacerea dvs. nu are timp și resurse pentru a organiza cantități mari de date sau doriți să profitați de tablouri de bord personalizate și instrumente de analiză pentru a vă interpreta datele, un depozit de date ar putea fi perfect potrivit pentru compania dvs.

Datorită interfețelor și caracteristicilor lor de analiză ușor de utilizat, depozitele de date sunt, de obicei, opțiunea preferată pentru companiile care au început cu marketingul bazat pe date. Acest lucru se datorează faptului că depozitele de date oferă informații utile care vă permit să vă optimizați strategiile de marketing pentru a genera mai multe vânzări și venituri pentru compania dvs.

Faceți cunoștință cu MarketingCloudFX:

O singură platformă care urmărește nenumărate valori și generează rezultate excelente.

Aflați mai multe despre software-ul nostru proprietar

Nu vă puteți decide între un data lake și un depozit de date?

Sunteți gata să luați decizii de marketing mai inteligente și mai informate pentru a vă crește vânzările și veniturile, dar nu sunteți sigur dacă aveți nevoie de un lac de date sau de un depozit de date? WebFX poate ajuta!

Soluțiile noastre de consultanță Big Data vă pot ajuta să obțineți cea mai mare valoare pentru datele dvs., pentru a vă ajuta să obțineți rezultate de marketing impresionante.

Echipa noastră de peste 450 de experți în marketing digital vă poate ajuta să colectați, să organizați și să interpretați date esențiale pentru a lua decizii de marketing mai inteligente și pentru a obține o rentabilitate mai mare a investiției (ROI). În plus, software-ul nostru de analiză a datelor, MarketingCloudFX, vă poate ajuta să vă gestionați și să analizați datele cu ușurință.

Vorbiți astăzi cu unul dintre strategii noștri sunând la 888-601-5359 sau contactați-ne online pentru a afla mai multe despre modul în care serviciile noastre de consultanță Big Data vă pot ajuta afacerea să se dezvolte!