Semrush: o maior banco de dados de palavras-chave do mercado, mas também tão preciso?

Quando se trata de pesquisa de palavras-chave, eu pessoalmente adoro o Google Search Console (GSC). Mas, como especialista em SEO, você provavelmente sabe que não pode confiar totalmente nas estatísticas da ferramenta do Google. Por quê?

Porque o Google Search Console vem com muitas limitações.

Primeiro, ele apresenta apenas impressões – como a frequência com que seu link foi visto. Isso significa que você pode contar com as informações do GSC quando sua página já estiver classificada nos 10 primeiros resultados de pesquisa do Google. Caso contrário, você teria que recorrer ao conceito de volume de pesquisa.

Em segundo lugar, o GSC mostra as palavras-chave para as quais você já está classificando – o que significa que pode ser perfeito para analisar a posição do seu próprio site em termos de palavras-chave. Mas se você quiser expandir seu portfólio de palavras-chave e revelar quaisquer lacunas de palavras-chave entre você e sua concorrência, são as ferramentas de terceiros que vêm para salvar o dia.

Com isso em mente, decidi chamar sua atenção para minha ferramenta externa favorita para pesquisa de palavras-chave: Semrush.

Nos últimos anos, eles expandiram seu banco de dados de palavras-chave, que agora é considerado o maior do mercado.

Mas, embora, neste caso, o tamanho do banco de dados seja importante, todos sabemos que as estatísticas de palavras-chave vão muito além da escala pura, pois a pesquisa de palavras-chave realmente se resume à qualidade dos dados que você tem à mão para analisar.

Agora, vamos ver se a Semrush conseguiu transformar quantidade em qualidade e o que as pesquisas têm a dizer sobre isso.

Por que não o Planejador de palavras-chave do Google?

Antes de passar a discutir os prós e contras do banco de dados de palavras-chave da Semrush, posso antecipar uma pergunta: por que não obter dados de volume de pesquisa de palavras-chave de outra ferramenta nativa do Google, o Keyword Planner (GKP)?

Bem, antes de tudo, é uma ferramenta para gerenciar suas campanhas pagas, então nem sempre é a melhor para fins de SEO. Por exemplo, como tem que seguir certas políticas publicitárias do Google, faltam dados de palavras-chave relacionadas a medicamentos.

Além disso, o GKP pode ser simplesmente confuso, pois nem sempre oferece os dados mais limpos. Por exemplo, suas estatísticas de volume de pesquisa combinam números para consultas de pesquisa que têm um significado semelhante ou plurais, portanto, nem sempre é possível verificar estatísticas específicas para consultas específicas.

Por que optar por ferramentas de terceiros?

Isso tudo nos leva a abordar por que falarei especificamente sobre o Semrush porque não é a única plataforma que oferece informações sobre todas as palavras-chave.

O problema é que todas as ferramentas de terceiros obtêm seus insights de dados de fluxo de cliques com algoritmos de IA proprietários. Isso significa que quanto mais fornecedores de dados eles tiverem e os algoritmos de aprendizado de máquina mais inteligentes, mais informações precisas você receberá.

É por isso que analisar e comparar cada ferramenta individualmente é a única maneira de realmente avaliar a precisão e a qualidade dos dados de todas as estimativas.

Por que Semrush?

Como mencionei, o Semrush possui o maior banco de dados de palavras-chave em comparação com todas as outras soluções. Mas enquanto os números não mentem, a avaliação da qualidade é uma história diferente.

A Semrush anunciou recentemente que fez enormes melhorias em seu algoritmo para previsões de volume de pesquisa. Como assim?

• Eles aumentaram o número de fontes de dados em 5X (e se você souber como o aprendizado de máquina funciona, saberá que quanto mais dados você tiver, mais inteligente será o seu algoritmo).
• Eles adicionaram mais alguns tipos de algoritmos ao ecossistema geral de IA, enriquecendo-o com Processamento de linguagem natural (NLP) - é o que o próprio Google usa em seu algoritmo de pesquisa - e algo de detecção de anomalias que ajuda a excluir todos os dados excepcionais para evitar avaliações imprecisas.

Além disso, e eu sei disso por experiência própria, a Semrush está fazendo um ótimo trabalho ao se livrar de dados obsoletos em seu banco de dados de palavras-chave.

Muitas outras soluções não removem dados antigos e desnecessários (pense em palavras-chave relacionadas ao FIFA 2016) de seus bancos de dados apenas para mostrar a escala, mas isso na verdade não contribui para a qualidade.

Comparação de ferramentas de terceiros para qualidade de dados de palavras-chave

Bem, agora que você tem todos os antecedentes, vamos aos números concretos. Embora a Semrush possa estar reivindicando muitos recursos interessantes sobre seu banco de dados, não podemos confiar apenas na palavra deles.

É por isso que gostaria de mostrar os resultados de um estudo que comparou as estatísticas de dados de palavras-chave da Semrush com as de outras soluções – Google Keyword Planner, Moz, Mangools, Ahrefs, Serpstat e Sistrix.

A principal referência foram os dados de impressões do Google Search Console, pois em alguns casos - e isso é o que o estudo tomou como referência - as impressões podem representar os dados reais do volume de pesquisa. Você pode ler a metodologia completa aqui.

Qualidade do volume de pesquisa comparada

Inicialmente, vemos uma comparação de números puros mais simples quando todos os dados de volume de pesquisa de palavras-chave de várias soluções foram empilhados em relação ao GKP.

Como ler o gráfico abaixo: Quanto maior a porcentagem, mais correspondência entre as impressões do Google Search Console e a ferramenta.

O Semrush tem uma vitória óbvia aqui, já que o segundo “concorrente” mais próximo é o Planejador de palavras-chave do Google, mas você pode desconsiderá-lo, pois - como mencionado - ele apresenta apenas intervalos de valores, é por isso que seus números parecem imprecisos.

Agora, desde que o Semrush saiu como um vencedor claro, também vemos uma comparação ferramenta por ferramenta com o Semrush - apenas para ver a extensão da diferença de precisão.

Em quase todos os casos, o Semrush retornou pelo menos 30% de dados de volume de pesquisa mais precisos, o que em termos de construção de uma estratégia de SEO pode ser a linha tênue entre o sucesso e o fracasso.

Aparentemente, a maior causa dessa diferença de dados tem a ver com a maneira como as soluções refletem dados de volume de pesquisa para as chamadas palavras-chave da moda ou consultas de pesquisa que estão ganhando força nas pesquisas e ainda não temos dados de anos para analisá-los.

Portanto, se você estiver em um negócio em que pode ter que usar e, o mais importante, aparecer nas pesquisas mais recentes da moda, não pode confiar em dados de palavras-chave imprecisos.

Cobertura de dados de palavras-chave comparada

Outro aspecto dos volumes de palavras-chave que apontam para a qualidade dos dados é a cobertura. Embora uma ferramenta possa relatar que possui um banco de dados grande de um bilhão ou mesmo de um trilhão de palavras-chave, você precisa saber quantas palavras-chave ela realmente não cobre.

É aí que você analisa o número de palavras-chave para as quais não há dados (geralmente palavras-chave que vêm com um rótulo “não encontrado”).

O estudo também analisou isso.

Como ler o gráfico abaixo: Quanto menor o número, menos palavras-chave “não encontradas” você vê.

Ao que parece, quando se trata de cobertura de dados de palavras-chave, o Semrush vence mais uma vez.

E neste caso, as margens são ainda maiores. O segundo concorrente mais próximo a esse respeito (se excluirmos a versão gratuita do Google Keyword Planner) estava faltando dados para o dobro de palavras-chave do Semrush.

Por que o volume de pesquisa de palavras-chave é a métrica mais importante para sua pesquisa de palavras-chave

Agora que você tem uma boa compreensão do cenário de ferramentas de palavras-chave e sabe como cada ferramenta se compara a outra, você pode estar se perguntando por que focar nos volumes de pesquisa?

Cada postagem que tenho sobre pesquisa de palavras-chave descreve a lógica geral do processo:

1. Crie uma lista de tópicos relevantes para os quais você deseja classificar e identifique suas palavras-chave iniciais

Eu sempre sugiro restringir as coisas a 5-10 tópicos genéricos. As páginas que cobrem esses tópicos são aquelas que você configura para palavras-chave específicas.

Nesta fase - muito cedo - os volumes de pesquisa já chegam.

Cada tópico que você escolheu implica uma lista de palavras-chave iniciais.

Digamos que você tenha identificado que deseja classificar para “serviços de limpeza”, bem, suas palavras-chave iniciais costumam repetir essas palavras. Sua lista de palavras-chave de semente pode ser assim: “serviços de limpeza”, “limpeza doméstica”, “limpeza de piscina” e assim por diante.

Mas o problema é que você não pode simplesmente escolher qualquer palavra-chave, pois não é possível criar centenas de páginas de uma só vez. Você precisa ser esperto sobre suas escolhas de palavras-chave, então terá que filtrar sua lista por algumas métricas, sendo o volume de pesquisa o fator principal.

Além dos volumes de pesquisa, você também deve observar:

• Dificuldade da palavra-chave — uma métrica que reflete com quantos rivais você pode competir se quiser classificar uma determinada palavra-chave,
• Densidade competitiva (mostra o nível de concorrência de pesquisa paga) e
• Intenção de palavra-chave que revela em qual estágio da pesquisa você está lidando: palavras-chave informativas são perfeitas para segmentar usuários no estágio de reconhecimento, e palavras-chave transacionais abordam usuários que desejam concluir uma ação de destino (comprar seu produto, solicitar seus serviços etc.).

Todas essas métricas podem ajudá-lo não apenas a se concentrar em palavras-chave que podem gerar tráfego, mas também permitem que você use palavras-chave para as quais você pode classificar de forma realista. Porque se você tentar segmentar termos altamente competitivos, provavelmente verá pouco ou nenhum resultado. Pelo menos, inicialmente.

2. Explore palavras-chave relacionadas para obter valor adicional

Depois de ter sua lista de palavras-chave iniciais, você pode começar a expandi-la com termos de destino semelhantes que é melhor também usar em seu conteúdo.

Como as palavras-chave são o que você chamaria de ecossistema – se sua página estiver segmentando “serviços de pool”, você não pode simplesmente colocar essa palavra-chave em toda a página e esperar classificações altas.

O Google sabe que uma página de alta qualidade que fala sobre serviços de limpeza de piscinas também deve incluir palavras como “natação”, “lavagem ácida”, “piscina de concreto” etc.

E mais uma vez, você não pode espremer todas as palavras-chave relacionadas possíveis em uma página. O volume de pesquisa geralmente definirá sua escolha porque você deve tentar segmentar palavras-chave que tenham o maior alcance em termos de pesquisas mensais.

3. Vá de cauda longa

Com essa lista de palavras-chave expandida, você deve tentar transformar algumas das palavras-chave genéricas que você escolheu em caudas longas, pois elas normalmente implicam uma natureza mais comercial.

Se alguém procurando por “serviços de limpeza de piscinas” pode simplesmente querer descobrir como iniciar uma empresa de limpeza de piscinas, uma pessoa que procura “empresa de limpeza de piscinas em San Jose” é mais provável que queira contratar uma empresa para limpar sua piscina.

Além disso, as caudas longas geralmente são menos competitivas do que as consultas de pesquisa mais curtas, para que você possa ver resultados mais rápidos.

Se você conseguir criar uma grande lista de caudas longas, poderá mais uma vez recorrer aos volumes de pesquisa para escolher os termos de pesquisa mais impactantes. Mas, neste estágio, você pode não ter uma grande variedade de palavras-chave, portanto, não desconsidere completamente os termos que implicam menor interesse do usuário.

4. Aprimore sua lista final de palavras-chave

Neste ponto, você deve ter uma lista bastante grande e impressionante de palavras-chave que você deve integrar em seu site.

Mas sempre sugiro dar outra olhada em toda a sua lista – se você tiver mais de 500 termos de pesquisa, economize seu tempo e esforço priorizando a implementação de sua palavra-chave. Como? Os volumes de pesquisa irão ajudá-lo mais uma vez.

Basta classificar sua lista master final por volume de pesquisa e pegar as primeiras 50 palavras-chave com contagens mais altas para essa métrica específica. Porque no final das contas, suas páginas devem gerar tráfego.

Qual é o próximo? Você cria ou reescreve seu conteúdo existente com essas palavras-chave em mente.

Eu tenho um guia inteiro que revela como escrever conteúdo que as pessoas vão adorar e compartilhar. Porque, embora a pesquisa de palavras-chave inteligente seja a base da sua estratégia de conteúdo, você ainda deve se concentrar no seu leitor e investir na criação de conteúdo envolvente que ressoe com seu público.

O Semrush é ideal para você?

Como você sabe, eu não gosto de tomar a palavra de ninguém como garantida. É por isso que analisamos todos os detalhes da qualidade dos dados de palavras-chave e analisamos as estatísticas de volume de pesquisa das principais soluções do mercado.

Como você pode ver, Semrush teve uma vitória incontestável em cada categoria, tornando-se a solução mais confiável para pesquisa de palavras-chave .

E você sabe o que me faz garantir a Semrush em cima de dados de qualidade? Na verdade, eles estão constantemente trabalhando para melhorá-lo, apesar de se afastarem cada vez mais da competição a cada ano.

Recentemente, eles anunciaram que sua cobertura de palavras-chave para os EUA cresceu 19%, o que aumenta para 98% a cobertura de consultas pesquisadas ativamente nos EUA.

Estamos falando de uma cobertura quase completa!