Semrush: la base de datos de palabras clave más grande del mercado, pero ¿también es tan precisa?

Cuando se trata de investigación de palabras clave, personalmente me encanta Google Search Console (GSC). Pero, como experto en SEO, probablemente sepa que no puede confiar completamente en las estadísticas de la herramienta de Google. ¿Por qué?

Porque Google Search Console viene con muchas limitaciones.

Primero, solo presenta impresiones, como la frecuencia con la que se vio su enlace. Esto significa que puede confiar en la información de GSC cuando su página ya está clasificada dentro de los primeros 10 resultados de búsqueda de Google. Si no, tendrías que recurrir al concepto de volumen de búsqueda.

En segundo lugar, GSC muestra las palabras clave para las que ya está clasificado, lo que significa que puede ser perfecto para analizar la posición de su propio sitio en términos de palabras clave. Pero si desea expandir su cartera de palabras clave y revelar cualquier brecha de palabras clave entre usted y su competencia, son las herramientas de terceros las que vienen a salvar el día.

Con esto en mente, he decidido llamar su atención sobre mi herramienta externa favorita absoluta para la investigación de palabras clave: Semrush.

Durante los últimos años, han estado ampliando su base de datos de palabras clave, que ahora se considera la más grande del mercado.

Pero aunque, en este caso, el tamaño de la base de datos es importante, todos sabemos que las estadísticas de palabras clave van mucho más allá de la escala pura, ya que la investigación de palabras clave realmente se reduce a la calidad de los datos que tiene a mano para analizar.

Ahora, veamos si Semrush logró convertir la cantidad en calidad y qué dice la investigación al respecto.

¿Por qué no el planificador de palabras clave de Google?

Antes de pasar a discutir los entresijos de la base de datos de palabras clave de Semrush, puedo anticipar una pregunta: ¿por qué no tomar los datos del volumen de búsqueda de palabras clave de otra herramienta nativa de Google, Keyword Planner (GKP)?

Bueno, ante todo, es una herramienta para administrar sus campañas pagas, por lo que no siempre es la mejor para fines de SEO. Por ejemplo, como tiene que seguir ciertas políticas publicitarias de Google, solo faltan datos de palabras clave relacionadas con medicamentos.

Además, GKP puede ser simplemente confuso, ya que no siempre ofrece los datos más limpios. Por ejemplo, sus estadísticas de volumen de búsqueda combinan números para consultas de búsqueda que tienen un significado similar o plurales, por lo que no siempre puede verificar estadísticas específicas para consultas específicas.

¿Por qué optar por herramientas de terceros?

Todo esto nos lleva a abordar por qué hablaré específicamente de Semrush porque no es la única plataforma que ofrece información sobre todas las palabras clave.

La cuestión es que todas las herramientas de terceros obtienen sus conocimientos de los datos del flujo de clics con algoritmos de IA patentados. Esto significa que cuantos más proveedores de datos tengan y más inteligentes sean los algoritmos de aprendizaje automático, más información precisa recibirá.

Es por eso que analizar y comparar cada herramienta individualmente es la única forma de evaluar realmente la precisión y la calidad de los datos de todas las estimaciones.

¿Por qué Semrush?

Como mencioné, Semrush tiene la base de datos de palabras clave más grande en comparación con todas las demás soluciones. Pero aunque los números no mienten, la evaluación de la calidad es otra historia.

Semrush anunció recientemente que realizaron enormes mejoras en su algoritmo para las predicciones del volumen de búsqueda. ¿Cómo es eso?

• Aumentaron la cantidad de fuentes de datos en 5 veces (y si sabe cómo funciona el aprendizaje automático, sabrá que cuantos más datos tenga, más inteligente será su algoritmo).
• Agregaron algunos tipos de algoritmos más a su ecosistema general de IA, enriqueciéndolo con procesamiento de lenguaje natural (NLP), que es lo que Google mismo usa dentro de su algoritmo de búsqueda, y un algoritmo de detección de anomalías que ayuda a excluir todos los datos excepcionales para evitar evaluaciones inexactas.

Además, y lo sé por experiencia propia, Semrush está haciendo un gran trabajo al deshacerse de los datos obsoletos dentro de su base de datos de palabras clave.

Muchas otras soluciones no eliminan datos antiguos e innecesarios (piense en palabras clave relacionadas con FIFA 2016) de sus bases de datos solo para mostrar la escala, pero eso en realidad no se suma a la calidad.

Comparación de herramientas de terceros para la calidad de los datos de palabras clave

Bueno, ahora que tienes todos los antecedentes, pasemos a los números concretos. Si bien Semrush puede reclamar muchas características interesantes sobre su base de datos, no podemos confiar solo en su palabra.

Es por eso que me gustaría mostrarle los resultados de un estudio que comparó las estadísticas de datos de palabras clave de Semrush con las de otras soluciones: Google Keyword Planner, Moz, Mangools, Ahrefs, Serpstat y Sistrix.

El punto de referencia clave fueron los datos de impresiones de Google Search Console, ya que en algunos casos, y esto es lo que el estudio tomó como referencia, las impresiones pueden representar los datos reales del volumen de búsqueda. Puede leer sobre la metodología completa aquí.

Calidad del volumen de búsqueda comparada

Inicialmente, vemos una comparación numérica pura más simple cuando todos los datos del volumen de búsqueda de palabras clave de varias soluciones se compararon con los de GKP.

Cómo leer el gráfico a continuación: cuanto mayor sea el porcentaje, mayor será la coincidencia entre las impresiones de Google Search Console y la herramienta.

Semrush tiene una victoria obvia aquí, ya que el segundo "competidor" más cercano es Google Keyword Planner, pero puede ignorarlo ya que, como se mencionó, solo presenta rangos de valores, es por eso que sus números se verían inexactos.

Ahora que Semrush salió como un claro ganador, también vemos una comparación herramienta por herramienta con Semrush, solo para ver el alcance de la diferencia de precisión.

Casi en todos los casos, Semrush arrojó al menos un 30 % más de datos de volumen de búsqueda precisos, que en términos de creación de una estrategia de SEO puede ser esa delgada línea entre el éxito y el fracaso.

Aparentemente, la principal causa de esta diferencia de datos tiene que ver con la forma en que las soluciones reflejan los datos del volumen de búsqueda para las llamadas palabras clave de moda, o consultas de búsqueda que recién están cobrando impulso en la búsqueda y aún no tenemos datos de años. para analizarlos.

Por lo tanto, si está en un negocio en el que podría tener que usar y, lo que es más importante, aparecer en las búsquedas de moda más recientes, no puede permitirse el lujo de confiar en datos de palabras clave inexactos.

Cobertura de datos de palabras clave comparada

Otro aspecto de los volúmenes de palabras clave que apuntan a la calidad de los datos es la cobertura. Si bien una herramienta puede informar que tiene una gran base de datos de mil millones o incluso un billón de palabras clave, debe saber cuántas palabras clave en realidad no cubre.

Ahí es donde analiza la cantidad de palabras clave para las que no hay datos (por lo general, palabras clave que vienen con una etiqueta de "no encontrado").

El estudio también analizó esto.

Cómo leer el gráfico a continuación: cuanto menor sea el número, menos palabras clave "no encontradas" verá.

Como parece, cuando se trata de cobertura de datos de palabras clave, Semrush gana una vez más.

Y en este caso, los márgenes son aún mayores. Al segundo competidor más cercano en este sentido (si excluimos la versión gratuita de Google Keyword Planner) le faltaban datos para el doble de palabras clave que Semrush.

Por qué el volumen de búsqueda de palabras clave es la métrica más importante para su investigación de palabras clave

Ahora que tiene una buena comprensión del panorama de las herramientas de palabras clave y sabe cómo se compara cada herramienta con otra, es posible que se pregunte por qué centrarse en los volúmenes de búsqueda.

Cada publicación que tengo sobre investigación de palabras clave describe la lógica general del proceso:

1. Cree una lista de temas relevantes para los que desea clasificar e identifique sus palabras clave iniciales

Siempre sugiero reducir las cosas a 5-10 temas genéricos. Las páginas que cubren estos temas son las que configura para palabras clave específicas.

En esta etapa, muy temprana, ya llegan los volúmenes de búsqueda.

Cada tema que ha elegido implica una lista de palabras clave iniciales.

Digamos que ha señalado que desea clasificar para "servicios de limpieza", bueno, sus palabras clave iniciales a menudo repetirían estas palabras. Su lista de palabras clave inicial podría verse así: "servicios de limpieza", "limpieza del hogar", "limpieza de piscinas", etc.

Pero el problema es que no puede elegir cualquier palabra clave, ya que no puede crear cientos de páginas a la vez. Debe ser inteligente con sus elecciones de palabras clave, por lo que tendrá que filtrar su lista por algunas métricas, siendo los volúmenes de búsqueda el factor clave.

Además de los volúmenes de búsqueda, también querrá ver:

• Dificultad de las palabras clave : una métrica que refleja con cuántos rivales podría estar compitiendo si desea clasificar para una palabra clave determinada.
• Densidad competitiva (muestra el nivel de competencia de búsqueda paga), y
• Intención de palabra clave que revela qué etapa de la búsqueda está abordando: las palabras clave informativas son perfectas para dirigirse a los usuarios en la etapa de conocimiento, y las palabras clave transaccionales abordan a los usuarios que desean completar una acción objetivo (comprar su producto, solicitar sus servicios, etc.).

Todas estas métricas pueden ayudarlo no solo a concentrarse en las palabras clave que potencialmente pueden generar tráfico, sino que también le permiten usar palabras clave para las que puede clasificar de manera realista. Porque si intenta enfocarse en términos altamente competitivos, es probable que obtenga pocos o ningún resultado. Al menos, inicialmente.

2. Explore palabras clave relacionadas para obtener valor adicional

Una vez que tenga su lista de palabras clave iniciales, puede comenzar a expandirla con términos de destino similares que es mejor que también use en su contenido.

Debido a que las palabras clave son lo que llamaría un ecosistema, si su página está dirigida a "servicios de grupo", no puede simplemente colocar esa palabra clave en toda la página y esperar clasificaciones altas.

Google sabe que una página de alta calidad que habla sobre los servicios de limpieza de piscinas también debe incluir palabras como "natación", "lavado con ácido", "piscina de guijarros", etc.

Y una vez más, no puede incluir todas las palabras clave relacionadas posibles en una sola página. El volumen de búsqueda a menudo definirá su elección porque debe intentar orientar las palabras clave que tienen el alcance más amplio en términos de búsquedas mensuales.

3. Ir de cola larga

Con esa lista de palabras clave ampliada, debe intentar convertir algunas de las palabras clave genéricas que ha elegido en colas largas, ya que normalmente implican una naturaleza más comercial.

Si alguien que busca "servicios de limpieza de piscinas" simplemente quiere saber cómo iniciar una empresa de limpieza de piscinas, es más probable que una persona que busca "empresa de limpieza de piscinas en San José" quiera contratar una empresa para limpiar su piscina.

Además, las colas largas suelen ser menos competitivas que las consultas de búsqueda más cortas, por lo que es posible que obtenga resultados más rápidos.

Si logra generar una gran lista de colas largas, puede recurrir nuevamente a los volúmenes de búsqueda para elegir los términos de búsqueda más impactantes. Pero en esta etapa, es posible que no tenga una amplia gama de palabras clave, así que no ignore por completo los términos que implican un menor interés del usuario.

4. Mejora tu lista final de palabras clave

En este punto, debe tener una lista bastante grande e impresionante de palabras clave que debe integrar en su sitio.

Pero siempre sugiero echar otro vistazo a su lista completa: si tiene más de 500 términos de búsqueda allí, ahorre tiempo y esfuerzo priorizando la implementación de su palabra clave. ¿Cómo? Los volúmenes de búsqueda te ayudarán una vez más.

Simplemente ordene su lista maestra fina por volumen de búsqueda y tome las primeras 50 palabras clave con recuentos más altos para esta métrica en particular. Porque al final del día, sus páginas deberían generar tráfico.

¿Que sigue? Usted crea o reescribe su contenido existente con estas palabras clave en mente.

Tengo una guía completa que revela cómo escribir contenido que a la gente le encantará y compartirá. Porque si bien la investigación inteligente de palabras clave es la base de su estrategia de contenido, aún debe concentrarse en su lector e invertir en la creación de contenido atractivo que resuene con su audiencia.

¿Es Semrush adecuado para usted?

Como saben, no me gusta dar por sentada la palabra de nadie. Es por eso que analizamos todos los entresijos de la calidad de los datos de palabras clave y revisamos las estadísticas del volumen de búsqueda de las soluciones más importantes del mercado.

Como puede ver, Semrush obtuvo una victoria indiscutible en cada categoría, lo que la convierte en la solución más confiable para la investigación de palabras clave .

¿Y sabes qué me hace responder por Semrush además de datos de calidad? En realidad, están trabajando constantemente para mejorarlo a pesar de alejarse cada vez más de la competencia cada año.

Recientemente, anunciaron que su cobertura de palabras clave para los EE. UU. creció un 19 %, lo que la eleva a una cobertura del 98 % de consultas buscadas activamente en los EE. UU.

¡Esa es una cobertura casi completa de la que estamos hablando!