コレクティブインテリジェンスとは何ですか？ 利点と制限
公開: 2022-06-02集団的知性は、複雑な問題に取り組んだり、革新的なアイデアを追求したりするために、知識、データ、スキルをプールする個人の大規模なグループの能力を説明する概念です。 この集合知は、クラウドソーシング、オープンイノベーションプラットフォーム、オンラインコラボレーションツールなど、さまざまな形をとることができます。
集団的知性を活用するためのさまざまなタイプのアプローチにもかかわらず、それらはすべて共通の目標を共有しています。問題を解決したり、個人が自分で達成することは不可能な新しい機会を作成するために、多くの心の力を活用することです。
コレクティブインテリジェンスとは何ですか？
集団的知性とは、複雑な問題に対処したり、創造的なアイデアを開発したりするために、多数の人々が集まり、知識、データ、能力を共有することと定義されています。 この概念は、一緒に働く大勢の人々が、一人の個人が自分で達成できる以上のことを達成できることが多いという考えに基づいています。
集合知はすでに私たちの世界に大きな影響を与えており、最も注目すべき例のいくつかはウィキペディアとヒトゲノムプロジェクトの開発です。 どちらの場合も、野心的な目標を達成するために、膨大な量の知識とデータが収集され、大勢の人々によって共有されました。
リンクされた集団的知性（集団的知性理論としても知られている）は、集団的認知と集団的行動の研究です。 社会学、心理学、人類学、情報科学、人工知能など、さまざまな分野の理論を利用しています。 集団的IQという用語は、個人の知性または人々のグループの人間の知性を表します。 多くの場合、組織やチームに関連して使用されますが、社会や種にも適用できます。
能力および戦略的情報としてのインテリジェンス
集団的知性（CI）は、グループのどのメンバーよりも優れた意思決定を行うためのグループの能力の尺度です。 集団的知性は、「グループが新しい知識と洞察を生み出し、情報とアイデアを共有し、問題を解決する能力」としても定義されています。
次のような多くの異なる要因が集団的知性に貢献しています。
- 集団的知性は、グループ内の視点や意見の多様性によって大幅に強化されます。
- 集合知はまた、オープンなコミュニケーション、積極的な参加、およびグループのメンバー間の知識とリソースの共有に依存しています。
集団的知性（CI）は、複雑な問題を解決する人間の集合的能力を説明するために使用される用語です。 これは、集合知がその部分の合計よりも大きいこと、および集合知の設計が集合IQを大幅に向上させることができるという前提に基づいています。
集合知の概念は何世紀にもわたって存在していましたが、CIが主流の注目を集め始めたのは1990年代後半になってからでした。 これは主に、IQは個人の知性のみを記述し、グループの集合知を考慮していないと主張した認知科学者ハワードガードナーの仕事によるものでした。
今日、集団的知性は、マスコラボレーションを介して人間の知性を使用して複雑な問題を解決する際の重要な要素として広く認識されています。 これは、集合知が多様な人間のスキルと知識のプールを可能にするためです。これは、複雑な問題に取り組み、効果的なグループの問題解決に不可欠です。
集団的知性の歴史
集団的知性の概念は何世紀にもわたって存在しており、初期の例のいくつかは古代ギリシャからのものです。 ギリシャの哲学者アリストテレスは、人々のグループは多くの場合、どの個人よりも賢いと信じていました。この考えは、後にローマの政治家シセロによって繰り返されました。
より最近の歴史では、フランスの社会学者ピエール・テイヤール・ド・シャルダンは、人類全体の集団的知性を表すために「ヌースフィア」という用語を作り出しました。 この概念は、後にアメリカの作家ハワードブルームによって彼の著書「グローバルブレイン：ビッグバンから21世紀へのマスマインドの進化」で普及しました。
「集合知」という用語は、1997年にアメリカのソフトウェアエンジニアであるティムオライリーによって現代の形で最初に使用されました。それ以来、集合知の概念は人気を博し、学者と実務家の両方からより多くの注目を集めています。
集団的知性の応用
集合知を利用して特定の目標を達成する方法はたくさんあります。 集合知の最も一般的なアプリケーションには、次のものがあります。
1.クラウドソーシング
これには、多くの場合オンラインプラットフォームやソーシャルメディアネットワークを介して、大勢の人々にタスクをアウトソーシングすることが含まれます。 一般的な例としては、ウィキペディアや、GitHubなどのオープンソースソフトウェア開発プラットフォームなどの他のオンラインオープンコラボレーションプロジェクトがあります。
2.オープンイノベーションプラットフォーム
これらは、組織が大勢の人々、多くの場合は社外からアイデアや意見を求めることを可能にするツールまたはリソースです。 最も注目すべき例はInnoCentiveです。これは、700,000を超えるソルバーのグローバルネットワークからビジネス上の課題に対するソリューションをクラウドソース化します。
3.オンラインコラボレーションツール
これらは、人々のグループがオンラインで、多くの場合リアルタイムでプロジェクトやタスクに一緒に取り組むことを可能にするツールです。 一般的な例としては、Google Docs、Trello、Slackなどがあります。
4.ソーシャルメディアネットワーク
これらは、ユーザーが相互に接続し、コンテンツや情報を共有できるようにするオンラインプラットフォームです。 一般的な例としては、Facebook、Twitter、LinkedInなどがあります。
職場における集団的知性
集団的知性の台頭は、職場にも大きな影響を及ぼしました。 今日のビジネス環境では、仕事を遂行するために、ますます多くの組織がコラボレーションアプローチに目を向けています。
IBMの調査によると、回答者の78％が、ビジネスの成功にはコラボレーションが不可欠であると考えていると述べています。 そして、彼らの大多数は、コラボレーションツールへの投資を倍増させ、70％以上がソーシャルソフトウェアとユニファイドコミュニケーションへの資金を増やすことを計画していることを示しました。
全体として、集合知の台頭は、組織の運営とビジネスの方法に大きな影響を及ぼしています。 多くの心の力を活用することで、企業は他の方法では不可能なタスクや目標を達成できます。
コレクティブインテリジェンスのメリットは何ですか？
グループインテリジェンスまたは集団的インテリジェンスは、非常に多くの点で大きく貢献しています-
1.改善された問題解決
多くの個人の知識と専門知識を一緒にプールすることにより、問題をより効果的に特定して解決することが可能です。
2.より良い意思決定
一般的な集団的知性の要素は、より広い範囲の視点と意見を提供することにより、組織がより良い意思決定を行うのに役立ちます。
3.創造性の向上
グループインテリジェンスの集合的な努力は、新しいアイデアやアプローチの交換を可能にするため、創造性の向上につながる可能性があります。
4.効率の向上
多くの心の力を活用することにより、企業はタスクと目標をより迅速かつ効率的に達成できます。
5.強化されたイノベーション
集団的知性は、新しいアイデアを交換するためのフォーラムを提供することにより、イノベーションを促進することができます。
コレクティブインテリジェンスの制限は何ですか？
集合知には多くの利点がありますが、考慮すべきいくつかの潜在的な制限もあります。
1.グループ思考
個人がグループで一緒に作業している場合、それらの信念が必ずしも最も有効であるとは限らない場合でも、グループの意見やアイデアに準拠する可能性が高くなります。
2.「群衆の知恵」
多くの場合、大勢の人が1人の個人よりも正確または信頼できる答えにたどり着く可能性が高いと考えられています。 ただし、調査によると、これが常に当てはまるとは限りません。グループは、少数派の声や「集合精神」の意見に左右されることがあるためです。
3.多様性の欠如
性別、民族性、年齢などの点で同質のグループは、より多様なグループほど集合知の恩恵を受けない可能性があります。
4.専門知識を特定することの難しさ
特に大規模なグループでは、特定の分野で誰が最も専門知識や知識を持っているかを特定するのが難しい場合があります。
ドンタプスコットとアンソニーウィリアムズの集団的知性の原則
理論家のドンタプスコットとアンソニーウィリアムズは、集団的知性の4つの主要な原則を特定しました。
1.グローバルに行動する
集団的知性は、より広い範囲の視点や意見を可能にするため、多様性によって強化されます。
2.ピアリング
集合知は、知識と専門知識の共有によって強化されます。
3.開放性
集合知は、オープン性とアイデア、情報、知識の自由な交換によって強化されます。
4.共有
集合知は、リソース、データ、およびスキルの共有によって強化されます。
職場で集団的知性を活用することには確かに多くの利点がありますが、組織は
全体として、集合知は企業や組織にとって強力なツールになる可能性があります。 ただし、このアプローチを実装する前に、このアプローチの利点と制限の両方を考慮することが重要です。
集合知を効果的に使用すると、問題解決、意思決定、創造性、効率性、革新性などの向上につながる可能性があります。 ただし、集団思考、「群衆の叡智」、多様性の欠如、専門知識の特定の難しさなど、潜在的な制限に注意することが重要です。
これらの要素を考慮に入れることで、企業は集合知の力を効果的に活用して、目標を達成し、今日のペースの速い競争の激しいビジネス環境で成功することができます。
ジェフ・マルガン5つの組織原則
自律的コモンズ：自律的人々とは、自我、ヒエラルキー、仮定、または所有権に妨げられることなく、自分の考えや感情を表現できる人々です。
1.バランス
インテリジェンスのコンポーネントのバランスが取れている度合いと、バランスが仕事の要求に適している程度。
2.フォーカス
あなたが本質的なことに集中するとき、あなたは脇道に追いやられることを避けます。
3.反射的
自分の考えや感情をよりよく理解するためにそれらを熟考する能力。 グループの反射率が高いほど、長期的には賢くなります。
4.アクションのために統合する
意思決定のためのさまざまなデータと手法の使用。
集団的知性の源
集合知は、次のようなさまざまなソースから取得できます。
- Facebook、Twitter、LinkedInなどのソーシャルメディアプラットフォーム
- オンラインフォーラムとディスカッション掲示板
- GoogleDocsやSlackなどのコラボレーションソフトウェア
- InnoCentiveやInnocentiveなどのオープンイノベーションプラットフォーム
- AmazonMechanicalTurkやUpworkなどのクラウドソーシングプラットフォーム
- WeWorkやRegusなどのコワーキングスペース
- RedditやQuoraなどのオンラインコミュニティ
集合知は、企業や組織にとって強力なツールになる可能性があります。
テクノロジーが集合知にどのように適合するか
テクノロジーは、集合知の開発と応用においてますます重要な役割を果たしています。 現在、多くの企業がソーシャルメディア、オンラインフォーラム、コラボレーションソフトウェア、クラウドソーシングプラットフォーム、共同作業スペース、オンラインコミュニティなどのプラットフォームを利用して、組織内のコミュニケーション、コラボレーション、イノベーション、問題解決を促進しています。
ただし、テクノロジーはすべての組織の病気にとって万能薬ではないことに注意することが重要です。 集合知は、知識、アイデア、およびリソースを共有したいという真の欲求が組織内にある場合にのみ機能します。
したがって、テクノロジーは確かに集合知を促進するのに役立ちますが、それを実現するのは最終的には組織内の人々次第です。
集合知を効果的に活用するための鍵は、テクノロジー、コラボレーション、および効果的なコミュニケーションの間の適切なバランスを見つけることです。 オープンな対話を促進し、リソースを共有し、革新と創造性の文化を育むことにより、企業は、目標を達成し、今日のペースの速い競争の激しいビジネス環境で成功するために、集合知の力を活用できます。
集団的知性におけるインターネットの役割
インターネットは、集団的知性の発達と成長において重要な役割を果たしてきました。 世界中の人々とつながり、情報を瞬時に共有できる機能により、個人が共通の目標に向けて共同作業や共同作業を行うことがこれまでになく簡単になりました。
集合知を促進する目的で特別に作成されたプラットフォームがいくつかあります。 Facebook、Twitter、LinkedInなどのソーシャルメディアプラットフォームを使用すると、人々はアイデアを共有し、志を同じくする個人とつながることができます。 オンラインフォーラムとディスカッション掲示板は、人々が重要な問題について討論し、議論するためのスペースを提供します。 Google DocsやSlackなどのコラボレーションソフトウェアを使用すると、チームはリアルタイムでプロジェクトに共同で取り組むことができます。 InnoCentiveやInnocentiveなどのオープンイノベーションプラットフォームは、困難な問題の解決を支援できる専門家のグローバルネットワークへのアクセスを提供します。 Amazon Mechanical TurkやUpworkなどのクラウドソーシングプラットフォームを使用すると、さまざまなスキルや才能を持つ個人が集まり、共通の目標に向かって取り組むことができます。
集合的に、これらのツールは、私たちが相互作用し、協力し、そしてコミュニケーションする方法を変えました。 彼らはまた、革新と創造性の新時代への道を開きました。そこでは、あらゆる分野の人々が自分のアイデアと専門知識を提供することができます。 個人が技術の進歩を受け入れ続け、集団的知性の力を有効に活用し続ける限り、将来は集団的知性にとって確かに有望です。
集合的な人工知能の役割
集合知の最前線で、研究は集合人工知能（CAI）の成長分野です。 集合人工知能とは、多数の個人からの入力に基づいて学習および適応できるインテリジェントシステムの開発を指します。
CAIの目標は、コラボレーションとコミュニケーションを促進するだけでなく、組織がより良い意思決定を行い、複雑な問題を解決するのを支援することです。
CAIの潜在的なアプリケーションには、ヘルスケア、教育、災害救援活動、気候変動の緩和、捜索救助活動などがあります。
Google、Amazon、IBM Watson Health、DeepMind Health Group、Buzzfeedなどの企業はすべて、時代を先取りし、集団的知性の力を活用するための新しく革新的な方法を開発するために、CAI研究に多額の投資を行っています。
CAIの未来は確かにエキサイティングであり、この技術が今後どのように発展するかを見るのは興味深いでしょう。
結論！
コレクティブインテリジェンスは、複雑な問題を解決し、今日のペースの速い競争の激しいビジネス環境で成功を収めるために使用できる強力なツールです。 集団的知性が、人々のグループがどのように協力して問題を解決できるかを探求する研究分野であることは明らかです。 集合的認知または集合的思考も集合知を定義します。
その力を効果的に活用するための鍵は、テクノロジー、コラボレーション、および効果的なコミュニケーションの間の適切なバランスを見つけることです。 オープンな対話を促進し、リソースを共有し、革新と創造性の文化を育むことにより、組織は集合知の力を活用して実際の結果を推進し、目標を達成することができます。