Mengapa Setiap Pemasar Harus Menggunakan Bagan Alur Perilaku di Google Analytics

Melacak dan menganalisis perilaku pengguna dapat menunjukkan dengan tepat bagian-bagian situs web, yang membutuhkan perbaikan. Jika pengguna menemukan situs web bisnis dengan bantuan iklan PPC (bayar per klik), masuk ke halaman beranda, menelusuri halaman produk dan menyisih, ada kemungkinan besar bahwa halaman produk tidak cukup baik untuk menjual.

Google menyediakan beberapa metrik dan alat untuk digunakan pemasar. Salah satu indikator utama kinerja situs web adalah “Alur Perilaku”.

Dasar-dasar Aliran Perilaku

Behavior Flow adalah alat analitik di bawah payung Google Analytics. Jika bisnis telah menginstal skrip Google Analytics ke situs web, pemasar dapat masuk ke akun Analytics dan menuju ke kolom sebelah kiri di bawah tab "Perilaku". Tab "Alur Perilaku" di bagian yang diperluas menampilkan semua informasi berharga.

Alur perilaku Google Analytics memvisualisasikan jalur yang dilalui pengguna di situs web bisnis. Grafik aliran perilaku dapat terdiri dari banyak halaman atau hanya satu tampilan halaman selama sesi pengguna. Pada awalnya, seluruh pemantauan aliran perilaku mungkin tampak rumit dan sulit dipahami. Namun, setelah dikuasai, ini dapat membantu menemukan kesalahan kinerja situs web yang kritis.

Kotak hijau mewakili halaman yang dibuka pengguna. Garis abu-abu di antara kotak adalah koneksi, menunjukkan bagaimana pengguna mengalir dari satu halaman ke halaman lain. Garis merah yang mengalir menjauh dari halaman hijau adalah pantulan — orang-orang yang meninggalkan situs di beberapa titik. Setiap halaman dikelompokkan ke dalam kolom berdasarkan tahap proses apa yang diproses pengguna, dengan titik masuk pengguna di sebelah kiri dan kemajuan bergerak ke arah sisi kanan.

Sumber: MarketLlytics

Tahapan Aliran Perilaku

Alur Perilaku menampilkan beberapa aktivitas pengguna sepanjang sesi. Ada empat jalur klik utama, yang ditampilkan dalam bagan:

• Entry Point, yang disebut Google sebagai “Halaman Awal”, adalah halaman pertama yang dikunjungi pengguna saat memasuki situs web. Bergantung pada akuisisi pengguna, ini bisa berupa halaman beranda, halaman blog, atau halaman arahan tertentu yang diperlihatkan kepada pengguna yang menggunakan iklan. Memahami titik masuk dapat membantu pemasar menentukan bagaimana dan mengapa pengguna melanjutkan situs.

Misalnya, jika halaman utama adalah halaman beranda dan banyak pengguna terpental, sedangkan yang kedua adalah blog dan pengguna melanjutkan penelusuran, pemasar dapat menyimpulkan bahwa halaman beranda tidak berfungsi dengan baik untuk meyakinkan pengguna. Membandingkan halaman awal harus memberikan gambaran yang jelas tentang halaman mana yang secara efektif menarik pengguna lebih jauh ke dalam situs.

• Keterlibatan Pertama atau “Interaksi”, sebagaimana Google Analytics menyebutnya, adalah halaman pertama yang dikunjungi pengunjung setelah Titik Masuk.

Misalnya, setelah membaca posting blog, pengguna dapat melanjutkan membaca artikel lain, atau setelah mengunjungi halaman beranda, mereka dapat memeriksa halaman kontak.

Interaksi pertama ini harus selaras dengan tujuan bisnis. Misalkan perusahaan ingin menjual produk dengan perjalanan pembelian terpendek. Dalam hal ini, interaksi pertama yang paling populer adalah toko online atau halaman pendaftaran, sehingga orang-orang memiliki kesempatan langsung untuk berkonversi. Jika mereka pergi ke tempat lain, bisnis perlu melakukan penyesuaian untuk mengarahkan pelanggan potensial dengan benar. Demikian pula, jika perusahaan bertujuan untuk meningkatkan kesadaran merek, pengunjung harus menuju ke blog, testimonial, atau halaman studi kasus.

• Keterlibatan Kedua (dan seterusnya). Jika keterlibatan pertama tidak membawa calon pelanggan ke tempat yang Anda inginkan, yang kedua harus menjemput mereka.

Misalnya, 80% pengunjung situs web menuju ke tujuan sasaran bisnis pada keterlibatan pertama. Dalam hal ini, mayoritas dari 20% sisanya harus mengarah ke tujuan awal pada interaksi kedua. Jika tidak, perusahaan harus melihat lebih dekat pada saluran konversi.

Misalkan pengguna mendapatkan interaksi ketiga atau keempat tanpa sampai ke tujuan yang dimaksud. Dalam hal ini, mungkin ada masalah serius dengan penyaluran.

• Pantulan. Jika persentase pengguna yang luar biasa meninggalkan situs setelah mengunjungi halaman tertentu, itu seharusnya menjadi tanda bahaya bahwa ada masalah dengan halaman itu. Ini bisa berupa kurangnya informasi yang meyakinkan, cacat desain yang keterlaluan, atau kurangnya tautan atau CTA yang menarik pengguna untuk terus berinteraksi dengan situs web. Rasio pentalan bisa menjadi masalah terbesar, tetapi juga salah satu masalah termudah untuk diidentifikasi dan dihilangkan.

Wawasan dibuat menggunakan Alur Perilaku

Data adalah sumber utama kesuksesan. Google Analytics memberi pemasar beberapa alat untuk melihat dan menganalisis data. Pemantauan dan pelaporan aliran perilaku memungkinkan pemasar untuk:

• Mengidentifikasi konten yang paling menarik di situs web. Berbagai halaman dan konten dapat mendorong pengguna untuk mempelajari lebih lanjut tentang produk atau layanan bisnis. Misalnya, satu artikel blog dapat mengarah ke artikel lain yang terkait erat dengan produk perusahaan. Jika konten ditulis dengan baik, rasio pentalannya rendah dan rasio konversinya tinggi.
• Menemukan area masalah dan potensi masalah dengan meninjau halaman dengan rasio pentalan tertinggi. Jika klien meninggalkan situs web setelah membaca satu artikel, itu bisa berarti bahwa kontennya tidak cukup menarik dan perlu diaudit.

Alur perilaku yang dikombinasikan dengan analitik lain dapat meningkatkan kampanye pemasaran dan kinerja bisnis secara keseluruhan. Jika Google Analytics tampak terlalu rumit, pemasar dapat menggunakan alat pelaporan yang lebih sederhana . Ini memungkinkan pemasar untuk mendapatkan wawasan yang didukung data dengan secara otomatis mengumpulkan semua data kampanye pemasaran dan menyajikannya dalam laporan visual yang mudah dipahami.

Memahami informasi dan mendapatkan wawasan tentang perilaku pengguna hanyalah langkah pertama. Bisnis perlu membuat perubahan yang berarti pada situs untuk meningkatkan tingkat konversi mereka. Sangat berguna untuk melihat halaman yang paling sukses dengan rasio pentalan terendah dan halaman yang mengarahkan sebagian besar pengguna ke tujuan awal.

Intinya

Mustahil untuk mengetahui apa yang sebenarnya dipikirkan pengunjung situs web. Namun, Alur Perilaku dapat membantu mendapatkan gambaran yang lebih baik tentang bagaimana pengunjung berinteraksi dengan situs web dan mengubahnya menjadi pelanggan yang berharga. Data yang disediakan oleh Google Analytics dapat membantu pengiklan untuk mengoptimalkan upaya pemasaran mereka dan mendorong ICP dengan biaya akuisisi yang lebih rendah.

Sebaiknya gunakan alat pelaporan untuk meringankan beban tugas yang padat karya dan memakan waktu seperti pengumpulan data, penggabungan, dan pelaporan. Semua data Google Analytics, Iklan Facebook, dan saluran pemasaran lainnya dikumpulkan, dibersihkan, dan disajikan secara otomatis dalam satu laporan visual.