Neden Her Pazarlamacı Google Analytics'te Davranış Akış Şemasını Kullanmalı?

Kullanıcının davranışını izlemek ve analiz etmek, web sitesinin iyileştirme gerektiren kısımlarını belirleyebilir. Kullanıcı, PPC (tıklama başına ödeme) reklamcılığının yardımıyla işletmenin web sitesini bulursa, ana sayfaya girer, ürün sayfasına göz atıp vazgeçerse, ürün sayfasının yeterince iyi olmama olasılığı yüksektir. satmak.

Google, pazarlamacıların kullanması için bir avuç metrik ve araç sağlar. Web sitesinin performansının temel göstergelerinden biri “Davranış Akışı”dır.

Davranış Akışı temelleri

Behavior Flow, Google Analytics çatısı altındaki bir analitik araçtır. İşletme web sitesine Google Analytics komut dosyası yüklediyse, pazarlamacı Analytics hesabına giriş yapabilir ve "Davranış" sekmesinin altındaki sol sütuna gidebilir. Genişletilmiş bölümdeki "Davranış Akışı" sekmesi tüm değerli bilgileri gösterir.

Google Analytics'in davranış akışı, bir kullanıcının işletmenin web sitesinde seyahat ettiği yolu görselleştirir. Bir davranış akış grafiği, kullanıcının oturumu sırasında birçok sayfadan veya yalnızca tek bir sayfa görünümünden oluşabilir. Başlangıçta, tüm davranış akışı izlemesi karmaşık ve anlaşılması zor görünebilir. Ancak, bir kez ustalaşıldığında, kritik web sitesinin performans hatalarını tespit etmeye yardımcı olabilir.

Yeşil kutular, kullanıcının açtığı sayfaları temsil eder. Kutular arasındaki gri çizgiler, kullanıcıların bir sayfadan diğerine nasıl aktığını gösteren bağlantılardır. Yeşil sayfalardan uzağa akan kırmızı çizgiler, siteyi bir noktada terk eden kişilerdir. Her sayfa, bir kullanıcının sürecinin hangi aşamasına bağlı olarak, bir kullanıcının giriş noktası solda ve bir ilerleme sağ tarafa doğru hareket ederek sütunlar halinde gruplandırılır.

Kaynak: MarketLytics

Davranış Akış Aşamaları

Davranış Akışı, oturum boyunca birden çok kullanıcının etkinliklerini sergiliyor. Grafikte görüntülenen dört ana tıklama yolu vardır:

• Google'ın "Başlangıç ​​Sayfası" olarak adlandırdığı Giriş Noktası, kullanıcıların web sitesine girerken ziyaret ettikleri ilk sayfadır. Kullanıcının edinimlerine bağlı olarak bu, bir ana sayfa, blog sayfası veya reklam kullanan kullanıcılara gösterilen belirli bir açılış sayfası olabilir. Giriş noktasını anlamak, pazarlamacıların, kullanıcıların siteye nasıl ve neden devam ettiğini belirlemesine yardımcı olabilir.

Örneğin, ana sayfa ana sayfaysa ve birçok kullanıcı geri dönüyorsa, ikincisi blog ise ve kullanıcılar göz atmaya devam ediyorsa, pazarlamacılar ana sayfanın kullanıcıları ikna etmekte iyi bir iş çıkarmadığı sonucuna varabilir. Başlangıç ​​sayfalarını karşılaştırmak, hangi sayfaların kullanıcıları siteye daha fazla çekeceği konusunda net bir fikir vermelidir.

• Google Analytics'in dediği gibi İlk Etkileşim veya "Etkileşim", Giriş Noktasından sonra ziyaretçilerin ulaştığı ilk sayfadır.

Örneğin kullanıcılar blog yazısını okuduktan sonra diğer yazıları okumaya devam edebilir veya ana sayfayı ziyaret ettikten sonra iletişim sayfasını kontrol edebilirler.

Bu ilk etkileşim, işletmenin hedefleriyle yakından uyumlu olmalıdır. Şirketin en kısa satın alma yolculuğuna sahip ürünleri satmak istediğini varsayalım. Bu durumda, en popüler ilk etkileşim bir çevrimiçi mağaza veya kayıt sayfası olmalıdır, böylece insanlar anında dönüşüm gerçekleştirme fırsatına sahip olur. Başka bir yere gidiyorlarsa, işletmenin potansiyel müşterileri doğru şekilde yönlendirmek için ayarlamalar yapması gerekir. Benzer şekilde, şirket marka bilinirliğini artırmayı hedefliyorsa, ziyaretçiler bir bloga, referanslara veya örnek olay inceleme sayfasına gitmelidir.

• İkinci Nişan (ve ötesi). İlk etkileşim, potansiyel müşterileri gitmelerini istediğiniz yere götürmezse, ikincisi onları almalıdır.

Örneğin, web sitesi ziyaretçilerinin %80'i ilk etkileşimde işletmenin hedef hedefine gidiyor. Bu durumda, kalan %20'nin çoğunluğu, ikinci etkileşimde ilk hedefe götürmelidir. Değillerse, şirket dönüşüm hunisine daha yakından bakmalıdır.

Kullanıcıların amaçlanan hedefe varmadan üçüncü veya dördüncü bir etkileşime geçtiğini varsayalım. Bu durumda, huni ile ilgili ciddi bir sorun olabilir.

• Sıçrama. Kullanıcıların ezici bir yüzdesi belirli bir sayfayı ziyaret ettikten sonra siteden ayrılırsa, bu, o sayfada bir sorun olduğunu gösteren kırmızı bayrak olmalıdır. İkna edici bilgi eksikliği, aşırı tasarım hatası veya kullanıcıları web sitesiyle etkileşime devam etmeye çeken bağlantı veya CTA eksikliği olabilir. Hemen çıkma oranları en büyük sorun olabilir, ancak aynı zamanda tanımlanması ve ortadan kaldırılması en kolay sorunlardan biridir.

Davranış Akışı kullanılarak elde edilen içgörüler

Veri, nihai bir başarı kaynağıdır. Google Analytics, pazarlamacılara verileri görüntülemeleri ve analiz etmeleri için bir avuç araç sağlar. Davranış akışı izleme ve raporlama, pazarlamacıların şunları yapmasına olanak tanır:

• Web sitesindeki en ilgi çekici içeriği belirleme. Çeşitli sayfalar ve içerik, kullanıcıları işletmenin ürünleri veya hizmetleri hakkında daha fazla bilgi edinmeye yönlendirebilir. Örneğin, bir blog makalesi, şirketin ürünüyle yakından ilgili başka bir makaleye yol açabilir. İçerik iyi yazılırsa hemen çıkma oranı düşüktür ve dönüşüm oranı yüksektir.
• Hemen çıkma oranı en yüksek sayfaları inceleyerek sorunlu alanları ve olası sorunları tespit etmek. Müşteri bir makaleyi okuduktan sonra web sitesinden ayrılırsa, içeriğin yeterince ilgi çekici olmadığı ve denetlenmesi gerektiği anlamına gelebilir.

Diğer analitiklerle birleştirilen davranış akışı, hem pazarlama kampanyasını hem de genel iş performansını iyileştirebilir. Google Analytics çok karmaşık görünüyorsa, pazarlamacılar daha basit raporlama araçlarını kullanabilir . Pazarlama kampanyasının tüm verilerini otomatik olarak toplayarak ve bunları görsel, anlaşılması kolay bir raporda sunarak pazarlamacıların veri destekli içgörüler elde etmelerini sağlar.

Bilgileri anlamak ve kullanıcıların davranışları hakkında fikir edinmek yalnızca ilk adımdır. İşletmelerin, dönüşüm oranlarını iyileştirmek için sitede anlamlı değişiklikler yapması gerekecek. Hemen çıkma oranı en düşük olan ve en çok kullanıcıyı ilk hedefe yönlendiren en başarılı sayfalara bakmakta fayda var.

Sonuç olarak

Web sitesinin ziyaretçilerinin gerçekten ne düşündüğünü bilmek imkansız. Yine de Davranış Akışı, ziyaretçilerin web sitesiyle nasıl etkileşime girdiğinin daha iyi bir resmini elde etmeye ve onları değerli müşterilere dönüştürmeye yardımcı olabilir. Google Analytics tarafından sağlanan veriler, reklamverenlerin pazarlama çabalarını optimize etmelerine ve daha düşük satın alma maliyetleriyle ICP'leri yönlendirmelerine yardımcı olabilir.

Veri toplama, birleştirme ve raporlama gibi yoğun emek gerektiren, zaman alan görevlerin acısını hafifletmek için raporlama aracını kullanmanızı öneririz . Tüm Google Analytics, Facebook Reklamları ve diğer pazarlama kanalları verileri otomatik olarak toplanır, temizlenir ve tek bir görsel raporda sunulur.