เหตุใดนักการตลาดทุกคนจึงต้องใช้แผนผังลำดับพฤติกรรมใน Google Analytics

การติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้สามารถระบุส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ที่กำลังเรียกร้องให้มีการปรับปรุง หากผู้ใช้พบเว็บไซต์ของธุรกิจโดยใช้โฆษณา PPC (จ่ายต่อคลิก) เข้าสู่หน้าแรก เรียกดูหน้าผลิตภัณฑ์และเลือกไม่ใช้ มีโอกาสสูงที่หน้าผลิตภัณฑ์จะไม่เพียงพอ ขาย.

Google มีเมตริกและเครื่องมือจำนวนหนึ่งสำหรับนักการตลาดที่จะใช้ ตัวบ่งชี้ที่สำคัญประการหนึ่งของประสิทธิภาพของเว็บไซต์คือ "กระแสพฤติกรรม"

พื้นฐานของการไหลของพฤติกรรม

Behavior Flow เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ภายใต้ Google Analytics หากธุรกิจได้ติดตั้งสคริปต์ Google Analytics ในเว็บไซต์ นักการตลาดสามารถเข้าสู่ระบบบัญชี Analytics และไปที่คอลัมน์ด้านซ้ายมือใต้แท็บ "พฤติกรรม" แท็บ "พฤติกรรมการไหล" ในส่วนที่ขยายจะแสดงข้อมูลที่มีค่าทั้งหมด

ขั้นตอนพฤติกรรมของ Google Analytics จะแสดงภาพเส้นทางที่ผู้ใช้ใช้ในเว็บไซต์ของธุรกิจ กราฟการไหลของพฤติกรรมสามารถประกอบด้วยหลายหน้าหรือดูเพียงหน้าเดียวระหว่างเซสชันของผู้ใช้ ในตอนเริ่มต้น การตรวจสอบโฟลว์พฤติกรรมทั้งหมดอาจดูซับซ้อนและเข้าใจยาก อย่างไรก็ตาม เมื่อเข้าใจแล้ว ก็สามารถช่วยระบุข้อผิดพลาดด้านประสิทธิภาพของเว็บไซต์ที่สำคัญได้

กล่องสีเขียวแสดงถึงหน้าที่ผู้ใช้เปิด เส้นสีเทาระหว่างกล่องคือการเชื่อมต่อ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ไหลจากหน้าหนึ่งไปยังอีกหน้าหนึ่งอย่างไร เส้นสีแดงที่ไหลออกจากหน้าสีเขียวเป็นการตีกลับ — ผู้ที่ออกจากไซต์เมื่อถึงจุดหนึ่ง แต่ละหน้าจะถูกจัดกลุ่มเป็นคอลัมน์ตามขั้นตอนของกระบวนการที่ผู้ใช้ดำเนินการ โดยที่จุดเข้าใช้งานของผู้ใช้ทางด้านซ้ายและความคืบหน้าจะเคลื่อนไปทางด้านขวา

ที่มา: MarketLytics

ขั้นตอนการไหลของพฤติกรรม

ขั้นตอนพฤติกรรมกำลังแสดงกิจกรรมของผู้ใช้หลายรายตลอดเซสชัน มีสี่เส้นทางการคลิกหลัก ซึ่งแสดงในแผนภูมิ:

• Entry Point ซึ่ง Google เรียกว่า "Starting Page" เป็นหน้าแรกที่ผู้ใช้เข้าชมเมื่อเข้าสู่เว็บไซต์ ขึ้นอยู่กับการเข้าซื้อกิจการของผู้ใช้ นี่อาจเป็นหน้าแรก หน้าบล็อก หรือหน้า Landing Page เฉพาะที่เปิดเผยต่อผู้ใช้โดยใช้โฆษณา การทำความเข้าใจจุดเริ่มต้นสามารถช่วยนักการตลาดในการพิจารณาว่าผู้ใช้ใช้งานไซต์ต่อไปได้อย่างไรและเพราะเหตุใด

ตัวอย่างเช่น หากหน้าแรกคือหน้าแรกและผู้ใช้จำนวนมากกระเด็น ในขณะที่หน้าที่สองคือบล็อกและผู้ใช้เรียกดูต่อไป นักการตลาดสามารถสรุปได้ว่าหน้าแรกไม่ได้ผลที่ดีในการโน้มน้าวใจผู้ใช้ การเปรียบเทียบหน้าเริ่มต้นควรให้แนวคิดที่ชัดเจนว่าหน้าใดดึงดูดผู้ใช้ให้เข้าสู่ไซต์ต่อไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• การมีส่วนร่วมครั้งแรก หรือ "การโต้ตอบ" ตามที่ Google Analytics เรียกคือผู้เข้าชมหน้าแรกที่เข้าชมหลังจากจุดเข้าใช้งาน

ตัวอย่างเช่น หลังจากอ่านโพสต์ในบล็อกแล้ว ผู้ใช้อาจอ่านบทความอื่นๆ ต่อ หรือหลังจากไปที่หน้าแรกแล้ว ผู้ใช้อาจตรวจสอบหน้าติดต่อ

การโต้ตอบครั้งแรกนี้ควรสอดคล้องกับเป้าหมายของธุรกิจอย่างใกล้ชิด สมมติว่าบริษัทต้องการขายผลิตภัณฑ์ที่มีเส้นทางการซื้อที่สั้นที่สุด ในกรณีนั้น การโต้ตอบครั้งแรกที่ได้รับความนิยมมากที่สุดควรเป็นร้านค้าออนไลน์หรือหน้าลงทะเบียน เพื่อให้ผู้คนมีโอกาสแปลงได้ทันที หากพวกเขาจะไปที่อื่น ธุรกิจจำเป็นต้องทำการปรับเปลี่ยนเพื่อเปลี่ยนเส้นทางผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าอย่างเหมาะสม ในทำนองเดียวกัน หากบริษัทมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มการรับรู้ถึงแบรนด์ ผู้เยี่ยมชมควรไปที่บล็อก คำรับรอง หรือหน้ากรณีศึกษา

• การสู้รบครั้งที่สอง (และอื่น ๆ ) หากการมีส่วนร่วมครั้งแรกไม่ได้รับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในที่ที่คุณต้องการให้พวกเขาไป การมีส่วนร่วมครั้งที่สองควรรับพวกเขา

ตัวอย่างเช่น 80% ของผู้เข้าชมเว็บไซต์มุ่งสู่เป้าหมายของธุรกิจในการมีส่วนร่วมครั้งแรก ในกรณีนั้น 20% ที่เหลือส่วนใหญ่ควรนำไปสู่เป้าหมายเริ่มต้นในการโต้ตอบครั้งที่สอง หากไม่เป็นเช่นนั้น บริษัทควรพิจารณากระบวนการ Conversion อย่างละเอียดถี่ถ้วน

สมมติว่าผู้ใช้ได้รับการโต้ตอบครั้งที่สามหรือสี่โดยไม่ได้ไปยังปลายทางที่ต้องการ ในกรณีนั้น อาจมีปัญหาร้ายแรงเกี่ยวกับช่องทาง

• เด้ง. หากเปอร์เซ็นต์ผู้ใช้ออกจากไซต์อย่างล้นหลามหลังจากเข้าชมหน้าใดหน้าหนึ่ง ก็ควรเป็นสัญญาณไฟแดงที่มีปัญหากับหน้านั้น อาจเป็นเพราะขาดข้อมูลที่น่าเชื่อ ข้อบกพร่องในการออกแบบที่เลวร้าย หรือการขาดลิงก์หรือ CTA ที่ดึงดูดผู้ใช้ให้โต้ตอบกับเว็บไซต์ต่อไป อัตราตีกลับอาจเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุด แต่ก็เป็นหนึ่งในปัญหาที่ง่ายที่สุดในการระบุและกำจัด

ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้นโดยใช้ Behavior Flow

ข้อมูลเป็นแหล่งความสำเร็จขั้นสูงสุด Google Analytics มีเครื่องมือจำนวนหนึ่งสำหรับนักการตลาดในการดูและวิเคราะห์ข้อมูล การติดตามและการรายงานพฤติกรรมช่วยให้นักการตลาดสามารถ:

• การระบุเนื้อหาที่มีส่วนร่วมมากที่สุดบนเว็บไซต์ หน้าและเนื้อหาต่างๆ สามารถกระตุ้นให้ผู้ใช้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือบริการของธุรกิจ ตัวอย่างเช่น บทความบล็อกหนึ่งอาจนำไปสู่อีกบทความหนึ่งที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับผลิตภัณฑ์ของบริษัท หากเขียนเนื้อหาได้ดี อัตราตีกลับจะต่ำและอัตรา Conversion จะสูง
• การระบุพื้นที่ปัญหาและปัญหาที่อาจเกิดขึ้นโดยการตรวจสอบหน้าเว็บที่มีอัตราตีกลับสูงสุด หากลูกค้าออกจากเว็บไซต์หลังจากอ่านบทความหนึ่ง อาจหมายความว่าเนื้อหาไม่มีส่วนร่วมเพียงพอและจำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบ

ขั้นตอนพฤติกรรมร่วมกับการวิเคราะห์อื่นๆ สามารถปรับปรุงทั้งแคมเปญการตลาดและประสิทธิภาพทางธุรกิจโดยรวม หาก Google Analytics ดูซับซ้อนเกินไป นักการตลาดสามารถใช้เครื่องมือการรายงานที่ง่าย กว่า ช่วยให้นักการตลาดได้รับข้อมูลเชิงลึกที่มีข้อมูลสำรอง โดยการรวบรวมข้อมูลของแคมเปญการตลาดทั้งหมดโดยอัตโนมัติ และนำเสนอในรายงานที่เห็นภาพและเข้าใจง่าย

การทำความเข้าใจข้อมูลและรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้เป็นเพียงขั้นตอนแรกเท่านั้น ธุรกิจจะต้องทำการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในเว็บไซต์เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลงของพวกเขา เป็นประโยชน์ในการดูหน้าที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดด้วยอัตราตีกลับต่ำสุดและหน้าที่นำผู้ใช้ส่วนใหญ่ไปยังเป้าหมายเริ่มต้น

บรรทัดล่าง

เป็นไปไม่ได้ที่จะรู้ว่าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์คิดอะไรอยู่ อย่างไรก็ตาม ขั้นตอนพฤติกรรมสามารถช่วยให้เห็นภาพได้ดีขึ้นว่าผู้เยี่ยมชมโต้ตอบกับเว็บไซต์อย่างไรและเปลี่ยนพวกเขาให้เป็นลูกค้าที่มีคุณค่า ข้อมูลที่ได้รับจาก Google Analytics สามารถช่วยให้ผู้โฆษณาเพิ่มประสิทธิภาพการตลาดและขับเคลื่อน ICP ด้วยต้นทุนการได้มาที่ต่ำลง

เราขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือการรายงาน เพื่อลดความเจ็บปวดจากงานที่ต้องใช้แรงงานหนักและใช้เวลานาน เช่น การรวบรวมข้อมูล การรวบรวม และการรายงาน ข้อมูล Google Analytics, โฆษณาบน Facebook และข้อมูลช่องทางการตลาดอื่นๆ ทั้งหมดจะถูกรวบรวม ทำความสะอาด และนำเสนอโดยอัตโนมัติในรายงานภาพเดียว