コンテンツインテリジェンスの導入、販売促進の新たなフロンティア
公開: 2022-01-02朝起きて、FacebookとInstagramをチェックし、朝食に飛び込んで、ダウンロードする番組をチェックしました。その間、電話が会議を思い出させるメッセージをポップアップし、交通機関に飛び乗っている間、ギフトオプションの探索を開始します。誕生日パーティーなど！
以下の統計は、1分ごとに共有されるコンテンツの量を示しています。
- 400時間のビデオコンテンツ。
- 347,222件のツイートが交換されました。
- Facebookで「いいね」オプションが4,166,667回クリックされた。
- Instagramの投稿が2,430,555回高く評価されています。
これだけの量のデータがどこから生成されていると思いますか？
明らかに、コンテンツマーケティングを介したコンテンツ生成を通じて。しかし、次の質問は、ホーム画面にステイケーションがある他のすべてのアプリに連絡してみませんか？
一般的な答えは、そのようなアプリのコンテンツに共鳴しないということです。右？
あなたのビジネスに最適なコンテンツ戦略をグーグルで検索するのがとても簡単だったとしたら、今日の世界はよく書かれた場所だったでしょう。
現在のマーケティング戦略が成果を上げていないという懸念は、64％以上の中小企業によって表明されました。残りの36％は成功を収め、5人中2人がコンテンツマーケティングに投資し、質の高いコンテンツと綿密に計画されたコンテンツ戦略のために成功を定義しました。
ビル・ゲイツの予測からほぼ23年が経ち、「コンテンツは王様」が正しく評価されています。読者を引き付けるのに十分な説得力があり、本物である、優れたコンテンツ戦略を見つけることは困難です。見つけたら、コンテンツ作成者を「マジシャンズ」または「首謀者」と呼んでください。
コンテンツマーケターは、「多ければ多いほど良い」という神話を乗り越え、質の高いコンテンツに焦点を移しています。ここで、コンテンツインテリジェンスが登場します。人気の流行語は空想科学小説とは何の関係もありません。これは、コンテンツ戦略への人工知能の混合です。
この初期の用語は、ソフトウェアとデータサイエンスをコンテンツに統合して、優れたコンテンツマーケティング戦略を促進する貴重な洞察を獲得することにより、革新的な方法でコンテンツマーケティングを定義します。
私たちは皆、日常生活の中で他の方法でテクノロジーに大きく依存しているため、皮肉なことにAIを「ほぼ実装済み」と呼ぶことができます。フォレスターのライアン・スキナーによると、コンテンツ・インテリジェンスは次のように定義され、
「コンテンツがそれ自体を理解するのに役立つテクノロジー-それが何であるか、それがどのように話すか、特定の目標を達成するのにどれほど効果的であるか、それがどのような感情を思い起こさせるかなど」
コンテンツインテリジェンスを活用する理由と方法は？
GoogleがAIを使用して新しいストーリーを生成するためのPressAssociationのイニシアチブに800,000ドル以上を投資したことを知って驚くでしょう。
ストーリーの作成と理想化を完全に自動化することはできないため、ジャーナリストとコンテンツ作成者がこのキャンペーンに参加します。テクノロジーの使用の背後にある目的は、ターゲットオーディエンスの理解を深め、コンテンツを評価し、消費者が探しているコンテンツを作成することです。
これは、効果的なコンテンツマーケティング戦略へのロードマップになります。これを実装するには、さまざまなソースからデータを収集し、人口統計、場所、顧客の好みなどを理解する必要があります。データ収集は、コンテンツマーケターがどのタイプのコンテンツを共有し、どれを宣伝するかを決定するのに役立つ徹底的なものになります。
人工知能は、関連するキーワードの検索、ブログトピックの提案、ランディングページの作成などに役立つため、コンテンツマーケティング戦略で大いに宣伝されています。
以下は、キャッシュカウAIに投資し、数十億ドルを獲得した企業の例です。
MarketoとSalesforceは、リードスコアリングテクノロジーを使用して、消費されたコンテンツのタイプ、消費された量、およびその人口統計を調査しました。この実装に基づいて、データを営業チームに自動的に送信します。営業チームは、ユーザーが本当に望んでいることに基づいて、関連するコンテンツをユーザーに転送します。
適用されたこの戦略は、収集したデータにドリルダウンし、視聴者の共感を呼ぶコンテンツを提供するのに役立ちます。また、ソーシャルメディア共有を使用して今日の他の質問に答える方法をよく知っているでしょうか。
大きな巨人でさえ、グーグルは、リードマーケターの56％が、本能と経験が続くものと比較して、データに裏打ちされた決定がうまく機能することに同意したことを確認しました。したがって、AIを実装すると、コンテンツ戦略を改善する余地が生まれます。
コンテンツインテリジェンスは、ページビューやソーシャルメディアの更新だけでなく、「実際のコンテンツ」とそれに関連するデータに向けてさらに深く進んでいます。
マーケティングにおけるコンテンツインテリジェンスの主な貢献は次のとおりです。
ターゲットオーディエンスの識別：
コンテンツインテリジェンスは関連するコンテンツの全体のコーパスであるため、ターゲットオーディエンスを特定するのに最適です。マーケターのほぼ67％が、コンテンツマーケティング戦略の最大のニーズとして、オーディエンスの識別とターゲティングを確認しました。
重要なデータを作成するために個別にではなく、調査、Google Analytics、またはCRMを一緒に使用するのは素晴らしいことではありませんか？
コンテンツのマッピングと旅のガイド：
コンテンツマーケティングの競争は氷山の一角にすぎません。それははるかに超えて、より凶暴になっています。
適切なコンテンツを推測して配信するという昔ながらの方法は一掃されています。今は、効果的なコンテンツマーケティング戦略を立てる必要がある時代です。
カスタマージャーニーのすべてのステップで、このコンテンツが役立つことが証明されるはずです。
ターゲットオーディエンスを手に入れたら、サービスまたはポリシーの最近の更新について確認するカスタマイズされた電子メールメッセージを送信できます。
より良いつながりを築くためのメッセージを通して、彼らを特別な気分にさせることは常に良いことです。
意思決定のために、あなたはいつでも彼らと共有することができます。
- ケーススタディ;
- 価格メッセージ;
- デモンストレーション。
検討のために、以下を共有できます。
- 1.ニュースレター;
- 2.イベントの更新。
- 3.ホワイトペーパー;
- 4.ウェビナー。
意識を高めるために、次のことから始めることができます。
- ビデオ;
- ブログ投稿;
- ソーシャルメディアの投稿;
- インフォグラフィック;
- クイズ。
それでは、今日からそれ自体の実装を始めましょう。我々がすべき？
視聴者に最適なコンテンツを作成するのに役立ちます。
魅力的なコンテンツを作成することは、ブレーンストーミングセッションのようなものです。アナリティクスは自分自身を処理できません。収集されたパフォーマンスメトリックに基づいて、アクションを開始する必要があります。非常に複雑になる可能性がありますが、ソース全体で収集された数十、数千のデータを処理する必要があります。
これは、コンテンツを除外し、視聴者が必要とするものを正確に配信するのに役立ちます。
プロセスを簡素化し、処理中に直面するすべてのハードルを取り除くコンテンツインテリジェンスプラットフォームのいずれかから支援を受けることをお勧めします。
また、ニッチな競合他社がコンテンツマーケティングでフォローしている内容をフォローすることもできます。彼らのデータのどれが顧客に人気があり、良いランキングを持っているかを見つけてみてください。
あなたが公開したトピックとあなたが公開する予定のトピックに関するいくつかの貴重な洞察を持っていることによって、恒星を際立たせてください。
機械学習とAIを実装して収集されたデータは正確ですが、人的要素が含まれていないと不完全です。この欠けている人間的要素を取り入れ、優れたコンテンツ戦略を作成します。
配布とプロモーションに最適な時期を知ることができます。
コンテンツの配布は、チャネル全体でコンテンツを共有するだけではありません。毎回コンテンツを共有するのに適切な時期であるとは限りません。望ましい時期を知る必要性は、デジタルマーケティングのコンテンツインテリジェンスによってカバーされています。一部のコンテンツは時間の経過とともに再共有する必要があり、一部は一時的なものです。
消費者の時間の好みや、特定の期間に見たいコンテンツの種類を見つけることは非常に困難です。
これを見つけるための時代遅れの方法である「時間情報」はかなりの傾向であり、マーケターはデータの分析を開始する必要があります。
自己宣伝しすぎたり、宣伝のタイミングが複雑になったりすることは避けなければなりません。
結果とコンテンツを改善する方法を理解します。
たった1日であなたをポッパーのトップにする戦略はありません。あなたは忍耐力を持ち、常に改善や提案を受け入れる必要があります。
コンテンツインテリジェンスを実装すると、コンテンツライブラリをリアルタイムで監査し、さまざまな競合他社を比較することでタカを監視できます。
より関連性の高いトピックを選択し、それを研究し、分析し、戦略改善の余地を残します。自己監査を行っても、独自の欠陥を見つけることができるのは明らかです。優先順位を付けるのは難しくなるかもしれませんが、コンテンツインテリジェンスでは、最初に取り組むべき領域を決定することができます。
問題のある領域を特定し、それらを迅速に修正するための支援となる堅牢なコンテンツインテリジェンスプラットフォームを確実に選択する必要があります。
更新するコンテンツを把握する：
コンテンツマーケターとSEOサービスプロバイダーでは、一定期間にわたってコンテンツを更新するのを忘れる傾向があります。
あなたの読者の立場に立って答えてください、あなたは今日、2019年に続いている情報/実践/傾向を提供しないコンテンツを読みますか？おそらくありません！
私たちは皆、自分自身を最新の状態に保つためにコンテンツを読んでおり、時代遅れの読書コンテンツではありません。
コンテンツインテリジェンスを使用すると、更新を通知するためにGoogleスプレッドシートやExcelを使用する必要がなくなります。コンテンツインテリジェンスプラットフォームは、コンテンツを更新する必要がある時間のリマインダーを自動的に設定します。
この戦術により、コンテンツは常緑樹のままであり、古いコンテンツを転用するための十分な時間が確保されます。
コンテンツインテリジェンスを使用してコンテンツの成功/失敗を明らかにします。
上記はコンテンツインテリジェンスの使用方法ですが、一貫性を維持するには、次の手順に従う必要があります。
- 定期的なコンテンツ監査を実行します。
- パフォーマンスメトリクスを明らかにします。
- ニッチな競合他社に目を光らせてください。
- コンテンツを通じてROIを監視します。
- 適切なデータ管理ツールを入手してください。
この分野は現在若く、可能性はまだ探求されていません。この業界が進化し続け、マーケターが作成されたコンテンツ戦略を最大限に活用できることを願っています。
最後に、
「 10年以上の間、マーケターは1次元の分析（キーワードとトラフィックメトリック）に依存してきました。今日のAI主導の分析により、トピックモデリング、合計シェア、エンゲージメントなど、より重要な詳細に頼ることができるようになりました。」 –チャッドポリット