UA vs GA4：Google Analytics 4 完整之旅

時機已到。 谷歌分析 4 (GA4) 已經準備就緒，可以採取行動了。 實際上，GA4 已經準備好被收購了。

您可能聽說過，自 2023 年 7 月起，當前的 Google Analytics（分析）平台 Universal Analytics (UA) 將不再收集數據。屆時，您唯一的選擇就是切換到 GA4。

但為什麼？ 為什麼這是必要的？ 它將如何影響您的業務？ 繼續閱讀以了解 Google Analytics 的歷史、UA 和 GA4 之間的差異，以及大量的優缺點、提示和技巧，以幫助您應對這一變化。

目錄

• 谷歌分析的歷史
• UA vs GA4：隱私和數據收集
• UA vs GA4：報告
• GA4 中的新功能

谷歌分析的歷史

對於那些 SEO 書呆子來說，這是從 2005 年的 Urchin 到 2020 年的 Google Analytics 4 的時間表。

2005 年：谷歌收購了一個名為 Urchin 的平台。 在日誌文件是我們唯一的數據來源的時候，Urchin 被用來“美化”日誌文件並使它們更受歡迎。

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2006 年：谷歌重新設計平台並將其命名為谷歌分析。

2012： Google Analytics 停產並被 Universal Analytics 取代。 Universal Analytics 允許用戶跟踪跨平台、特定於設備的跟踪，並創建自定義維度和指標。 這是必要的，因為應用程序和移動瀏覽正變得越來越流行，而品牌需要一種對其進行優化的方法。

2018 年：歐洲推出了被稱為通用數據保護條例 (GDPR) 的數據隱私和安​​全法。 這些法律不僅保護歐洲公民，而且保護他們瀏覽的任何網站上的歐洲公民，無論該網站所在的國家/地區如何。

（我想聲明我不是隱私專家，所有企業都應該諮詢隱私專家和律師，以確保他們遵守適用的法律）

GDPR 中設定的數據標準實際上導致谷歌分析在法國被視為非法，並使數百萬企業面臨因使用該平台而被罰款的風險。 不久之後，新西蘭、日本、巴西、加利福尼亞和許多其他國家/地區推出了自己的隱私法。 隨著更多立法的通過，谷歌必須改變其收集、存儲和移動數據的方式。

2020 年 10 月：由於對隱私和安全性的擔憂日益增加，Google 推出了 Google Analytics 4。GA4 具有許多內置功能和工具，可以更好地控制您的數據。 谷歌甚至說 GA4 是為保護隱私而構建的。

2022 年 3 月： Google 宣布，自 2023 年 7 月 1 日起，Universal Analytics 將停止收集新數據，這意味著您將不得不切換到 GA4。

要了解更多信息，請查看我們關於該公告的博文。

那麼GA4和UA有什麼區別呢？ 有許多。 讓我們逐個看看它們。

UA vs GA4：數據收集和隱私

首先，這是 UA 和 GA4 在用戶數據和數據源方面的區別。

隱私

• 沒有 IP 地址。 GA4 最顯著的變化是不再收集或存儲 IP 地址。 在 Universal Analytics 中，您可以看到 IP 地址，除非您親自進入並對其進行匿名處理。 這是為保護用戶數據所做的許多更改中的第一個。
• 更輕鬆的數據刪除，允許管理員根據任何用戶的請求刪除數據。
• 數據保留選項允許您選擇 GA4 可以存儲用戶特定數據的時間。 默認情況下，時間段為兩個月，但是，如果需要，您可以將其延長至 14 個月。 （需要注意的是，這並不意味著您只能訪問 14 個月的數據，而只是意味著您在 14 個月後會丟失用戶特定的數據。）
• 按國家/地區關閉特定位置數據和廣告個性化數據的選項。

新全渠道格局的數據流

數據收集差異不僅對數據隱私和安​​全原因有用，而且有助於更好地了解完整的用戶旅程。

Universal 於 2012 年推出。此時45% 的人擁有智能手機， App Store 中有 540,000 個應用程序，電子商務支出為 2255 億美元。 我們還在教授意識、興趣、慾望和行動的傳統營銷漏斗。 這個漏斗只關注新客戶的獲取，並沒有真正解決留存問題。

相比之下，在 2021 年初， 85% 的人擁有智能手機， App Store 中有 450 萬個應用程序，2019年在電子商務上花費了 5785 億美元。哦，剩下的“移動網站”很少了谷歌已經推出了移動優先索引。

隨著所有這些變化，我們看到了營銷飛輪的引入。 這個飛輪更加強調保留和將客戶轉變為推動者（在我們關於增長營銷的帖子中對此進行了更多說明）。

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GA4 解決新用戶旅程的首要方式之一是使用數據流。

數據流是收集信息並將其發送到您的 Google Analytics（分析）資產的來源。 在 GA4 中，每個屬性可以有多個數據流。 這意味著如果您有兩個網站，或者如果您有一個網站和一個應用程序，您可以在一個地方查看您的用戶如何與您的屬性進行交互。

UA vs GA4：數據和報告

當您比較 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 中可用的信息時，並沒有太大的變化。 看起來 GA4 有更多關於用戶的信息，但 UA 有相同的信息，只是隱藏在“Audience”選項卡下。

這裡最大的區別在於圍繞“參與度”和“貨幣化”的語言以及“保留”的添加。

• 參與度已經取代了行為，但通過添加的轉化報告（以前稱為“目標”）涵蓋了許多相同的內容。
• 另一方面，貨幣化是一種新的野獸，我們將在本文後面討論。

現在，就像我們之前提到的那樣，在過去 10 年裡，留住客戶並將他們變成擁護者的興趣有所增加。 谷歌在生命週期報告中公然加入留存率報告，以反映其重要性。 儘管 GA4 的這一部分目前很少，但我可以想像我們會在未來幾年看到更新。

用戶與流量

您可能知道，用戶是訪問您網站的人。 如果他們通過手機一次，通過計算機三次，他們仍然是同一個用戶。 另一方面，流量是指會話。

在 GA4 中，用戶獲取和流量獲取被拆分為兩個不同的報告。

這導致用戶和會話的獲取維度不同，因此請務必注意在創建報告時選擇哪一個。

行為與參與度指標

在 Universal Analytics 中，幾乎每份報告都包含行為指標。 這些指標包括跳出率、頁面/會話和平均會話持續時間。

Google Analytics 4 將這些指標替換為新的“參與度”指標。 這些新指標基於“參與會話”，Google 將其定義為：持續時間超過 10 秒、發生轉化事件、或有兩個或更多屏幕或瀏覽量的會話。

指標包括：

• 參與的會議
• 參與率
• 每個用戶的參與會話
• 平均參與時間

沒錯……沒有更多的跳出率！

貨幣化

獲利報告已經取代了“轉化”報告的故鄉。 這裡要注意的一件大事是，2021 年的貨幣化與 2012 年的貨幣化有很大不同。

從傳統上講，貨幣化以一種或另一種方式僅限於電子商務。 但今天，貨幣化可能包括廣告收入、應用內銷售或電子商務。 在 GA4 中，貨幣化報告將所有收入流都考慮在內。

不利的一面是，如果您沒有在您的網站上跟踪任何具有直接貨幣價值的內容，那麼 GA4 的整個部分都是無用的。

這很糟糕，因為在 UA 中，轉化報告不僅僅關注金錢。 他們還考慮了非貨幣轉換以及這些轉換背後的歸因。

基於會話的數據與基於事件的數據

Universal Analytics 收集了基於會話的數據。 每個會話都由不同的“命中類型”組成。 這些點擊類型包括頁麵點擊、電子商務點擊、社交點擊等。相比之下，GA4 是一個基於事件的平台，這意味著一切都被視為一個事件。 第一次訪問？ 事件。 頁面預覽？ 事件。 名單還在繼續。

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現在這個變化很棒，因為它為我們提供了更多關於人們如何使用我們的屬性的信息。 缺點是這也意味著這兩個數據集（UA & GA4）不能很好地結合在一起......

這就是為什麼從 UA 切換到 GA4 時要從零開始。

事件和轉化創建

不僅事件的處理方式不同，而且它們也以不同的方式傳遞給 GA。 正如您在上圖中所見，行動、類別和標籤的日子已經一去不復返了。 在 GA4 中，我們有參數、增強的測量和平台內事件創建。

設置數據流時，您可以選擇啟用增強測量，該測量會收集頁面瀏覽量、下載量、出站點擊量、視頻參與度和滾動。 如果您保持增強測量，所有這些事件將被自動收集！ 無需額外的工作。

如果您想收集某個事件但不屬於增強測量範圍，您可以使用條件和參數在 GA4 平台中直接設置它。 參數是與事件一起發送的信息片段，提供有關用戶或用戶操作的上下文。

收集事件後，您只需單擊切換按鈕即可將其標記為轉化——無需再設置“目標”！

Google Analytics 4 中增加的功能

在初始設置期間，您需要確保處理“屬性”設置中可用的所有選項。 我們已經介紹了其中的許多，但我強烈建議將它們全部檢查出來。

產品鏈接

屬性設置下的最後一個選項是產品鏈接。 很可能您以前使用過 Google 產品的產品鏈接，可能是通過 Search Console 或 Google Ads。 基本上它所做的只是鏈接不同 Google 產品之間的數據，除了可用的平台之外，與 GA4 中的產品鏈接沒有真正的區別。

在 GA4 中，您現在可以選擇以原生方式免費鏈接到 Google Merchant Center、Google Optimize 和 BigQuery！

可用的自定義

Google Analytics 4 最被低估的功能可能是自定義平台以滿足您的需求的能力。

您不僅可以像在 UA 中一樣在 GA4 中創建自定義報告，而且您實際上可以將這些報告添加到您的導航中。 沒錯，不再需要導航到平台的單獨部分！ 在 GA4 中，如果要創建新報告，可以將其放在報告導航中的任何位置。

其他自定義選項包括使用庫在輔助導航中更改集合和主題的名稱。

探索

您可以使用 GA4 中的探索創建儀表板式報告。 我想說的是，Experations 是來自 Universal 的自定義儀表板和 Data Studio 的用戶界面的摯愛。

機器學習能力

我們開始看到使用 Universal Analytics 推出機器學習工具。 Insights 於 2018 年推出，旨在幫助人們發現數據中的趨勢和異常值。 隨著時間的推移，機器學習變得越來越複雜，並允許用戶在搜索欄中“提問”，作為快速查找信息的一種方式。

當 GA4 發佈時，平台比以往任何時候都更能獲得洞察力。 不僅在整個平台上提供並突出顯示了見解，而且還引入了新的機器學習工具！

異常檢測

以前保留用於洞察力的異常檢測現在可用於大多數折線圖。 該工具非常有助於一目了然地識別數據中的統計差異。 為了使異常檢測起作用，谷歌必須有足夠的歷史數據來構建預測模型。 這導致了下一個新工具——預測分析！

預測分析

以前，如果有人想要訪問預測分析，他們將不得不為其他工具付費或自己創建它們。 但是，沒有了！ GA4 引入了 LTV、流失概率、可能流失者、可能最高消費者、可能購買、購買概率等的預測分析。

歸因

在過去的幾年裡，谷歌一直在研究它的工具。 隨著 Universal Analytics 的推出，它推出了多渠道漏斗工具。 然後，在 2019 年 12 月，它推出了歸因項目工具，該工具允許用戶訪問一組圍繞歸因和轉化的工具。

現在在 GA4 中，我們在主導航中看到一個名為“廣告”的部分，點擊進入 GA4 的這個部分後，我們會發現歸因項目中的所有相同工具。 這包括轉化路徑、轉化時間、模型比較工具和轉化接觸點。

但這些工具並不是您在 GA4 中看到的唯一屬性。 在過去的幾個月裡，谷歌宣布所有用戶都可以訪問谷歌的數據驅動歸因模型。 一旦推出，所有 GA4 屬性都更改為使用該模型作為其默認轉換模型，而 UA 仍然依賴於最後一次點擊。

很多東西要學

事情是這樣的：我們才剛剛開始真正了解 GA4。 就像所有其他 Google 產品一樣，它每天都在變化！ 在 GA4 中還有很多東西要學習和發現，這個過程對每個人來說都會有所不同。

我強烈鼓勵你出去玩 GA4。 這可能會讓人不舒服，但我向你保證，它比你想像的更像 UA，只是更複雜一點。 誰能為此生氣？