UA vs GA4: un recorrido completo por Google Analytics 4

El tiempo ha llegado. Google Analytics 4 (GA4) está aquí y listo para la acción. En realidad, GA4 está aquí y listo para tomar el control.

Como habrá escuchado, la plataforma actual de Google Analytics, Universal Analytics (UA), ya no recopilará datos a partir de julio de 2023. En ese momento, su única opción será cambiar a GA4.

¿Pero por qué? ¿Por qué es esto necesario? ¿Y cómo afectará a su negocio? Siga leyendo para conocer la historia de Google Analytics, las diferencias entre UA y GA4, además de muchos pros y contras, consejos y trucos para ayudarlo a navegar este cambio.

Tabla de contenido

• Historia de Google Analytics
• UA vs GA4: privacidad y recopilación de datos
• UA vs GA4: Informes
• Nuevas características en GA4

Historia de Google Analytics

Para los nerds de SEO, aquí está la cronología desde Urchin en 2005 hasta Google Analytics 4 en 2020.

2005: Google adquiere una plataforma llamada Urchin. Urchin se utilizó para "embellecer" los archivos de registro y hacerlos más atractivos en un momento en que los archivos de registro eran nuestra única fuente de datos.

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2006: Google rediseña la plataforma y la marca como Google Analytics.

2012: Google Analytics se suspende y se reemplaza por Universal Analytics. Universal Analytics permite a los usuarios realizar un seguimiento multiplataforma, seguimiento específico del dispositivo y crear dimensiones y métricas personalizadas. Esto era necesario ya que las aplicaciones y la navegación móvil se estaban volviendo cada vez más populares y las marcas necesitaban una forma de optimizarlas.

2018: Europa implementa leyes de seguridad y privacidad de datos denominadas Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Estas leyes protegen a los ciudadanos de Europa no solo en Europa sino también en cualquier sitio que naveguen, independientemente del país en el que esté alojado.

(Me gustaría hacer un descargo de responsabilidad de que no soy un experto en privacidad y que todas las empresas deben consultar a un experto en privacidad y a un abogado para asegurarse de que cumplen con las leyes aplicables)

Los estándares de datos establecidos en GDPR en realidad hacen que Google Analytics se considere ilegal en Francia y pone a millones de empresas en riesgo de ser multadas por usar la plataforma. No mucho después, Nueva Zelanda, Japón, Brasil, California y muchos otros países/territorios implementaron sus propias leyes de privacidad. Con la aprobación de más legislación, Google tiene que hacer un cambio en la forma en que recopila, almacena y mueve sus datos.

Octubre de 2020: debido a las crecientes preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad, Google lanza Google Analytics 4. GA4 tiene muchas funciones y herramientas integradas para permitir un mayor control sobre sus datos. Google ha ido tan lejos como para decir que GA4 fue creado para la privacidad.

Marzo de 2022: Google anuncia que, a partir del 1 de julio de 2023, Universal Analytics dejará de recopilar nuevos datos, lo que significa que tendrá que cambiar a GA4.

Para obtener más información, consulte nuestra publicación de blog que cubre el anuncio.

Entonces, ¿cuáles son las diferencias entre GA4 y UA? Hay muchos. Veámoslos pieza por pieza.

UA vs GA4: recopilación de datos y privacidad

En primer lugar, aquí están las diferencias entre UA y GA4 con respecto a los datos del usuario y las fuentes de datos.

Privacidad

• Sin direcciones IP. El cambio más notable en GA4 es que las direcciones IP ya no se recopilan ni almacenan. En Universal Analytics, podía ver las direcciones IP a menos que ingresara físicamente y las anonimizara. Este es el primero de muchos cambios realizados para proteger los datos de los usuarios.
• Eliminación de datos más fácil que permite a los administradores eliminar datos a pedido de cualquier usuario.
• Las opciones de retención de datos le permiten elegir cuánto tiempo GA4 puede almacenar datos específicos del usuario. De forma predeterminada, el período de tiempo es de dos meses, sin embargo, puede extenderlo a 14 meses si lo desea. (Debe tenerse en cuenta que esto no significa que solo tendrá acceso a los datos durante 14 meses, solo significa que perderá los datos específicos del usuario después de 14 meses).
• Opciones para desactivar los datos específicos de la ubicación y los datos de personalización de anuncios por país.

Flujos de datos para el nuevo panorama omnicanal

Las diferencias de recopilación de datos no solo son útiles por razones de privacidad y seguridad de los datos, sino que también son útiles para comprender mejor el recorrido completo del usuario.

Universal se lanzó en 2012. En ese momento, el 45% de las personas tenían teléfonos inteligentes , había 540,000 aplicaciones en la App Store y se gastaron $ 225,5 mil millones en comercio electrónico . También seguíamos enseñando un embudo de marketing tradicional de conciencia, interés, deseo y acción. Este embudo se centró únicamente en la adquisición de nuevos clientes y realmente no abordó la retención en absoluto.

En comparación, a principios de 2021, el 85 % de las personas tenía teléfonos inteligentes , había 4,5 millones de aplicaciones en la App Store y se gastaron $578 500 millones en comercio electrónico en 2019. Ah, y quedan muy pocos "sitios web móviles" como Google ya había implementado la indexación móvil primero.

Con todos estos cambios, vimos la introducción del volante de marketing. Este volante pone más énfasis en la retención y en convertir a los clientes en promotores (más sobre esto en nuestra publicación sobre marketing de crecimiento).

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Una de las primeras formas en que GA4 aborda el viaje del nuevo usuario es mediante el uso de flujos de datos.

Los flujos de datos son la fuente que recopila información y la envía a su propiedad de Google Analytics. En GA4, puede tener varios flujos de datos por propiedad . Esto significa que si tiene dos sitios web, o si tiene un sitio web y una aplicación, puede ver cómo los usuarios interactúan con sus propiedades en un solo lugar.

UA vs GA4: Datos e informes

Cuando compara la información disponible en Universal Analytics y Google Analytics 4, realmente no ha cambiado mucho. Puede parecer que GA4 tiene más información sobre los usuarios, pero UA tiene la misma información, simplemente está debajo de la pestaña "Público".

La mayor diferencia aquí está en el lenguaje sobre "compromiso" y "monetización", así como la adición de "retención".

• El compromiso reemplazó el comportamiento, pero cubre muchas de las mismas cosas con informes agregados sobre conversiones (anteriormente conocidos como "objetivos").
• La monetización, por otro lado, es una nueva bestia que abordaremos más adelante en este artículo.

Ahora, como mencionamos anteriormente, ha habido un aumento en el interés por mantener a los clientes y convertirlos en defensores en los últimos 10 años. Google ha puesto los informes de retención descaradamente en el informe del ciclo de vida para reflejar su importancia. Aunque esta sección de GA4 actualmente es escasa, me imagino que veremos actualizaciones en los próximos años.

Usuarios vs tráfico

Como sabrás, un usuario es una persona que visita tu sitio. Si pasan por su teléfono una vez y su computadora tres veces, siguen siendo el mismo usuario. El tráfico, por otro lado, se refiere a las sesiones.

En GA4, la adquisición de usuarios y la adquisición de tráfico se han dividido en dos informes diferentes.

Esto ha resultado en dimensiones de adquisición separadas para usuarios y sesiones, así que asegúrese de saber cuál selecciona al crear informes.

Métricas de comportamiento vs compromiso

En Universal Analytics, las métricas de comportamiento se incluyeron en casi todos los informes. Estas métricas incluyeron la tasa de rebote, las páginas/sesión y la duración promedio de la sesión.

Google Analytics 4 reemplazó estas métricas con nuevas métricas de "compromiso". Estas nuevas métricas se basan en "sesiones comprometidas", que Google ha definido amablemente como: Sesiones que duraron más de 10 segundos, o tuvieron un evento de conversión, o tuvieron dos o más vistas de pantalla o página.

Las métricas incluyen:

• Sesiones comprometidas
• Tasa de participación
• Sesiones comprometidas por usuario
• Tiempo promedio de compromiso

Así es... ¡No más tasa de rebote!

monetización

Los informes de monetización se han apoderado del antiguo hogar de los informes de "conversiones". Lo más importante a tener en cuenta aquí es que la monetización en 2021 se veía muy diferente a la monetización en 2012.

Tradicionalmente hablando, la monetización se limitaba al comercio electrónico de una forma u otra. Sin embargo, hoy en día, la monetización podría incluir ingresos publicitarios, ventas en la aplicación o comercio electrónico. En GA4, los informes de monetización tienen en cuenta todos los flujos de ingresos.

En el lado negativo, si no realiza un seguimiento de nada de valor monetario directo en su sitio, toda esta sección de GA4 es inútil.

Esto es un fastidio porque en UA, los informes de conversión no se centraron únicamente en el dinero. También consideraron las conversiones no monetarias y la atribución detrás de esas conversiones.

Datos basados ​​en sesiones frente a datos basados ​​en eventos

Universal Analytics recopiló datos basados ​​en sesiones. Cada sesión se componía de diferentes "tipos de éxito". Estos tipos de hits incluyen hits de página, hits de comercio electrónico, hits de interacción social, etc. Por el contrario, GA4 es una plataforma basada en eventos, lo que significa que todo se considera un evento. ¿Primera visita? Evento. ¿Vista de pagina? Evento. La lista continua.

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Ahora bien, este cambio es excelente porque nos brinda más información sobre cómo las personas usan nuestras propiedades. La desventaja es que también significa que los dos conjuntos de datos (UA y GA4) no funcionan bien juntos...

Y es por eso que comienzas desde cero al cambiar de UA a GA4.

Creación de eventos y conversiones

Los eventos no solo se tratan de manera diferente, sino que también se transmiten a GA de manera diferente. Como puede ver en el diagrama anterior, se acabaron los días de acción, categoría y etiqueta. En GA4, tenemos parámetros, medición mejorada y creación de eventos en la plataforma.

Cuando configure su flujo de datos, tendrá la opción de activar la medición mejorada que recopila vistas de página, descargas, clics salientes, participación de video y desplazamientos. Si mantiene activada la medición mejorada, ¡todos estos eventos se recopilarán automáticamente! No es necesario ningún trabajo adicional.

Si hay un evento que le gustaría recopilar pero que no se incluye en la medición mejorada, puede configurarlo directamente en la plataforma GA4 usando condiciones y parámetros. Los parámetros son piezas de información enviadas junto con eventos que brindan contexto sobre el usuario o la acción del usuario.

Una vez que esté recopilando un evento, tiene la opción de marcarlo como una conversión simplemente haciendo clic en un botón de alternar, ¡ no más configuración de "Objetivo"!

Mayor funcionalidad en Google Analytics 4

Durante su configuración inicial, querrá asegurarse de abordar todas las opciones disponibles para usted en la configuración de "propiedad". Ya hemos cubierto muchos de ellos, pero recomiendo encarecidamente revisarlos todos.

Enlaces de productos

Una de las últimas opciones en la configuración de propiedades es Vinculación de productos. Es probable que ya haya utilizado la vinculación de productos con productos de Google, tal vez a través de Search Console o Google Ads. Básicamente, todo lo que hace es vincular datos entre diferentes productos de Google, no hay una diferencia real con la vinculación de productos en GA4, aparte de las plataformas disponibles.

En GA4, ahora tiene la opción de vincular a Google Merchant Center, Google Optimize y BigQuery de forma nativa y gratuita.

Personalizaciones disponibles

Quizás la característica más subestimada de Google Analytics 4 es la capacidad de personalizar la plataforma para satisfacer sus necesidades.

No solo puede crear informes personalizados en GA4 como podría hacerlo en UA, sino que también puede agregar esos informes directamente a su navegación. Así es, ¡no más tener que navegar a una parte separada de la plataforma! En GA4, si desea crear un nuevo informe, puede colocarlo en cualquier parte de la navegación Informes.

Otras opciones de personalización incluyen cambiar el nombre de las colecciones y temas en la navegación secundaria usando la Biblioteca.

Exploraciones

Puede crear informes similares a los de un tablero utilizando las Exploraciones en GA4. Me gusta decir que Exporations es el hijo amado de los tableros personalizados de Universal y la interfaz de usuario de Data Studio.

Capacidades de aprendizaje automático

Empezamos a ver el despliegue de herramientas de aprendizaje automático con Universal Analytics. Insights se implementó en 2018 para ayudar a las personas a encontrar tendencias y valores atípicos en sus datos. Con el paso del tiempo, el aprendizaje automático se volvió más sofisticado y permitió a los usuarios "hacer preguntas" en la barra de búsqueda como una forma de encontrar información rápidamente.

Cuando se lanzó GA4, la información se incorporó a la plataforma más que nunca. No solo hay información disponible y destacada en toda la plataforma, ¡sino que también se introdujeron nuevas herramientas de aprendizaje automático!

Detección de anomalías

La detección de anomalías, que anteriormente estaba reservada para la información, ahora está disponible en la mayoría de los gráficos de líneas. Esta herramienta es extremadamente útil para identificar diferencias estadísticas en sus datos de un vistazo. Para que funcione la detección de anomalías, Google debe tener suficientes datos históricos para crear modelos predictivos. Lo que lleva a la próxima herramienta nueva: ¡análisis predictivo!

Analítica predictiva

Anteriormente, si alguien quería acceder a análisis predictivos, tenía que pagar por otra herramienta o crearlos ellos mismos. ¡Pero no más! GA4 introdujo análisis predictivos para LTV, probabilidad de abandono, probables abandonos, probables mayores gastadores, compras probables, probabilidad de compra y más.

Atribución

Durante los últimos años, Google ha estado trabajando en sus herramientas. Con el lanzamiento de Universal Analytics, implementó sus herramientas de embudo multicanal. Luego, en diciembre de 2019, lanzó su herramienta Attribution Project, que permitió a los usuarios acceder a un grupo de herramientas relacionadas con la atribución y la conversión.

Ahora en GA4, vemos una sección en la navegación principal llamada "Publicidad". Al hacer clic en esta sección de GA4, encontraremos todas las mismas herramientas de los Proyectos de atribución. Esto incluye las rutas de conversión, el tiempo de conversión, la herramienta de comparación de modelos y los puntos de contacto para la conversión.

Pero las herramientas no son las únicas atribuciones que verá en GA4. En los últimos meses, Google anunció que todos los usuarios tenían acceso al modelo de atribución basado en datos de Google. Una vez que se implementó, todas las propiedades de GA4 se cambiaron para usar ese modelo como su modelo de conversión predeterminado, mientras que UA todavía se basa en el último clic.

mucho que aprender

Aquí está la cosa: estamos empezando a entender realmente GA4. Y al igual que cualquier otro producto de Google, ¡cambia todos los días! Todavía queda mucho por aprender y descubrir en GA4, y este proceso será diferente para todos.

Te recomiendo encarecidamente que salgas y juegues en GA4. Puede ser incómodo, pero te aseguro que se parece mucho más a UA de lo que crees, solo que un poco más sofisticado. ¿Y quién podría estar enojado por eso?