UA vs GA4: Tur Lengkap Google Analytics 4

Waktunya telah tiba. Google Analytics 4 (GA4) telah hadir dan siap beraksi. Sebenarnya, GA4 telah hadir dan siap untuk diambil alih.

Seperti yang mungkin Anda dengar, platform Google Analytics saat ini, Universal Analytics (UA), tidak akan lagi mengumpulkan data mulai Juli 2023. Saat itu, satu-satunya pilihan Anda adalah beralih ke GA4.

Tapi kenapa? Mengapa ini perlu? Dan bagaimana pengaruhnya terhadap bisnis Anda? Baca terus untuk mempelajari sejarah Google Analytics, perbedaan antara UA dan GA4, ditambah banyak pro dan kontra, tips dan trik untuk membantu Anda menavigasi perubahan ini.

Daftar Isi

• Sejarah Google Analytics
• UA vs GA4: Privasi & pengumpulan data
• UA vs GA4: Laporan
• Fitur baru di GA4

Sejarah Google Analytics

Untuk nerd SEO di luar sana, inilah timeline dari Urchin pada tahun 2005 hingga Google Analytics 4 pada tahun 2020.

2005: Google mengakuisisi platform bernama Urchin. Urchin digunakan untuk "mempercantik" file log dan membuatnya lebih enak pada saat file log adalah satu-satunya sumber data kami.

Sumber gambar

2006: Google mendesain ulang platform dan mencapnya sebagai Google Analytics.

2012: Google Analytics dihentikan dan digantikan oleh Universal Analytics. Universal Analytics memungkinkan pengguna melacak lintas platform, pelacakan khusus perangkat, dan membuat dimensi dan metrik khusus. Ini diperlukan karena aplikasi dan penelusuran seluler menjadi semakin populer dan merek membutuhkan cara untuk mengoptimalkannya.

2018: Eropa meluncurkan undang-undang privasi dan keamanan data yang disebut sebagai Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR). Undang-undang ini melindungi warga negara Eropa tidak hanya di Eropa tetapi juga di situs mana pun yang mereka jelajahi terlepas dari negara tempat situs tersebut dihosting.

(Saya ingin membuat penafian bahwa saya bukan ahli privasi dan bahwa semua bisnis harus berkonsultasi dengan ahli privasi dan pengacara untuk memastikan mereka mematuhi hukum yang berlaku)

Standar data yang ditetapkan dalam GDPR sebenarnya menyebabkan Google Analytics dianggap ilegal di Prancis dan membuat jutaan bisnis berisiko didenda karena menggunakan platform tersebut. Tidak lama kemudian, Selandia Baru, Jepang, Brasil, California, dan banyak negara/wilayah lain meluncurkan undang-undang privasi mereka sendiri. Dengan disahkannya lebih banyak undang-undang, Google harus membuat perubahan dalam cara mengumpulkan, menyimpan, dan memindahkan datanya.

Oktober 2020: Karena meningkatnya kekhawatiran seputar privasi dan keamanan, Google meluncurkan Google Analytics 4. GA4 memiliki banyak fitur dan alat bawaan untuk memungkinkan kontrol lebih besar atas data Anda. Google telah mengatakan bahwa GA4 dibuat untuk privasi.

Maret 2022: Google mengumumkan bahwa mulai 1 Juli 2023 Universal Analytics akan berhenti mengumpulkan data baru—artinya Anda harus beralih ke GA4.

Untuk mempelajari lebih lanjut, periksa posting blog kami yang mencakup pengumuman.

Jadi apa perbedaan antara GA4 dan UA? Ada banyak. Mari kita lihat mereka sepotong demi sepotong.

UA vs GA4: Pengumpulan data & privasi

Pertama dan terpenting, berikut adalah perbedaan antara UA dan GA4 terkait dengan data pengguna dan sumber data.

Pribadi

• Tidak ada alamat IP. Perubahan paling menonjol di GA4 adalah bahwa alamat IP tidak lagi dikumpulkan atau disimpan. Di Universal Analytics, Anda dapat melihat alamat IP kecuali Anda secara fisik masuk dan menganonimkannya. Ini adalah yang pertama dari banyak perubahan yang dilakukan untuk melindungi data pengguna.
• Penghapusan data yang lebih mudah yang memungkinkan admin untuk menghapus data atas permintaan pengguna mana pun.
• Opsi retensi data memungkinkan Anda memilih berapa lama GA4 dapat menyimpan data khusus pengguna. Secara default, jangka waktunya adalah dua bulan, namun Anda dapat memperpanjangnya menjadi 14 bulan jika diinginkan. (Perlu dicatat bahwa ini tidak berarti Anda hanya akan memiliki akses ke data selama 14 bulan, itu hanya berarti Anda kehilangan data khusus pengguna setelah 14 bulan.)
• Opsi untuk menonaktifkan data spesifik lokasi dan data personalisasi iklan menurut negara.

Aliran Data untuk lanskap omnichannel baru

Perbedaan pengumpulan data tidak hanya berguna untuk privasi data dan alasan keamanan, tetapi juga membantu untuk lebih memahami perjalanan pengguna sepenuhnya.

Universal diluncurkan pada tahun 2012. Saat ini 45% orang memiliki smartphone , ada 540.000 aplikasi di App Store , dan ada $225,5 miliar yang dihabiskan untuk e-commerce . Kami juga masih mengajarkan saluran pemasaran tradisional tentang kesadaran, minat, keinginan, dan tindakan. Corong ini hanya berfokus pada perolehan pelanggan baru dan tidak benar-benar menangani retensi sama sekali.

Sebagai perbandingan, pada awal tahun 2021, 85% orang memiliki smartphone , ada 4,5 juta aplikasi di App Store dan $578,50 miliar dihabiskan untuk e-commerce pada tahun 2019. Oh, dan hanya ada sedikit "situs web seluler" yang tersisa sebagai Google telah meluncurkan pengindeksan mobile-first.

Dengan semua perubahan ini, kami melihat pengenalan roda gila pemasaran. Roda gila ini lebih menekankan pada retensi dan mengubah pelanggan menjadi promotor (lebih lanjut tentang ini di posting kami tentang pemasaran pertumbuhan).

Sumber gambar

Salah satu cara pertama GA4 menangani perjalanan pengguna baru adalah melalui penggunaan Aliran Data.

Aliran Data adalah sumber yang mengumpulkan informasi dan mengirimkannya ke properti Google Analytics Anda. Di GA4, Anda dapat memiliki beberapa aliran data per properti . Ini berarti jika Anda memiliki dua situs web, atau jika Anda memiliki situs web dan aplikasi, Anda dapat melihat bagaimana pengguna Anda berinteraksi dengan properti Anda di satu tempat.

UA vs GA4: Data & laporan

Saat Anda membandingkan informasi yang tersedia di Universal Analytics dan Google Analytics 4, tidak terlalu banyak yang berubah. Tampaknya GA4 memiliki lebih banyak informasi tentang pengguna, tetapi UA memiliki informasi yang sama, hanya saja terselip di bawah tab "Audiens".

Perbedaan terbesar di sini adalah dalam bahasa seputar "keterlibatan" dan "monetisasi" serta penambahan "retensi."

• Keterlibatan telah menggantikan perilaku, tetapi mencakup banyak hal yang sama dengan laporan tambahan tentang konversi (sebelumnya dikenal sebagai "sasaran").
• Monetisasi, di sisi lain, adalah hal baru yang akan kita bahas nanti di artikel ini.

Sekarang, seperti yang kami singgung sebelumnya, telah terjadi peningkatan minat untuk mempertahankan pelanggan dan mengubahnya menjadi advokat selama 10 tahun terakhir. Google telah menempatkan laporan retensi secara terang-terangan dalam laporan Siklus Hidup untuk mencerminkan kepentingannya. Meskipun bagian GA4 ini saat ini jarang, saya dapat membayangkan kita akan melihat pembaruan di tahun-tahun mendatang.

Pengguna vs lalu lintas

Seperti yang Anda ketahui, pengguna adalah orang yang datang ke situs Anda. Jika mereka datang melalui telepon mereka satu kali dan komputer mereka tiga kali, mereka masih pengguna yang sama. Lalu lintas, di sisi lain, mengacu pada sesi.

Di GA4, akuisisi pengguna dan akuisisi lalu lintas telah dibagi menjadi dua laporan yang berbeda.

Hal ini mengakibatkan dimensi akuisisi terpisah untuk pengguna dan sesi, jadi pastikan untuk mengetahui yang mana yang Anda pilih saat membuat laporan.

Metrik perilaku vs keterlibatan

Di Universal Analytics, metrik perilaku disertakan di hampir setiap laporan. Metrik ini mencakup rasio pentalan, laman/sesi, dan durasi sesi rata-rata.

Google Analytics 4 mengganti metrik ini dengan metrik "keterlibatan" baru. Metrik baru ini didasarkan pada "sesi yang terlibat", yang didefinisikan oleh Google sebagai: Sesi yang berlangsung lebih dari 10 detik, atau memiliki peristiwa konversi, atau memiliki dua atau lebih tampilan layar atau halaman.

Metrik tersebut meliputi:

• Sesi yang terlibat
• Tingkat keterlibatan
• Sesi yang terlibat per pengguna
• Waktu pertunangan rata-rata

Itu benar… Tidak ada lagi rasio pentalan!

Monetisasi

Laporan monetisasi telah mengambil alih laporan "konversi" sebelumnya. Hal besar yang perlu diperhatikan di sini adalah bahwa monetisasi pada tahun 2021 terlihat jauh berbeda dari monetisasi pada tahun 2012.

Secara tradisional, monetisasi terbatas pada e-niaga dalam satu atau lain cara. Namun hari ini, monetisasi dapat mencakup pendapatan iklan, penjualan dalam aplikasi, atau e-niaga. Di GA4, laporan monetisasi memperhitungkan semua aliran pendapatan.

Pada sisi negatifnya, jika Anda tidak melacak apa pun yang bernilai uang langsung di situs Anda, seluruh bagian GA4 ini tidak berguna.

Ini mengecewakan karena di UA, laporan konversi tidak hanya berfokus pada uang. Mereka juga mempertimbangkan konversi non-moneter dan atribusi di balik konversi tersebut.

Data berbasis sesi vs data berbasis peristiwa

Universal Analytics mengumpulkan data berbasis sesi. Setiap sesi terdiri dari "jenis hit" yang berbeda. Jenis klik ini termasuk klik halaman, klik e-niaga, klik interaksi sosial, dll. Sebaliknya, GA4 adalah platform berbasis peristiwa, artinya semuanya dianggap sebagai peristiwa. Kunjungan pertama? Peristiwa. Tampilan halaman? Peristiwa. Daftarnya terus berlanjut.

Sumber gambar

Sekarang perubahan ini sangat bagus karena memberi kami lebih banyak informasi tentang cara orang menggunakan properti kami. Kelemahannya adalah itu juga berarti bahwa dua set data (UA & GA4) tidak bermain bersama dengan baik…

Dan itulah mengapa Anda memulai dari nol saat beralih dari UA ke GA4.

Pembuatan acara & konversi

Tidak hanya peristiwa yang diperlakukan secara berbeda, tetapi juga diteruskan ke GA secara berbeda. Seperti yang Anda lihat pada diagram di atas, hari-hari aksi, kategori, dan label telah berlalu. Di GA4, kami memiliki parameter, pengukuran yang disempurnakan, dan pembuatan peristiwa dalam platform.

Saat menyiapkan Aliran Data, Anda akan memiliki opsi untuk mengaktifkan pengukuran yang disempurnakan yang mengumpulkan tampilan halaman, unduhan, klik keluar, keterlibatan video, dan pengguliran. Jika Anda terus meningkatkan pengukuran, semua peristiwa ini akan dikumpulkan secara otomatis! Tidak perlu kerja ekstra.

Jika ada peristiwa yang ingin Anda kumpulkan tetapi tidak termasuk dalam pengukuran yang disempurnakan, Anda mungkin dapat menyiapkannya langsung di platform GA4 menggunakan kondisi dan parameter. Parameter adalah potongan informasi yang dikirim bersama peristiwa yang memberikan konteks pada pengguna atau tindakan pengguna.

Setelah Anda mengumpulkan acara, Anda memiliki opsi untuk menandainya sebagai konversi hanya dengan mengklik tombol sakelar— tidak ada lagi penyiapan "Tujuan"!

Peningkatan fungsionalitas di Google Analytics 4

Selama pengaturan awal Anda, Anda akan ingin memastikan Anda menangani semua opsi yang tersedia untuk Anda di pengaturan "properti". Kami telah membahas banyak dari mereka, tetapi saya sangat menyarankan untuk memeriksa semuanya.

Tautan Produk

Salah satu opsi terakhir di bawah pengaturan properti adalah Penautan Produk. Sepertinya Anda pernah menggunakan Product Linking dengan produk Google sebelumnya, mungkin melalui Search Console atau Google Ads. Pada dasarnya yang dilakukannya hanyalah menautkan data antara Produk Google yang berbeda, tidak ada perbedaan nyata dengan Penautan Produk di GA4 selain platform yang tersedia.

Di GA4 kini Anda memiliki opsi untuk menautkan ke Google Merchant Center, Google Optimize, dan BigQuery secara native dan gratis!

Kustomisasi yang tersedia

Mungkin fitur yang paling diremehkan dari Google Analytics 4 adalah kemampuan untuk menyesuaikan platform untuk memenuhi kebutuhan Anda.

Anda tidak hanya dapat membuat laporan khusus di GA4 seperti yang dapat Anda lakukan di UA, tetapi Anda sebenarnya dapat menambahkan laporan tersebut langsung ke navigasi Anda. Itu benar, tidak perlu lagi menavigasi ke bagian platform yang terpisah! Di GA4, jika Anda ingin membuat laporan baru, Anda dapat meletakkannya di mana saja di navigasi Laporan.

Opsi penyesuaian lainnya termasuk mengubah nama koleksi dan topik di navigasi sekunder menggunakan Perpustakaan.

Eksplorasi

Anda dapat membuat laporan seperti dasbor menggunakan Eksplorasi di GA4. Saya ingin mengatakan bahwa Exporations adalah anak cinta dari dasbor khusus dari Universal dan antarmuka pengguna Data Studio.

Kemampuan pembelajaran mesin

Kami mulai melihat peluncuran alat pembelajaran mesin dengan Universal Analytics. Insight diluncurkan pada tahun 2018 untuk membantu orang menemukan tren dan outlier dalam data mereka. Seiring berjalannya waktu, pembelajaran mesin menjadi lebih canggih dan memungkinkan pengguna untuk "mengajukan pertanyaan" di bilah pencarian sebagai cara untuk menemukan informasi dengan cepat.

Saat GA4 dirilis, wawasan dimasukkan ke dalam platform lebih dari sebelumnya. Tidak hanya wawasan yang tersedia dan disorot di seluruh platform, tetapi alat pembelajaran mesin baru juga diperkenalkan!

Deteksi anomali

Deteksi anomali, yang sebelumnya disediakan untuk wawasan, kini tersedia di sebagian besar diagram garis. Alat ini sangat membantu untuk mengidentifikasi perbedaan statistik dalam data Anda secara sekilas. Agar deteksi anomali berfungsi, Google harus memiliki data historis yang memadai untuk membuat model prediktif. Yang mengarah ke alat baru berikutnya—analitik prediktif!

Analisis prediktif

Sebelumnya, jika seseorang ingin mengakses analitik prediktif, mereka harus membayar alat lain atau membuatnya sendiri. Tapi tidak lagi! GA4 memperkenalkan analitik prediktif untuk LTV, probabilitas churn, kemungkinan churner, kemungkinan pembelanja teratas, kemungkinan pembelian, probabilitas pembelian, dan banyak lagi.

Atribusi

Selama beberapa tahun terakhir, Google telah mengerjakan alatnya. Dengan peluncuran Universal Analytics, ia meluncurkan alat corong multi-salurannya. Kemudian, pada bulan Desember 2019, ia meluncurkan alat Proyek Atribusi yang memungkinkan pengguna mengakses sekelompok alat seputar atribusi dan konversi.

Sekarang di GA4, kita melihat bagian di navigasi utama yang disebut “Iklan,” Setelah mengklik bagian GA4 ini, kita akan menemukan semua alat yang sama dari Proyek Atribusi. Ini termasuk jalur konversi, waktu menuju konversi, alat perbandingan model, dan titik kontak menuju konversi.

Namun alat tersebut bukan satu-satunya atribusi yang akan Anda lihat di GA4. Dalam beberapa bulan terakhir, Google mengumumkan bahwa semua pengguna mendapatkan akses ke model atribusi berbasis data Google. Setelah diluncurkan, semua properti GA4 diubah menggunakan model tersebut sebagai model konversi default, sedangkan UA masih mengandalkan klik terakhir.

Banyak belajar

Inilah masalahnya: Kami baru mulai benar-benar memahami GA4. Dan seperti setiap produk Google lainnya, produk ini berubah setiap hari! Masih banyak yang harus dipelajari dan ditemukan di GA4, dan proses ini akan terlihat berbeda untuk setiap orang.

Saya sangat menganjurkan Anda untuk keluar dan bermain-main di GA4. Ini mungkin tidak nyaman, tetapi saya jamin itu jauh lebih seperti UA daripada yang Anda pikirkan, hanya sedikit lebih canggih. Dan siapa yang bisa marah tentang itu?