UA x GA4: um tour completo do Google Analytics 4

A hora chegou. O Google Analytics 4 (GA4) está aqui e pronto para ação. Na verdade, o GA4 está aqui e pronto para assumir o controle.

Como você já deve ter ouvido falar, a plataforma atual do Google Analytics, Universal Analytics (UA), não coletará mais dados a partir de julho de 2023. Nesse momento, sua única opção será mudar para o GA4.

Mas por que? Por que isso é necessário? E como isso afetará o seu negócio? Continue lendo para conhecer a história do Google Analytics, as diferenças entre UA e GA4, além de muitos prós e contras, dicas e truques para ajudá-lo a navegar nessa mudança.

Índice

• Histórico do Google Analytics
• UA x GA4: privacidade e coleta de dados
• UA x GA4: relatórios
• Novos recursos no GA4

Histórico do Google Analytics

Para os nerds de SEO, aqui está a linha do tempo do Urchin em 2005 ao Google Analytics 4 em 2020.

2005: O Google adquire uma plataforma chamada Urchin. O Urchin foi usado para “embelezar” os arquivos de log e torná-los mais palatáveis ​​em uma época em que os arquivos de log eram nossa única fonte de dados.

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2006: O Google redesenha a plataforma e a marca como Google Analytics.

2012: o Google Analytics é descontinuado e substituído pelo Universal Analytics. O Universal Analytics permite que os usuários rastreiem o rastreamento específico de dispositivo em várias plataformas e criem dimensões e métricas personalizadas. Isso foi necessário porque os aplicativos e a navegação móvel estavam se tornando cada vez mais populares e as marcas precisavam de uma maneira de otimizar para isso.

2018: A Europa lança leis de privacidade e segurança de dados conhecidas como Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). Essas leis protegem os cidadãos da Europa não apenas na Europa, mas também em qualquer site em que naveguem, independentemente do país em que o site está hospedado.

(Gostaria de fazer um aviso de que não sou um especialista em privacidade e que todas as empresas devem consultar um especialista em privacidade e um advogado para garantir que estejam em conformidade com as leis aplicáveis)

Os padrões de dados definidos no GDPR realmente levam o Google Analytics a ser considerado ilegal na França e colocam milhões de empresas em risco de serem multadas por usar a plataforma. Pouco tempo depois, Nova Zelândia, Japão, Brasil, Califórnia e muitos outros países/territórios lançaram suas próprias leis de privacidade. Com mais legislação sendo aprovada, o Google precisa fazer uma mudança na forma como coleta, armazena e move seus dados.

Outubro de 2020: devido às crescentes preocupações com privacidade e segurança, o Google lança o Google Analytics 4. O GA4 tem muitos recursos e ferramentas integrados para permitir mais controle sobre seus dados. O Google chegou a dizer que o GA4 foi construído para privacidade.

Março de 2022: o Google anuncia que, a partir de 1º de julho de 2023, o Universal Analytics deixará de coletar novos dados, o que significa que você terá que mudar para o GA4.

Para saber mais, confira nossa postagem no blog sobre o anúncio.

Então, quais são as diferenças entre GA4 e UA? Existem muitos. Vamos olhar para eles peça por peça.

UA x GA4: coleta de dados e privacidade

Em primeiro lugar, aqui estão as diferenças entre UA e GA4 em relação aos dados do usuário e fontes de dados.

Privacidade

• Sem endereços IP. A mudança mais notável no GA4 é que os endereços IP não são mais coletados ou armazenados. No Universal Analytics, você podia ver os endereços IP, a menos que entrasse fisicamente e os anonimizasse. Esta é a primeira de muitas mudanças feitas para proteger os dados do usuário.
• Exclusão de dados mais fácil que permite que os administradores excluam dados a pedido de qualquer usuário.
• As opções de retenção de dados permitem que você escolha por quanto tempo o GA4 pode armazenar dados específicos do usuário. Por padrão, o período de tempo é de dois meses, no entanto, você pode estender para 14 meses, se desejar. (Deve-se notar que isso não significa que você só terá acesso aos dados por 14 meses, significa apenas que você perderá dados específicos do usuário após 14 meses.)
• Opções para desativar dados específicos do local e dados de personalização de anúncios por país.

Data Streams para o novo cenário omnichannel

As diferenças de coleta de dados não são úteis apenas por motivos de privacidade e segurança de dados, mas também são úteis para entender melhor a jornada completa do usuário.

A Universal foi lançada em 2012. Naquela época, 45% das pessoas tinham smartphones , havia 540.000 aplicativos na App Store e US$ 225,5 bilhões gastos em comércio eletrônico . Também estávamos ensinando um funil de marketing tradicional de conscientização, interesse, desejo e ação. Esse funil se concentrava apenas na aquisição de novos clientes e não abordava a retenção.

Em comparação, no início de 2021, 85% das pessoas tinham smartphones , havia 4,5 milhões de aplicativos na App Store e US$ 578,50 bilhões foram gastos em e-commerce em 2019. Ah, e restam muito poucos “sites móveis” como O Google já havia lançado a indexação mobile-first.

Com todas essas mudanças, vimos a introdução do flywheel de marketing. Esse flywheel coloca mais ênfase na retenção e na transformação de clientes em promotores (mais sobre isso em nosso post sobre growth marketing).

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Uma das primeiras maneiras pelas quais o GA4 aborda a nova jornada do usuário é por meio do uso de fluxos de dados.

Os fluxos de dados são a fonte que coleta informações e as envia para sua propriedade do Google Analytics. No GA4, você pode ter vários fluxos de dados por propriedade . Isso significa que se você tiver dois sites ou se tiver um site e um aplicativo, poderá ver como seus usuários interagem com suas propriedades em um só lugar.

UA x GA4: dados e relatórios

Quando você compara as informações disponíveis no Universal Analytics e no Google Analytics 4, não mudou muito. Pode parecer que o GA4 tem mais informações sobre os usuários, mas o UA tem as mesmas informações, apenas na guia "Público".

A maior diferença aqui está na linguagem sobre “engajamento” e “monetização”, bem como a adição de “retenção”.

• O engajamento substituiu o comportamento, mas abrange muitas das mesmas coisas com relatórios adicionais sobre conversões (anteriormente conhecidos como "metas").
• A monetização, por outro lado, é uma nova fera que abordaremos mais adiante neste artigo.

Agora, como mencionamos anteriormente, houve um aumento no interesse em manter os clientes e transformá-los em defensores nos últimos 10 anos. O Google colocou os relatórios de retenção de forma descarada no relatório do Ciclo de Vida para refletir sua importância. Embora esta seção do GA4 seja atualmente escassa, posso imaginar que veremos atualizações nos próximos anos.

Usuários x tráfego

Como você deve saber, um usuário é uma pessoa que chega ao seu site. Se eles acessarem o telefone uma vez e o computador três vezes, ainda serão o mesmo usuário. O tráfego, por outro lado, refere-se a sessões.

No GA4, a aquisição de usuários e a aquisição de tráfego foram divididas em dois relatórios diferentes.

Isso resultou em dimensões de aquisição separadas para usuários e sessões, portanto, lembre-se de qual delas você seleciona ao criar relatórios.

Métricas de comportamento x engajamento

No Universal Analytics, as métricas de comportamento foram incluídas em quase todos os relatórios. Essas métricas incluíam taxa de rejeição, páginas/sessão e duração média da sessão.

O Google Analytics 4 substituiu essas métricas por novas métricas de “engajamento”. Essas novas métricas são baseadas em “sessões engajadas”, que o Google gentilmente definiu como: Sessões que duraram mais de 10 segundos, ou tiveram um evento de conversão, ou tiveram duas ou mais visualizações de tela ou página.

As métricas incluem:

• Sessões engajadas
• Índice de comprometimento
• Sessões engajadas por usuário
• Tempo médio de engajamento

Isso mesmo... Chega de taxa de rejeição!

Monetização

Os relatórios de monetização assumiram o antigo lar dos relatórios de "conversões". A grande coisa a notar aqui é que a monetização em 2021 parecia muito diferente da monetização em 2012.

Tradicionalmente falando, a monetização era limitada ao comércio eletrônico de uma forma ou de outra. Hoje, porém, a monetização pode incluir receita de anúncios, vendas no aplicativo ou comércio eletrônico. No GA4, os relatórios de monetização levam em consideração todos os fluxos de receita.

Por outro lado, se você não acompanhar nada de valor monetário direto em seu site, toda essa seção do GA4 será inútil.

Isso é uma chatice porque na UA, os relatórios de conversão não se concentravam apenas em dinheiro. Eles também consideraram as conversões não monetárias e a atribuição por trás dessas conversões.

Dados baseados em sessão versus dados baseados em eventos

O Universal Analytics coletou dados com base em sessões. Cada sessão era composta de diferentes “tipos de hit”. Esses tipos de hits incluíam hits de página, hits de comércio eletrônico, hits de interação social etc. Por outro lado, o GA4 é uma plataforma baseada em eventos, o que significa que tudo é considerado um evento. Primeira visita? Evento. Visualização de página? Evento. A lista continua.

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Agora, essa mudança é ótima porque nos dá mais informações sobre como as pessoas usam nossas propriedades. A desvantagem é que isso também significa que os dois conjuntos de dados (UA e GA4) não funcionam bem juntos…

E é por isso que você começa do zero ao mudar de UA para GA4.

Criação de eventos e conversões

Não apenas os eventos são tratados de maneira diferente, mas também são passados ​​para o GA de maneira diferente. Como você pode ver no diagrama acima, foram-se os dias de ação, categoria e rótulo. No GA4, temos parâmetros, medição aprimorada e criação de eventos na plataforma.

Ao configurar seu Data Stream, você terá a opção de ativar a medição aprimorada que coleta visualizações de página, downloads, cliques de saída, engajamento de vídeo e rolagens. Se você mantiver a medição aprimorada ativada, todos esses eventos serão coletados automaticamente! Nenhum trabalho extra necessário.

Se houver um evento que você gostaria de coletar, mas não se enquadrar na avaliação aprimorada, você poderá configurá-lo diretamente na plataforma GA4 usando condições e parâmetros. Parâmetros são informações enviadas junto com eventos que fornecem contexto sobre o usuário ou a ação do usuário.

Depois de coletar um evento, você tem a opção de marcá-lo como uma conversão simplesmente clicando em um botão de alternância - não há mais configuração de "Meta"!

Maior funcionalidade no Google Analytics 4

Durante sua configuração inicial, você deve garantir que você aborda todas as opções disponíveis nas configurações de “propriedade”. Já cobrimos muitos deles, mas eu recomendo verificar todos eles.

Links de produtos

Uma das últimas opções nas configurações de propriedade é o Product Linking. É provável que você já tenha usado o Product Linking com produtos do Google, talvez por meio do Search Console ou do Google Ads. Basicamente, tudo o que ele faz é vincular dados entre diferentes produtos do Google, não há diferença real com o Product Linking no GA4 além das plataformas disponíveis.

No GA4, agora você tem a opção de vincular ao Google Merchant Center, Google Optimize e BigQuery de forma nativa e gratuita!

Personalizações disponíveis

Talvez o recurso mais subestimado do Google Analytics 4 seja a capacidade de personalizar a plataforma para atender às suas necessidades.

Você não apenas pode criar relatórios personalizados no GA4 como no UA, mas também pode adicionar esses relatórios diretamente à sua navegação. Isso mesmo, não é mais necessário navegar para uma parte separada da plataforma! No GA4, se você deseja criar um novo relatório, pode colocá-lo em qualquer lugar na navegação de Relatórios.

Outras opções de personalização incluem alterar o nome das coleções e tópicos na navegação secundária usando a Biblioteca.

Explorações

Você pode criar relatórios do tipo painel usando o Explorations no GA4. Eu gosto de dizer que o Exporations é o filho dos painéis personalizados da Universal e da interface do usuário do Data Studio.

Recursos de aprendizado de máquina

Começamos a ver o lançamento de ferramentas de aprendizado de máquina com o Universal Analytics. Os insights foram lançados em 2018 para ajudar as pessoas a encontrar tendências e discrepâncias em seus dados. Com o passar do tempo, o aprendizado de máquina ficou mais sofisticado e permitiu aos usuários “fazer perguntas” na barra de pesquisa como forma de encontrar informações rapidamente.

Quando o GA4 foi lançado, os insights foram incorporados à plataforma mais do que nunca. Não apenas os insights estão disponíveis e destacados em toda a plataforma, mas também foram introduzidas novas ferramentas de aprendizado de máquina!

Detecção de anomalia

A detecção de anomalias, que antes era reservada para insights, agora está disponível na maioria dos gráficos de linhas. Essa ferramenta é extremamente útil para identificar rapidamente diferenças estatísticas em seus dados. Para que a detecção de anomalias funcione, o Google deve ter dados históricos suficientes para criar modelos preditivos. O que leva à próxima nova ferramenta – análise preditiva!

Análise preditiva

Anteriormente, se alguém quisesse acessar a análise preditiva, teria que pagar por outra ferramenta ou criá-la por conta própria. Mas não mais! O GA4 introduziu a análise preditiva para LTV, probabilidade de desligamento, prováveis ​​desligamentos, prováveis ​​maiores gastos, prováveis ​​compras, probabilidade de compra e muito mais.

Atribuição

Nos últimos anos, o Google vem trabalhando em suas ferramentas. Com o lançamento do Universal Analytics, ele lançou suas ferramentas de funil multicanal. Então, em dezembro de 2019, lançou sua ferramenta Attribution Project, que permitiu aos usuários acessar um grupo de ferramentas relacionadas à atribuição e conversão.

Agora, no GA4, vemos uma seção na navegação principal chamada "Publicidade". Ao clicar nesta seção do GA4, encontraremos todas as mesmas ferramentas dos Projetos de atribuição. Isso inclui caminhos de conversão, tempo para conversão, ferramenta de comparação de modelos e pontos de contato para conversão.

Mas as ferramentas não são as únicas atribuições que você verá no GA4. Nos últimos meses, o Google anunciou que todos os usuários estavam obtendo acesso ao modelo de atribuição baseado em dados do Google. Depois disso, todas as propriedades do GA4 foram alteradas para usar esse modelo como modelo de conversão padrão, enquanto o UA ainda depende do último clique.

Muito a aprender

Aqui está a coisa: estamos apenas começando a realmente entender o GA4. E assim como todos os outros produtos do Google, ele muda todos os dias! Ainda há muito a aprender e descobrir no GA4, e esse processo será diferente para todos.

Eu encorajo você a ir lá e brincar no GA4. Pode ser desconfortável, mas garanto que é muito mais parecido com o UA do que você pensa, apenas um pouco mais sofisticado. E quem poderia ficar bravo com isso?