2022 年驚人的聊天機器人統計數據：優勢、人口統計、趨勢、營銷

• 聊天機器人是最快的品牌傳播媒介，過去兩年市場規模增長了 92%。 2020 年，近四分之一的買家使用聊天機器人與企業溝通，比去年增長 13%。
• 在過去的 12 個月中，全球 67% 的消費者與聊天機器人進行了互動。
• Facebook 上有超過 300,000 個可操作的聊天機器人，比前一年增長了三倍，完美地體現了近年來越來越受歡迎的聊天機器人現象。
• 68.9%的談話是從頭到尾處理的。
• 聊天機器人系統可以響應高達 80% 的所有常見簡單查詢。 14 億人使用聊天機器人。
• 今年，對話式 AI 處理了近六分之一的全球客戶支持對話（人工智能）。
• 27% 的客戶無法判斷他們上次的客戶服務互動是與真人還是聊天機器人。
• 當 Facebook 推出其消息服務時，它迅速成為最受歡迎的聊天機器人平台。
• 超過 40% 的消費者使用會話營銷工具進行購買，使其成為您銷售團隊的理想補充。

聊天機器人使用和參與度統計

• 87.2% 的受訪者表示，消費者對聊天機器人有中立或良好的體驗。
• 只有 12.8% 的受訪者表示他們的客戶體驗不佳。
• 消費者出於多種原因使用聊天機器人，其中最常見的原因是獲得快速響應。
• 在進行購買時，41.3% 的消費者使用對話式營銷方法。
• 三分之一的客戶希望使用聊天機器人進行預訂。
• 僅機器人聊天的平均客戶滿意度百分比為 87.58%，比轉移到人工座席的對話率高 2%。
• 美國擁有最多的聊天機器人消費者（36%），其次是印度（11%）和德國（4%）。
• C 級高管佔發起在線聊天、與組織聊天的人的 41%。
• 目前，客戶熱衷於人工智能 (AI) 輔助工具的比例為 27%。
• 在緊急情況下，37% 的人使用客戶支持機器人來獲得快速響應。
• 與嬰兒潮一代相比，千禧一代更不願意預見聊天機器人帶來的好處。
• 幾乎一半的女性買家在網上購物時更喜歡使用聊天機器人進行交流，而只有 36.81% 的男性這樣做。
• 每五個實時聊天中就有一個無人回答。
• 千禧一代使用社交媒體應用程序的頻率高於其他任何一代，五分之三的人至少使用過一次聊天機器人。

聊天機器人採用率統計

• 58% 的 B2B 企業使用聊天機器人，但只有 42% 的 B2C 網站使用它們。
• 39% 的公司使用聊天機器人來創建更具吸引力的網站。 SaaS 公司佔已實施聊天機器人的企業的 65.1%。 35% 的受訪者表示，消費者希望看到更多企業使用聊天機器人。
• 24% 的企業、15% 的中型公司和 16% 的小型企業正在使用聊天機器人。
• 去年，60% 的人與聊天機器人進行了互動。
• 到 2022 年，我們與機器人的交流可能會超過與人類夥伴的交流。 在接下來的 18 個月內，53% 的服務公司計劃部署聊天機器人，增幅為 136%。
• 聊天機器人被認為正在對 56% 的公司造成破壞。

聊天機器人轉化統計

• 聊天機器人的平均響應率為 35-40%。
• 有了更多參與的客戶，最好的機器人體驗可以推動高達 90% 的響應率。
• 根據行業的不同，聊天機器人技術可以將網站轉化率提高 10% 到 100%。
• 使用社交媒體 Facebook Messenger 聊天機器人和廢棄購物車聊天框的電子商務商店的銷售額增長了 7% 到 25%。
• 在購買產品時，近四分之一的受訪者信任虛擬助理推薦，而不是人工銷售人員。
• 更好的機器人體驗與更多連接的受眾相結合，可實現 80-90% 的響應率。
• 據商業領袖稱，聊天機器人平均將收入提高了 67%。
• 據 57% 的公司稱，聊天機器人只需少量支出即可獲得巨大的投資回報。

聊天機器人收益統計

• 聊天機器人的響應時間比人快。
• 68% 的受訪者表示，消費者喜歡聊天機器人，因為它們可以快速響應。
• 消費者也更喜歡聊天機器人可以在辦公時間以外為他們提供幫助並將他們推薦給活人的概念。
• 據用戶稱，聊天機器人最重要的功能是每週 7 天、每天 24 小時提供服務。
• 聊天機器人已被證明可以將運營客戶支持費用降低多達 30%。

關於聊天機器人的具有挑戰性的事實

• 消費者對聊天機器人的最大擔憂是缺乏知識和無法解決複雜問題。
• 幾乎一半的客戶認為聊天機器人阻礙了他們與真人交流的能力。
• 60% 的客戶認為聊天機器人無法像人類一樣掌握他們的需求。
• 60% 的客戶寧願等待並與人交談，也不願使用聊天機器人。

聊天機器人業務和營銷數據

• 55% 的公司利用聊天機器人來創造更高質量的潛在客戶。
• 據商界領袖稱，聊天機器人將收入提高了 67%。
• 美國、歐盟和中國 40% 的公司使用預構建的人工智能係統，例如虛擬代理和聊天機器人。
• 銷售 (41%)、客戶服務 (37%) 和營銷是聊天機器人 (17%) 最普遍的用途。
• 語音轉文本聽寫 (46%) 和任務協作 (26%) 是 AI 聊天機器人最常見的兩種用途。
• 64% 的組織表示，聊天機器人將使他們能夠創造更加個性化的客戶體驗。
• 據 50% 的企業稱，語音助手預計將比智能手機應用程序更昂貴。
• 員工少於 50 人的企業更頻繁地使用聊天機器人。