2020 年技术趋势将永远改变我们的生活和业务

在追求创新方面，跟上 2020 年潜在的颠覆性技术趋势是一项令人兴奋但又令人生畏的任务。

随着我们进入新的十年，我们开始确切地看到以前大肆宣传的数字能力如何开始重塑我们体验世界的方式——无论是个人还是组织——以及对企业的影响。

特别是五种技术趋势预计将在未来五年内产生重大影响：加密货币、边缘计算、脑机接口、人工智能驱动的开发和自主交付。

在这里，我们将对这些趋势中的每一个进行高层次的研究，它们是什么，以及您可以期望在哪里看到它们。

2020 年技术趋势可能会改变我们所知道的业务

1. 加密货币

可以说，过去十年中区块链技术最著名的用途是加密货币。

加密货币是一种数字形式的货币（意味着没有纸币或硬币），由计算机网络与政府通过密码学进行管理和保护。 比特币于 2009 年问世，现在有超过 2,000 种不同的加密货币存在。

比特币和这些其他“山寨币”最初与暗网和反建制动机有关，此后已成为合法（且有利可图）的金融资产。 事实上，最新一波的“加密货币”实际上是由微软、Facebook 和沃尔玛等大公司创造的。

品牌和企业的吸引力在于进入新兴市场和发展中市场。 Cryptos 可能会为以前无法​​获得的市场打开商业机会，例如没有银行账户的消费者或现金是唯一选择的国家的消费者。

它还提供了建立交易忠诚度的机会。 零售巨头沃尔玛最近为其自己的“稳定币”（由稳定币支持的加密货币）申请了专利。 作为传统支付的替代方案，购物者可以参与忠诚度计划，以沃尔玛硬币奖励他们，仅在沃尔玛及其合作伙伴处接受。 就像公司只为退货发放商店信用一样，这将使客户在品牌的零售生态系统内消费，使其成为 2020 年值得关注的技术趋势之一。

2.边缘计算

从智能手机到智能交通信号灯，边缘计算已经嵌入到我们的日常生活中，无论我们是否意识到这一点。

边缘计算是在更接近（物理上）生成数据的地方处理数据的方法。 这通常意味着在设备上收集或输入数据，称为网络的“边缘”，而不是在中央数据处理中心。

边缘计算降低了网络依赖并缩短了处理时间，因为无需将数据发送到云端并等待结果（称为延迟）。

它还有助于解决隐私问题，因为原始数据不需要离开设备进行处理。 通过添加人工智能 (AI)，系统可以处理更复杂的数据并实时做出决策，而不会出现延迟。 这极大地支持了物联网 (IoT) 设备、VR/AR、4K 内容流、自动化机器和自动驾驶汽车。

Gartner 预测，到 2022 年，75% 的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理，IDC 预测 45% 的 IoT 生成数据将在靠近或在边缘。

边缘计算会取代云吗？ 这不太可能。 这不是非此即彼的情况——云处理在某些情况下更好，边缘计算在其他情况下更好。 随着涉及 5G 和 WiFi 6 网络的混合方法的出现，公司将需要在这两者上进行投资才能取得成功。

3. 脑机接口

曾经只是科幻小说的比喻正在成为现实：用我们的思想控制物体的能力。

信不信由你，我们已经有了“精神控制”设备——例如，听力植入物中的神经接口以及配备功能性电刺激 (FES) 和脑电图 (EEG) 的各种设备，帮助全世界成千上万的人。

除了医学之外，研究人员正在取得突破，将非侵入式多功能脑机接口 (BCI) 系统与深度学习算法和虚拟现实相结合，以开发“日常”的 BCI。

2019 年 7 月，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 宣布了一项名为 Neuralink 的惊人新技术，他承诺该技术将允许瘫痪的人用他们的思想控制计算机，改变他们与他们赖以进行交流和移动的技术的关系。 该公司希望在 2020 年完成该技术的第一项人类专利。

虽然 Neuralink 有可能从根本上改变生活并永远改变人机界面，但仍有一段路要走。 但 2020 年技术趋势指出，现在或即将推出其他无需触摸即可控制对象和设备的方法：

• 雷达手势感应：这使您可以使用雷达波检测到的手势来控制设备和对象。 它在黑暗中工作，可以检测到最细微的动作。 最新的雷达发射芯片既便宜又小巧，使其成为几乎任何智能设备的经济有效的补充。
• 超声波触觉反馈：无需触摸任何东西即可创建触觉反馈。 这被称为空中触摸，这可能是朝着让 VR 和 AR 感觉更真实的方向迈出的一大步。 它与其说是 BCI，不如说是一种为手势控制添加另一个维度的方法，让您可以虚拟地看到和感觉到您正在“触摸”的东西。
• 非侵入性神经技术：想象一下能够读取身体的电活动并将其转化为机器动作，而无需与神经系统建立物理连接。 它避免了手术的需要，尽管信号强度受到颅骨和肌肉质量等障碍的影响。 但演示已经展示了无需键盘即可打字并精确控制虚拟空间中的对象的能力。

4. 人工智能驱动发展

廉价、易于使用的人工智能的快速增长正在改变我们创造技术的方式，从“公民开发者”的兴起到人工智能自行开发新技术的潜力。

随着开发变得更加自动化，创建人工智能驱动的程序和应用程序变得越来越容易。 公民开发者运动才刚刚开始：任何有动力的人都可以创建应用程序，无论其正式的 IT 或编码技能如何，但他们仍然需要有人来进行编程。

通过 AI 处理日常编码，公民可以真正成为开发人员，开发人员将有更多时间进行创造力和高级问题解决。

5. 自主配送

随着我们对便利性和更快交付的渴望丝毫没有减弱的迹象，准备好迎接新一波人工智能驱动的机器人将包裹运送到天空和道路。

递送包裹最困难的部分是最后一英里——涉及到送货上门的那一步。 它昂贵、耗时且资源匮乏。 自动交付是解决这些问题的一种方法，它使用人工智能来教机器如何在复杂的城市中导航，或者在无人机的情况下，安全地飞行将物品送到目的地。

最初，访问限制（例如，许多机器人不能爬楼梯）意味着这些机器将更多地充当人类的助手，完成简单的最后一英里交付或将包裹运送到偏远地区。 但随着技术和基础设施的发展，我们很可能会开始看到自主机器的数量和复杂性增加。

变革性技术使我们的世界处于不断发展的状态，以满足对增强体验日益增长的需求。

随着创新和变革的不断发展，高管和决策者在制定 2020 年及以后的技术战略时，必须始终关注客户的需求和优先事项。