Trendy technologiczne 2020, które zmienią nasze życie – i biznes – na zawsze

Nadążanie za potencjalnie destrukcyjnymi trendami technologicznymi 2020 roku jest ekscytującym, ale zniechęcającym zadaniem, jeśli chodzi o dążenie do innowacji.

Wkraczając w nową dekadę, zaczynamy dokładnie dostrzegać, jak rozreklamowane wcześniej możliwości cyfrowe zaczynają zmieniać sposób, w jaki doświadczamy świata – zarówno jako jednostki, jak i organizacje – oraz jakie konsekwencje mogą mieć dla firm.

Oczekuje się, że w ciągu najbliższych pięciu lat duży wpływ będzie mieć w szczególności pięć trendów technologicznych: kryptowaluty, przetwarzanie brzegowe, interfejsy mózg-komputer, rozwój oparty na sztucznej inteligencji i autonomiczne dostarczanie.

Tutaj przyjrzymy się każdemu z tych trendów na wysokim poziomie, wyjaśnimy, czym one są i gdzie można się ich spodziewać.

Trendy technologiczne 2020, które mogą zmienić biznes, jaki znamy

1. Kryptowaluty

Prawdopodobnie najbardziej znanym zastosowaniem technologii blockchain w ciągu ostatniej dekady była kryptowaluta.

Kryptowaluta to cyfrowa forma waluty (oznaczająca brak rachunków lub monet), która jest zarządzana i zabezpieczana za pomocą kryptografii przez sieci komputerowe przeciwko rządowi. Bitcoin wkroczył na scenę w 2009 roku, a obecnie istnieje ponad 2000 różnych kryptowalut.

Początkowo kojarzony z motywami darknetu i anty-establishmentu, Bitcoin i inne „altcoiny” stały się legalnymi (i lukratywnymi) aktywami finansowymi. W rzeczywistości najnowsza fala „krypto” jest tworzona przez wielkie korporacje, takie jak Microsoft, Facebook i Walmart.

Atrakcją dla marek i firm jest dostęp do nowych i rozwijających się rynków. Krypty mogą potencjalnie otworzyć możliwości handlowe na rynkach, które były wcześniej niedostępne, takich jak konsumenci bez rachunków bankowych lub w krajach, w których gotówka jest jedyną opcją.

Daje również szansę na budowanie lojalności transakcyjnej. Gigant detaliczny Walmart złożył niedawno patent na swój własny „stablecoin” (kryptowaluta wspierana przez stabilne waluty). Jako alternatywę dla tradycyjnej płatności, kupujący mogli uczestniczyć w programach lojalnościowych, które nagradzają ich monetami Walmart, akceptowanymi tylko przez Walmart i ich partnerów. Podobnie jak w przypadku, gdy firmy udzielają kredytów sklepowych tylko na zwroty, to utrzyma to wydatki klientów w ekosystemie detalicznym marki, co czyni ją jednym z trendów technologicznych 2020 do obserwowania.

2. Przetwarzanie brzegowe

Od smartfonów po inteligentne światła drogowe, przetwarzanie brzegowe jest już obecne w naszym codziennym życiu, niezależnie od tego, czy jesteśmy tego świadomi, czy nie.

Przetwarzanie brzegowe to metoda przetwarzania danych bliżej (fizycznie) miejsca ich generowania. Ogólnie oznacza to, że na urządzeniu, z którego są gromadzone lub wprowadzane dane, określa się to jako „krawędź” sieci, w przeciwieństwie do centralnego centrum przetwarzania danych.

Przetwarzanie brzegowe zmniejsza zależność sieci i skraca czas przetwarzania, ponieważ nie ma potrzeby wysyłania danych do chmury i czekania na wyniki (tzw. opóźnienie).

Pomaga również rozwiązać problemy z prywatnością, ponieważ surowe dane nie muszą opuszczać urządzenia w celu przetworzenia. Dzięki dodaniu sztucznej inteligencji (AI) systemy mogą obsługiwać bardziej złożone dane i podejmować decyzje w czasie rzeczywistym, bez opóźnień. To w znacznym stopniu umożliwia korzystanie z urządzeń Internetu rzeczy (IoT), VR/AR, strumieniowego przesyłania treści 4K, zautomatyzowanych maszyn i autonomicznych pojazdów.

Do 2022 r. Gartner przewiduje, że 75% danych generowanych przez przedsiębiorstwa będzie tworzonych i przetwarzanych poza centrum danych lub chmurą, a IDC prognozuje, że 45% danych generowanych przez IoT będzie przechowywanych, przetwarzanych i wykorzystywanych w pobliżu lub w krawędź.

Czy przetwarzanie brzegowe zastąpi chmurę? Jest mało prawdopodobne. To nie jest sytuacja albo/albo – przetwarzanie w chmurze jest lepsze w niektórych przypadkach, przetwarzanie brzegowe w innych. W miarę pojawiania się podejść hybrydowych obejmujących sieci 5G i Wi-Fi 6 firmy będą musiały zainwestować w oba, aby odnieść sukces.

3. Interfejsy mózg-komputer

To, co kiedyś było tylko tropem science fiction, zmierza do urzeczywistnienia: zdolność kontrolowania obiektów za pomocą naszych umysłów.

Wierzcie lub nie, ale mamy już urządzenia do „kontroli umysłu” – na przykład interfejsy neuronowe w implantach słuchowych i różne urządzenia wyposażone w FES i Elektroencefalografię (EEG) pomagają tysiącom ludzi na całym świecie.

Wykraczając poza medycynę, naukowcy dokonują przełomów, łącząc nierzucające się w oczy, wielofunkcyjne systemy interfejsu mózg-komputer (BCI) z algorytmami głębokiego uczenia i rzeczywistością wirtualną w celu opracowania "codziennych" BCI.

W lipcu 2019 r. Elon Musk ogłosił zaskakującą nową technologię o nazwie Neuralink, która obiecał, że pozwoli sparaliżowanym ludziom kontrolować komputery za pomocą swoich myśli, zmieniając ich związek z technologią, od której zależą, aby się komunikować i poruszać. Firma ma nadzieję, że w 2020 roku zakończy swój pierwszy patent na tę technologię.

Chociaż Neuralink ma potencjał, by radykalnie zmienić życie i zmienić interfejs człowiek-maszyna na zawsze, to wciąż jest trochę drogi. Jednak trendy technologiczne w 2020 r. zauważają, że istnieją inne metody kontrolowania obiektów i urządzeń bez dotyku, które są dostępne już teraz lub wkrótce:

• Wykrywanie gestów radaru: umożliwia sterowanie urządzeniami i obiektami za pomocą gestów wykrytych przez fale radaru. Działa w ciemności i wykrywa najdrobniejsze ruchy. Najnowsze chipy emitujące radary są tanie i malutkie, co czyni je opłacalnym dodatkiem do niemal każdego inteligentnego urządzenia.
• Ultradźwiękowe informacje zwrotne: twórz dotykowe informacje zwrotne bez konieczności dotykania czegokolwiek. Znany jako dotyk w powietrzu, może to być ogromny krok w kierunku urzeczywistnienia rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej. To mniej BCI, a bardziej metoda dodania innego wymiaru do kontroli gestów, pozwalająca zobaczyć i poczuć wirtualnie przedmiot, którego „dotykasz”.
• Nieinwazyjna neurotechnologia: wyobraź sobie, że jesteś w stanie odczytać aktywność elektryczną ciała i przełożyć ją na działania maszyny, bez fizycznego połączenia z układem nerwowym. Pozwala uniknąć konieczności operacji, chociaż siła sygnału jest zagrożona przez bariery, takie jak czaszka i masa mięśniowa. Ale dema już pokazują możliwość pisania bez klawiatury i precyzyjnego sterowania obiektami w wirtualnej przestrzeni.

4. Rozwój oparty na sztucznej inteligencji

Szybki rozwój taniej, łatwej w użyciu sztucznej inteligencji zmienia sposób, w jaki tworzymy technologię, od rozwoju „twórców obywatelskich” po potencjał AI do samodzielnego opracowywania nowej technologii.

W miarę jak programowanie staje się coraz bardziej zautomatyzowane, tworzenie programów i aplikacji opartych na sztucznej inteligencji staje się coraz prostsze. Ruch deweloperów obywatelskich dopiero się zaczyna: każdy, kto ma motywację, może tworzyć aplikacje, niezależnie od formalnych umiejętności informatycznych czy kodowania, ale nadal potrzebuje kogoś, kto zajmie się programowaniem.

Dzięki sztucznej inteligencji zajmującej się rutynowym kodowaniem obywatele mogliby naprawdę stać się programistami, a programiści mieliby więcej czasu na kreatywność i zaawansowane rozwiązywanie problemów.

5. Dostawa autonomiczna

Z naszym apetytem na wygodę i coraz szybsze dostawy, które nie wykazują oznak zanikania, przygotuj się na nową falę robotów sterowanych przez sztuczną inteligencję, dostarczających paczki w niebo i drogi.

Najtrudniejsza część doręczenia paczek to ostatnia mila – ta część, która wiąże się z dostarczeniem przesyłki pod drzwi. Jest drogi, czasochłonny i zasobożerny. Rozwiązaniem tych problemów jest autonomiczna dostawa, wykorzystująca sztuczną inteligencję do uczenia maszyn, jak poruszać się w złożoności miast lub, w przypadku dronów, bezpiecznie latać, aby dostarczyć przedmioty do miejsca przeznaczenia.

Początkowo ograniczenia dostępu (na przykład wiele robotów nie może wspinać się po schodach) oznaczają, że te maszyny będą bardziej pełnić rolę asystentów ludzi, realizując proste dostawy ostatniej mili lub przenosząc paczki do odległych lokalizacji. Jednak wraz z rozwojem technologii i infrastruktury prawdopodobnie zaczniemy dostrzegać wzrost liczby i wyrafinowania autonomicznych maszyn.

Technologie transformacyjne sprawiają, że nasz świat znajduje się w stanie ciągłej ewolucji, aby sprostać rosnącemu zapotrzebowaniu na rozszerzone doświadczenia.

Ponieważ innowacje i zmiany są stałe, kierownictwo i decydenci muszą skupić się laserowo na potrzebach i priorytetach swoich klientów podczas tworzenia strategii technologicznej na rok 2020 i później.