Amazon 브랜드 분석이란 무엇이며 무엇을 할 수 있습니까?
게시 됨: 2022-03-29온라인으로 전자 상거래 범위를 확장하려는 경우 Amazon 이 가장 좋은 곳 중 하나입니다. 아마존에서 판매함으로써 완전히 새로운 잠재 고객에게 다가갈 수 있습니다.
물론 아마존에서 판매하려면 먼저 아마존에서 잠재고객에게 마케팅해야 합니다. 그리고 모든 마케터가 말하겠지만 마케팅 노력에는 항상 분석이 수반되어야 합니다. 캠페인이 진행되는 동안 최적화할 수 있도록 캠페인 실적을 계속 확인하고 싶을 것입니다.
그래서 Amazon은 Amazon Brand Analytics라는 것을 제공합니다. 브랜드 레지스트리 가 있는 비즈니스는 다양한 관련 Amazon 지표에 액세스할 수 있습니다. Amazon 분석은 비즈니스에서 마케팅을 지원하는 데 정확히 필요한 것입니다. 하지만 Amazon Brand Analytics는 정확히 무엇입니까?
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지금 가입하세요!아마존 브랜드 분석이란 무엇입니까?
Amazon 브랜드 분석(Amazon Retail Analytics라고도 함)은 기업이 사이트에서 판매 및 마케팅 활동에 대한 통찰력을 볼 수 있는 Amazon의 기능입니다.
이 기능은 Amazon 브랜드 소유자에게 무료이며 사용자가 제품을 찾는 방법, 해당 사용자가 누구인지, 사용자가 귀하를 찾은 후 수행하는 작업과 관련된 다양한 지표를 볼 수 있습니다. 그런 다음 해당 메트릭에서 얻은 통찰력을 사용하여 앞으로 마케팅을 개선할 수 있습니다.
Amazon 브랜드 분석을 시작하는 방법
Amazon Brand Analytics에 액세스하려면 브랜드 소유자가 되어야 합니다. 그렇게 하려면 Amazon 브랜드 레지스트리에 등록해야 합니다.
브랜드 레지스트리는 단순히 아마존이 귀하가 귀하의 비즈니스 브랜드 소유자임을 확인하는 프로세스입니다. 확인되면 Amazon 전체에서 해당 브랜드 관리에 대한 독점 권한을 얻습니다.
브랜드 레지스트리에 등록하려면 브랜드에 대한 등록 및 활성 상표가 있어야 합니다. 그런 다음 다음 단계를 수행할 수 있습니다.
- 기존 판매자 또는 공급업체 계정을 통해 Amazon에 로그인합니다.
- 등록하려면 브랜드 레지스트리 페이지를 방문하십시오.
- 브랜드 이름, 상표 등록 번호 및 브랜드가 나열되어야 하는 제품 범주 목록을 제공하십시오.
- 제출하고 Amazon에서 정보를 확인할 때까지 기다립니다.
브랜드 소유자로 확인되면 Amazon Brand Analytics를 비롯한 계정의 새로운 기능에 액세스할 수 있습니다.
Amazon Retail Analytics 보고서
Amazon 분석을 사용하면 마케팅과 관련된 다양한 메트릭을 볼 수 있지만 이러한 메트릭이 아무렇게나 흩어져 있지는 않습니다. 판매 및 마케팅에 대한 통찰력을 제공하도록 설계된 6가지 주요 유형의 보고서로 구성되어 있습니다.
다음은 액세스할 수 있는 6가지 유형의 Amazon Retail Analytics 보고서입니다!
1. 아마존 검색어 보고서
Amazon 검색어 보고서는 키워드 에 중점을 둡니다 . 키워드는 사람들이 아마존에서 귀하의 상품을 찾는 가장 일반적인 방법입니다. 특정 용어를 검색한 다음 검색 결과에 귀하의 상품이 나열되는 것을 보게 됩니다.
검색어 보고서를 사용하면 업계에서 가장 일반적으로 검색되는 검색어를 볼 수 있으므로 수요가 많은 항목을 볼 수 있습니다. 또한 개별 키워드 를 보고 사람들이 해당 용어를 검색할 때 어떤 제품을 클릭하는지 확인할 수 있습니다.
이 정보는 제품 페이지에 통합할 키워드를 파악하는 데 도움이 됩니다. 강력한 키워드 전략을 사용하면 관련 검색 결과에서 더 높게 나타나 궁극적으로 더 많은 고객을 유치할 수 있습니다.
2. 인구 통계 보고서
인구 통계 보고서는 전적으로 사용자에 초점을 맞춥니다. 기본적으로 잠재고객이 누구인지 더 많이 알게 되어 마케팅을 통해 더 관련성 높은 사람들에게 다가갈 수 있습니다.
인구통계 보고서를 사용하여 다음과 같은 정보를 찾을 수 있습니다.
- 특정 제품을 구매한 사용자 수
- 특정 제품 구매자의 인구통계학적 분석
- 제품의 고유 구매자 수(예: 반복 구매자 제외)
- 그리고 더!
인구 통계 분석 기능은 연령, 위치, 성별, 결혼 여부 등 고객의 특성을 모두 볼 수 있으므로 특히 유용합니다. 이 정보를 발견하면 타겟팅할 올바른 인구통계를 결정하는 데 도움이 됩니다.

3. 품목 비교 보고서
Amazon의 아이템 비교 보고서를 사용하면 사용자가 다른 유사한 브랜드와 관련하여 귀하의 브랜드와 상호 작용하는 방식을 확인할 수 있습니다. 보다 구체적으로 말하면 사용자가 제품을 본 후 24시간 이내에 가장 인기 있는 5개의 제품을 볼 수 있습니다.
따라서 누군가 Amazon에서 판매하는 도마의 제품 페이지를 보고 있다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 다른 브랜드의 여러 도마를 비교하여 볼 수 있습니다. 이 보고서를 통해 사용자가 귀하의 제품을 비교한 다른 브랜드를 볼 수 있습니다.
이를 통해 경쟁자가 누구인지 매우 명확하게 파악할 수 있습니다. 아이템 비교 보고서에서 가장 자주 등장하는 브랜드를 살펴보고 누구를 능가해야 하는지 알 수 있습니다. 사용자가 각각의 다른 제품을 얼마나 자주 보는지 정확하게 볼 수도 있습니다.
4. 대체 구매 보고서
대체 구매 보고서는 귀하의 제품을 사용자가 본 다른 제품과 대조한다는 점에서 품목 비교 보고서와 매우 유사합니다. 그러나 비교 또는 노출을 추적하는 대신 구매에 중점을 둡니다.
간단히 말해서, 이 보고서를 통해 사용자가 귀하 대신 구매하기로 선택한 상위 5개 제품을 볼 수 있습니다. 이 보고서를 특정 키워드, 브랜드 또는 카테고리로 필터링하도록 선택할 수 있습니다.
품목 비교 보고서와 마찬가지로 이 보고서의 목적은 주요 경쟁자를 보는 데 도움이 되는 것입니다.
5. 장바구니 보고서
장바구니 보고서는 다른 제품에 초점을 맞춘 이전 두 보고서 유형의 패턴을 따릅니다. 이 경우 보고서는 사용자가 귀하의 제품 과 함께 구매한 다른 제품에 대한 것입니다.
이 보고서는 귀하의 제품에 어떤 제품이 잘 맞는지 파악하는 귀중한 수단입니다.
사용자가 귀하의 제품 중 하나와 함께 하나의 특정 항목을 지속적으로 구매한다는 사실을 알게 되면 해당 항목을 구입했지만 귀하의 제품을 함께 구매하지 않은 다른 사람들에게 귀하의 제품을 마케팅하는 것을 고려할 수 있습니다.
또한 귀하의 제품이 제품 페이지의 "이 항목과 관련된 제품" 섹션에 표시될 가능성이 있음을 의미합니다.

또한 사용자가 자신의 제품 두 개를 함께 구매하는 경우 해당 쌍에 대해 번들 거래를 실행하여 더 많은 사람들이 구매하도록 유도할 수 있습니다.
6. 반복 구매 행동 보고서
마지막으로 반복 구매 행동 보고서는 두 번 이상 구매하도록 설계된 제품에 중점을 둡니다. 일부 제품은 일회성 구매이지만 다른 제품은 지속적으로 교체해야 합니다. 반복 구매를 보장하는 제품을 판매하는 경우 이것이 귀하를 위한 보고서입니다.
이 보고서는 사용자가 반복적으로 구매하는 제품을 알려줍니다. 많은 수의 반복 고객이 있는 항목을 보면 해당 항목이 리마케팅 할 수 있는 우수한 제품임을 알 수 있습니다. 따라서 해당 제품의 경우 이전 구매자에게 계속 마케팅할 수 있습니다.

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