시장 조사에서 1차 및 2차 데이터를 수집하는 9가지 방법

시장 조사의 유일한 목적은 고객에 대해 더 많이 배우고 최상의 비즈니스 결정을 내리고 오늘날의 경쟁 시장에서 성공 가능성을 높이는 것입니다. 브랜드는 전략을 더 잘 짜고 시장에서 자신을 포지셔닝하기 위해 정보가 필요합니다. 이러한 이유로 데이터 수집은 필수적입니다.

시장 조사를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 연구자가 수집하는 두 가지 주요 데이터 유형은 1차 데이터와 2차 데이터입니다. 이 기사에서는 각 유형의 데이터를 수집하는 다양한 방법을 살펴봅니다.

그러나 시장 조사를 위해 1차 데이터와 2차 데이터를 수집하는 다양한 방법에 대해 알아보기 전에 정성적 데이터 수집 방법과 정량적 데이터 수집 방법의 차이점을 간단히 이해합시다.

정성적 데이터 수집 방법

정성적 데이터 수집 방법에는 비정형 형식의 데이터 수집이 포함됩니다. 이는 수집된 데이터를 통계적 방법으로 분석할 수 없음을 의미합니다. 대신 질적 데이터 수집 방법을 사용하여 사람들의 행동, 동기 및 의견을 이해합니다.

정량적 데이터 수집 방법

정량적 데이터 수집 방법에는 구조화된 형식으로 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다. 통계적 방법을 사용하여 분석할 수 있는 수치 데이터가 수집됩니다.

기본 데이터

1차 조사는 일반적으로 회사의 제품이나 서비스에 대한 중요한 결정을 내려야 할 때 수행됩니다. 타겟 청중, 그들이 생각하는 것과 행동하는 방식에 대해 알아야 합니다. 이러한 통찰력을 얻기 위해 간접 정보에 의존할 수 없습니다.

기존 고객과 잠재 고객의 의견을 경청하고 피드백을 받는 것은 타의 추종을 불허합니다. 직접적인 지식은 또한 더 정확하며 타겟 청중과 훨씬 더 가까운 방식으로 연결할 수 있음을 의미합니다. 1차 조사 방법을 통해 직접 나가서 수집하는 것이 훨씬 낫습니다.

설문조사

1차 데이터를 수집하는 가장 보편적인 방법 중 하나는 설문조사를 통한 것입니다. 설문조사는 직접 방문, 전화 또는 온라인으로 수행할 수 있습니다. 설문조사 설문지는 많은 사람들에게 질문을 하는 정량적 데이터 수집 방법입니다. 그런 다음 응답을 분석하여 패턴이나 추세를 확인합니다.

온라인 설문조사를 수행하는 데 도움을 주는 회사가 많이 있습니다. Pollfish와 같은 몇몇은 상대적으로 알려져 있습니다. 그러나 Pollfish에 대한 일부 더 나은 대안 은 더 많은 기능을 가지고 있으며 특히 기업이 개방형 질문을 해야 할 때 시장 조사에 더 적합합니다.

설문조사는 이메일 채널을 통해서도 배포됩니다. 일반적으로 전자 상거래 상점은 조사를 수행하는 동안 잠재 고객에게 이메일을 보냅니다. 이메일 오픈율이 높고 브랜드 이름이 유명하면 효율적입니다. 그렇지 않으면 응답률이 낮을 수 있습니다.

인터뷰

1차 데이터를 수집하는 또 다른 일반적인 방법은 인터뷰를 통한 것입니다. 인터뷰는 대면, 전화 또는 온라인으로 할 수 있습니다. 심층 면접은 면접관이 응답자와 만나 주제에 대한 자세한 질문을 하는 질적 데이터 수집 방법입니다.

대면 면접은 실시간으로 답변을 받을 수 있다는 장점이 있습니다. 신체 언어로 반응을 측정할 수도 있습니다. 그들의 관점을 이해하지 못하면 쉽게 반대 질문을 할 수 있습니다.

관찰

관찰은 구조화되거나 구조화되지 않을 수 있습니다. 구조화된 관찰은 실험실과 같은 통제된 환경에서 사람들을 관찰하는 것과 관련이 있는 반면, 구조화되지 않은 관찰은 사람들이 자연 환경에 있을 때 수행됩니다.

현장 관찰 방법은 브랜드가 대상 고객의 기대치를 파악하고 브랜드가 제공해야 하는 것에 대해 더 많이 알 수 있도록 도와줍니다. 이 데이터를 수집함으로써 브랜드는 제품이나 서비스가 어떻게 사용되고 있는지 완전히 이해할 수 있습니다.

실험

실험은 가설을 검증하거나 특정 프로세스의 원인과 결과를 관찰하기 위해 수행됩니다. 연구자는 사용할 데이터 수집 방법을 제어하고 연구 질문에 가장 적합한 방법을 선택할 수 있습니다.

내용 분석 및 데이터 수집 방식도 실험을 수행하는 사람이 결정합니다. 연구원은 몇 가지 작업을 수행하고 결과를 기반으로 결론을 내립니다.

연구자가 사람들이 사회적 상황에서 어떻게 반응하는지 연구하기를 원한다고 가정해 보겠습니다. 예를 들어, 연구원은 회사의 영업 사원이 회사 제품을 가지고 잠재 고객에게 접근할 때 슈퍼마켓에서 어떻게 지내는지 조사하고 싶을 수 있습니다.

포커스 그룹

포커스 그룹은 특정 주제에 대해 토론하기 위해 한 그룹의 사람들을 모으는 것과 관련된 질적 연구 유형입니다. 토론은 더 깊은 이해를 위해 질문하고 조사하는 그룹 중재자가 주도합니다. 토론을 녹음하고 추가 분석을 위해 필사할 수 있습니다.

신제품이 출시되거나 틈새 시장을 개척하는 경우 포커스 그룹은 사람들의 인식과 신제품에 대한 반응을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

보조 데이터

2차 데이터는 다른 사람이 이미 수집했기 때문에 이름이 지정됩니다. 시장 조사 보고서, 회사 연례 보고서, 정부 통계 및 산업 협회 간행물에서 찾을 수 있습니다. 2차 데이터는 일반적으로 1차 데이터보다 수집하는 데 비용과 시간이 덜 소요됩니다. 그러나 기본 데이터만큼 정확하지 않거나 최신 정보가 아닐 수 있습니다.

소셜 미디어

현대 세계에서 Facebook, Twitter 및 Instagram과 같은 소셜 미디어 플랫폼은 풍부한 2차 데이터 소스 역할을 합니다. 브랜드는 이러한 플랫폼에서 고객에 대한 데이터를 수집하고 이를 사용하여 고객 행동, 선호도 및 추세를 이해할 수 있습니다.

인터넷에서 트렌드를 찾는 것은 소셜 리스닝(Social Listening)이라고도 하며 고객에 대한 데이터를 수집하는 좋은 방법입니다.

인터넷

인터넷은 정보가 풍부하고 2차 데이터의 훌륭한 소스가 될 수 있습니다. 많은 리소스에서 시장 조사에 매우 도움이 될 수 있는 데이터를 제공합니다. 이러한 리소스 중 일부에는 온라인 데이터베이스 및 Wikipedia와 같은 웹사이트가 포함됩니다.

시장 조사 보고서

원천

회사 재무 보고서 및 산업 협회 보고서는 시장 조사에 유용할 수 있는 다른 유형의 2차 데이터입니다. 때때로 정부 보고서는 시장 조사를 수행하는 데 매우 도움이 될 수 있는 2차 데이터 역할을 할 수 있습니다.

학술지 및 뉴스 기사도 시장 조사를 수행하는 동안 매우 도움이 될 수 있는 다른 유형의 2차 데이터입니다. 문서를 분석하는 이러한 정성적 데이터 수집 방법은 사람들의 행동, 동기 및 의견에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

인구조사국

인구 조사국은 통계 분석을 위해 인구에 대한 데이터를 수집합니다. 이러한 유형의 2차 데이터는 대상 시장의 인구 통계를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 인구 조사 데이터는 인구의 규모, 성장 및 특성에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

심층 연구에 대해 자세히 알아보기 전에 간단한 개요부터 시작하려는 경우 2차 데이터는 특정 시장을 이해하는 데 도움이 되기 때문에 시작하기에 좋은 곳입니다. 인터넷에서 읽기, 자연 환경에서 사람들을 관찰하거나 게시된 보고서를 보는 것은 모두 비교적 저렴한 방법이며 팀 구성원 및 관련 이해 관계자와 간단한 토론에 사용할 수 있습니다.

시장 조사에서 1차 및 2차 데이터를 수집하는 방법 정리

1차 및 2차 데이터를 수집하는 방법을 알게 되면 타겟 고객에게 도달하고 전환하는 데 도움이 되는 성공적인 타겟 시장 조사를 수행하는 데 도움이 될 것입니다.

1차 데이터 분석은 목표 시장을 이해하는 데 필수적이며 2차 데이터는 연구를 보완하는 데 매우 도움이 될 수 있습니다. 2차 데이터 분석은 이미 수집된 데이터를 분석하기 때문에 일반적으로 훨씬 저렴합니다.

포커스 그룹 토론 및 심층 인터뷰와 같은 질적 데이터 수집 방법을 통해 목표 시장에 대한 풍부하고 상세한 데이터를 수집할 수 있습니다.

설문조사, 실험과 같은 정량적 데이터 수집 방법을 사용하면 통계적 방법을 사용하여 분석할 수 있는 많은 양의 데이터를 수집할 수 있습니다.

수집하려는 데이터 유형에 관계없이 필요에 맞는 방법이 있습니다. 1차 및 2차 데이터 소스를 혼합하여 사용함으로써 목표 시장을 종합적으로 파악하고 마케팅 전략에 대한 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

시장 조사를 위한 가장 쉬운 기본 방법은 설문조사인 반면, 시장 조사 보고서는 중요한 비즈니스 결정을 내리기 위해 2차 데이터를 수집할 때 승리합니다.