애널리틱스 데이터가 디스플레이 광고 실적을 개선할 수 있는 3가지 방법

게시 됨: 2016-07-22

배너 광고를 클릭하는 것보다 심장마비로 사망할 가능성이 더 높은 이유가 있습니다. 대부분의 디스플레이 광고는 잘못된 잠재고객에게 표시됩니다.

솔직히 말해서 누가 실제로 이런 광고를 클릭할까요?

이 그림은 마케팅 담당자가 잘못 설계된 디스플레이 광고가 클릭률과 리드를 줄이는 방법을 보여줍니다.

이제 모든 디스플레이 광고 게재위치가 이것만큼 끔찍하지는 않지만 진실은 남아 있습니다. 올바른 사람들에게 디스플레이 광고를 표시하기가 어렵습니다.

조금 숙제를 기꺼이 경우, 당신의 디스플레이 광고에서 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.

사실, 디스플레이 광고는 브랜드 인지도를 구축하고 비즈니스에 관심이 없을 수도 있는 사람들로부터 클릭, 전환 및 판매를 얻을 수 있는 훌륭한 방법이 될 수 있습니다. 올바른 방식으로 접근하기만 하면 됩니다.

다행히도 필요한 대부분의 타겟팅 정보는 현재 분석 데이터에서 찾을 수 있습니다. 사용하기만 하면 됩니다.

필요한 타겟팅 정보는 현재 분석 데이터에 있습니다. 사용하기만 하면 됩니다.

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이 기사에서는 분석 데이터를 사용하여 디스플레이 광고 타겟팅을 개선하는 세 가지 쉬운 방법에 대해 설명합니다.

준비가 된? 뛰어들어봅시다.

1. 주제/관심 타겟팅

주제 및 관심분야 타겟팅은 많은 웹사이트에 광고를 게재할 수 있는 쉬운 방법입니다. 불행히도 올바른 주제를 선택하지 않으면 관련성 있는 청중 앞에 나타나지 않고 처음 시작했던 곳으로 바로 돌아오게 됩니다(잘못된 사람들에게 광고 표시).

예를 들어 Slack, Moz 또는 Salesforce와 같은 회사인 경우 "비즈니스 및 산업 > 광고 및 마케팅 > 마케팅"과 같은 주제를 선택할 수 있습니다.

말이 됩니까?

안타깝게도 이는 귀하의 광고가 www.getjar.com과 같은 웹사이트에 게재될 수 있음을 의미합니다.

이 그림은 잘못 선택된 추천 소스가 기업의 디스플레이 광고 클릭률을 줄이는 방법을 마케팅 담당자에게 보여줍니다.

Instapage가 거기에 없다는 것은 좋은 일입니다.

Instagram 비밀번호를 해킹하거나 무료 음악 다운로드에 관심이 있는 사람들을 끌어들이는 웹사이트는 아마도 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어를 광고하기에 가장 좋은 장소가 아닐 것입니다.

이제 Salesforce가 관심을 기준으로 타겟팅하는 경우 구매 의도 잠재고객을 사용하여 CRM 구매 패턴에 있는 사람들을 타겟팅했을 수 있으며, 이것이 바로 이 페이지에 광고가 표시되는 이유일 수 있습니다(최근에 CRM에 대해 조사하고 있음). . 이렇게 하면 GetJar의 광고가 클릭될 가능성이 높아질 수 있지만 이 배치는 여전히 이상적이지 않습니다.

다행히도 이 문제를 매우 쉽게 해결할 수 있습니다.

먼저 광고가 실제로 게재되는 위치를 확인해야 합니다. Google Ads를 열고 합리적인 기간(6-12주 선호)을 선택한 다음 적절한 캠페인을 선택하고 디스플레이 네트워크를 클릭합니다.

귀하의 광고가 게재된 위치를 보려면 "게재위치"를 클릭하십시오.

이 그림은 마케팅 담당자가 디스플레이 광고 클릭률과 리드를 늘리기 위해 네트워크 게재위치를 선택하는 방법을 보여줍니다.

광고를 게재할 특정 웹사이트를 선택한 경우 해당 게재위치는 '관리됨' 상태가 됩니다. Google이 타겟팅 설정을 사용하여 선택한 사이트는 '자동' 상태입니다.

거기에서 비용 또는 노출을 기준으로 정렬합니다. 목록에 있는 상위 사이트의 트래픽에 대한 전환율을 확인합니다. 트래픽 소스가 좋지 않으면 해당 사이트에 광고가 게재되는 것이 타당한지 사이트를 확인하십시오.

웹사이트가 귀하의 비즈니스에 적합하지 않으면 "편집"을 클릭하고 제외하십시오. 사이트가 승자처럼 보이면 "+ 타겟팅"을 클릭하고 선택 게재위치로 추가하십시오.

배치 목록을 살펴보고 최상의 배치를 찾는 데 일관된 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 주제 기반 타겟팅 접근 방식의 성능을 향상시키는 좋은 방법입니다.

2. 문맥 타겟팅

문맥 타겟팅은 광고가 게재될 위치를 파악하는 데 있어 매우 다른 접근 방식을 취합니다. 문맥 타겟팅을 사용하면 Google에서 후보 사이트를 식별하는 데 사용할 키워드 목록을 만듭니다.

귀하의 비즈니스 및 키워드에 따라 광고를 타겟팅하는 훌륭하거나 끔찍한 방법이 될 수 있습니다.

문제는 문맥 타겟팅이 키워드의 의도를 사이트의 콘텐츠(더 나아가 잠재고객)와 일치시키는 Google의 능력에 의존한다는 것입니다.

문맥 타겟팅이 제대로 작동하려면 대상 고객이 온라인에서 검색하는 키워드와 구문을 식별해야 합니다. 다행히 유료 검색 캠페인도 운영하고 있다면 어떤 검색어가 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 결과를 제공하는지 정확히 알 수 있습니다.

이 정보를 얻으려면 관련 기간(최소 6-12주 권장)을 선택하고 키워드 탭을 클릭하십시오. 다음으로 "검색어:"를 클릭합니다.

이 그림은 마케팅 담당자가 올바른 검색어를 선택하고 디스플레이 광고 ROI를 극대화하는 방법을 보여줍니다.

노출수, 클릭수 또는 전환수를 기준으로 정렬하여 가장 좋은 트래픽을 생성하는 검색어를 확인합니다.

일반적으로 대부분의 계정에는 비즈니스에 좋은 결과를 제공하는 5-10개의 주제적으로 유사한 검색어 그룹이 있습니다. 이러한 주제를 중심으로 키워드 목록을 만들고 문맥 타겟팅에 사용하십시오.

Google이 올바른 사이트를 찾고 광고를 늘리는 데 한 두 달 정도 시간을 준 다음 게재위치 목록을 필터링하고 유지할 가치가 있는 웹사이트를 결정합니다(위의 이전 섹션 참조).

3. 인구통계학적 타겟팅

인구통계학적 타겟팅은 디스플레이 광고의 실적을 개선하기 위해 가장 간단하지만 가장 효과적으로 사용되지 않는 방법 중 하나입니다. 일반적으로 대부분의 광고주는 인구 통계 데이터를 사용하여 광고 실적을 확인하는 것을 잊습니다. 예를 들어 타겟 시장의 대부분이 50세 이상의 남성이지만 광고가 주로 30세 미만의 여성에게 게재되는 경우 타겟팅 문제가 있을 수 있습니다.

하지만 이를 올바르게 수행하려면 Google Analytics 데이터부터 시작해야 합니다.

Google Analytics를 열고 "Audience"를 클릭하고 Demographics 하위 메뉴를 확장한 다음 "Overview"를 클릭합니다.

다음으로 세그먼트를 다음과 같이 '전환수'로 변경합니다.

이 그림은 마케팅 담당자가 디스플레이 광고 ROI를 극대화하기 위해 Google Analytics 인구통계 데이터를 보는 방법을 보여줍니다.

이 간단한 보고서는 디스플레이 광고로 타겟팅해야 하는 연령 및 성별 인구통계를 정확히 보여줍니다.

예를 들어, 이 GIF의 클라이언트의 경우 25세 미만 또는 44세 이상의 사람들을 타겟팅하는 것은 의미가 없습니다. 그들은 단순히 해당 잠재고객으로부터 전환을 얻지 못합니다.

Google 웹로그 분석에서 전환추적을 설정하지 않았거나(죄송합니다!) 대부분의 트래픽이 유료 검색을 통해 발생하는 경우 Google Ads 보고서 편집기를 사용하여 대상 인구통계에 대한 유용한 정보를 얻을 수도 있습니다.

이 그림은 마케팅 담당자가 Google 애널리틱스의 보고서 편집기를 사용하여 디스플레이 광고 ROI를 극대화하는 방법을 보여줍니다.

예를 들어, 여기에서 이 고객이 여성보다 남성으로부터 약 3배 더 많은 클릭을 얻는다는 것을 알 수 있습니다. 즉, 광고가 남성 잠재고객에게 더 적합해야 합니다.

보고서 편집기에는 유료 트래픽 소스 간의 인구 통계 정보를 쉽게 비교할 수 있는 추가 이점이 있습니다. Google Analytics에서도 이 작업을 수행할 수 있지만 실제로 보고서 편집기를 사용하여 Apple-to-apple을 비교할 수 있습니다.

이제 디스플레이 광고 인구통계 데이터를 살펴보겠습니다.

Google Ads를 열고 해당 캠페인을 클릭한 다음 디스플레이 네트워크를 클릭합니다. 인구통계 탭을 클릭합니다.

이 그림은 마케팅 담당자가 Google의 디스플레이 네트워크 인구통계 데이터를 사용하여 ROI를 극대화하는 방법을 보여줍니다.

여기에서 Google은 귀하의 광고를 보고 클릭하고 전환하는 사람들의 연령, 성별 및 자녀 유무에 대한 많은 정보를 제공합니다.

예를 들어 이 데이터는 방금 살펴본 보고서 편집기 데이터와 동일한 고객 계정에서 가져온 것입니다.

보시다시피, 이러한 디스플레이 광고는 여성보다 남성으로부터 3.4배 더 많은 노출을 얻고 있으며, 이는 검색 광고의 클릭 인구 통계와 매우 잘 일치합니다. 즉, 디스플레이 타겟팅이 고객의 검색 광고와 유사한 인구 통계를 치고 있다는 것을 의미합니다. 이는 좋은 일입니다.

통계가 Google Analytics 또는 보고서 편집기에서 식별한 "이상적인" 트래픽의 인구통계와 잘 일치합니까?

그렇지 않은 경우 인구통계학적 타겟팅을 조정해야 할 수 있습니다.

이 정보 외에도 Google Ads를 사용하면 인구통계학적 조합을 만들어 훨씬 더 구체적인 정보를 얻을 수 있습니다.

따라서 자녀가 없는 25-34세 여성을 타겟팅하는 것이 가치가 있는지 여부가 궁금한 경우 이 보고서를 사용하여 해당 인구통계 세그먼트가 광고와 상호작용하는 방식을 확인할 수 있습니다.

결론

디스플레이 광고 캠페인의 타겟팅을 조정하려면 약간의 추가 노력이 필요합니다. 그러나 올바른 타겟팅이 없으면 광고는 다음과 같은 상황에 놓이게 됩니다(대부분의 온라인 마케팅 담당자가 인정하는 것보다 더 자주).

이 그림은 잘못 선택된 웹사이트 게재위치가 디스플레이 광고의 클릭률과 ROI를 감소시키는 방법을 마케팅 담당자에게 보여줍니다.

그러나 분석 데이터를 사용하여 이미 견고한 광고 전략을 수립해야 하며 올바른 잠재고객에게 디스플레이 광고를 게재하고 비즈니스가 원하는 더 많은 결과를 이끌어낼 수 있어야 합니다. 그런 다음 해당 클릭을 전용 클릭 후 방문 페이지로 유도하고, 지금 클릭 후 페이지 만들기를 시작하고, 지금 Instapage Enterprise 데모에 등록하십시오.

저자 소개
Jacob은 기업이 온라인 마케팅 성공을 달성하도록 돕는 임무를 수행하는 열정적인 기업가입니다. 파괴적 광고(Disruptive Advertising)의 설립자이자 CEO인 Jacob은 클릭당 지불(pay-per-click) 광고 및 전환율 최적화를 사용하여 수백 개의 기업이 성장할 수 있도록 지원한 수상 경력에 빛나는 세계적 수준의 조직을 만들었습니다.