As 10 principais ferramentas e serviços de anotação de dados

Qualquer projeto de visão computacional requer o uso da ferramenta de anotação de dados apropriada. Conjuntos de dados de treinamento de precisão e modelos de alto desempenho são os resultados de um procedimento de anotação de dados simplificado.

A diversidade de possibilidades disponíveis para os desenvolvedores, por outro lado, pode ser assustadora às vezes. Pode ser um desafio descobrir qual ferramenta de anotação de dados é ideal para seu caso de uso ou aplicativo.

Vamos discutir em detalhes sobre as 10 principais ferramentas e serviços de anotação de dados.

Ferramentas de anotação de dados: o que é?

Uma ferramenta de anotação de dados é uma solução de software que pode ser usada para anotar dados de treinamento de nível de produção para aprendizado de máquina. Ele pode ser baseado em nuvem, no local ou em contêiner. Embora algumas empresas prefiram construir suas próprias ferramentas, há uma infinidade de soluções de anotação de dados de código aberto e freeware acessíveis.

Comercialmente, eles estão disponíveis para locação e compra. As ferramentas de anotação de dados de imagem, vídeo, texto, áudio, planilha e sensor foram criadas para funcionar com determinadas formas de dados. No local, contêiner, SaaS (nuvem) e Kubernetes estão entre os modelos de implantação disponíveis. Essas ferramentas de anotação de dados são ideais para casos em que enormes quantidades de dados não rotulados estão disponíveis e também abrirão novas oportunidades comerciais para o crescimento do mercado. Ele pode ser executado na nuvem, no local ou em contêineres. De acordo com a Astute Analytica, o mercado global de ferramentas de anotação de dados crescerá a um CAGR de 30,9% de 2022 a 2030.

Aspectos essenciais da ferramenta de anotação de dados

Gerenciamento de conjunto de dados

A anotação começa e termina com um sistema de gerenciamento do conjunto de dados que a empresa deseja anotar. As pessoas devem confirmar que a ferramenta que estão contemplando realmente importará e suportará o grande volume de dados e formatos de arquivo que precisam rotular como um elemento crucial de seu processo. Pesquisar, filtrar, classificar, copiar e combinar bancos de dados fazem parte desse processo.

Como ferramentas diferentes preservam a saída da anotação de maneiras diferentes, eles desejarão ter certeza de que a ferramenta escolhida corresponderá aos requisitos de saída de sua equipe. Finalmente, eles precisam de um local para salvar seus dados anotados. Embora a maioria dos programas suporte armazenamento local e de rede, o armazenamento em nuvem – principalmente de um fornecedor de nuvem favorito – pode ser um sucesso ou um fracasso, portanto, verifique novamente se os objetivos de armazenamento de arquivos são suportados.

Técnicas de anotação

Os métodos e possibilidades de aplicação de rótulos aos dados são obviamente o elemento mais importante das ferramentas de anotação de dados. No entanto, não existe instrumento perfeito. Muitas ferramentas são adaptadas a tipos específicos de rotulagem, enquanto outras fornecem um conjunto diversificado de ferramentas para dar suporte a uma variedade de casos de uso.

Construir e gerenciar ontologias ou diretrizes, como mapas de rótulos, classes, propriedades e tipos de anotação específicos, são tipos comuns de recursos de anotação fornecidos por ferramentas de anotação de dados.

Gerenciamento de qualidade de dados

A qualidade dos dados determinará o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina e IA. As ferramentas de anotação de dados facilitam o controle de qualidade (QC) e os processos de verificação. Idealmente, a ferramenta deve ter controle de qualidade embutido na anotação.

Administração da força de trabalho

Mesmo as ferramentas que incorporam recursos de automação baseados em IA exigem interação humana. Como afirmado anteriormente, os humanos ainda são obrigados a lidar com exceções e garantia de qualidade. Como resultado, os principais sistemas incluirão recursos de gerenciamento de força de trabalho, como atribuição de tarefas e análise de produtividade, que rastreiam quanto tempo os usuários gastam em cada tarefa ou subtarefa.

Segurança

As pessoas querem que seus dados estejam seguros, seja anotando informações pessoais protegidas confidenciais (PPI) ou sua própria propriedade intelectual valiosa (IP). As ferramentas devem restringir os downloads de dados e limitar os direitos de visualização de um anotador a dados não atribuídos a eles. Uma ferramenta de anotação de dados pode fornecer acesso seguro a arquivos dependendo de residir na nuvem ou no local (por exemplo, VPN).

Assistência de rotulagem integrada

Como dito anteriormente, toda ferramenta requer trabalho humano para anotar dados, e os aspectos humanos e tecnológicos da anotação de dados são críticos. Como resultado, muitos fornecedores de ferramentas de anotação de dados fornecem anotação como um serviço por meio de uma rede de força de trabalho. O fornecedor de ferramentas contrata os trabalhadores ou os disponibiliza por meio de relacionamentos com fornecedores de mão de obra.

As 10 principais ferramentas e serviços de anotação de dados

1. Keylabs

O principal objetivo do Keylabs é acelerar o processo de anotação. A ferramenta de anotação de imagem e vídeo tem vários recursos que ajudam nisso:

• Aprimoramentos de anotação e uma função de contorno rápido
• Na anotação de vídeo, os métodos de interpolação ajudam a rastrear objetos em muitos quadros.
• Vários anotadores podem rotular vídeos ao mesmo tempo sem afetar a qualidade ou o rastreamento de objetos.
• Integre cada tipo de pré-anotação de acordo com os requisitos do seu projeto.
• A Keylabs é uma empresa especializada em gerenciamento de projetos e análise de força de trabalho. O sistema de fluxo de trabalho da Keylabs conecta anotadores e verificadores e distribui com eficiência as tarefas entre eles.
• Um conjunto de atalhos de palavras-chave úteis acompanha cada operação de anotação.

2. Caixa de etiquetas

O Labelbox aprimora a anotação de dados com ferramentas de rotulagem assistidas por IA, gerenciamento de dados, uma API para integração e um SDK Python para desenvolvimento rápido de novos recursos.

• Análise de desempenho de rotulagem de dados.
• Para conveniência de uso, a interface pode mudar.
• Rotulagem com a ajuda da inteligência artificial
• Serviços de rotulagem de dados integrados
• Ferramentas para garantia de qualidade e controle de qualidade, bem como fluxos de trabalho para revisão de rótulos

Para até 5.000 fotos, a caixa de etiquetas é gratuita. Além disso, eles oferecem programas Pro e Enterprise personalizados.

3. Escalar IA

A pré-rotulagem com aprendizado de máquina, um sistema automatizado de garantia de qualidade, gerenciamento de conjunto de dados e processamento de documentos estão incluídos na IA de escala. Sua abordagem de anotação de dados assistida por IA visa carros autônomos:

• Pré-rotulagem com aprendizado de máquina
• Gerencia o conjunto de dados do Núcleo
• Configurações de ouro em um sistema de controle de qualidade automatizado
• Características do processamento de documentos
• Curadoria de dados com um modelo em loop
• Os preços começam em US$ 50.000.

4. V7

A V7 usa uma combinação de gerenciamento de conjunto de dados, anotação de imagem e vídeo e treinamento de modelo autoML para automatizar tarefas de rotulagem. A seguir estão algumas das características:

• Recursos de anotação que são automatizados e não requerem treinamento
• Vários modelos e humanos podem estar nas fases de loop com processos que podem ser compostos.
• Em tamanhos maiores, o gerenciamento de conjunto de dados que permanece em vigor é eficaz.
• Serviços de rotulagem de dados integrados
• Colaboração em tempo real e uma experiência de usuário funcional
• Os preços começam em US$ 150. Há também um teste gratuito de 14 dias disponível.

5. Superanotação

Para uma variedade de aplicativos de visão computacional, o SuperAnnotate permite conjuntos de dados de treinamento de alta qualidade. Identificação de objetos, instância, segmentação semântica, anotação de keypoint, anotação cubóide e rastreamento de vídeo são algumas das opções disponíveis.

• Os desenvolvedores podem utilizar seus próprios modelos com marcação assistida por IA.
• Segmentação semântica com superpixels
• Sistemas de garantia de qualidade do mais alto nível
• A conversão de imagem suporta uma variedade de formatos.
• Uma avaliação gratuita de 14 dias do SuperAnnotate está disponível.
• Ele também oferece planos iniciais, profissionais, corporativos e preços personalizados.

6. Dataloop

O Dataloop pode ajudar em todos os aspectos de um projeto de visão computacional, incluindo anotação, avaliação de modelo e refinamento de modelo usando entrada humana. O Dataloop oferece suporte a tarefas de visão computacional, como detecção, classificação, pontos-chave e segmentação:

• Suporte para uma variedade de tipos de dados
• Melhora os fluxos de trabalho das equipes.
• Suporte para vídeo
• Rotulagem com a ajuda de um modelo

7. Supervisionar

A rotulagem com caixas, linhas, pontos, polígonos e pincel de bitmap é possível com esta ferramenta de anotação de imagem e vídeo baseada na web. O Supervise.ly também inclui uma ferramenta Data Transformation Language e a funcionalidade 3D Point Cloud. Existem também as seguintes características:

• Rotulagem com a ajuda da inteligência artificial
• Anotação e gerenciamento de dados em vários formatos
• Plugins para formatos de dados personalizados podem ser criados e importados.
• Gerenciamento de projetos em vários níveis, como equipes, espaços de trabalho e conjuntos de dados
• Um total de 100 fotos estão disponíveis gratuitamente na edição da comunidade.

8. Dados da Colmeia

Hive Data é um sistema completo de gerenciamento de anotações. Além disso, ele suporta imagem, vídeo, texto, anotação 3D Point Cloud e fonte de dados. O Hive Data fornece rastreamento de objetos de vários quadros, contornos e segmentação panóptica 3D, além de tipos básicos de anotação. Existem também as seguintes opções:

• Gerencia serviços de rotulagem de dados de ponta a ponta
• Ele usa modelos já treinados
• Ele aprimora os fluxos de trabalho para gerenciamento de projetos.
• Suporte para uma variedade de tipos de dados
• Dados atualmente disponíveis

9. CVAT (Ferramenta de Anotação de Visão Computacional)

O CVAT é uma ferramenta de anotação de dados de código aberto que pode ser usada gratuitamente. Ele pode ser usado para fazer anotações em fotos e filmes. A identificação de objetos, categorização de imagens e segmentação de imagens são possíveis usando o CVAT. Os anotadores de dados podem usar caixas, polígonos, polilinhas e pontos.

• O LDAP oferece suporte a uma ampla variedade de ferramentas de automação, como anotação automática e interpolação de vídeo utilizando a API de detecção de objetos TensorFlow*.
• Anotação que é semiautomática
• Interpolação de forma entre quadros-chave
• Ele tem um painel listado com projetos e tarefas de anotação.

10. Ferramenta de marcação de objetos visuais (VoTT)

O VoTT pode importar dados de armazenamento local e em nuvem e exportar dados rotulados para armazenamento local ou em nuvem. Ele roda em Windows, Linux e OSX e pode ser compilado a partir da fonte. Também é acessível como um aplicativo da Web independente que funciona com qualquer navegador. No entanto, como o programa da Web não pode acessar um sistema de arquivos local, ele exige o upload de conjuntos de dados para a nuvem. Polígonos e retângulos são os dois tipos de formas de anotação com suporte.

• Métricas de monitoramento de projetos e atalhos de teclado estão entre os recursos.
• CSV, JSONs genéricos, Pascal e TFRecords são formatos de saída comuns. O VoTT dá suporte ao Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) e ao Serviço de Visão Personalizada do Azure.