Las 10 mejores herramientas y servicios de anotación de datos

Cualquier proyecto de visión artificial requiere el uso de la herramienta de anotación de datos adecuada. Los conjuntos de datos de entrenamiento de precisión y los modelos de alto rendimiento son el resultado de un procedimiento de anotación de datos simplificado.

La diversidad de posibilidades disponibles para los desarrolladores, por otro lado, puede ser desalentadora a veces. Puede ser un desafío averiguar qué herramienta de anotación de datos es ideal para su caso de uso o aplicación.

Analicemos en detalle las 10 principales herramientas y servicios de anotación de datos.

Herramientas de anotación de datos: ¿Qué es?

Una herramienta de anotación de datos es una solución de software que se puede usar para anotar datos de capacitación de grado de producción para el aprendizaje automático. Puede estar basado en la nube, en las instalaciones o en contenedores. Si bien algunas empresas prefieren construir sus propias herramientas, hay una gran cantidad de soluciones de anotación de datos de código abierto y gratuitas accesibles.

Comercialmente, están disponibles para arrendamiento y compra. Las herramientas de anotación de datos de imagen, video, texto, audio, hoja de cálculo y sensor están diseñadas para funcionar con ciertas formas de datos. En las instalaciones, en contenedores, SaaS (nube) y Kubernetes se encuentran entre los modelos de implementación disponibles. Estas herramientas de anotación de datos son ideales para los casos en los que hay disponibles enormes cantidades de datos sin etiquetar, y también abrirán nuevas oportunidades comerciales para el crecimiento del mercado. Puede ejecutarse en la nube, en las instalaciones o en contenedores. Según Astute Analytica, el mercado global de herramientas de anotación de datos crecerá a una CAGR del 30,9 % entre 2022 y 2030.

Aspectos esenciales de la herramienta de anotación de datos

Gestión de conjuntos de datos

La anotación comienza y termina con un sistema para administrar el conjunto de datos que la empresa desea anotar. Las personas deben confirmar que la herramienta que están contemplando realmente importará y admitirá el gran volumen de datos y formatos de archivo que necesitan etiquetar como un elemento crucial de su proceso. Buscar, filtrar, ordenar, copiar y combinar bases de datos son parte de este proceso.

Debido a que las diferentes herramientas conservan la salida de las anotaciones de diferentes maneras, querrán asegurarse de que la herramienta que elijan se ajuste a los requisitos de salida de su equipo. Finalmente, necesitan un lugar para guardar sus datos anotados. Aunque la mayoría de los programas son compatibles con el almacenamiento local y de red, el almacenamiento en la nube, en particular de un proveedor de nube favorito, puede ser impredecible, así que verifique dos veces que los objetivos de almacenamiento de archivos sean compatibles.

Técnicas de anotación

Los métodos y posibilidades para aplicar etiquetas a los datos son obviamente el elemento más importante de las herramientas de anotación de datos. Sin embargo, no existe un instrumento perfecto. Muchas herramientas se adaptan a tipos específicos de etiquetado, mientras que otras proporcionan un conjunto diverso de herramientas para admitir una variedad de casos de uso.

La creación y administración de ontologías o pautas, como mapas de etiquetas, clases, propiedades y tipos de anotaciones específicas, son tipos comunes de capacidades de anotación proporcionadas por las herramientas de anotación de datos.

Gestión de calidad de datos

La calidad de los datos determinará qué tan bien funcionan los modelos de aprendizaje automático e IA. Las herramientas de anotación de datos facilitan el control de calidad (QC) y los procesos de verificación. Idealmente, la herramienta debería tener un control de calidad integrado directamente en la anotación.

Administración de la fuerza laboral

Incluso las herramientas que incorporan capacidades de automatización basadas en IA requieren interacción humana. Como se indicó anteriormente, todavía se requiere que los humanos manejen las excepciones y el control de calidad. Como resultado, los principales sistemas incluirán funciones de administración de la fuerza laboral como asignación de tareas y análisis de productividad, que rastrean cuánto tiempo dedican los usuarios a cada tarea o subtarea.

La seguridad

La gente quiere que sus datos estén seguros, ya sea que estén anotando información personal protegida (PPI) sensible o su propia propiedad intelectual valiosa (IP). Las herramientas deben restringir las descargas de datos y limitar los derechos de visualización de un anotador a los datos que no se le han asignado. Una herramienta de anotación de datos puede proporcionar acceso seguro a archivos dependiendo de si reside en la nube o en las instalaciones (p. ej., VPN).

Asistencia de etiquetado integrada

Como se dijo anteriormente, cada herramienta requiere trabajo humano para anotar datos, y tanto los aspectos humanos como tecnológicos de la anotación de datos son críticos. Como resultado, muchos proveedores de herramientas de anotación de datos brindan anotación como un servicio a través de una red de personal. El proveedor de herramientas contrata a los trabajadores o los pone a disposición a través de relaciones con los proveedores de mano de obra.

Las 10 mejores herramientas y servicios de anotación de datos

1. Laboratorios de teclas

El objetivo principal de Keylabs es acelerar el proceso de anotación. La herramienta de anotación de imágenes y videos tiene una variedad de características que ayudan con esto:

• Mejoras en las anotaciones y una función de esquema rápido
• En la anotación de video, los métodos de interpolación ayudan a rastrear objetos en muchos cuadros.
• Múltiples anotadores pueden etiquetar videos al mismo tiempo sin afectar la calidad o el seguimiento de objetos.
• Integre cada tipo de pre-anotación de acuerdo a los requerimientos de su proyecto.
• Keylabs es una empresa que se especializa en gestión de proyectos y análisis de la fuerza laboral. El sistema de flujo de trabajo de Keylabs conecta anotadores y verificadores y distribuye eficientemente las tareas entre ellos.
• Un conjunto de útiles atajos de palabras clave acompaña a cada operación de anotación.

2. Caja de etiquetas

Labelbox mejora la anotación de datos con herramientas de etiquetado asistidas por IA, gestión de datos, una API para la integración y un SDK de Python para el desarrollo rápido de nuevas funciones.

• Análisis de rendimiento del etiquetado de datos.
• Para mayor comodidad de uso, la interfaz puede cambiar.
• Etiquetado con ayuda de inteligencia artificial
• Servicios de etiquetado de datos que están integrados
• Herramientas para garantía y control de calidad, así como flujos de trabajo para revisión de etiquetas

Para hasta 5000 fotos, la caja de etiquetas es gratis. Más allá de eso, ofrecen programas personalizados Pro y Enterprise.

3. Escala IA

El etiquetado previo con aprendizaje automático, un sistema de control de calidad automatizado, la gestión de conjuntos de datos y el procesamiento de documentos están incluidos en la báscula AI. Su enfoque de anotación de datos asistido por IA tiene como objetivo los automóviles autónomos:

• Preetiquetado con aprendizaje automático
• Administra el conjunto de datos de Nucleus
• Configuraciones de oro en un sistema de control de calidad automatizado
• Características del procesamiento de documentos.
• Curación de datos con un modelo en el bucle
• Los precios comienzan en US$ 50.000.

4. V7

V7 utiliza una combinación de administración de conjuntos de datos, anotación de imágenes y videos, y capacitación de modelos de autoML para automatizar las tareas de etiquetado. Las siguientes son algunas de las características:

• Funciones de anotación que están automatizadas y no requieren capacitación
• Múltiples modelos y humanos pueden estar en las fases del bucle con procesos componibles.
• En tamaños más grandes, la gestión de conjuntos de datos que permanece en su lugar es efectiva.
• Servicios de etiquetado de datos que están integrados
• Colaboración en tiempo real y una experiencia de usuario funcional
• Los precios comienzan en US$ 150. También hay disponible una prueba gratuita de 14 días.

5. Superanotar

Para una variedad de aplicaciones de visión por computadora, SuperAnnotate permite conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad. La identificación de objetos, la instancia, la segmentación semántica, la anotación de puntos clave, la anotación de cuboides y el seguimiento de video son algunas de las opciones disponibles.

• Los desarrolladores pueden utilizar sus propios modelos con etiquetado asistido por IA.
• Segmentación semántica con superpíxeles
• Sistemas de aseguramiento de la calidad del más alto nivel
• La conversión de imágenes admite una variedad de formatos.
• Está disponible una prueba gratuita de 14 días de SuperAnnotate.
• También ofrece planes Starter, pro, corporativos y precios personalizados.

6. Bucle de datos

Dataloop puede ayudar con todos los aspectos de un proyecto de visión por computadora, incluida la anotación, la evaluación del modelo y el refinamiento del modelo utilizando información humana. Dataloop admite tareas de visión artificial como detección, clasificación, puntos clave y segmentación:

• Soporte para una variedad de tipos de datos
• Mejora los flujos de trabajo de los equipos.
• Soporte para vídeo
• Etiquetado con la ayuda de un modelo

7. Supervisar

El etiquetado con cuadros, líneas, puntos, polígonos y pinceles de mapa de bits es posible con esta herramienta de anotación de imágenes y videos basada en la web. Supervise.ly también incluye una herramienta de lenguaje de transformación de datos y funcionalidad de nube de puntos 3D. También existen las siguientes características:

• Etiquetado con ayuda de inteligencia artificial
• Anotación y gestión de datos en muchos formatos
• Se pueden crear e importar complementos para formatos de datos personalizados.
• Gestión de proyectos en varios niveles, como equipos, espacios de trabajo y conjuntos de datos
• Hay un total de 100 fotos disponibles de forma gratuita en la edición comunitaria.

8. Datos de la colmena

Hive Data es un completo sistema de gestión de anotaciones. Además, admite imágenes, videos, texto, anotación de nube de puntos 3D y fuente de datos. Hive Data proporciona seguimiento de objetos de varios fotogramas, contornos y segmentación panóptica 3D, además de tipos de anotaciones básicas. También existen las siguientes opciones:

• Gestiona servicios de etiquetado de datos de extremo a extremo
• Utiliza modelos ya entrenados
• Mejora los flujos de trabajo para la gestión de proyectos.
• Soporte para una variedad de tipos de datos
• Datos que están disponibles actualmente

9. CVAT (herramienta de anotación de visión por computadora)

CVAT es una herramienta de anotación de datos de código abierto que es de uso gratuito. Se puede usar para hacer anotaciones en fotos y películas. La identificación de objetos, la categorización de imágenes y la segmentación de imágenes son posibles mediante CVAT. Los anotadores de datos pueden usar cuadros, polígonos, polilíneas y puntos.

• LDAP es compatible con una amplia gama de herramientas de automatización, como la anotación automática y la interpolación de video utilizando la API de detección de objetos TensorFlow*.
• Anotación semiautomática
• Interpolación de formas entre fotogramas clave
• Tiene un tablero listado con proyectos y tareas de anotación.

10. Herramienta de etiquetado visual de objetos (VoTT)

VoTT puede importar datos del almacenamiento local y en la nube y exportar datos etiquetados al almacenamiento local o en la nube. Se ejecuta en Windows, Linux y OSX y puede compilarse desde la fuente. También es accesible como una aplicación web independiente que funciona con cualquier navegador. Sin embargo, debido a que el programa web no puede acceder a un sistema de archivos local, exige cargar conjuntos de datos en la nube. Los polígonos y los rectángulos son los dos tipos de formas de anotación compatibles.

• Las métricas de monitoreo de proyectos y los atajos de teclado se encuentran entre las características.
• CSV, JSON genéricos, Pascal y TFRecords son formatos de salida comunes. VoTT es compatible con Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) y Azure Custom Vision Service.