أفضل 10 أدوات لتعليقات البيانات والخدمات

يتطلب أي مشروع لرؤية الكمبيوتر استخدام أداة شرح البيانات المناسبة. مجموعات بيانات التدريب الدقيقة والنماذج عالية الأداء هي نتائج إجراءات شرح البيانات المبسطة.

من ناحية أخرى ، قد يكون تنوع الاحتمالات المتاحة للمطورين أمرًا شاقًا في بعض الأحيان. قد يكون من الصعب معرفة أداة شرح البيانات المثالية لحالة الاستخدام أو التطبيق الخاص بك.

دعنا نناقش بالتفصيل أفضل 10 أدوات وخدمات لتعليقات البيانات.

أدوات شرح البيانات: ما هي؟

أداة التعليق التوضيحي للبيانات هي حل برمجي قد يستخدم للتعليق على بيانات التدريب على مستوى الإنتاج للتعلم الآلي. يمكن أن يكون مستندًا إلى السحابة أو في مكان العمل أو في حاويات. بينما تفضل بعض الشركات إنشاء أدواتها الخاصة ، إلا أن هناك عددًا كبيرًا من حلول التعليقات التوضيحية للبيانات المجانية والمفتوحة المصدر التي يمكن الوصول إليها.

تجاريًا ، فهي متاحة للإيجار والشراء. تم تصميم أدوات التعليقات التوضيحية للصور والفيديو والنصوص والصوت وجداول البيانات وأجهزة الاستشعار للعمل مع أشكال معينة من البيانات. تعد الحاوية و SaaS (السحابية) و Kubernetes في مقر الشركة من بين نماذج النشر المتاحة. تعد أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات هذه مثالية للحالات التي تتوفر فيها كميات هائلة من البيانات غير المسماة ، كما أنها ستفتح فرصًا تجارية جديدة لنمو السوق. يمكن تشغيله في السحابة أو في أماكن العمل أو في الحاويات. وفقًا لـ Astute Analytica ، سينمو سوق أدوات شرح البيانات العالمية بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 30.9٪ من عام 2022 إلى عام 2030.

الجوانب الأساسية لأداة شرح البيانات

إدارة مجموعة البيانات

يبدأ التعليق التوضيحي وينتهي بنظام لإدارة شركة مجموعة البيانات التي تريد التعليق عليها. يجب أن يؤكد الأشخاص أن الأداة التي يفكرون فيها ستستورد وتدعم الحجم الكبير من البيانات وتنسيقات الملفات التي يحتاجون إليها كعنصر حاسم في عمليتهم. يعد البحث في قواعد البيانات وتصفيتها وفرزها ونسخها ودمجها جزءًا من هذه العملية.

نظرًا لأن الأدوات المختلفة تحافظ على مخرجات التعليقات التوضيحية بطرق مختلفة ، فإنهم يريدون التأكد من أن الأداة التي يختارونها ستطابق متطلبات الإخراج الخاصة بفريقهم. أخيرًا ، يحتاجون إلى مكان لحفظ بياناتهم المشروحة. على الرغم من أن معظم البرامج تدعم التخزين المحلي والتخزين الشبكي ، إلا أن التخزين السحابي - لا سيما من بائع السحابة المفضل - يمكن أن يكون ضائعًا أو مفقودًا ، لذا تحقق جيدًا من دعم أهداف تخزين الملفات.

تقنيات الشرح

من الواضح أن طرق وإمكانيات تطبيق الملصقات على البيانات هي أهم عنصر في أدوات شرح البيانات. ومع ذلك ، لا توجد أداة مثالية. تم تصميم العديد من الأدوات لأنواع محددة من الملصقات ، بينما يوفر البعض الآخر مجموعة متنوعة من الأدوات لدعم مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام.

يعد بناء وإدارة الأنطولوجيا أو الإرشادات ، مثل خرائط التسمية والفئات والخصائص وأنواع التعليقات التوضيحية المحددة ، أنواعًا شائعة من إمكانيات التعليقات التوضيحية التي توفرها أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات.

إدارة جودة البيانات

ستحدد جودة البيانات مدى جودة أداء نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تسهل أدوات شرح البيانات مراقبة الجودة (QC) وعمليات التحقق. من الناحية المثالية ، يجب أن تشتمل الأداة على مراقبة جودة مضمنة في التعليق التوضيحي مباشرةً.

إدارة القوى العاملة

حتى الأدوات التي تتضمن قدرات الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي تتطلب تفاعلًا بشريًا. كما ذكرنا سابقًا ، لا يزال يتعين على البشر التعامل مع الاستثناءات وضمان الجودة. ونتيجة لذلك ، ستتضمن أفضل الأنظمة ميزات إدارة القوى العاملة مثل تعيين المهام وتحليلات الإنتاجية ، والتي تتعقب مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدمون في كل مهمة أو مهمة فرعية.

أمان

يريد الأشخاص أن تكون بياناتهم آمنة ، سواء أكانوا يعلقون على معلومات شخصية محمية حساسة (PPI) أو ملكيتهم الفكرية القيمة (IP). يجب أن تقيد الأدوات تنزيلات البيانات وتحد من حقوق عرض المعلق على البيانات غير المخصصة لهم. قد توفر أداة التعليق التوضيحي للبيانات وصولاً آمنًا إلى الملفات اعتمادًا على ما إذا كانت موجودة في السحابة أو في مكان العمل (على سبيل المثال ، VPN).

المساعدة في وضع العلامات المتكاملة

كما ذكرنا سابقًا ، تتطلب كل أداة عمالة بشرية للتعليق على البيانات ، كما أن الجوانب البشرية والتكنولوجية في شرح البيانات أمر بالغ الأهمية. نتيجة لذلك ، يقدم العديد من موردي أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات التعليقات التوضيحية كخدمة من خلال شبكة القوى العاملة. يقوم موفر الأداة إما بتوظيف العمال أو إتاحتهم من خلال العلاقات مع موفري العمل.

أفضل 10 أدوات لتعليقات البيانات والخدمات

1. Keylabs

الهدف الرئيسي من Keylabs هو تسريع عملية التعليقات التوضيحية. تحتوي أداة التعليقات التوضيحية للصور والفيديو على مجموعة متنوعة من الميزات التي تساعد في ذلك:

• تحسينات التعليقات التوضيحية ووظيفة التحديد السريع
• في التعليقات التوضيحية للفيديو ، تساعد أساليب الاستيفاء في تتبع الكائنات عبر العديد من الإطارات.
• يمكن للعديد من المعلقين تسمية مقاطع الفيديو في نفس الوقت دون التأثير على الجودة أو تتبع الكائن.
• ادمج كل نوع من أنواع التعليقات التوضيحية المسبقة وفقًا لمتطلبات مشروعك.
• Keylabs هي شركة متخصصة في إدارة المشاريع وتحليلات القوى العاملة. يربط نظام سير عمل Keylabs المعلقين والمحققين ويوزع المهام بينهم بكفاءة.
• ترافق كل عملية تعليق توضيحي مجموعة من اختصارات الكلمات الأساسية المفيدة.

2. Labelbox

يعمل Labelbox على تحسين شرح البيانات باستخدام أدوات وضع العلامات بمساعدة AI وإدارة البيانات وواجهة برمجة تطبيقات للتكامل و Python SDK للتطوير السريع للميزات الجديدة.

• تحليل أداء وسم البيانات.
• لراحة الاستخدام ، يمكن تغيير الواجهة.
• وضع العلامات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• خدمات وسم البيانات المتكاملة
• أدوات لضمان الجودة ومراقبة الجودة ، بالإضافة إلى تدفقات العمل لمراجعة الملصقات

لما يصل إلى 5000 صورة ، يكون صندوق الملصقات مجانيًا. علاوة على ذلك ، فإنهم يقدمون برامج Pro و Enterprise مصممة خصيصًا.

3. مقياس AI

يتم تضمين الملصقات المسبقة باستخدام التعلم الآلي ونظام ضمان الجودة الآلي وإدارة مجموعة البيانات ومعالجة المستندات في مقياس AI. يهدف نهج التعليقات التوضيحية للبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى السيارات ذاتية القيادة:

• وضع العلامات مسبقًا باستخدام التعلم الآلي
• يدير مجموعة بيانات Nucleus
• إعدادات الذهب في نظام آلي لضمان الجودة
• ميزات معالجة المستندات
• معالجة البيانات بنموذج في الحلقة
• تبدأ الأسعار من 50000 دولار أمريكي.

4. V7

يستخدم V7 مجموعة من إدارة مجموعة البيانات ، والتعليقات التوضيحية للصور والفيديو ، وتدريب نموذج autoML لأتمتة مهام وضع العلامات. فيما يلي بعض الميزات:

• ميزات التعليقات التوضيحية الآلية والتي لا تتطلب تدريبًا
• يمكن أن تكون النماذج المتعددة والبشر في مراحل الحلقة مع عمليات قابلة للتركيب.
• في الأحجام الأكبر ، تكون إدارة مجموعة البيانات التي تظل في مكانها فعالة.
• خدمات وسم البيانات المتكاملة
• التعاون في الوقت الفعلي وتجربة مستخدم وظيفية
• تبدأ الأسعار من 150 دولارًا أمريكيًا. وهناك أيضًا نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا.

5. SuperAnnotate

لمجموعة متنوعة من تطبيقات رؤية الكمبيوتر ، يتيح SuperAnnotate مجموعات بيانات تدريبية عالية الجودة. يعد تحديد الكائن ، والمثال ، والتجزئة الدلالية ، والتعليق التوضيحي لنقطة المفاتيح ، والتعليق التوضيحي شبه المكعب ، وتتبع الفيديو بعضًا من الخيارات المتاحة.

• يمكن للمطورين استخدام نماذجهم الخاصة مع وضع العلامات بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
• التجزئة الدلالية مع superpixels
• نظم ضمان الجودة على أعلى مستوى
• يدعم تحويل الصور مجموعة متنوعة من التنسيقات.
• يتوفر إصدار تجريبي مجاني لمدة 14 يومًا من SuperAnnotate.
• كما يوفر أيضًا Starter و pro وخطط الشركات والأسعار المخصصة.

6. داتالوب

يمكن أن يساعد Dataloop في جميع جوانب مشروع رؤية الكمبيوتر ، بما في ذلك التعليقات التوضيحية وتقييم النموذج وصقل النموذج باستخدام المدخلات البشرية. يدعم Dataloop مهام رؤية الكمبيوتر مثل الكشف والتصنيف والنقاط الرئيسية والتجزئة:

• دعم لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات
• يعزز سير عمل الفرق.
• دعم للفيديو
• وضع العلامات بمساعدة النموذج

7. الإشراف

يمكن وضع العلامات باستخدام المربعات والخطوط والنقاط والمضلعات وفرشاة الصورة النقطية باستخدام أداة التعليقات التوضيحية للصور والفيديو على شبكة الإنترنت. يتضمن Supervise.ly أيضًا أداة لغة تحويل البيانات ووظيفة 3D Point Cloud. هناك أيضًا الميزات التالية:

• وضع العلامات بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• التعليقات التوضيحية وإدارة البيانات في العديد من الأشكال
• يمكن إنشاء واستيراد الإضافات لتنسيقات البيانات المخصصة.
• إدارة المشروع على عدة مستويات ، مثل الفرق ومساحات العمل ومجموعات البيانات
• يتوفر إجمالي 100 صورة مجانًا في إصدار المجتمع.

8. خلية البيانات

Hive Data هو نظام كامل لإدارة التعليقات التوضيحية. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يدعم الصور والفيديو والنص والتعليقات التوضيحية ثلاثية الأبعاد للسحابة ومصادر البيانات. يوفر Hive Data تتبعًا متعدد الإطارات للكائنات ، وخطوطًا محيطية ، وتجزئة شاملة ثلاثية الأبعاد بالإضافة إلى أنواع التعليقات التوضيحية الأساسية. هناك أيضًا الخيارات التالية:

• يدير خدمات وضع العلامات على البيانات من طرف إلى طرف
• يستخدم نماذج مدربة بالفعل
• يعزز سير العمل لإدارة المشروع.
• دعم لمجموعة متنوعة من أنواع البيانات
• البيانات المتوفرة حاليا

9. CVAT (أداة التعليق التوضيحي لرؤية الكمبيوتر)

CVAT هي أداة شرح بيانات مفتوحة المصدر ومجانية الاستخدام. يمكن استخدامه لعمل التعليقات التوضيحية على الصور والأفلام. تحديد الكائن وتصنيف الصورة وتجزئة الصورة كلها ممكنة باستخدام CVAT. يمكن لشروحات البيانات استخدام المربعات والمضلعات والخطوط المتعددة والنقاط.

• يدعم LDAP مجموعة واسعة من أدوات الأتمتة ، مثل التعليقات التوضيحية التلقائية واستيفاء الفيديو باستخدام TensorFlow * Object Detection API.
• تعليق توضيحي شبه تلقائي
• شكل الاستيفاء بين الإطارات الرئيسية
• يحتوي على لوحة معلومات مدرجة مع مشاريع التعليقات التوضيحية والمهام.

10. أداة تمييز العناصر المرئية (VoTT)

يمكن لـ VoTT استيراد البيانات من التخزين المحلي والسحابة وتصدير البيانات المصنفة إلى التخزين المحلي أو التخزين السحابي. يعمل على أنظمة التشغيل Windows و Linux و OSX ويمكن أن يبني من المصدر. يمكن الوصول إليه أيضًا كتطبيق ويب مستقل يعمل مع أي متصفح. ومع ذلك ، نظرًا لأن برنامج الويب لا يمكنه الوصول إلى نظام ملفات محلي ، فإنه يتطلب تحميل مجموعات البيانات إلى السحابة. المضلعات والمستطيلات هما نوعان من أشكال التعليقات التوضيحية المعتمدة.

• مقاييس مراقبة المشروع واختصارات لوحة المفاتيح هي من بين الميزات.
• تعد CSV و Generic JSONs و Pascal و TFRecords تنسيقات إخراج شائعة. يدعم VoTT مجموعة أدوات Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) و Azure Custom Vision Service.