Google Alışveriş Reklamlarınızı Test Etmenin 5 Kurnaz Yolu

Karlılığınızı artırmanın en iyi yollarından biri mi? A/B bölme testi. Google Ads'de, kampanyalarınız için özel denemeler oluşturabileceğiniz ve test grubunuzun zaman içindeki orijinal kampanyalarınızla (kontrol grubu) nasıl performans gösterdiğini karşılaştırabileceğiniz Denemeler adı verilen bir özellik vardır.

Tek sorun, bunun yalnızca Arama ve Görüntülü Reklam kampanyaları için geçerli olmasıdır. Alışveriş için değil. Neyse ki, Alışveriş kampanyalarınızın birden çok varyasyonunu test etmenin beş yolunu buldum. Bu yazıda buna değineceğiz.

Ürün bilgilerinin A/B testi nasıl yapılır?

Başlıklar, resimler veya uzantılar gibi A/B testi ürün bilgileri, ürün feed'inizi optimize etmek için yararlı olabilir

Bu, bir feed yönetim aracı aracılığıyla veya Google Merchant Center'da manuel olarak feed'inizin kurulumunda yapılabilir. Neyi test etmek istediğinize karar verdikten sonra, eşit ürün grupları oluşturmanız gerekir. Bu birkaç şekilde yapılabilir, ben esas olarak aşağıdaki iki yöntemi kullanıyorum:

1. Küme analizi yöntemi

Bir küme analizi ile geçmiş performansa dayalı olarak bölersiniz (örneğin, ürünlerinizi tıklamalar, gelir, maliyetler ve dönüşüm değeri gibi metriklere dayalı olarak eşit gruplara bölersiniz). Bunu daha küçük veri kümeleri için elektronik tablo aracılığıyla veya daha büyük veri kümeleri için R'de (veya diğer programlama dillerinde) yapabilirsiniz.

2. Rastgele bölme yöntemi

Ürününüzün kimliğine göre rastgele bir bölme yapılabilir. Örneğin, ürün kimlikleri olarak sayısal değerler kullanıyorsanız, A grubunu tüm çift sayılara ve B grubunu tüm tek olmayan sayılara atayabilirsiniz.

Ürünlerinizi bölerken en önemli şey, denemenizdeki tüm grupların eşit sayıda ürüne sahip olduğundan ve temel metriklerinizin de çok yakın olduğundan emin olmaktır.

Bölmeyi yaptıktan sonra, test grubunuzdaki ürün kimliklerinde değişiklikleri yapın. Tüm ürün kimlikleriniz ve ilgili gruplarınız hakkında rapor oluşturabildiğinizden emin olun. Bu şekilde onları analiz edebilir ve kazananları bulabilirsiniz. Aşağıda bunun feed'inizde nasıl görüneceğine dair bir örnek bulabilirsiniz.

A/B testi kampanya ayarları nasıl yapılır?

ROAS, hedefleme veya farklı kampanya türleri gibi kampanya ayarlarını test etmek istiyorsanız, ürün kimliklerinden başka bir şeye dayalı olarak bölmeler yapmanız gerekir. İdeal olarak, performans ürüne göre değişebileceğinden, hem kontrol hem de test gruplarınızda aynı ürünleri sunmak isteyeceksiniz. Ayarlarınızı test etmek için yapabileceğiniz üç farklı bölme vardır. Ürün içeriğindeki test kurulumunda olduğu gibi, eşit gruplar oluşturmak çok önemlidir. Tüm yöntemlerle veri küme analizini kendiniz yapmanız gerekir. İki veya daha fazla eşit grup oluşturun ve farklılıklara göre analiz edin.

3. Müşteri Eşleştirme bölme yöntemi

Müşteri Eşleştirme ile Google Ads'de birinci taraf kitleleri hedefleyebilirsiniz. Hedeflemek istediğiniz mevcut veritabanınızdan bir e-posta adresleri listesi yükleyerek çalışır ve Google bu e-posta adreslerini Google hesaplarıyla eşleştirir.

Nasıl yapılır

Müşteri Eşleştirme kullanıyorsanız, CRM yazılımınızda bir çerez bölmesi oluşturabilmeniz gerekir. Ardından, iki farklı Google Müşteri Eşleştirme Kitlesini kullanarak iki farklı kampanya oluşturabilirsiniz. Test kampanyanızda test etmek istediğiniz ayarı değiştirin ve kontrol kampanyanızda diğer her şeyi aynı tutun. Ve bu kadar.

Not: Müşteri Eşleştirme kullanıyorsanız, veritabanınızda olmayan tüm potansiyel müşteriler için yayınlanan üçüncü bir kampanyanız olduğundan emin olun. Bu şekilde herhangi bir potansiyel dönüşüm kaybetmezsiniz.

Görüntü kaynağı

Artıları

• Rastgele bölme: Çerezleri bölerek, aslında diğer A/B testlerinde sıklıkla kullanılan rastgele bir bölmeye sahip olursunuz.
• Güvenilir veriler: Rastgele bölünme nedeniyle sonuçlar güvenilir ve tekrarlanabilir.

Eksileri

• Uygulaması zor: Her reklamverenin, Müşteri Eşleştirmeyi uygulayacak veya CRM'lerinde rastgele bölme yapacak kaynakları yoktur.
• %100 tamamlanmadı: Bu deneme yalnızca veritabanınızdaki mevcut müşteriler için geçerlidir. Bu, sonuçların yeni potansiyel müşteriler için geçerli olmadığı anlamına gelir.

4. Coğrafi bölme testi yöntemi

Coğrafi bölmeler genellikle kampanyalarda artan artışları bulmak için kullanılır. Bu, şu gibi soruları yanıtlayabilir: Markalı anahtar kelimelerde reklam vermenin artan değeri var mı?

Nasıl yapılır

Bir coğrafi testte, bir pazar geos adı verilen daha küçük coğrafi bölgelere bölünür. Her coğrafi bölgeye bir kontrol veya test grubu atanır. Kontrol coğrafyalarındaki kullanıcılara kontrol kampanyaları sunulurken, test coğrafyalarındaki kullanıcılara değiştirilen kampanyalar sunulur. Bölünme, her iki bölgesel grup da yüksek oranda ilişkili olduğu sürece ülke veya bölge bazında yapılabilir. Gruplarınızı belirlemek için küme analizini kullanmanız gerekecek.

Artıları

• Kurulumu kolay: Biraz Google Ads deneyimi olan herkes bunu ayarlayabilir.
• Güvenilir: Aynı kampanyaları böldüğümüz için mevsimsellik bir etki olamaz.

Eksileri

• Davranış coğrafi bölgeye göre büyük ölçüde değişebilir. Yüksek derecede ilişkili iki gruba sahip olmak esastır. Ayrıca, mevsimsellik coğrafi konuma göre farklılık gösterebilir. Dış mekan malzemeleri satıyorsanız, Alaska'yı Teksas ile karşılaştırmak ideal değildir.
• Hazırlanması biraz zor: Yer hedeflemede küme analizi, daha küçük coğrafi konumlarla uğraşırken zor olabilir.

5. Kampanya bölme yöntemi

Bir kampanya bölünmesinde, kampanyalarınızı veya hesaplarınızı birbiriyle yüksek düzeyde ilişkili iki gruba ayırmanız yeterlidir. Her iki grubun da tıklamalar, dönüşümler ve maliyetler gibi eşit sayıda temel metriğe sahip olması gerekir.

Nasıl yapılır

Bir grup kampanyada (test grubu), kontrol grubunda mevcut en iyi uygulamalarınız sunulurken değişiklikleri siz yaparsınız. Farklı kampanya gruplarını etiketler ve izlerseniz, performanstaki farklılıklar hakkında bir şeyler söyleyebilirsiniz.

Bütçe ve teklif stratejisi, test edebileceğiniz iki ayardır.

Artıları

• Kurulumu çok kolay: Kampanyalarınızın yarısında ayarları değiştirmeniz yeterlidir, hepsi bu.

Eksileri

• En az güvenilir: Mevsimsellik, özellikle kampanyalarınız ürün kategorisine göre ayrılmışsa (öncelikli teklif veren kampanya yapısını denediniz mi?) farklı kampanyalarda rol oynayabilir.
• Hazırlık zor olabilir: Kampanya grupları üzerinde küme analizi, daha küçük kampanyalar ve verilerle uğraşırken zor olabilir.

Son düşünceler

Bu kadar! Google Alışveriş reklamlarınız için A/B testleri çalıştırmanın beş farklı yolu:

1. Küme analiziyle gruplar oluşturarak ürün feed'i özelliklerini test edin.
2. Rastgele bölünmüş gruplar oluşturarak ürün feed'i özelliklerini test edin.
3. Müşteri Eşleştirme gruplarıyla kampanya ayarlarını test edin.
4. Coğrafi konumlarla kampanya ayarlarını test edin.
5. Kampanya ayarlarını kampanya gruplarıyla test edin

Sonucun kalitesi, ön (küme) analizinizin ve kurulumunuzun kalitesine bağlıdır. Ne çıkarırsanız onu koyarsınız. Umarım bu, Google Alışveriş kampanyalarınızın optimizasyonunda size yardımcı olur. Bu yöntemlerden herhangi birini denerseniz, sonuçları yorumlarda paylaşın! Şimdilik, harika bir gün geçirin ve optimizasyona devam edin!