5 moduri înțelepte de a vă testa anunțurile pentru Cumpărături Google

Una dintre cele mai bune modalități de a vă crește profitabilitatea? Testarea split A/B. Google Ads are o funcție numită Experimente, în care puteți crea experimente personalizate pentru campaniile dvs. și puteți compara performanța grupului dvs. de testare cu campaniile inițiale (grupul de control) de-a lungul timpului.

Singura problemă este că aceasta este disponibilă numai pentru campaniile în Rețeaua de căutare și în Rețeaua de display. Nu pentru cumpărături. Din fericire, am găsit cinci moduri prin care puteți testa mai multe variante ale campaniilor dvs. de Cumpărături Google, care este ceea ce vom aborda în această postare.

Cum se testează A/B informațiile despre produs

Testarea A/B a informațiilor despre produse, cum ar fi titluri, imagini sau extensii, poate fi utilă pentru optimizarea fluxului de produse

Acest lucru se poate face în configurarea feedului dvs., fie printr-un instrument de gestionare a feedurilor, fie manual în Google Merchant Center. Odată ce ați decis ce doriți să testați, va trebui să creați grupuri egale de produse. Acest lucru se poate face în mai multe moduri, folosesc în principal următoarele două metode:

1. Metoda analizei cluster

Cu o analiză de cluster, veți împărți în funcție de performanța istorică (de exemplu, împărțirea produselor în grupuri egale pe baza unor valori precum clicuri, venit, costuri și valoarea conversiilor). Puteți face acest lucru prin intermediul unei foi de calcul pentru seturi de date mai mici sau în R (sau alte limbaje de programare) pentru seturi de date mai mari.

2. Metoda împărțirii aleatorii

O împărțire aleatorie poate fi făcută pe baza ID-ului produsului dvs. De exemplu, dacă utilizați valori numerice ca ID-uri de produs, puteți atribui grupul A tuturor numerelor pare și B tuturor numerelor nepare.

Cel mai important lucru în timpul împărțirii produselor este să vă asigurați că toate grupurile experimentului dvs. au un număr egal de produse și că valorile dvs. cheie sunt, de asemenea, foarte apropiate.

După ce ați făcut împărțirea, faceți modificările la ID-urile de produs din grupul dvs. de testare. Asigurați-vă că puteți raporta toate ID-urile de produs și grupurile corespunzătoare. Astfel le poți analiza și găsi câștigători. Mai jos puteți găsi un exemplu despre cum ar arăta acest lucru în feedul dvs.

Cum se testează A/B setările campaniei

Dacă doriți să împărțiți setările campaniei de testare, cum ar fi rentabilitatea cheltuielilor publicitare, direcționarea sau diferite tipuri de campanii, va trebui să faceți împărțiri pe baza altora decât codurile de produs. În mod ideal, veți dori să oferiți aceleași produse atât în ​​grupul de control, cât și în grupul de testare, deoarece performanța poate varia în funcție de produs. Există trei împărțiri diferite pe care le puteți face pentru a vă testa setările. La fel ca și configurația de testare a conținutului produsului, crearea de grupuri egale este esențială. Cu toate metodele, trebuie să faceți singur analiza clusterului de date. Creați două sau mai multe grupuri egale și analizați pe baza diferențelor.

3. Metoda de împărțire a potrivirii clienților

Cu direcționarea după clienți, puteți viza publicul primar în Google Ads. Funcționează prin încărcarea unei liste de adrese de e-mail din baza de date existentă pe care doriți să le vizați, iar Google va potrivi acele adrese de e-mail cu conturile Google.

Cum să o facă

Dacă utilizați Customer Match, ar trebui să puteți crea o divizare cookie în software-ul dvs. CRM. Apoi, puteți crea două campanii diferite folosind două segmente de public diferite de direcționare după clienți Google. Schimbați setarea pe care doriți să o testați în campania dvs. de testare și păstrați totul la fel în campania dvs. de control. Si asta e.

Notă: dacă utilizați Direcționare după clienți, asigurați-vă că aveți o a treia campanie care rulează pentru toți clienții potențiali care nu se află în baza de date. În acest fel, nu pierdeți nicio conversie potențială.

Sursa imaginii

Pro

• Divizarea aleatorie: prin împărțirea cookie-urilor, aveți de fapt o împărțire aleatorie, care este adesea folosită în alte teste A/B.
• Date fiabile: Datorită împărțirii aleatorii, rezultatele sunt fiabile și reproductibile.

Contra

• Greu de implementat: nu toți agenții de publicitate au resursele necesare pentru a implementa direcționarea după clienți sau pentru a face divizarea aleatorie în CRM-ul lor.
• Nu este complet 100%: acest experiment se aplică numai clienților existenți din baza dvs. de date. Asta înseamnă că rezultatele nu sunt valabile pentru noii potențiali clienți.

4. Metoda de testare geo split

Diviziunile geografice sunt adesea folosite pentru a găsi creșteri incrementale în campanii. Acest lucru ar putea răspunde la întrebări precum: Există o valoare incrementală în publicitatea pentru cuvintele cheie de marcă?

Cum să o facă

Într-un test geografic, o piață este împărțită în regiuni geografice mai mici numite geos. Fiecărei zone geografice i se atribuie fie un grup de control, fie un grup de testare. Utilizatorii din zonele geografice de testare sunt expuși la campaniile modificate, în timp ce utilizatorilor din zonele geografice de control li se oferă campaniile de control. Împărțirea se poate face pe țară sau regiune, atâta timp cât ambele grupuri regionale sunt foarte corelate. Va trebui să utilizați analiza clusterului pentru a vă determina grupurile.

Pro

• Ușor de configurat: oricine are un pic de experiență în Google Ads poate configura acest lucru.
• Fiabil: deoarece împărțim aceleași campanii, sezonalitatea nu poate influența.

Contra

• Comportamentul poate varia foarte mult în funcție de zonă. Este esențial să existe două grupuri puternic corelate. De asemenea, sezonalitatea poate diferi în funcție de locație geografică. Nu este ideal să compari Alaska cu Texas dacă vinzi echipament pentru exterior.
• Oarecum greu de pregătit: analiza grupurilor privind direcționarea în funcție de locație poate fi dificilă atunci când aveți de-a face cu locații geografice mai mici.

5. Metoda de împărțire a campaniei

Într-o împărțire a campaniei, pur și simplu vă împărțiți campaniile sau conturile în două grupuri foarte corelate. Ambele grupuri trebuie să aibă un număr egal de valori cheie, cum ar fi clicurile, conversiile și costurile.

Cum să o facă

Într-un grup de campanii (grup de testare), efectuați modificările, în timp ce în grupul de control vor fi difuzate cele mai bune practici actuale. Dacă etichetați și urmăriți diferitele grupuri de campanii, puteți spune ceva despre diferențele de performanță.

Bugetul și strategia de licitare sunt două setări pe care le puteți testa.

Pro

• Foarte ușor de configurat: trebuie să modificați setările doar în jumătate din campanii și atât.

Contra

• Cel mai puțin de încredere: sezonalitatea poate juca un rol în diferite campanii, mai ales dacă campaniile dvs. sunt împărțite pe categorii de produse (ați încercat structura campaniei de licitare prioritară?).
• Pregătirea poate fi grea: analiza grupurilor pe grupuri de campanii poate fi dificilă atunci când aveți de-a face cu seturi mai mici de campanii și date.

Gânduri finale

Asta e! Cinci moduri diferite de a rula teste A/B pentru anunțurile dvs. pentru Cumpărături Google:

1. Testați atributele feedului de produse, creând grupuri cu o analiză de cluster.
2. Testați atributele feedului de produse, creând grupuri cu o împărțire aleatorie.
3. Testați setările campaniei cu grupurile de direcționare după clienți.
4. Testați setările campaniei cu geos.
5. Testați setările campaniei cu grupuri de campanii

Calitatea rezultatului depinde de calitatea analizei și configurației dumneavoastră preliminare (cluster). Ceea ce obțineți este ceea ce puneți. Sperăm că acest lucru vă va ajuta cu optimizarea campaniilor dvs. de Cumpărături Google. Dacă încercați oricare dintre aceste metode, împărtășiți rezultatele în comentarii! Deocamdată, să ai o zi minunată și să continui să optimizezi!