5 sprytnych sposobów na dzielenie testu reklam produktowych Google

Jeden z najlepszych sposobów na zwiększenie rentowności? Testy podziału A/B. Google Ads ma funkcję o nazwie Eksperymenty, w której możesz tworzyć eksperymenty niestandardowe dla swoich kampanii i porównywać wyniki grupy testowej z oryginalnymi kampaniami (grupą kontrolną) w czasie.

Jedynym problemem jest to, że jest to dostępne tylko w kampaniach w sieci wyszukiwania i reklamowej. Nie na zakupy. Na szczęście wymyśliłem pięć sposobów testowania wielu odmian kampanii produktowych, o czym będziemy się zajmować w tym poście.

Jak testować informacje o produkcie A/B?

Informacje o produktach z testów A/B, takie jak tytuły, obrazy lub rozszerzenia, mogą być przydatne do optymalizacji pliku danych o produktach

Można to zrobić w konfiguracji pliku danych za pomocą narzędzia do zarządzania plikami danych lub ręcznie w Google Merchant Center. Gdy już zdecydujesz, co chcesz przetestować, musisz utworzyć równe grupy produktów. Można to zrobić na kilka sposobów, ja głównie używam dwóch następujących metod:

1. Metoda analizy skupień

Dzięki analizie skupień dokonujesz podziału na podstawie skuteczności historycznej (np. dzieląc produkty na równe grupy na podstawie danych, takich jak kliknięcia, przychody, koszty i wartość konwersji). Możesz to zrobić za pomocą arkusza kalkulacyjnego w przypadku mniejszych zestawów danych lub w języku R (lub innych językach programowania) w przypadku większych zestawów danych.

2. Metoda losowego podziału

Losowy podział można wykonać na podstawie identyfikatora Twojego produktu. Na przykład, jeśli używasz wartości liczbowych jako identyfikatorów produktów, możesz przypisać grupę A do wszystkich liczb parzystych, a B do wszystkich liczb nieparzystych.

Najważniejszą rzeczą przy dzieleniu produktów jest upewnienie się, że wszystkie grupy eksperymentu mają taką samą liczbę produktów, a kluczowe dane są również bardzo zbliżone.

Po dokonaniu podziału wprowadź zmiany w identyfikatorach produktów w grupie testowej. Upewnij się, że możesz raportować wszystkie identyfikatory produktów i odpowiadające im grupy. W ten sposób możesz je przeanalizować i znaleźć zwycięzców. Poniżej znajdziesz przykład tego, jak wyglądałoby to w Twoim kanale.

Jak przetestować ustawienia kampanii A/B

Jeśli chcesz podzielić testowe ustawienia kampanii, takie jak ROAS, kierowanie lub różne typy kampanii, musisz dokonać podziału na podstawie czegoś innego niż identyfikatory produktów. Najlepiej byłoby oferować te same produkty zarówno w grupie kontrolnej, jak i testowej, ponieważ wydajność może się różnić w zależności od produktu. Istnieją trzy różne podziały, które możesz wykonać, aby przetestować swoje ustawienia. Podobnie jak konfiguracja testu na zawartość produktu, tworzenie równych grup jest kluczowe. W przypadku wszystkich metod musisz samodzielnie przeprowadzić analizę skupień danych. Utwórz dwie lub więcej równych grup i przeanalizuj je na podstawie różnic.

3. Metoda podziału Customer Match

Dzięki kierowaniu na listę klientów możesz kierować reklamy na własnych odbiorców w Google Ads. Działa poprzez przesłanie listy adresów e-mail z istniejącej bazy danych, na którą chcesz kierować reklamy, a Google dopasuje te adresy e-mail do kont Google.

Jak to zrobić

Jeśli korzystasz z kierowania na listę klientów, powinieneś być w stanie utworzyć podział plików cookie w swoim oprogramowaniu CRM. Następnie możesz utworzyć dwie różne kampanie, korzystając z dwóch różnych grup odbiorców Google Customer Match. Zmień ustawienie, które chcesz przetestować w kampanii testowej, i pozostaw bez zmian w kampanii kontrolnej. I to wszystko.

Uwaga: jeśli korzystasz z kierowania na listę klientów, upewnij się, że masz uruchomioną trzecią kampanię dla wszystkich potencjalnych klientów, których nie ma w Twojej bazie danych. W ten sposób nie tracisz potencjalnych konwersji.

Źródło obrazu

Plusy

• Losowy podział: Dzieląc pliki cookie, otrzymujesz losowy podział, który jest często używany w innych testach A/B.
• Wiarygodne dane: dzięki losowemu podziałowi wyniki są wiarygodne i powtarzalne.

Cons

• Trudne do wdrożenia: nie każdy reklamodawca ma zasoby, aby wdrożyć kierowanie na listę klientów lub dokonać losowego podziału w swoim CRM.
• Nie ukończono w 100%: ten eksperyment dotyczy tylko istniejących klientów w Twojej bazie danych. Oznacza to, że wyniki nie są ważne dla nowych potencjalnych klientów.

4. Metoda testu podziału geograficznego

Podziały geograficzne są często używane do znajdowania przyrostowych wzrostów w kampaniach. Może to odpowiadać na pytania takie jak: Czy reklama oparta na słowach kluczowych związanych z marką ma dodatkową wartość?

Jak to zrobić

W teście geograficznym rynek dzieli się na mniejsze regiony geograficzne zwane geos. Każdej lokalizacji geograficznej przypisuje się grupę kontrolną lub testową. Użytkownicy w testowych lokalizacjach geograficznych mają dostęp do zmienionych kampanii, podczas gdy użytkownicy w kontrolnych lokalizacjach geograficznych otrzymują kampanie kontrolne. Podziału można dokonać według kraju lub regionu, o ile obie grupy regionalne są silnie skorelowane. Musisz użyć analizy skupień, aby określić swoje grupy.

Plusy

• Łatwa konfiguracja: każdy, kto ma trochę doświadczenia z Google Ads, może to skonfigurować.
• Niezawodność: ponieważ dzielimy te same kampanie, sezonowość nie może mieć wpływu.

Cons

• Zachowanie może się znacznie różnić w zależności od lokalizacji geograficznej. Niezbędne jest posiadanie dwóch silnie skorelowanych grup. Ponadto sezonowość może się różnić w zależności od lokalizacji geograficznej. Nie jest idealne porównywanie Alaski z Teksasem, jeśli sprzedajesz sprzęt outdoorowy.
• Nieco trudne do przygotowania: analiza klastrów pod kątem kierowania na lokalizację może być trudna w przypadku mniejszych lokalizacji geograficznych.

5. Metoda podziału kampanii

W podziale kampanii po prostu dzielisz swoje kampanie lub konta na dwie silnie skorelowane grupy. Obie grupy muszą mieć taką samą liczbę kluczowych danych, takich jak kliknięcia, konwersje i koszty.

Jak to zrobić

W jednej grupie kampanii (grupie testowej) wprowadzasz zmiany, podczas gdy w grupie kontrolnej będą służyć Twoje aktualne najlepsze praktyki. Jeśli oznaczysz i śledzisz różne grupy kampanii, możesz powiedzieć coś o różnicach w skuteczności.

Budżet i strategia ustalania stawek to dwa ustawienia, które możesz przetestować.

Plusy

• Bardzo łatwa konfiguracja: wystarczy zmienić ustawienia w połowie kampanii i to wszystko.

Cons

• Najmniej wiarygodne: sezonowość może odgrywać rolę w różnych kampaniach, zwłaszcza jeśli Twoje kampanie są podzielone według kategorii produktów (czy wypróbowałeś strukturę kampanii z ustalaniem stawek priorytetowych?).
• Przygotowanie może być trudne: Analiza skupień w grupach kampanii może być trudna w przypadku mniejszych zestawów kampanii i danych.

Końcowe przemyślenia

Otóż ​​to! Pięć różnych sposobów przeprowadzania testów A/B dla reklam produktowych Google:

1. Testuj atrybuty pliku danych o produktach, tworząc grupy z analizą skupień.
2. Przetestuj atrybuty pliku danych o produktach, tworząc grupy z losowym podziałem.
3. Przetestuj ustawienia kampanii z grupami kierowania na listę klientów.
4. Przetestuj ustawienia kampanii za pomocą lokalizacji geograficznych.
5. Przetestuj ustawienia kampanii z grupami kampanii

Jakość wyniku zależy od jakości wstępnej analizy (klastrów) i konfiguracji. To, co otrzymujesz, jest tym, co wkładasz. Mamy nadzieję, że pomoże to w optymalizacji kampanii Zakupów Google. Jeśli spróbujesz którejkolwiek z tych metod, podziel się wynikami w komentarzach! Na razie miłego dnia i optymalizacji!