拆分測試 Google 購物廣告的 5 種巧妙方法

已發表: 2022-07-20

提高盈利能力的最佳方法之一？ A/B 拆分測試。 Google Ads 有一項名為“實驗”的功能，您可以在其中為您的廣告系列創建自定義實驗，並比較您的測試組與原始廣告系列（對照組）在一段時間內的表現。

谷歌廣告實驗標籤

唯一的問題是，這僅適用於搜索和展示廣告系列。 不是為了購物。 幸運的是，我想出了五種方法來測試您的購物廣告系列的多種變體，這就是我們將在這篇文章中深入探討的內容。

如何對產品信息進行 A/B 測試

A/B 測試產品信息（如標題、圖像或擴展名）可用於優化您的產品提要

谷歌購物 ab 測試產品副本

這可以通過 Feed 管理工具或在 Google Merchant Center 中手動設置您的 Feed 來完成。 一旦決定了要測試的內容，就需要創建相同的產品組。 這可以通過多種方式完成，我主要使用以下兩種方法：

1.聚類分析法

通過集群分析，您將根據歷史表現進行劃分（例如，根據點擊次數、收入、成本和轉化價值等指標將您的產品分成相等的組）。 對於較小的數據集，您可以通過電子表格或在 R（或其他編程語言）中為較大的數據集執行此操作。

2.隨機分割法

可以根據您的產品 ID 進行隨機拆分。 例如，如果您使用數值作為產品 ID，則可以將組 A 分配給所有偶數，將組 B 分配給所有奇數。

拆分產品時最重要的是確保所有實驗組的產品數量相同，並且關鍵指標也非常接近。

完成拆分後，對測試組中的產品 ID 進行更改。 確保您能夠報告所有產品 ID 和相應的組。 通過這種方式，您可以分析它們並找到贏家。 您可以在下面找到一個示例，說明這在您的提要中的外觀。

谷歌購物 a/b 測試 - 標題實驗設置

如何 A/B 測試活動設置

如果您想拆分測試廣告系列設置（如 ROAS、定位或不同的廣告系列類型），則需要根據產品 ID 以外的其他內容進行拆分。 理想情況下，您希望在控制組和測試組中提供相同的產品，因為性能可能因產品而異。 您可以進行三種不同的拆分來測試您的設置。 就像產品內容的測試設置一樣，創建平等的組是關鍵。 使用所有方法，您需要自己進行數據聚類分析。 創建兩個或更多相等的組並根據差異進行分析。

3. Customer Match 拆分方法

借助目標客戶匹配，您可以在 Google Ads 中定位第一方受眾。 它通過從您想要定位的現有數據庫中上傳電子郵件地址列表來工作，Google 會將這些電子郵件地址與 Google 帳戶進行匹配。

怎麼做

如果您使用的是客戶匹配，您應該能夠在您的 CRM 軟件中創建一個 cookie 拆分。 然後，您可以使用兩個不同的 Google Customer Match Audiences 創建兩個不同的廣告系列。 更改您要在測試活動中測試的設置，並在控制活動中保持其他所有內容相同。 就是這樣。

注意：如果您使用目標客戶匹配，請確保您為不在數據庫內的所有潛在客戶運行第三個廣告系列。 這樣您就不會失去任何潛在的轉化。

谷歌廣告客戶匹配設置

圖片來源

優點

  • 隨機拆分：通過拆分 cookie，您實際上有一個隨機拆分，這通常用於其他 A/B 測試。
  • 可靠的數據：由於隨機拆分，結果可靠且可重複。

缺點

  • 難以實施：並非每個廣告商都有資源來實施客戶匹配或在他們的 CRM 中進行隨機拆分。
  • 未 100% 完成：此實驗僅適用於您數據庫中的現有客戶。 這意味著結果對新的潛在客戶無效。

4.geo split測試方法

地理分割通常用於發現廣告系列中的增量提升。 這可以回答以下問題：品牌關鍵字廣告是否有增量價值？

怎麼做

在地理測試中，市場被劃分為更小的地理區域，稱為地理區域。 每個地理區域都被分配了一個控制組或一個測試組。 測試地理區域中的用戶會接觸到更改後的活動，而控制地理區域中的用戶會接受控制活動。 只要兩個區域組高度相關，就可以按國家或地區進行拆分。 您需要使用集群分析來確定您的組。

優點

  • 易於設置：具有一點 Google Ads 經驗的每個人都可以進行設置。
  • 可靠：由於我們拆分了相同的廣告系列，因此季節性不會產生影響。

缺點

  • 行為可能因地理位置而異。 有兩個高度相關的組是必不可少的。 此外，季節性可能因地理位置而異。 如果您銷售戶外裝備，將阿拉斯加與德克薩斯進行比較並不理想。
  • 有點難以準備：在處理較小的地理位置時，對位置定位的聚類分析可能會很棘手。

谷歌購物 a/b 測試 - 地理實驗設置

5.活動拆分方法

在活動拆分中，您只需將活動或帳戶分成兩個高度相關的組。 兩組都需要擁有相同數量的關鍵指標，例如點擊次數、轉化次數和費用。

怎麼做

在一組廣告系列（測試組）中，您進行更改，而在對照組中，您當前的最佳實踐將發揮作用。 如果您標記和跟踪不同的廣告系列，您可以了解性能差異。

谷歌購物出價選項

預算和出價策略是您可以測試的兩個設置。

優點

  • 設置非常簡單：您只需更改一半廣告系列的設置即可。

缺點

  • 最不可靠：季節性可以在不同的廣告系列中發揮作用，特別是如果您的廣告系列按產品類別劃分（您是否嘗試過優先競價廣告系列結構？）。
  • 準備工作可能很困難：在處理較小的活動和數據集時，對活動組進行聚類分析可能很困難。

最後的想法

而已！ 為您的 Google 購物廣告運行 A/B 測試的五種不同方法：

  1. 測試產品提要屬性，使用聚類分析創建組。
  2. 測試產品 Feed 屬性，創建隨機分組的組。
  3. 使用目標客戶匹配組測試廣告系列設置。
  4. 使用地理位置測試廣告系列設置。
  5. 使用廣告系列組測試廣告系列設置

結果的質量取決於您的初步（集群）分析和設置的質量。 你得到什麼就是你投入什麼。希望這可以幫助你優化你的谷歌購物活動。 如果您嘗試這些方法中的任何一種，請在評論中分享結果！ 現在，祝您有美好的一天並繼續優化！