Nedensel İlişki - Tanım, Anlam, Korelasyon ve Nedensellik

Nedensel ilişki, iki veya daha fazla değişken arasındaki, bir değişkenin diğer(ler)in değişmesine veya değişmesine neden olduğu bir ilişkidir. Bir veri kümesindeki bir değişkenin bir diğeri üzerinde anında bir etkisi olduğunda, nedensel bir bağlantı vardır. Sonuç olarak, bir olayın meydana gelmesi diğerinin nedenidir. Sebep ve sonuç, nedensel ilişkilerin diğer iki adıdır.

Nedensel ilişkiler doğrusal veya dairesel olabilir. Doğrusal nedensel ilişkiler, sırayla meydana gelen bir neden ve sonuç içerir. Dairesel nedensel ilişkiler, aynı anda meydana gelen bir neden ve sonucu içerir.

Nedensel İlişki nedir?

Tanım: Nedensel ilişki, bir şeyin başka bir şeyin ortaya çıkmasına neden olmaktan sorumlu olduğu bir ilişki türü olarak tanımlanır. Nedensel ilişkiler birçok farklı durumda gözlemlenebilir. Örneğin, bir ışık düğmesinin açılması ile ampulün açılması arasında nedensel bir ilişki vardır. Bu durumda, ışık anahtarını açma eylemi nedendir ve ampulün yanması sonuçtur.

Nedensellik (nedensellik olarak da bilinir), bir şeyin bir diğerinin yaratılmasını etkilemesinin sonucudur, burada birincisi ikincinin üretiminin bir kısmına neden olur. Genel olarak, bir sürecin, kendisi için nedensel faktörler olarak da adlandırılan birçok nedeni vardır ve hepsi de kendi geçmişinde bulunur. Bir etki, gelecekte ortaya çıkacak çok sayıda başka etkiye yol açabilir.

Nedenselliği Anlamak

Nedensellik, bir olayın başka bir olayın gerçekleşmesini sağlaması anlamına gelir. Bir neden, bir sonucun gerçekleşmesini sağlayan bir şeydir. Sonuç, nedenden dolayı olan şeydir. Nedensellik, hem sebep hem de sonuç fikrini ifade eden tek bir kelimedir.

Nedensel ilişkiler, kontrollü deneyler yoluyla veya iki değişken arasında doğrusal bir ilişki gözlemlenerek kurulabilir. Karıştırıcı değişkenler, bağımlı değişkeni etkileyebilen ve nedensellik kurmayı zorlaştıran diğer değişkenlerdir. Karıştırıcı değişken, incelenen iki değişkenle ilgili olan ve aralarındaki ilişkiyi etkileyen üçüncü bir değişkendir. İki değişken pozitif olarak ilişkilendirildiğinde, aynı yönde hareket etme eğiliminde oldukları anlamına gelir. Örneğin, A Değişkeni artarsa, B Değişkeninin de artması muhtemeldir.

Nedensellik genellikle korelasyon ile karşılaştırılır. Nedensellik, bir değişkenin diğerini etkilemesi, korelasyon ise iki değişkenin birlikte değişmesidir. Nedensellik, iki şey arasında bir neden-sonuç ilişkisi olduğu anlamına gelirken, korelasyon yalnızca aralarında bir ilişki olduğu anlamına gelir.

Bağımlı değişkeni etkileyebilecek çok sayıda başka değişken olduğu için nedensellik kurmak zor olabilir. Nedensellik kurmak için bilim adamları kontrollü deneyler kullanırlar. Kontrollü bir deneyde, diğer tüm değişkenler aynı kalırken bağımsız değişken değiştirilir. Bu, bilim adamlarının bağımsız değişkendeki değişime yanıt olarak bağımlı değişkenin nasıl değiştiğini görmelerini sağlar.

Doğrudan ve Dolaylı Nedensel İlişkiler

Doğrudan bir nedensel ilişki, bir neden ve sonucun olduğu ve ikisinin doğrudan birbiriyle ilişkili olduğu anlamına gelir. Yukarıdaki örnekte, ışık anahtarının açılması, ampulün açılmasıyla doğrudan ilişkilidir.

Dolaylı bir nedensel ilişki, bir neden ve sonucun olduğu, ancak ikisinin doğrudan birbiriyle ilişkili olmadığı anlamına gelir. Bu tür bir ilişkide, neden ile sonuç arasında genellikle bir veya daha fazla ara adım vardır.

Örneğin, bir sınava çalışmanın iyi bir not almanıza neden olduğunu söyleseydiniz, bu dolaylı bir nedensellik ilişkisi olurdu. Bunun dolaylı olmasının nedeni, ders çalışmakla iyi bir not almak arasında birkaç adım olmasıdır; önce sınava girmelisin ve daha sonra ne kadar iyi yaptığına göre not belirleniyor.

Dolayısıyla dolaylı bir nedensellik ilişkisinin olması için neden ile sonuç arasında bir bağlantı olması gerekir. Yukarıdaki örnekte, bağlantı teste giriyor. Bu bağlantı olmadan, çalışmanın aldığınız notlar üzerinde herhangi bir etkisi olmazdı; okuduktan sonra iyi bir not alman sadece bir tesadüf olurdu.

Korelasyon ve Nedensellik

Nedensel ilişkilerin korelasyonlardan farklı olduğuna dikkat etmek önemlidir. Korelasyon, iki şeyin birbiriyle ilişkili olduğu, ancak birinin diğerine neden olması gerektiği anlamına gelmez. Örneğin, dondurma satışları ile yüzme havuzu ölümleri arasında bir ilişki olabilir. Bu mutlaka dondurmanın insanların boğulmasına neden olduğu anlamına gelmez; sadece bir tesadüf olabilir.

Öte yandan, nedensel ilişkiler bir neden ve bir sonuç içerir. Yukarıdaki örnekte, ışık düğmesinin açılması neden, ampulün yanması ise sonuçtur.

Üç ana korelasyon türü vardır: pozitif, negatif ve sıfır. Pozitif bir korelasyon, bir değişken arttıkça diğerinin de arttığı anlamına gelir. Negatif bir korelasyon, bir değişken arttıkça diğerinin azaldığı anlamına gelir. Sıfır korelasyon, iki değişken arasında hiçbir ilişki olmadığı anlamına gelir.

Korelasyon neden nedensellik anlamına gelmez?

Korelasyonun mutlaka nedensellik anlamına gelmemesinin birkaç nedeni vardır. Birincisi, ilişkide her iki değişkene de neden olan üçüncü bir değişken olabilir. Örneğin, dondurma satışları ile yüzme havuzu ölümleri arasında bir ilişki varsa, bunun nedeni havanın sıcak olması olabilir. Bu durumda, hem dondurma satışlarına hem de yüzme havuzu ölümlerine neden olan üçüncü değişken hava durumu olacaktır.

İkincisi, ilişkinin tersine çevrilmesi de mümkündür; başka bir deyişle, sonuç, nedene neden olabilir. Bu mantık dışı görünebilir, ancak korelasyonun gözlemsel verilere dayandığını hatırlamak önemlidir, bu da neden ve sonucun hangi yöne gittiğini kesin olarak söyleyemeyeceğimiz anlamına gelir.

Örneğin, bir sınava çalışmakla iyi bir not almak arasında bir ilişki olduğunu varsayalım. İlişkinin gerçekten tersine çevrilmiş olması mümkündür; başka bir deyişle, iyi notlar alma eğiliminde olan kişilerin bir sınava çalışma olasılığı daha yüksek olabilir. Bu durumda, etki (iyi bir not almak) nedene (bir sınava çalışmak) neden olur.

Üçüncüsü, iki değişkenin ilişkili olması da mümkündür, ancak herhangi bir nedensel ilişkiden dolayı değil. Örneğin, insanların okuduğu kitap sayısı ile sahip olduğu araba sayısı arasında bir ilişki olduğunu varsayalım. Bu iki değişken arasındaki ilişkinin, her ikisinin de gelir gibi üçüncü bir değişkenden etkilenmesi nedeniyle olması mümkündür. Bu durumda insanların okudukları kitap sayısı ile sahip oldukları araba sayısı arasında nedensellik ilişkisi yoktur; iki değişken sadece ilişkilidir çünkü ikisi de gelirden etkilenir.

Dolayısıyla, korelasyonun mutlaka nedensellik anlamına gelmediğini hatırlamak önemlidir. İki şeyin birbiriyle ilişkili olması, birinin diğerine neden olduğu anlamına gelmez. İki şeyin birbiriyle ilişkili olmasının çeşitli nedenleri vardır ve herhangi bir sonuca varmadan önce tüm bu olasılıkları göz önünde bulundurmak önemlidir.

İdiografik nedensel ilişki

Bir idiografik nedensel açıklama, katılımcılarınızın öznel algılarına dayalı olarak fenomeninizin kapsamlı bir hesabını sağlamayı gerektirir.

Bir idiografik nedensel ilişki, nedenin bilindiği veya verilerden çıkarılabileceği iki değişken arasındaki bir ilişkidir. Örneğin, ders çalışmak ve notlar arasındaki ilişkiyi incelediğinizi hayal edin. Bu durumda, neden (çalışma) bilinir ve etki (dereceler) verilerden çıkarılabilir.

İdiografik araştırmanın ayırt edici özelliği, çalışma katılımcılarınız tarafından kurulan nedensel bağlantılarda örüntüler ve temalar bulmaya odaklanmasıdır.

Nomotetik Nedensel İlişki

Nomotetik yaklaşım genellemeyi amaçlayan bir yaklaşımdır. Genelleştirilebilir olması için, fenomenlerin doğru bir şekilde ölçülmesi ve matematik ve istatistik gibi evrensel olarak anlaşılan terimlere indirgenmesi gerekir.

Nomotetik bir nedensel ilişki, etkinin bilindiği veya verilerden çıkarılabileceği ancak nedeninin bilinmediği iki değişken arasındaki ilişkidir. Örneğin, gelir ve mutluluk arasındaki ilişkiyi incelediğinizi hayal edin. Bu durumda sonuç (mutluluk) bilinir, ancak sebep (gelir) bilinmez.

Sahte İlişki

Sahte bir ilişki, aslında nedensel olmayan iki değişken arasındaki ilişkidir. Nedensel gibi görünen ancak üçüncü bir değişkenle açıklanabilen iki değişken arasındaki bir ilişkidir. Bu birkaç nedenden dolayı olabilir.

İlk olarak, ilişkinin sadece şansa bağlı olması mümkündür. Örneğin 100 defa yazı tura atıp 50 defa tura geldiğini düşünelim. Bu durumda tura gelme olasılığı %50'dir, bu nedenle yazı tura atmak ile tura almak arasındaki ilişki aslında nedensel değildir.

İkincisi, ilişkinin dikkate alınmamış başka bir faktöre bağlı olması da mümkündür. Örneğin, dondurma satışları ile yüzme havuzu ölümleri arasında bir ilişki olduğunu varsayalım. Hava sıcak olduğu için olabilir. Bu durumda, dondurma satışları ile yüzme havuzu ölümleri arasındaki ilişkiyi açıklayan üçüncü değişken hava durumu olacaktır.

İki şeyin birbiriyle ilişkili olması birinin diğerine neden olduğu anlamına gelmediğini hatırlamak önemlidir. İki şeyin birbiriyle ilişkili olmasının çeşitli nedenleri vardır ve herhangi bir sonuca varmadan önce tüm bu olasılıkları göz önünde bulundurmak önemlidir.

nedensel araştırma

Açıklayıcı araştırma olarak da bilinen nedensel araştırma, nedensel ilişkilerin araştırılmasıdır. Nedensel araştırma, bir değişkenin diğeri üzerindeki etkisini araştırır.

Nedensel araştırmanın amacı, neden-sonuç ilişkisini belirlemektir. Bir hipotezi test etmek veya bir soruyu araştırmak için nedensel araştırma yapılabilir.

Nedensel araştırma, bir olgunun nedenini belirlemek için kullanılır. Nedensel araştırma, tıpta olduğu kadar sosyal ve davranış bilimlerinde de sıklıkla kullanılmaktadır. Nedensel araştırma deneyler, anketler veya gözlemsel çalışmalar yoluyla yapılabilir.

Nedensel araştırma genellikle bir hipotezi test etmek için kullanılır. Hipotez, bir fenomen için önerilen bir açıklamadır. Bir hipotez deney yoluyla test edilir. Nedensel araştırma, bir soruyu keşfetmek için de kullanılabilir.

Neden-sonuç ilişkisini belirlemek için nedensel araştırma yapılır. Nedensel araştırma, tıpta olduğu kadar sosyal ve davranış bilimlerinde de sıklıkla kullanılmaktadır. Nedensel araştırma deneyler, anketler veya gözlemsel çalışmalar yoluyla yapılabilir.

Araştırma sorusu

Gelir mutluluğu nasıl etkiler?

Bu bir nedensel araştırma sorusu örneğidir. Bir araştırmacı, gelir ve mutluluk arasında nedensel bir ilişki olup olmadığını belirlemek için bu soruyu araştırmak isteyecektir.

Araştırmacı, bu soruyu araştırmak için anketler, deneyler veya gözlemsel çalışmalar gibi çeşitli yöntemler kullanabilir.

İnsanlara gelirlerini ve mutluluk düzeylerini sormak için bir anket kullanılabilir. Bazı insanlara daha yüksek, bazılarına daha düşük gelir verildiği bir deney yapılabilir ve ardından araştırmacı gelirin mutluluk üzerindeki etkisini gözlemleyebilir. Araştırmacının sadece farklı gelirlere sahip insanları gözlemlediği ve mutluluk düzeylerini ölçtüğü gözlemsel bir çalışma yapılabilir.

Araştırmacı, araştırma sorusunu yanıtlamaya çalışmak için bu yöntemlerden elde edilen verileri kullanır. Araştırmacı gelir ve mutluluk arasında bir ilişki arar ve eğer böyle bir ilişki varsa nedensel olup olmadığını belirlemeye çalışır.

Araştırmacı, gelir ve mutluluk arasında nedensel bir ilişki olduğunu tespit ederse, bu bilgi insanların hayatlarını iyileştirmelerine yardımcı olmak için kullanılabilir. Örneğin, araştırmacı artan gelirin gerçekten artan mutluluğa yol açtığını tespit ederse, politika yapıcılar bu bilgiyi gelirin nasıl dağıtılacağına dair kararlar almak için kullanabilir.

Nedensellik Nasıl İma Edilir

Yazınızda nedenselliği ima etmenin birkaç yolu vardır-

1. Zamana dayalı ifadelerin kullanımı

“Sonra”, “en kısa sürede” ve “bir kez” gibi zamana dayalı ifadeler kullanın. Örneğin, “Kahvaltı yaptıktan sonra daha enerjik hissediyorum.”

2. Bağlaç kullanımı

İki fikri “çünkü”, “beri” veya “öyle” gibi bir bağlaçla birleştirin. Örneğin, "Yarın erken bir toplantım olduğu için bu gece erken yatacağım."

3. Nedensel fiilleri kullanma

“Etki”, “neden” veya “etki” gibi nedensel fiiller kullanın. Örneğin, “Yeni yazılım şirket için sorunlara neden oluyor.”

4. Bir neden önermek

“Nedeniyle”, “nedeniyle” veya “sonucuyla” ile bir neden önerin. Örneğin, “Yoğun yağmur nedeniyle oyun iptal edildi.”

5. Koşulluluğun tanıtılması

“Eğer” veya “olmazsa” ile koşulluluğu tanıtın. Örneğin, "Sınava çalışmazsanız, muhtemelen başarısız olursunuz."

Çözüm!

Nedensel ilişkileri belirlemek her zaman kolay değildir ve bir ilişkinin nedensel olup olmadığını belirlemek için dikkate alınması gereken çeşitli faktörler vardır. Ancak nedensel araştırma, dünyayı anlamak ve insanların yaşamlarını iyileştirebilecek kararlar almak için önemli bir araçtır.

Ne düşünüyorsun? Nedensel Araştırmanın önemli olduğunu düşünüyor musunuz? Nedensel Araştırma Sorularının başka örnekleri nelerdir? Yorumlarda bize bildirin!