Причинно-следственная связь - определение, значение, корреляция и причинно-следственная связь

Причинно-следственная связь — это связь между двумя или более переменными, при которой одна переменная вызывает изменение или изменение другой (других). Причинная связь существует, когда одна переменная в наборе данных оказывает непосредственное влияние на другую. В результате возникновение одного события является причиной другого. Причина и следствие — два других названия причинно-следственных связей.

Причинно-следственные связи могут быть линейными или циклическими. Линейные причинно-следственные связи включают в себя причину и следствие, которые возникают последовательно. Круговые причинно-следственные связи включают в себя причину и следствие, которые происходят одновременно.

Что такое причинно-следственная связь?

Определение: Причинно-следственная связь определяется как тип отношений, в которых одна вещь ответственна за возникновение другой вещи. Причинно-следственные связи можно наблюдать во многих различных ситуациях. Например, существует причинно-следственная связь между включением выключателя света и включением лампочки. В этом случае включение выключателя света является причиной, а включение лампочки — следствием.

Причинность (также известная как причинность) является следствием того, что одна вещь влияет на создание другой, в которой первая вызывает часть производства второй. В общем, процесс имеет много причин, которые также называются причинными факторами для него, и все они находятся в его истории. Эффект может привести к множеству других эффектов, которые произойдут в будущем.

Понимание причинно-следственной связи

Причинность означает, что одно событие вызывает другое событие. Причина – это то, что вызывает следствие. Следствие – это то, что происходит из-за причины. Причинность — это одно слово, которое выражает как идею причины, так и следствия.

Причинно-следственные связи могут быть установлены с помощью контролируемых экспериментов или путем наблюдения за линейной зависимостью между двумя переменными. Вмешивающиеся переменные — это другие переменные, которые могут повлиять на зависимую переменную и затруднить установление причинно-следственной связи. Смешивающая переменная — это третья переменная, связанная с двумя изучаемыми переменными и влияющая на взаимосвязь между ними. Когда две переменные имеют положительную корреляцию, это означает, что они имеют тенденцию двигаться в одном и том же направлении. Например, если переменная A увеличивается, переменная B, вероятно, также увеличивается.

Причинность часто сравнивают с корреляцией. Причинность — это когда одна переменная влияет на другую, а корреляция — это когда две переменные изменяются вместе. Причинность означает, что между двумя вещами существует причинно-следственная связь, а корреляция означает только то, что между ними существует связь.

Может быть трудно установить причинно-следственную связь, потому что существует так много других переменных, которые могут влиять на зависимую переменную. Чтобы установить причинно-следственную связь, ученые используют контролируемые эксперименты. В контролируемом эксперименте независимая переменная изменяется, а все остальные переменные остаются неизменными. Это позволяет ученым увидеть, как зависимая переменная изменяется в ответ на изменение независимой переменной.

Прямые и косвенные причинно-следственные связи

Прямая причинно-следственная связь означает, что есть причина и следствие, и они напрямую связаны друг с другом. В приведенном выше примере включение выключателя света напрямую связано с включением лампочки.

Косвенная причинно-следственная связь означает, что есть причина и следствие, но они не связаны друг с другом напрямую. В этом типе отношений обычно есть один или несколько промежуточных шагов между причиной и следствием.

Например, если бы вы сказали, что подготовка к тесту помогает вам получить хорошую оценку, это было бы косвенной причинно-следственной связью. Причина, по которой это косвенно, заключается в том, что между учебой и получением хорошей оценки проходит несколько шагов; сначала вы должны пройти тест, а затем оценка определяется на основе того, насколько хорошо вы справились.

Итак, для того, чтобы существовала косвенная причинно-следственная связь, должна существовать связь между причиной и следствием. В приведенном выше примере ссылка проходит тест. Без этой ссылки учеба никак не повлияет на ваши оценки; это было бы просто совпадением, если бы вы получили хорошую оценку после учебы.

Корреляция и причинность

Важно отметить, что причинно-следственные связи отличаются от корреляций. Корреляция — это когда две вещи связаны, но не обязательно потому, что одна является причиной другой. Например, может быть корреляция между продажами мороженого и смертностью в бассейне. Это не обязательно означает, что мороженое заставляет людей тонуть; это могло быть просто совпадением.

С другой стороны, причинно-следственные связи включают в себя причину и следствие. В приведенном выше примере включение выключателя света является причиной, а включение лампочки — следствием.

Существует три основных типа корреляций: положительная, отрицательная и нулевая. Положительная корреляция означает, что при увеличении одной переменной увеличивается и другая. Отрицательная корреляция означает, что при увеличении одной переменной уменьшается другая. Нулевая корреляция означает, что между двумя переменными нет связи.

Почему корреляция не означает причинно-следственную связь?

Есть несколько причин, по которым корреляция не обязательно означает причинно-следственную связь. Во-первых, возможно, что есть третья переменная, которая вызывает обе переменные в связи. Например, если есть корреляция между продажами мороженого и смертностью в бассейне, это может быть связано с жаркой погодой. В этом случае погода будет третьей переменной, которая вызывает как продажи мороженого, так и смертность в бассейне.

Во-вторых, также возможно, что отношения обратные; другими словами, следствие может быть причиной причины. Это может показаться нелогичным, но важно помнить, что корреляция основана на данных наблюдений, а это означает, что мы не всегда можем точно сказать, в каком направлении движутся причина и следствие.

Например, предположим, что существует корреляция между подготовкой к тесту и получением хорошей оценки. Возможно, что отношения на самом деле обратные; другими словами, может случиться так, что люди, которые обычно получают хорошие оценки, с большей вероятностью будут готовиться к тесту. В этом случае следствие (получение хорошей оценки) вызывает причину (подготовка к тесту).

В-третьих, также возможно, что две переменные связаны, но не из-за какой-либо причинно-следственной связи. Например, предположим, что существует корреляция между количеством книг, которые люди читают, и количеством автомобилей, которыми они владеют. Возможно, что связь между этими двумя переменными просто потому, что на них обоих влияет третья переменная, например доход. В этом случае нет причинно-следственной связи между количеством прочитанных людьми книг и количеством автомобилей, которыми они владеют; эти две переменные просто связаны, потому что они обе зависят от дохода.

Итак, важно помнить, что корреляция не обязательно означает причинно-следственную связь. Тот факт, что две вещи связаны, не обязательно означает, что одна из них является причиной другой. Существует множество причин, по которым две вещи могут быть связаны, и важно рассмотреть все эти возможности, прежде чем делать какие-либо выводы.

Идиографическая причинно-следственная связь

Идиографическое причинно-следственное объяснение предполагает подробное описание вашего феномена, основанное на субъективном восприятии ваших участников.

Идиографическая причинно-следственная связь — это связь между двумя переменными, причина которой известна или может быть выведена из данных. Например, представьте, что вы изучаете взаимосвязь между учебой и оценками. В этом случае причина (обучение) известна, а следствие (оценки) можно вывести из данных.

Отличительной особенностью идиографического исследования является то, что оно направлено на поиск закономерностей и тем в причинно-следственных связях, установленных участниками вашего исследования.

Номотетическая причинно-следственная связь

Номотетический подход направлен на обобщение. Чтобы быть обобщаемыми, явления должны быть точно измерены и сведены к общепонятным терминам, таким как математика и статистика.

Номотетическая причинно-следственная связь — это связь между двумя переменными, при которой эффект известен или может быть выведен из данных, но причина неизвестна. Например, представьте, что вы изучаете взаимосвязь между доходом и счастьем. В этом случае следствие (счастье) известно, а причина (доход) — нет.

Ложные отношения

Ложная связь — это связь между двумя переменными, которая на самом деле не является причинно-следственной. Это связь между двумя переменными, которая кажется причинной, но может быть объяснена третьей переменной. Это может произойти по ряду причин.

Во-первых, возможно, что отношения просто случайны. Например, предположим, что вы подбрасываете монету 100 раз и выпадает орёл 50 раз. В этом случае вероятность выпадения орла составляет 50%, поэтому связь между подбрасыванием монеты и выпадением орла на самом деле не является причинно-следственной.

Во-вторых, также возможно, что связь обусловлена ​​каким-то другим фактором, который не учитывался. Например, предположим, что существует корреляция между продажами мороженого и смертностью в бассейне. Может быть, погода жаркая. В этом случае погода будет третьей переменной, объясняющей взаимосвязь между продажами мороженого и смертностью в бассейне.

Важно помнить, что если две вещи связаны, это не обязательно означает, что одна из них является причиной другой. Существует множество причин, по которым две вещи могут быть связаны, и важно рассмотреть все эти возможности, прежде чем делать какие-либо выводы.

Причинное исследование

Причинное исследование, также известное как объяснительное исследование, представляет собой исследование причинно-следственных связей. Причинное исследование исследует влияние одной переменной на другую.

Целью причинно-следственной связи является установление причинно-следственной связи. Причинное исследование может проводиться для проверки гипотезы или изучения вопроса.

Причинное исследование используется для того, чтобы определить причину явления. Причинные исследования часто используются в социальных и поведенческих науках, а также в медицине. Причинное исследование может проводиться посредством экспериментов, опросов или наблюдений.

Причинное исследование часто используется для проверки гипотезы. Гипотеза – это предлагаемое объяснение явления. Гипотеза проверяется экспериментальным путем. Причинное исследование также может быть использовано для изучения вопроса.

Причинно-следственная связь проводится с целью выявления причинно-следственной связи. Причинные исследования часто используются в социальных и поведенческих науках, а также в медицине. Причинное исследование может проводиться посредством экспериментов, опросов или наблюдений.

Исследовать вопрос

Как доход влияет на счастье?

Это пример причинно-следственного вопроса. Исследователь хотел бы изучить этот вопрос, чтобы определить, существует ли причинно-следственная связь между доходом и счастьем.

Исследователь может использовать различные методы для изучения этого вопроса, такие как опросы, эксперименты или наблюдательные исследования.

Опрос можно использовать для того, чтобы спросить людей об их доходах и уровне их счастья. Можно провести эксперимент, в котором одни люди получают более высокий доход, а другие — более низкий, а затем исследователь может наблюдать влияние дохода на счастье. Можно провести обсервационное исследование, в котором исследователь просто наблюдает за людьми с разным доходом и измеряет уровень их счастья.

Исследователь будет использовать данные этих методов, чтобы попытаться ответить на вопрос исследования. Исследователь будет искать связь между доходом и счастьем, и если такая связь существует, исследователь попытается определить, является ли она причинно-следственной.

Если исследователь обнаружит причинно-следственную связь между доходом и счастьем, эта информация может быть использована, чтобы помочь людям улучшить свою жизнь. Например, если исследователь обнаружит, что увеличение дохода действительно приводит к увеличению счастья, то политики могут использовать эту информацию для принятия решений о том, как распределять доход.

Как указать причинно-следственную связь

Есть несколько способов указать причинно-следственную связь в вашем письме:

1. Использование фраз, основанных на времени

Используйте фразы, основанные на времени, такие как «после», «как только» и «один раз». Например: «После завтрака я чувствую себя более энергичным».

2. Использование союза

Соедините две идеи с помощью союзов, таких как «потому что», «так как» или «так». Например: «Сегодня я лягу спать пораньше, потому что завтра у меня ранняя встреча».

3. Использование каузальных глаголов

Используйте каузальные глаголы, такие как «влиять», «вызывать» или «влиять». Например, «Новое программное обеспечение создает проблемы для компании».

4. Предложение причины

Предложите причину с помощью «из-за», «из-за» или «в результате». Например, «Из-за сильного дождя игра была отменена».

5. Введение условности

Введите условие с «если» или «если». Например: «Если вы не будете готовиться к тесту, вы, вероятно, его провалите».

Вывод!

Причинно-следственные связи не всегда легко определить, и существует множество факторов, которые необходимо учитывать, чтобы определить, является ли связь причинно-следственной. Однако причинно-следственные исследования являются важным инструментом для понимания мира и принятия решений, которые могут улучшить жизнь людей.

Что вы думаете? Считаете ли вы, что причинно-следственное исследование важно? Каковы другие примеры причинно-следственных вопросов? Дайте нам знать об этом в комментариях!