Hubungan Kausal – Definisi, Arti, Korelasi dan Penyebab

Hubungan kausal adalah hubungan antara dua atau lebih variabel di mana satu variabel menyebabkan yang lain berubah atau bervariasi. Tautan penyebab ada ketika satu variabel dalam kumpulan data memiliki dampak langsung pada yang lain. Akibatnya, terjadinya satu peristiwa adalah penyebab lain. Sebab dan akibat adalah dua nama lain untuk hubungan sebab akibat.

Hubungan sebab akibat bisa linier atau melingkar. Hubungan kausal linier melibatkan sebab dan akibat yang terjadi secara berurutan. Hubungan kausal sirkular melibatkan sebab dan akibat yang terjadi secara bersamaan.

Apa itu Hubungan Sebab-Akibat?

Definisi: Hubungan kausal didefinisikan sebagai jenis hubungan di mana satu hal bertanggung jawab menyebabkan terjadinya hal lain. Hubungan sebab akibat dapat diamati dalam banyak situasi yang berbeda. Misalnya, ada hubungan sebab akibat antara menyalakan sakelar lampu dan bola lampu menyala. Dalam hal ini, tindakan menyalakan sakelar lampu adalah penyebabnya, dan bola lampu menyala adalah akibatnya.

Kausalitas (juga dikenal sebagai sebab-akibat) adalah konsekuensi dari satu hal yang mempengaruhi penciptaan yang lain, di mana yang pertama menyebabkan sebagian dari produksi yang kedua. Secara umum, suatu proses memiliki banyak penyebab, yang juga disebut sebagai faktor penyebab, dan semuanya berada dalam sejarahnya. Sebuah efek dapat menyebabkan banyak efek lain yang akan terjadi di masa depan.

Memahami Penyebab

Penyebab berarti bahwa satu peristiwa membuat peristiwa lain terjadi. Sebab adalah sesuatu yang membuat akibat terjadi. Akibat adalah apa yang terjadi karena sebab. Penyebab adalah satu kata yang mengungkapkan gagasan sebab dan akibat.

Hubungan sebab akibat dapat dibangun melalui eksperimen terkontrol atau dengan mengamati hubungan linier antara dua variabel. Variabel pengganggu adalah variabel lain yang dapat mempengaruhi variabel terikat dan menyulitkan untuk menetapkan kausalitas. Sebuah variabel pengganggu adalah variabel ketiga yang terkait dengan dua variabel yang diteliti dan mempengaruhi hubungan antara mereka. Ketika dua variabel berkorelasi positif, itu berarti mereka cenderung bergerak ke arah yang sama. Misalnya, jika Variabel A meningkat, Variabel B cenderung meningkat juga.

Kausalitas sering dibandingkan dengan korelasi. Penyebab adalah ketika satu variabel mempengaruhi yang lain, sedangkan korelasi adalah ketika dua variabel berubah bersama-sama. Sebab-akibat berarti ada hubungan sebab akibat antara dua hal, sedangkan korelasi hanya berarti ada hubungan di antara keduanya.

Sulit untuk menetapkan kausalitas karena ada begitu banyak variabel lain yang dapat mempengaruhi variabel terikat. Untuk menetapkan kausalitas, para ilmuwan menggunakan eksperimen terkontrol. Dalam eksperimen terkontrol, variabel bebas diubah sementara semua variabel lainnya tetap sama. Hal ini memungkinkan para ilmuwan untuk melihat bagaimana variabel dependen berubah dalam menanggapi perubahan variabel independen.

Hubungan sebab akibat langsung dan tidak langsung

Hubungan sebab akibat langsung berarti ada sebab dan akibat, dan keduanya berhubungan langsung satu sama lain. Pada contoh di atas, tindakan menyalakan sakelar lampu berhubungan langsung dengan bola lampu menyala.

Hubungan kausal tidak langsung berarti ada sebab dan akibat, tetapi keduanya tidak berhubungan langsung satu sama lain. Dalam jenis hubungan ini, biasanya ada satu atau lebih langkah perantara antara sebab dan akibat.

Misalnya, jika Anda mengatakan bahwa belajar untuk ujian menyebabkan Anda mendapat nilai bagus, ini akan menjadi hubungan sebab akibat tidak langsung. Alasan mengapa ini tidak langsung adalah karena ada beberapa langkah antara belajar dan mendapatkan nilai bagus; pertama, Anda harus mengikuti tes, dan kemudian nilainya ditentukan berdasarkan seberapa baik Anda melakukannya.

Jadi, agar ada hubungan sebab akibat tidak langsung, harus ada hubungan antara sebab dan akibat. Pada contoh di atas, tautan sedang mengikuti tes. Tanpa tautan ini, belajar tidak akan berdampak pada nilai yang Anda dapatkan; itu hanya kebetulan jika Anda mendapat nilai bagus setelah belajar.

Korelasi dan Sebab-Akibat

Penting untuk dicatat bahwa hubungan sebab akibat berbeda dari korelasi. Korelasi adalah ketika dua hal terkait, tetapi tidak harus karena yang satu menyebabkan yang lain. Misalnya, mungkin ada korelasi antara penjualan es krim dan kematian di kolam renang. Ini tidak berarti bahwa es krim menyebabkan orang tenggelam; itu bisa saja kebetulan.

Di sisi lain, hubungan kausal memang melibatkan sebab dan akibat. Pada contoh di atas, tindakan menyalakan sakelar lampu adalah penyebabnya, dan bola lampu menyala adalah akibatnya.

Ada tiga jenis utama korelasi: positif, negatif, dan nol. Korelasi positif berarti bahwa ketika satu variabel meningkat, begitu juga yang lain. Korelasi negatif berarti bahwa ketika satu variabel meningkat, yang lain menurun. Korelasi nol berarti tidak ada hubungan antara kedua variabel.

Mengapa korelasi tidak berarti sebab-akibat?

Ada beberapa alasan mengapa korelasi tidak selalu berarti sebab-akibat. Pertama, kemungkinan ada variabel ketiga yang menyebabkan kedua variabel tersebut menjalin hubungan. Misalnya, jika ada korelasi antara penjualan es krim dengan kematian di kolam renang, bisa jadi karena cuaca yang panas. Dalam hal ini, cuaca akan menjadi variabel ketiga yang menyebabkan penjualan es krim dan kematian kolam renang.

Kedua, mungkin juga hubungan terbalik; dengan kata lain, akibat dapat menyebabkan sebab. Ini mungkin tampak berlawanan dengan intuisi, tetapi penting untuk diingat bahwa korelasi didasarkan pada data pengamatan, yang berarti bahwa kita tidak dapat selalu mengatakan dengan pasti ke arah mana sebab dan akibat masuk.

Misalnya, ada korelasi antara belajar untuk ujian dan mendapatkan nilai bagus. Ada kemungkinan bahwa hubungan tersebut sebenarnya terbalik; dengan kata lain, bisa jadi orang yang cenderung mendapat nilai bagus lebih cenderung belajar untuk ujian. Dalam hal ini, akibat (mendapat nilai bagus) menyebabkan penyebabnya (belajar untuk ujian).

Ketiga, mungkin juga kedua variabel tersebut terkait, tetapi bukan karena hubungan sebab akibat. Misalnya, ada korelasi antara jumlah buku yang dibaca orang dan jumlah mobil yang mereka miliki. Ada kemungkinan hubungan antara kedua variabel ini hanya karena keduanya dipengaruhi oleh variabel ketiga, seperti pendapatan. Dalam hal ini, tidak ada hubungan kausal antara jumlah buku yang dibaca orang dan jumlah mobil yang mereka miliki; kedua variabel tersebut hanya berhubungan karena sama-sama dipengaruhi oleh pendapatan.

Jadi, penting untuk diingat bahwa korelasi tidak selalu berarti sebab-akibat. Hanya karena dua hal terkait tidak berarti bahwa yang satu menyebabkan yang lain. Ada berbagai alasan mengapa dua hal mungkin terkait, dan penting untuk mempertimbangkan semua kemungkinan ini sebelum menarik kesimpulan apa pun.

Hubungan sebab akibat idiografis

Penjelasan kausal idiografis memerlukan penjelasan menyeluruh tentang fenomena Anda berdasarkan persepsi subjektif dari peserta Anda.

Hubungan kausal idiografis adalah hubungan antara dua variabel yang penyebabnya diketahui atau dapat disimpulkan dari data. Misalnya, bayangkan Anda mempelajari hubungan antara belajar dan nilai. Dalam hal ini, penyebab (belajar) diketahui, dan efek (nilai) dapat disimpulkan dari data.

Ciri khas penelitian idiografis adalah penelitian ini berfokus pada menemukan pola dan tema dalam hubungan sebab akibat yang dibuat oleh peserta penelitian Anda.

Hubungan Kausal Nomotetik

Pendekatan nomotetik adalah pendekatan yang bertujuan untuk menggeneralisasi. Agar dapat digeneralisasikan, fenomena harus diukur secara akurat dan direduksi menjadi istilah yang dipahami secara universal seperti matematika dan statistik.

Hubungan kausal nomotetik adalah hubungan antara dua variabel yang efeknya diketahui atau dapat disimpulkan dari data, tetapi penyebabnya tidak diketahui. Misalnya, bayangkan Anda sedang mempelajari hubungan antara pendapatan dan kebahagiaan. Dalam hal ini, akibat (kebahagiaan) diketahui, tetapi penyebab (penghasilan) tidak.

Hubungan Palsu

Hubungan palsu adalah hubungan antara dua variabel yang sebenarnya bukan kausal. Ini adalah hubungan antara dua variabel yang tampaknya kausal tetapi mungkin dijelaskan oleh variabel ketiga. Hal ini dapat terjadi karena beberapa alasan.

Pertama, mungkin saja hubungan itu hanya karena kebetulan. Misalnya, katakanlah Anda melempar koin 100 kali dan mendapatkan kepala 50 kali. Dalam hal ini, ada peluang 50% untuk mendapatkan kepala, jadi hubungan antara melempar koin dan mendapatkan kepala sebenarnya bukan kausal.

Kedua, mungkin juga hubungan tersebut disebabkan oleh beberapa faktor lain yang belum dipertimbangkan. Misalnya, ada korelasi antara penjualan es krim dan kematian di kolam renang. Bisa jadi cuaca sedang panas. Dalam hal ini, cuaca akan menjadi variabel ketiga yang menjelaskan hubungan antara penjualan es krim dan kematian di kolam renang.

Penting untuk diingat bahwa hanya karena dua hal terkait tidak berarti bahwa yang satu menyebabkan yang lain. Ada berbagai alasan mengapa dua hal mungkin terkait, dan penting untuk mempertimbangkan semua kemungkinan ini sebelum menarik kesimpulan apa pun.

Penelitian kausal

Penelitian kausal, juga dikenal sebagai penelitian eksplanatori, adalah penyelidikan hubungan sebab akibat. Penelitian kausal menyelidiki pengaruh satu variabel terhadap variabel lainnya.

Tujuan dari penelitian kausal adalah untuk mengidentifikasi hubungan sebab akibat. Penelitian kausal dapat dilakukan untuk menguji hipotesis atau untuk mengeksplorasi pertanyaan.

Penelitian kausal digunakan untuk menentukan penyebab suatu fenomena. Penelitian kausal sering digunakan dalam ilmu sosial dan perilaku, serta dalam kedokteran. Penelitian kausal dapat dilakukan melalui eksperimen, survei, atau studi observasional.

Penelitian kausal sering digunakan untuk menguji hipotesis. Hipotesis adalah penjelasan yang diajukan untuk suatu fenomena. Sebuah hipotesis diuji melalui eksperimen. Penelitian kausal juga dapat digunakan untuk mengeksplorasi suatu pertanyaan.

Penelitian kausal dilakukan untuk mengidentifikasi hubungan sebab-akibat. Penelitian kausal sering digunakan dalam ilmu sosial dan perilaku, serta dalam kedokteran. Penelitian kausal dapat dilakukan melalui eksperimen, survei, atau studi observasional.

Pertanyaan penelitian

Bagaimana pendapatan mempengaruhi kebahagiaan?

Ini adalah contoh pertanyaan penelitian kausal. Seorang peneliti ingin menyelidiki pertanyaan ini untuk menentukan apakah ada hubungan kausal antara pendapatan dan kebahagiaan.

Peneliti mungkin menggunakan berbagai metode untuk menyelidiki pertanyaan ini, seperti survei, eksperimen, atau studi observasional.

Sebuah survei dapat digunakan untuk menanyakan orang-orang tentang pendapatan mereka dan tingkat kebahagiaan mereka. Sebuah eksperimen dapat dilakukan di mana beberapa orang diberi pendapatan yang lebih tinggi dan yang lain diberi pendapatan yang lebih rendah, dan kemudian peneliti dapat mengamati pengaruh pendapatan terhadap kebahagiaan. Sebuah studi observasional dapat dilakukan di mana peneliti hanya mengamati orang-orang dengan pendapatan yang berbeda dan mengukur tingkat kebahagiaan mereka.

Peneliti akan menggunakan data dari metode ini untuk mencoba menjawab pertanyaan penelitian. Peneliti akan mencari hubungan antara pendapatan dan kebahagiaan, dan jika ada hubungan seperti itu, peneliti akan mencoba untuk menentukan apakah itu kausal.

Jika peneliti menemukan bahwa ada hubungan kausal antara pendapatan dan kebahagiaan, informasi ini dapat digunakan untuk membantu orang meningkatkan kehidupan mereka. Misalnya, jika peneliti menemukan bahwa peningkatan pendapatan memang mengarah pada peningkatan kebahagiaan, maka pembuat kebijakan dapat menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan tentang bagaimana mendistribusikan pendapatan.

Bagaimana Menyiratkan Sebab-Akibat

Ada beberapa cara untuk menyiratkan sebab-akibat dalam tulisan Anda-

1. Penggunaan frase berbasis waktu

Gunakan frasa berbasis waktu seperti “setelah”, “segera setelah”, dan “sekali”. Misalnya, “Setelah saya sarapan, saya merasa lebih berenergi.”

2. Penggunaan konjungsi

Hubungkan dua ide dengan konjungsi seperti “karena”, “sejak”, atau “jadi”. Misalnya, "Saya akan tidur lebih awal malam ini karena saya memiliki pertemuan awal besok."

3. Menggunakan kata kerja kausal

Gunakan kata kerja kausal seperti “mempengaruhi”, “menyebabkan”, atau “mempengaruhi”. Misalnya, "Perangkat lunak baru menyebabkan masalah bagi perusahaan."

4. Menyarankan penyebab

Sarankan penyebab dengan "karena," "karena," atau "sebagai akibat dari." Misalnya, "Karena hujan deras, permainan dibatalkan."

5. Memperkenalkan persyaratan

Perkenalkan persyaratan dengan "jika" atau "kecuali." Misalnya, "Jika Anda tidak belajar untuk ujian, Anda mungkin akan gagal."

Kesimpulan!

Hubungan sebab akibat tidak selalu mudah untuk diidentifikasi, dan ada berbagai faktor yang harus dipertimbangkan untuk menentukan apakah suatu hubungan bersifat kausal. Namun, penelitian kausal adalah alat penting untuk memahami dunia dan untuk membuat keputusan yang dapat meningkatkan kehidupan masyarakat.

Bagaimana menurutmu? Apakah menurut Anda penelitian kausal itu penting? Apa saja contoh lain dari Pertanyaan Penelitian Penyebab? Beri tahu kami di komentar!