eコマース製品のリリース:2022年2月3日

公開: 2022-02-04

これは、オンラインマーチャントにサービスを提供する企業からの1月下旬の製品リリースとアップデートのリストです。 ヘッドレスコマース、マルチチャネルフルフィルメント、ビデオエンゲージメント、拡張現実、人工知能、会話型コマース、カスタマーケアに関する最新情報があります。

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eコマース製品のリリース

Walmartは、WalmartMarketplaceの販売者向けにOpenCall2022アクセスを投稿しています 独自のブランドを持っている売り手は、商品が米国で製造、栽培、または組み立てられている場合、ウォルマートとサムズクラブの実店舗で商品を販売する機会があります。 。マーケットプレイスの販売者は、電子メールの受信トレイまたは販売者センターで独占的な招待状を確認する必要があります。

Walmart Marketplace blog.

ウォルマートマーケットプレイスのブログ。

アマゾンは、ファッションの最初の実店舗であるスタイルを紹介します。 アマゾンは、女性と男性のアパレル、靴、アクセサリーの最初の物理的なファッションストアであるStyleをデビューさせました。 Amazon Shoppingアプリを使用すると、消費者は商品を試着室に送ることができます。そこでは、タッチスクリーンを使用して、より多くのオプションを閲覧したり、商品を評価したり、数分以内に部屋に直接配信される追加のサイズやスタイルをリクエストしたりできます。 最初のアマゾンスタイルストアは、ロサンゼルスの人気ショッピングスポットであるアメリカーナアットブランドに今年後半にオープンします。

Nacelleは、ヘッドレスコマース用のデータオーケストレーションプラットフォームを拡張します。 ヘッドレスコマースのデータオーケストレーションプラットフォームであるNacelleは、Adobe Commerce、Salesforce Commerce、BigCommerceを含むすべての主要なeコマースプラットフォームですぐに使用できる接続をサポートすることを発表しました。 Nacelleを使用すると、開発者は、既存のコマースプラットフォームを含む、接続されたシステムからのすべてのデータへの1つのアクセスポイントを利用できます。 開発者は統合APIを使用して、VueやReactなどの最新のフレームワークを使用してカスタムショッピングエクスペリエンスを構築します。 Nacelleの管理されたイベントベースのシステムは、マーチャントのヘッドレスアーキテクチャのすべてのコンポーネント間でデータが一貫してタイムリーに流れることを保証します。

Quiqは、会話型コマースとカスタマーケアのためにInstagramとWhatsAppを追加します。 企業が人気のある非同期メッセージングチャネルを介して顧客と交流できるようにするAIを活用した会話型プラットフォームであるQuiqは、InstagramとWhatsAppの追加を発表しました。 QuiqのInstagramとWhatsAppのサポートにより、eコマースとカスタマーケアのプレーヤーは、大幅なトレーニングや人員配置を必要とせずに追加のツールを利用できます。

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Snapchatはカタログを利用したショッピングレンズを紹介します。 ブランドは、製品カタログをSnapchatでのARレンズ体験に結び付けることができます。 新しい拡張現実ショッピングレンズフォーマットは、コマースカタログの規模と効率を、ARの試着と製品の視覚化のパーソナライズとパフォーマンスと組み合わせて、単一のレンズで製品カタログから複数のアイテムを提示するように構築されたエクスペリエンスをもたらします。 ショッピングレンズは、カタログから製品名や価格などの製品レベルの情報を取得し、この情報を、ショッピング専用に構築された新しいユーザーインターフェイスである新しいレンズ製品カードに視覚的に表示します。 ブランドの製品カタログがフィードまたは手動ファイル更新によって更新された場合、ショッピングレンズはこの更新された情報を読み取り、レンズに自動的に表示します。

MollieはChargebeeと提携して、サブスクリプションの支払いを提供します。 EUの決済サービスプロバイダーであるMollieは、サブスクリプション管理プラットフォームChargebeeとのパートナーシップを発表しました。 この統合により、加盟店のサブスクリプション請求が簡素化され、iDEAL、SEPAダイレクトデビット、クレジットカードなど、ヨーロッパの主要な支払い方法をすべて提供する、インストールが簡単ですぐに使用できるプラットフォームが提供されます。 また、ヨーロッパ全土で活動するMollieの顧客にとって不可欠な、ローカルの多言語サポートも提供します。

ShipHeroはPipe17と提携して、マルチチャネルフルフィルメントを実現します。 eコマースブランドおよびフルフィルメントプロバイダー向けの配送およびロジスティクスプロバイダーであるShipHeroは、eコマースアプリケーションを統合し、マルチチャネル運用を合理化するSaaSプラットフォームであるPipe17との戦略的パートナーシップを発表しました。 ShipHeroは、フルフィルメントおよび倉庫管理ソフトウェアの新しいチャネルオプションとして、すべてのPipe17のお客様にご利用いただけるようになりました。 ShipHeroのフルフィルメントおよびSaaSクライアントは、Pipe17の拡大するeコマース統合およびワークフローの基盤を使用して、運用を合理化し、バックエンド管理、注文管理、および在庫管理システムを組み込むことができます。

Cart.comはSellerActiveを買収し、マルチチャネルeコマースソフトウェア機能を強化しています。 eコマースサービスプロバイダーであるCart.comは、マルチチャネルeコマースツールのSaaSプロバイダーであるSellerActiveを買収しました。 SellerActiveは、過剰販売を排除するためのインテリジェントな在庫管理も提供します。 収益と同期価格を最大化するためのカスタマイズ可能なアルゴリズム価格設定。 出荷分割、Amazonによるフルフィルメント、および複数のフルフィルメントセンターのフルフィルメント自動化。

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楽天スーパーロジスティクスがXparcelPriorityを発表。 サードパーティロジスティクスプロバイダーであるRakutenSuperLogisticsは、XparcelPriorityデリバリーサービスの開始を発表しました。 RSLは現在、キッティング、返品、貨物サービス、集荷、梱包、発送など、コストを節約できる注文処理を提供しています。 Xparcel Priorityは、eコマース小売業者に送料を下げて配達速度を​​上げる方法を提供します。 Xparcel Expeditedは2〜5日の輸送を提供し、XparcelGroundは3〜8日の輸送時間を提供します。

Livestormは、セットアップとプロモーションを容易にする機能でビデオプラットフォームを更新します。 Livestormは、企業が仮想会議やイベント中のエンゲージメントを高め、画面の疲労に対抗し、オンラインイベントの資料がメッセージングやブランディングと一致するようにするための新機能を追加しました。 ユーザーはプラグインにアクセスして、ブランドの一貫性を保つために、色、タイポグラフィ、背景など、イベントルームのデザインをカスタマイズできるようになりました。 また、ユーザーは最大16人がイベントで同時に話したり、他の参加者とプライベートにチャットしたり、投票、Q&A、会話のために全画面モードでイベントサイドバーにアクセスしたりできるようになりました。 エンタープライズアカウントは、最大3,000人の参加者をホストできるようになりました。

SellersCommerceは、カタログとラインシートを作成するためのB2BデザインツールであるCatalogBu​​ilderを起動します。 SaaS eコマース企業であるSellersCommerceは、カタログビルダーを立ち上げました。これにより、メーカーやブランドの営業担当者は、デザイナーの助けを借りずに、視覚的に魅力的なラインシート、カタログ、チラシをオンラインで作成できます。 営業担当者は、カタログビルダーに製品を追加し、デザインテンプレートを選択し、関連する詳細を入力して、高品質で印刷可能なラインシートを数分で取得できます。 カタログビルダーは、(i)営業担当が見込み客に直接注文するための一意のリンクを送信できるようにするオンライン注文管理システムを備えており、(ii)eコマースプラットフォームと統合して販売されたSKUを追跡します。

Metaは、音声、視覚、およびテキスト用の自己監視アルゴリズムを導入しています。 Metaは、音声、視覚、およびテキスト用の高性能な自己監視アルゴリズムであるData2vecを発表しました。 Data2vecは、音声、テキスト、音声のいずれであるかに関係なく、モデルが入力データの独自の表現を予測するための統一された方法です。 メタによると、それは自己監視学習への道を開き、人工知能がビデオ、記事、オーディオを使用してサッカーの試合やパンを焼くさまざまな方法などの複雑な主題について学ぶ世界への道を開きます。 Data2vecは、現在可能なことを超えたタスクを実行するための、より適応性の高いAIの開発も可能にします。 (オープンソースコードにアクセスし、GitHubで事前トレーニング済みモデルをリリースします。)

Meta blog page for Data2vec algorithm

メタブログ:Data2vecアルゴリズム。