すべてのデジタルマーケティング担当者が注意を払わなければならない最大の広告自動化トレンド

自動化された技術は着実に広告を引き継いでいます。 2020年までに広告プロセスの80％が自動化されると予測されています。 残りの20％は、ブランド価値、ストーリーテリング、その他の体験的な戦術など、常に人とのつながりを必要とする広告要素で構成されます。

これにより、広告自動化ソフトウェアを技術スタックに含めることは明らかです。

どうして？ 自動化により、ブランドはマーケティングメッセージを単一のビューで表示できるようになり、広告の結果に関連付けることができるより多くのユーザーレベルのデータに道を譲ることができます。 これは、デジタルランドスケープ全体でマルチチャネルアトリビューションを実現するのに役立ちます。

自動化の未来は明るいです。デジタルマーケターがマーケティング活動、ワークフロー、戦略を管理および測定して、顧客をより早く引き付け、より多くのビジネスを成長させることができるからです。

本日の投稿では、PPC広告、Facebook広告、プログラマティック広告、ネイティブ広告、クリック後のランディングページの自動化の傾向を紹介します。

PPC広告の自動化の傾向

自動化は、広告主がキャンペーンとクライアントのキャンペーンを継続的に改善するための戦略的な入力とガイダンスを提供するのに役立ちます。 グーグルはPPC広告で最も市場シェアを持っているので、最も人気のあるグーグル自動化トレンドを見てみましょう。

1.入札管理の自動化

Googleは、キャンペーンで自動入札戦略を使用することを広告主にますます奨励しています。 具体的には、その高度な機械学習テクノロジーにより、デバイス、場所、時刻、リマーケティングリスト、言語、オペレーティングシステムなど、さまざまなリアルタイム信号に基づいて入札を修正できます。

広告主は、30日以内に最小コンバージョン要件に達したときに、次のスマート入札戦略を使用できます。

たとえば、[ターゲットCPA]を選択した場合、顧客を獲得するために使用する特定の数値を設定します。 次に、Googleは機械学習を使用して入札を最適化します。 ユーザーがコンバージョンの準備ができていない場合は入札単価を下げたり、ユーザーの意欲が高く購入の準備ができている場合は入札単価を引き上げたりできます。

2.広告コピーの自動化

複数の広告キャンペーンの広告コピーを作成するには時間がかかります。 幸い、広告コピーの作成を自動化できます。

• Googleの動的検索広告（DSA）を使用すると、広告主はWebサイトのコンテンツに基づいて広告を自動的にターゲティングおよび生成できます。
• DSAを使用するのではなく、GoogleScriptsを使用して広告を作成することをお勧めします。 ただし、この手法を使用するには、最新の商品データフィードとGoogleスプレッドシートに関する深い知識が必要です。

3.PPCレポートの自動化

Spreadsheets用のGoogleAnalyticsアドオンを使用すると、Google Spreadsheetsのデータへのアクセス、視覚化、共有、操作が簡単になります。 Googleスプレッドシートのグラフ機能を使用して、選択した指標とディメンションを取得し、データの視覚化をカスタマイズできます。

次の方法でPPCレポートを自動化することもできます。

• GoogleAnalyticsでのカスタムレポートの設定と自動化
• DataStudioでのPPCダッシュボードの設定

さらに、Instaspage Advertising Attribution Solutionを使用すると、顧客はマーケティングと販売の目標到達プロセス全体にわたって有料広告のアトリビューションを完全に把握できます。 エンタープライズユーザーは、有料およびオーガニックトラフィックの訪問者あたりのコストとリードあたりのコストを追跡することもできます。これは、他のクリック後のランディングページソリューションでは提供できないデータです。

PPCレポートを自動化すると、ビジネスの成長に役立つレポートを作成するための無数の時間を節約できます。 逆に、キーワードの機会の確認、テスト結果の追跡、広告コピーのレビューの監視など、他のタスクにその時間を再割り当てすることもできます。

4.自動化されたルールを使用する

自動化されたルールを使用すると、広告を1日の特定の時間に表示するようにスケジュールしたり、時間帯、季節要因、その他の動的な条件に応じて入札単価を調整したり、予算や費用を管理したりできます。

自動化されたルールを使用して、次のことができます。

• 成果の低い広告やキーワードを一時停止する
• コンバージョン単価に基づいてキーワードの入札単価を調整する

PPCの自動化は、広告主が人とのつながりを必要とする他のタスクに集中できるようにすることで、時間を節約し、効率を高めるのに役立ちます。

Facebookの広告自動化の傾向

Facebook Advertisingは、広告主にターゲットオーディエンスを見つけ、関与し、影響を与えるための信じられないほどのリーチを提供します。 おそらく、Facebookが世界で最大のソーシャルメディア広告費のシェアを獲得している理由でしょう。 ビデオ広告の収益だけでも、近年着実に増加しており、減速しているようには見えません。

Facebook Ad Managerは、広告主がターゲットを絞ったキャンペーンを作成して結果を出すのに役立つ複数の機能を提供します。 ただし、これを行うには、適切な専門知識を習得し、キャンペーン作成の新機能を最新の状態に保つ必要があります。

自動化はこれを変えます。

広告主が継続的な最適化と監視タスクを放棄できるようにするために、Facebookは自動ルールを開始しました。

これらのルールは、キャンペーン、広告セット、および広告で特定したルールを自動的にチェックし、変更があれば更新または通知します。 自動チェックと通知に加えて、ツールは必要なアクションも実行します。

自動化されたルールを作成するときは、次を選択します。

• ルールをトリガーする基準
• ルールが広告に対して実行するアクション
• ルールに影響を与えるアクティブなキャンペーン、広告セット、または広告

自動化されたルールは、同時に実行している複数の広告を管理するのに役立ちます。 頻繁にチェックする項目と、AdsManagerで実行する後続のアクションについて考えてください。

たとえば、あなたは？

• 特定の指標に達したときに、パフォーマンスの低い広告を一時停止します
• 特定の数のユーザーが広告をクリックしたときに予算を増やす
• 1日の合計費用が特定の金額を下回っている場合は、入札単価を引き上げます
• 広告費用対効果（ROAS）に基づいて予算を増やしますか？
• 特定の曜日に特定のキャンペーンをオフにする

幸い、上記のすべての状況に対して自動化されたルールを作成できます。

利用可能なFacebook広告自動化には4つのタイプがあります。

1. パフォーマンスアラート：パフォーマンスの傾向がプラスまたはマイナスになっている、影響を受けるキャンペーン、広告セット、または広告クリエイティブのリストが記載されたメールアラートを受け取ります。 これらの傾向は、CTRの高低、予算支出、またはコンバージョンあたりのコストである可能性があります。
2. 広告セットのスケジュール設定：広告の掲載結果は、曜日によって異なり、1日の時間帯によっても異なる場合があります。 常緑の広告セットを実行するのではなく、ピークパフォーマンス時間に広告を表示することを選択します。これにより、コンバージョン単価の傾向が低く抑えられます。
3. 最適化ルール：テクノロジーに代わって最適化を行わせる条件を決定します。 たとえば、キャンペーン内のすべてのアクティブな広告クリエイティブを通過し、コンバージョン単価の傾向が高い広告を一時停止するルールを作成できます。
4. 広告クリエイティブテスト：これには、多変量テスト、広告フライト、および広告ローテーションルールが含まれます。 多変量テストでは、さまざまな見出し、説明のコピー、画像、CTA、および宛先リンクをテストできます。 広告のフライト/シーケンスは、パフォーマンスまたは期間に基づいてトリガーされる広告のクラスターをグループ化、調整、およびスケジュールするのに役立ちます。 一方、広告ローテーションルールは、特定の順序なしで、パフォーマンスまたは期間に基づいて複数の広告クリエイティブをローテーションします。

Facebook Automated Rulesを使用すると、マーケターは広告キャンペーンのカスタマイズを自動化できるため、より多くの報酬を獲得しながら、より少ない労力で労力を費やす必要があります。

プログラマティック広告自動化のトレンド

「プログラマティックマーケティング」または「プログラマティックメディア購入」とも呼ばれるプログラマティック広告は、ソフトウェアを介して広告スペースを購入し、複雑なアルゴリズムに依存して状況に応じて広告を配信するプロセスです。

2021年までに、全米国の広告費のほぼ88％がプログラマティック広告に費やされる予定です。 ビデオ、ネイティブ、およびモバイルへの投資は、その成長を推進します。

プログラマティック広告が登場する前は、広告スペースは人間、具体的には広告主とサイト運営者の2者によって売買されていました。 これにより、広告が公開される前に提案依頼書（RFP）、会議、および交渉が必要になったため、プロセスが遅く非効率的になりました。 サイト運営者は、特定のターゲットオーディエンスに一定数のインプレッションを広告主に約束し、ターゲットオーディエンスが購入者のペルソナの1つである場合、広告主は広告スペースを購入します。

この方法は、広告主が追いつけないペースでサイト運営者の数が増えるまで機能しました。 広告スペースの供給は需要よりもはるかに高くなり、サイト運営者の在庫の40〜60％が売れ残りになることも珍しくありませんでした。

これは、プログラマティック広告の自動化が生まれたときです。 プログラム空間での自動化とは、次のことを意味します。

• 広告購入プロセスを合理化するために仲介者を排除する
• 在庫ではなく人口統計とコンテキストをターゲットにして、より関連性の高い広告を配信する
• パブリッシャーのより多くのプールへのアクセス
• 投資収益率を効率的に測定する

今日、AIはプログラマティックオークションと動的なクリエイティブの最適化を支援し、パブリッシャーと広告主がよりクリエイティブで生産的になることを可能にします。

自動化は、リマーケティングと類似モデリングで使用され、最も関連性の高いオーディエンスを接続し、パーソナライズを向上させます。 これにより、メディア購入は、顧客が広告に応答し、それに応じてその機会に入札する可能性を予測することもできます。

自動化と機械学習へのデータ駆動型アプローチにより、広告主は適切なメッセージを適切なタイミングで適切なオーディエンスに伝えることができます。

ネイティブ広告の自動化の傾向

ネイティブ広告は、表示されるメディア形式の外観、感触、機能に一致する有料広告を紹介し、環境にネイティブに見えるようにします。

自動化によって、プレースメントの売買にかかる時間を短縮することで、メディア購入プロセスをより効率的にする方法はすでに確立されています。 この自動化の傾向は、ネイティブ広告にも当てはまります。

ネイティブ広告をプログラムで実行すると、プログラムによるディスプレイの自動メディア購入、効果的なターゲティング、オーディエンスインサイトのメリットを享受してさらに最適化できます。

2016年のThinkWith Googleレポートでは、「ニューヨークタイムズがフレックスフレームを導入した」ネイティブフォーマットの場合、「クリック率は同等のバナー広告と比較して6倍に増加し、視認可能なインプレッションは4倍に増加した」と詳細に説明されています。

したがって、ネイティブ広告を自動プログラマティック広告と組み合わせて使用​​すると、クリック率が高くなり、ビジネスの成長が促進されます。

クリック後の自動化の傾向

ポストクリック自動化（PCA）は、マーケティングファネルのポストクリック段階を自動化することにより、マーケターが広告コンバージョンを最大化できるようにするマーケティングテクノロジーのカテゴリです。 これは、1：1のパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供することで実現されます。

クリック後のランディングページを自動化すると、目標到達プロセスの適切な段階で広告キャンペーンのコンバージョンを増やすことができます。

広告マッピングはクリック後の自動化のトレンドであり、マーケターは日常の反復的な日常業務ではなく、戦略に集中することができます。

現在、PPCマーケターは、キャンペーン情報をスプレッドシートにダウンロードし、広告をクリック後のランディングページに手動でマッピングする必要があります。 プロセス全体が長く、キャンペーンごとに必要なエクスペリエンスの数を決定し、それぞれに加えられた更新をログに記録し、各広告とページ間でメッセージの一致を維持することは非常に困難です。

適切なPCAプラットフォームにより、マーケターは広告ファネルを視覚化し、広告ネットワークを特定のページエクスペリエンスに接続することができます。

自動化を使用してクリック後のランディングページをパーソナライズすると、すべてのオーディエンスセグメントに合わせたメッセージを作成でき、より多くのコンバージョンが生成されます。 結局のところ、それは最初から最後まで最適化されたエクスペリエンスであり、広告の変換が発生する可能性が高くなります。

自動化は広告から努力を取り除きます

広告の自動化は、無視できないトレンドです。 自動化されたテクノロジーにより、オンライン広告の最適化が容易になり、クリック率を上げたり、クリック率を下げたりすることで、広告キャンペーンにプラスの影響を与えることができます。

自動化をインテリジェントなユーザーデータと組み合わせると、見込み客や顧客を引き付けるのに役立ちます。 関連する広告コンテンツを使用すると、広告プラットフォームや広告タイプに関係なく、これらの見込み客をうまく変換し、広告のコンバージョンを増やすことができます。

こちらの新しいガイドで、クリック後の自動化が広告キャンペーンで最大の違いを生み出す方法をご覧ください。